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公开(公告)号：CN119443659A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411532702.4
申请日：2024-10-30
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷预测的工业园区生产计划决策方法及系统，方法包括分别构建日前负荷预测模型和日内负荷预测模型，将工业园区输入数据中的气象数据、节假日数据和历史负荷数据输入日前负荷预测模型进行预测得到日前负荷预测数据，输入日内负荷预测模型进行预测得到日内负荷预测数据；利用工业园区输入数据中的电价预测数据及日前负荷预测数据，或利用工业园区输入数据中的风光功率预测数据及日前负荷预测数据，通过生产计划调整决策算法生成日前生产计划决策；利用工业园区输入数据中的电价预测数据及日内负荷预测数据，或利用工业园区输入数据中的风光功率预测数据及日内负荷预测数据，通过生产计划调整决策算法生成日内生产计划决策。
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公开(公告)号：CN117767371A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311808226.X
申请日：2023-12-25
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及电力市场的电站经济运行方法、系统、设备及介质，以场站收益最大化为目标，基于获取到的储能系统内部参数作为第一约束条件，基于获取到的外部环境相关因素数据建立电力市场相关约束作为第二约束条件，建立目标函数，目标函数以电站储能系统在下一时段的充放电功率作为优化变量，通过对目标函数的求解实现对下一时段电站储能系统的充放电调控，本发明有效避免因人工经验的局限性而带来的误操作，进而提升电站的整体收益。
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公开(公告)号：CN115796915A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211480584.8
申请日：2022-11-23
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向电力交易市场的电价预测方法及系统，收集与日前出清电价预测相关的数据集；日前必开必停机组、法定节假日/周末与否、动力煤价格的粒度处理采用均值填充法与日前出清价格的粒度一致，天气类型描述、风速的粒度处理采用向下填充法与日前出清价格的粒度一致；构建日前出清价格预测模型，并对日前出清价格预测模型进行训练；收集运行日当天所需的数据，并按照步骤S2中方法对运行日当天所需的数据进行处理，将处理好的数据输入到训练好的模型中进行日前出清价格预测，并对日前出清价格预测结果进行评估。本发明通过如上数据处理过程和模型结构设计，可以有效提高电价预测准确率，从而为辅助电力交易决策提供有效方法和系统。
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公开(公告)号：CN119419884A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411532701.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种工业园区日前用能调度策略的生成方法、系统及设备，属于储能系统调度优化领域，所述方法包括以下步骤：获取储能系统相关数据和其他用能数据；校验所述储能系统相关数据和其他用能数据；校验通过后将所述储能系统相关数据和其他用能数据输入至非线性规划调度模型后，输出得到最优调度策略；所述非线性规划调度模型采用以经济最优为用能目标的调度模型，或者以光伏消纳程度最高为用能目标的调度模型。本发明能够根据用户设置的用能目标和其他输入数据，自动生成最优调度策略。
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公开(公告)号：CN117522443A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311484271.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM‑Attention电力市场日前电价预测方法及系统，属于电价预测技术领域，方法包括将经过标准化处理后的历史日电价信息数据分为训练集和测试集；将训练集输入至CNN‑LSTM模型中，进行参数优化学习，获得优化后的CNN‑LSTM模型；通过注意力机制对优化后的CNN‑LSTM模型的输出数据进行自动加权平均计算，获得CNN‑LSTM‑Attention模型；通过CNN‑LSTM‑Attention模型对预测日当天日前电价进行预测。本发明能够保证所得到的电价预测结果准确，帮助电力企业根据电价预测结果合理制定电力交易策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117237054A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311274171.9
申请日：2023-09-27
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/243 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供电力市场中长期集中竞价交易策略推荐方法、系统及设备，属于电力交易辅助决策技术领域，包括：采集数据；采用分时电价聚合对不同维度的日前现货市场历史出清电价进行提取，同时采用随机森林模型进行长周期电价预测；将电价划分为多个区间，采用投票法确定初步交易方向；根据初步交易方向，确定不同分时点的申报价格区间和最佳申报电价；结合初步交易方向，确定不同分时点的最佳申报电量；合并初步交易方向、不同分时点的申报价格区间、不同分时点最佳申报电价和不同分时点的最佳申报电量，得到中长期集中竞价交易策略推荐结果。本发明从多个维度综合考虑，采用投票机制实现对长周期电价的预判，避免过度依赖长周期预测造成交易亏损。
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公开(公告)号：CN118801341A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410779501.8
申请日：2024-06-17
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多用户中长期负荷预测方法、系统、设备及介质，属于电力交易负荷预测领域，包括以下步骤：获取电力市场用户的历史负荷数据、气象实测数据和节假日数据并进行预处理后构建模型输入特征数据集，同时根据预处理后的历史负荷数据构建标签数据集；获取电力市场用户的行业信息，根据所述行业信息和历史负荷数据对用户进行分类，得到用户类别信息；根据所述用户类别信息及其对应的模型输入特征数据集和标签数据集构建GRU模型后进行预测，得到负荷预测数据。本发明能够解决现有技术无法针对多用户进行中长期负荷预测，从而支撑长周期交易决策的问题。
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公开(公告)号：CN117220272A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311145392.6
申请日：2023-09-05
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司 , 特变电工股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J7/00 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电池储能电站功率分配的方法、系统、设备和存储介质。属于储能技术领域，包括以下步骤：获取各储能单元的初始化数据；根据荷电状态，对储能单元进行排序；根据调度指令，计算出需要响应的候选储能单元序列；计算得到每个储能单元需要进行充/放电的功率数值；计算以该功率进行充/放电操作后，是否会发生荷电状态越限，若不会越限，则完成分配，若会越限，则进行功率调整；调整会越限的储能单元的功率，并计算因此而产生的功率缺额，将功率缺额分配给排序后的候选储能单元序列后面的储能单元；重复上述过程，直到分配结束。
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公开(公告)号：CN116823322A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310846597.0
申请日：2023-07-10
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明属于电力市场预测领域，为了解决当前的电价预测方法，在出现市场异常波动和不确定性事件时，电价预测结果的准确性会大幅降低的问题，提供一种电价预测方法、系统、计算机可读存储介质及设备，先采用训练后的回归模型对一定时间范围内的电价进行初步预测，再对初步预测电价与真实电价的差值分布进行分析，若符合正态分布，则说明当前的回归模型预测较为准确，可继续采用当前的回归模型进行电价预测，若不符合正态分布，说明当前的回归模型预测结果的准确性无法满足当前要求，对当前的回归模型进行修正再进行电价预测。
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公开(公告)号：CN117474574A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311484274.8
申请日：2023-11-08
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种日前电价预测方法、系统、设备及存储介质，属于电力预测技术领域，方法包括通过相似日筛选模型，得到电力市场待预测日的相似日；根据长短期记忆模型和门控制单元模型，建立基于相似日的电力市场日前电价预测模型；使用电力市场日前电价预测模型，对预测日当天电价进行预测。本发明解决了电价预测效率低下的问题，提高了电价预测结果的准确性，为电力需求客户及供电企业提供可靠的参考依据。
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