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公开(公告)号：CN119419884A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411532701.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种工业园区日前用能调度策略的生成方法、系统及设备，属于储能系统调度优化领域，所述方法包括以下步骤：获取储能系统相关数据和其他用能数据；校验所述储能系统相关数据和其他用能数据；校验通过后将所述储能系统相关数据和其他用能数据输入至非线性规划调度模型后，输出得到最优调度策略；所述非线性规划调度模型采用以经济最优为用能目标的调度模型，或者以光伏消纳程度最高为用能目标的调度模型。本发明能够根据用户设置的用能目标和其他输入数据，自动生成最优调度策略。
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公开(公告)号：CN119362437A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411489267.1
申请日：2024-10-24
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
Inventor： 白梅芳 , 方艺 , 刘峰 , 王蕊超 , 徐波丰 , 张新刚 , 骆可 , 周华强 , 王颂凯 , 常春喜 , 陈志彤 , 王宗尧 , 韦绍松 , 张思远 , 何佩毅 , 何发林 , 王凤皋
Abstract: 本发明公开了基于逐月峰谷用电记录的逐小时负载序列生成方法及系统，利用映射函数将参考样本数据映射到待构建目标的逐月峰谷用电记录的高维矢量数据空间中，对高维矢量数据空间中的所有矢量进行归一化得到归一化后的高维矢量数据空间；计算逐月峰谷用电记录与各参考样本数据之间的距离，并根据阈值选出近邻集后，将近邻集中的距离转换为归一化距离权重值；对近邻集中各负载数据进行归一化后得到负载数据序列，将负载数据序列进行分解转换为若干子序列之和，将子序列区分为随机子序列与稳定子序列；将两类子序列加和为待构建目标的归一化逐小时负载序列，对待构建目标的归一化逐小时负载序列进行反归一化得到待构建目标的逐小时负载序列。
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公开(公告)号：CN119443659A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411532702.4
申请日：2024-10-30
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷预测的工业园区生产计划决策方法及系统，方法包括分别构建日前负荷预测模型和日内负荷预测模型，将工业园区输入数据中的气象数据、节假日数据和历史负荷数据输入日前负荷预测模型进行预测得到日前负荷预测数据，输入日内负荷预测模型进行预测得到日内负荷预测数据；利用工业园区输入数据中的电价预测数据及日前负荷预测数据，或利用工业园区输入数据中的风光功率预测数据及日前负荷预测数据，通过生产计划调整决策算法生成日前生产计划决策；利用工业园区输入数据中的电价预测数据及日内负荷预测数据，或利用工业园区输入数据中的风光功率预测数据及日内负荷预测数据，通过生产计划调整决策算法生成日内生产计划决策。
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公开(公告)号：CN119341096A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411636373.8
申请日：2024-11-15
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站限电损失和限电率统计方法、系统、设备及存储介质，获取全国所有分布式项目中每个投运电站的日发电量、装机容量和所属位置的行政区域；从所有投运电站中筛选出有效发电电站和限电电站；计算每个有效发电电站的日等效时，进而计算出有效范围电站日等效时；计算每个限电电站的日等效时，进而结合有效范围电站日等效时计算得到每个限电电站损失电量，分别获取区、市和省内所有电站发电量和以及所有限电电站限电损失电量和，进而分别计算得到区、市和省的限电率。不仅准确的统计到限电损失，而且还可以帮助判定区/市/省投运的电站是否饱和，对区/市/省是否继续建设电站有重要参考价值。
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公开(公告)号：CN117767371A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311808226.X
申请日：2023-12-25
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及电力市场的电站经济运行方法、系统、设备及介质，以场站收益最大化为目标，基于获取到的储能系统内部参数作为第一约束条件，基于获取到的外部环境相关因素数据建立电力市场相关约束作为第二约束条件，建立目标函数，目标函数以电站储能系统在下一时段的充放电功率作为优化变量，通过对目标函数的求解实现对下一时段电站储能系统的充放电调控，本发明有效避免因人工经验的局限性而带来的误操作，进而提升电站的整体收益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117743792A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311750300.7
申请日：2023-12-18
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司 , 国网新疆电力有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G01K1/02 , G01K3/08 , G01K3/02
Abstract: 本发明公开了一种风机变桨电机散热异常预警方法、系统、设备及存储介质，通过获取风机上各变桨电机温度历史数据并基于获取到的各变桨电机温度得到各变桨电机同一时刻的温度均值及两两温度之差，再根据温度均值划分数据仓并计算各数据仓离群限值，最后将采集到的各变桨电机实时两两温度之差与离群限值进行比对，超限则发出预警，通过分析变桨电机的历史运行数据，采用分仓的方法分析相邻两个变桨电机温差的分布特征，建立实时预警的限值更新模型，可实时诊断变桨电机的运行状态。
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公开(公告)号：CN116863661A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310818896.3
申请日：2023-06-30
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: G08B21/18 , F03D17/00 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明属于风力发电技术领域，具体公开了一种齿轮箱油池温度预警方法、系统、设备及介质，本发明获取所有风机历史运行数据，对风机的相关性进行分析，建立了健康机组群，针对风电场历史运行数据建立了正、负样本数据，选择与齿轮箱油池温度相关性较大的特征作为主特征值进行输入，通过正样本数据建立齿轮箱油池温度预警模型，确定齿轮箱油池温度残差的平均值和标准差的阈值；通过负样本数据对模型进行预测，实时计算当前机组齿轮箱油池温度预测值与实际值的偏差，并于设定的阈值进行对比，当温度偏差大于设定阈值时，发出齿轮箱油池温度超限预警；通过此方法能够通过实时数据对齿轮箱油池温度进行预警，具有实时性、可操作性强的优点。
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公开(公告)号：CN115310839A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210980389.5
申请日：2022-08-16
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F16/215 , G06F30/20
Abstract: 一种光伏电站积灰预警评估方法和系统，方法包括以下步骤：获取光伏电站历史运行数据；获取光伏电站设备信息；对历史运行数据进行数据清洗；建立清洁状态下的理论发电模型；计算日清洁指数；计算积灰损失电量；计算清洗可提升发电率；获取未来天气预报数据；根据获得的相关信息综合判断，给出电站清洗提示；系统包括采集存储模块和处理模块，采集存储模块的信号输出端与处理模块的信号输入端相连接；本发明建立了光伏电站历史清洁状态下的理论发电模型，并结合未来天气预报数据，给出电站的清洗预警提示，能够自动实时计算电站的日清洁指数，从清洁程度的角度评估电站的运行水平，为运维人员进行电站清洗决策提供理论支撑，具有操作简单，准确性高的特点。
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公开(公告)号：CN113572426A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202010348344.7
申请日：2020-04-28
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: H02S50/10
Abstract: 本公开提供一种基于组串式逆变器的组件积灰率测定方法及装置，其中，所述方法包括：根据预设规则选取接入组串式逆变器中的第一光伏组串和第二光伏组串作为积灰率测定的实验对照组；每隔第一预设时间段对所述第一光伏组串清洗，并对所述第二光伏组串不作处理；计算所述第一光伏组串与第二光伏组串每天的日功率差额率；以及，分析所述第一光伏组串与第二光伏组串每天的日功率差额率，并基于分析结果预测组件积灰率。本公开实施例至少可以解决相关技术中利用专门的组件积灰测量装置进行测定或者对光伏电站发电数据进行特征分析，其计算结果误差大以及实施困难等问题。
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公开(公告)号：CN111884587B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202010696651.4
申请日：2020-07-17
Applicant: 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC: H02S50/10
Abstract: 本公开揭示了一种光伏组件故障诊断及预测方法，包括：采集光伏组串输出功率和辐照度数据；将输出功率向量和辐照度向量转化为频域数据；计算频域数据中各频率点的输出功率‑辐照度幅值比，当某一故障发生时，选择输出功率‑辐照度幅值比明显增大的频段作为该故障的特征频段，并设置该故障的发生阈值；根据故障发生阈值对光伏组串进行故障状态划分，实现光伏组串故障诊断；根据光伏组串的故障状态变化计算得到不同步长的转移频数矩阵、转移频率矩阵和转移频率矩阵对应的权重；根据转移频率矩阵、转移频率矩阵对应的权重及光伏组串每天所处的故障状态计算光伏组串下一天处于不同故障状态的概率，根据该概率对光伏组串下一天的故障状态进行预测。
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