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公开(公告)号:CN118230167A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410420319.3
申请日:2024-04-09
Applicant: 苏州大学应用技术学院
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/32 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高精度苹果叶病害检测方法及装置,该方法包括:获取待检测苹果图像信息;对待检测苹果图像信息进行预处理,得到初始叶病害检测图像信息;利用目标检测模型对初始叶病害检测图像信息进行检测处理,得到目标叶病害检测结果信息;本发明高精度苹果叶病害检测方法对苹果叶病害的检测准确率可到92%以上。
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公开(公告)号:CN114334520B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202210218692.1
申请日:2022-03-08
Applicant: 苏州大学应用技术学院
Abstract: 本发明公开了电力电子开关保护装置,包括电子开关主体,所述电子开关主体包括嵌入式线盒,嵌入式线盒固定嵌装在墙体的内部,嵌入式线盒的左端设有装饰面板;通过吸能结构,使保护机构被向上翻起打开后能够自动缓慢的向下翻转关闭,不需要人为将其关闭,使用起来极为方便,不会因为人为忘记关闭而造成安全事故,通过撞击监测机构能够对保护机构受到的撞击力进行实时的监测,在保护机构受到的撞击力较大时,撞击监测机构会将状态固定结构触发,通过状态固定结构能够将电子开关主体锁定,避免电子开关主体在外力的作用下意外开或关,不会因为电子开关主体的意外开或关而造成事故,安全性更好,提高了该开关保护装置的实用性。
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公开(公告)号:CN114900838A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210429514.3
申请日:2022-04-22
Applicant: 苏州大学应用技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于时序图神经网络的网络信道瓶颈点检测及分配方法,检测方法包括根据当前网络信道图Gi进行建立模型,当前网络信道图Gi包括点集V{v1,v2,...,vm}和边集E{e1,e2,e3,...,en},v1,v2,……,vm表示网络传输中的m个节点,且节点表示终端或基站;基于Gi中每个终端或基站的实时请求的资源数量以及该终端或基站的先前使用情况选择是否将与该终端或基站对应的节点作为候选点,得到k个候选点pi,将Gi中与该候选点pi相对应的节点vj以及该节点vj所连接的边去除,得到网络信道图Gi′,再计算Gi和Gi′的差异值Diffj,并将Diffj作为该候选点pi成为瓶颈点的概率值;比较所有的概率值并选择最大概率值所对应的候选点作为网络传输中的瓶颈点。本发明能够跟随通信网络变化且动态适应性分配网络资源。
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公开(公告)号:CN113743333B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202111050819.5
申请日:2021-09-08
Applicant: 苏州大学应用技术学院
IPC: G06V20/10 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种草莓熟度识别方法及装置,该方法包括:获取待识别草莓图像;待识别草莓图像包括若干个目标草莓;根据待识别草莓图像,以及预设的草莓熟度识别模型,确定出草莓熟度等级信息;草莓熟度等级信息用于指示对目标草莓进行采摘操作。可见,本发明能够通过获取待识别草莓图像,利用草莓熟度识别模型确定出用于指示对目标草莓进行采摘操作的草莓熟度等级信息,有利于提升草莓熟度识别的准确率,进而提升自动化采摘草莓的作业效率和降低自动化采摘草莓的成本。
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公开(公告)号:CN114334520A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202210218692.1
申请日:2022-03-08
Applicant: 苏州大学应用技术学院
Abstract: 本发明公开了电力电子开关保护装置,包括电子开关主体,所述电子开关主体包括嵌入式线盒,嵌入式线盒固定嵌装在墙体的内部,嵌入式线盒的左端设有装饰面板;通过吸能结构,使保护机构被向上翻起打开后能够自动缓慢的向下翻转关闭,不需要人为将其关闭,使用起来极为方便,不会因为人为忘记关闭而造成安全事故,通过撞击监测机构能够对保护机构受到的撞击力进行实时的监测,在保护机构受到的撞击力较大时,撞击监测机构会将状态固定结构触发,通过状态固定结构能够将电子开关主体锁定,避免电子开关主体在外力的作用下意外开或关,不会因为电子开关主体的意外开或关而造成事故,安全性更好,提高了该开关保护装置的实用性。
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公开(公告)号:CN114900838B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202210429514.3
申请日:2022-04-22
Applicant: 苏州大学应用技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于时序图神经网络的网络信道瓶颈点检测及分配方法,检测方法包括根据当前网络信道图Gi进行建立模型,当前网络信道图Gi包括点集V{v1,v2,...,vm}和边集E{e1,e2,e3,...,en},v1,v2,……,vm表示网络传输中的m个节点,且节点表示终端或基站;基于Gi中每个终端或基站的实时请求的资源数量以及该终端或基站的先前使用情况选择是否将与该终端或基站对应的节点作为候选点,得到k个候选点pi,将Gi中与该候选点pi相对应的节点vj以及该节点vj所连接的边去除,得到网络信道图Gi′,再计算Gi和Gi′的差异值Diffj,并将Diffj作为该候选点pi成为瓶颈点的概率值;比较所有的概率值并选择最大概率值所对应的候选点作为网络传输中的瓶颈点。本发明能够跟随通信网络变化且动态适应性分配网络资源。
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公开(公告)号:CN113743333A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202111050819.5
申请日:2021-09-08
Applicant: 苏州大学应用技术学院
Abstract: 本发明公开了一种草莓熟度识别方法及装置,该方法包括:获取待识别草莓图像;待识别草莓图像包括若干个目标草莓;根据待识别草莓图像,以及预设的草莓熟度识别模型,确定出草莓熟度等级信息;草莓熟度等级信息用于指示对目标草莓进行采摘操作。可见,本发明能够通过获取待识别草莓图像,利用草莓熟度识别模型确定出用于指示对目标草莓进行采摘操作的草莓熟度等级信息,有利于提升草莓熟度识别的准确率,进而提升自动化采摘草莓的作业效率和降低自动化采摘草莓的成本。
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