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公开(公告)号：CN104022734B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410289238.0
申请日：2014-06-24
Applicant: 西华大学 , 四川中电启明星信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种光伏发电控制方法、处理器及系统，依据确定的扰动步长及扰动方向，对光伏电池板的输出功率进行扰动，当扰动后与扰动前的输出功率变化的绝对值未超过第一预设功率阈值时，设置定时时长，并持续依据所述扰动步长及所述扰动方向对所述光伏电池板的输出功率进行扰动，从而减少对光伏电池板最大功率点的扫描次数，避免短时间内光照强度不大时实时扫描对光伏系统造成的波动，提高了系统稳定性。在定时阶段内间接扫描光伏电池板的输出功率，当输出功率变化的绝对值超过第二预设阈值时，跳出定时重新对光伏电池板进行实时扫描，以查找最大输出功率。本申请提供的控制系统中直流变换器包含有Z源网络，开关管导通比低，利于开关管散热。
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公开(公告)号：CN104184172A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410265163.2
申请日：2014-06-13
Applicant: 西华大学 , 四川中电启明星信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种微电网能量控制方法、GPU处理器及系统，该方法包括设置微电网的能量控制目标函数，并利用粒子群膜算法获得该目标函数中控制变量的最优解。所述粒子群膜算法结合有膜计算算法及粒子群算法，利用膜计算算法获得多层基本膜及一层表层膜，并在每层基本膜上同时执行粒子群算法，获得各层基本膜上的备选最优粒子，将所述各个备选最优粒子输出至表层膜中，从而确定目标最优粒子，将该目标最优粒子的最优位置值确定为能量控制目标函数中控制变量的最优解。所述粒子群膜算法各层基本膜上的粒子可同时执行粒子群算法，收敛速度较快，进而较快地获得最终目标最优粒子，最终实现对微电网分布式电源发电功率较高的控制效率。
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公开(公告)号：CN104184172B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410265163.2
申请日：2014-06-13
Applicant: 西华大学 , 四川中电启明星信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种微电网能量控制方法、GPU处理器及系统，该方法包括设置微电网的能量控制目标函数，并利用粒子群膜算法获得该目标函数中控制变量的最优解。所述粒子群膜算法结合有膜计算算法及粒子群算法，利用膜计算算法获得多层基本膜及一层表层膜，并在每层基本膜上同时执行粒子群算法，获得各层基本膜上的备选最优粒子，将所述各个备选最优粒子输出至表层膜中，从而确定目标最优粒子，将该目标最优粒子的最优位置值确定为能量控制目标函数中控制变量的最优解。所述粒子群膜算法各层基本膜上的粒子可同时执行粒子群算法，收敛速度较快，进而较快地获得最终目标最优粒子，最终实现对微电网分布式电源发电功率较高的控制效率。
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公开(公告)号：CN104022734A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410289238.0
申请日：2014-06-24
Applicant: 西华大学 , 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: H02S40/30
Abstract: 本申请公开了一种光伏发电控制方法、处理器及系统，依据确定的扰动步长及扰动方向，对光伏电池板的输出功率进行扰动，当扰动后与扰动前的输出功率变化的绝对值未超过第一预设功率阈值时，设置定时时长，并持续依据所述扰动步长及所述扰动方向对所述光伏电池板的输出功率进行扰动，从而减少对光伏电池板最大功率点的扫描次数，避免短时间内光照强度不大时实时扫描对光伏系统造成的波动，提高了系统稳定性。在定时阶段内间接扫描光伏电池板的输出功率，当输出功率变化的绝对值超过第二预设阈值时，跳出定时重新对光伏电池板进行实时扫描，以查找最大输出功率。本申请提供的控制系统中直流变换器包含有Z源网络，开关管导通比低，利于开关管散热。
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公开(公告)号：CN119961796A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510041603.4
申请日：2025-01-10
Applicant: 西华大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N3/126 , H02S50/00
Abstract: 本申请提供一种基于决策树的光伏阵列故障诊断方法，其中所述方法包括：针对采集的光伏阵列电路输出特征曲线进行归一化，得到标准工况数据；基于预设的特征提取算法，提取所述标准工况数据的11个特征向量；将11个所述特征向量输入至预训练的光伏阵列故障预测模型，得到目标故障类型。实现有效诊断单一故障及混合故障，并在准确率、泛化性能、可靠性和训练效率方面表现出较高的综合性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119231530B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411765701.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 西华大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/006 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G01W1/02 , G01W1/10 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供极端天气事件的电力负荷预测方法、装置、计算设备及存储介质，其中所述方法包括：采集电力负荷数据与气象预报数据；基于相关系数法，确定电力负荷数据与气象预报数据之间的相关性，并剔除冗余特征，得到负荷数据序列；通过粒子群算法优化的变模态分解，处理所述负荷数据序列，得到高频分量、低频分量与残差分量；通过第一模型对高频分量进行处理得到第一序列，通过第二模型对低频分量进行处理得到第二序列；通过第三模型对残差分量进行处理，并将处理结果结合第一序列与第二序列，确定电力负荷预测数据。在减轻特征冗余度和信息计算量的前提下，以高可靠性的信号分解，削弱数据处理复杂度，完成复杂的极端天气预测任务。
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公开(公告)号：CN119182134B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411701031.X
申请日：2024-11-26
Applicant: 西华大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种分位数概率电力负荷预测方法及系统，属于电力负荷预测技术领域。该方法包括对外部特征数据的特征类型进行筛选，去除对电力负荷影响小于关系阈值的特征类型，剩余与电力负荷相关的特征类型；将与电力负荷相关的特征类型对应的外部特征数据作为数据集训练QRGSNP模型；将待预测时间点与电力负荷相关的特征类型对应的外部特征数据输入训练好的QRGSNP模型，获得该时间点若干不同概率的预测值；将该时间点若干不同概率的预测值作为分位数，并利用不同的分位数作为上下界设置置信区间，从而对该时间点电力负荷进行区间预测。本发明利用LASSO模型筛除数据中与负荷关系较小的特征，并利用QRGSNP模型进行分位数预测，显著提升了预测性能。
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公开(公告)号：CN119377540A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411407424.X
申请日：2024-10-10
Applicant: 西华大学
Abstract: 本申请提供地铁杂散电流泄漏点确定方法及装置，其中所述地铁杂散电流泄漏点确定方法包括：采集预设场景下的列车监测信息、车站监测信息、车站里程信息以及线路信息；根据所述列车监测信息、所述车站监测信息、所述车站里程信息以及所述线路信息，构建地铁电阻网络模型；通过所述地铁电阻网络模型，构建关于钢轨对地过渡电阻变化值和钢轨电位变化值的灵敏度增量矩阵方程组；基于所述灵敏度增量矩阵方程组，通过迭代计算的方法确定钢轨过渡电阻分布，并根据计算结果确定杂散电流泄漏区域。实现了无需人工现场测量，通过在线监测数据确定地铁杂散电流泄漏区。
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公开(公告)号：CN119250845A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411757914.2
申请日：2024-12-03
Applicant: 西华大学 , 四川大学工程设计研究院有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及建筑业碳排放预测技术领域，具体而言，涉及基于随机森林算法的建筑业碳排放预测方法及系统，该方法的步骤包括：获取建筑业碳排放历史数据；基于随机森林回归模型对建筑业碳排放历史数据进行影响因素重要度排序，提取碳排放相关性的特征数据集，并划分为训练集与测试集；将训练集输入至预设的LSTM模型中进行计算，并通过测试集对LSTM预测结果进行评估，输出完成训练的LSTM模型；将随机森林回归模型与完整训练的LSTM模型进行组合，通过组合模型完成现有建筑的碳排放预测。本发明旨在提高建筑业碳排放预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118013904B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410162461.2
申请日：2024-02-05
Applicant: 西华大学
IPC: G06F30/3323 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本申请提供变压器中性点直流频率分布计算方法及装置，其中所述方法包括：通过地铁列车的列车速度对地铁线路进行分段，计算得到的地铁分段的等效电阻，进行地铁电阻等效模型的构建，结合城市电网构建电网‑地铁等效模型；根据地铁列车牵引电流信息与地铁分段，构建牵引电流时域分布模型，并进一步构建牵引电流频域分布模型；根据牵引电流频域分布模型与电网‑地铁电阻等效模型，构建变压器中性点直流频率分布计算模型，实现对变压器中性点电流频率分布的计算，直观展示地铁杂散电流引起的中性点直流电关于时间的变化特性，保障地铁杂散电流影响变压器直流偏磁及继电保护研究的准确性。
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