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公开(公告)号：WO2016104830A1
公开(公告)日：2016-06-30
申请号：PCT/KR2014/012831
申请日：2014-12-24
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 【요약서】 키-프레임과 자이로 스코프를 이용한 롤링-셔터 보정 방법 및 이를 적용한 촬영장치가 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 롤링-셔터 보정 방법은, 키-프레 임의 특징점들을 추출하고, 카메라를 움직이면서 획득한 프레임의 특징점들을 추출 하며, 키-프레임의 특징점들과 프레임의 특징점들을 기반으로 프레임에서의 라인 딜레이를 추정하여, 프레임의 롤링-셔터 효과에 의한 왜곡을 보정한다. 이에 의 해, 키-프레임을 이용하여 롤링-셔터 효과에 의한 왜곡으로 나타나는 라인 딜레이 를 정확하게 추정하여 롤링-셔터 효과에 의한 왜곡을 보정할 수 있게 된다
Abstract translation: 提供了使用关键帧和陀螺仪的滚动快门校正方法以及应用该方法的拍摄装置。 根据本发明的一个实施例的滚动快门校正方法提取关键帧的特征点，提取在移动摄像机时获得的帧的特征点，并且基于该键的特征点来估计帧中的行延迟 框架和框架的特征点，以便校正由框架的卷帘快门效应引起的失真。 因此，通过使用关键帧来精确地估计由于由卷帘快门效应引起的失真而发生的线延迟，使得可以校正由卷帘快门效应引起的失真。
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公开(公告)号：WO2015025999A1
公开(公告)日：2015-02-26
申请号：PCT/KR2013/007761
申请日：2013-08-29
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N9/64
CPC classification number: H04N9/64 , G06K9/00765 , H04N5/147
Abstract: 동영상의 일괄 컬러 변환 방법 및 그 기록매체가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상의 일괄 컬러 변환 방법은 동영상을 복수개의 샷(SHOT)으로 분할하는 1단계; 샷들 중에서 어느 하나의 샷을 선택하고, 샷을 이루는 영상들 중에서 적어도 하나의 기준 영상을 지정하는 2단계; 기준 영상과 동일한 영상을 포함하는 것으로, 기준 영상과 다른 컬러 정보를 가지는 타겟 영상을 입력하는 3단계; 기준 영상의 컬러 정보를 타겟 영상의 컬러 정보로 변환하는 4단계; 및 변환된 기준 영상의 컬러 정보로 선택된 샷을 이루는 전체 영상들의 컬러 정보를 모두 변환하는 5단계를 포함한다.
Abstract translation: 公开了一种用于一次改变视频的颜色的方法及其记录介质。 根据本发明的一个实施例的用于立即改变视频的颜色的方法包括：将视频分割成多个镜头的第一步骤; 第二步骤，从构成拍摄的图像中选择一个照片并指定至少一个参考图像; 第三步骤，输入包括与参考图像相同的图像的目标图像，并且具有与参考图像不同的颜色信息; 将参考图像的颜色信息改变为目标图像的颜色信息的第四步骤; 以及将构成所选拍摄的所有图像的所有颜色信息的所有颜色信息改变为参考图像的改变的颜色信息的第五步骤。
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公开(公告)号：WO2014175484A1
公开(公告)日：2014-10-30
申请号：PCT/KR2013/003542
申请日：2013-04-25
Applicant: 전자부품연구원
CPC classification number: G06T7/20 , G06T5/002 , G06T5/50 , G06T2207/10016 , G06T2207/20182 , H04N5/23254 , H04N5/23274
Abstract: 흔들림 영상 안정화 방법 및 이를 적용한 영상 처리 장치가 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 영상 안정화 방법은, High fps 영상으로 프레임들 간 모션을 추출하고 추출된 모션을 안정화시킨 후에, 프레임들 중 일부만을 선정하여 안정화된 모션을 기반으로 안정화된 Low fps 영상을 생성한다. 이에 의해, 흔들림이 심한 영상에서도 프레임들 간 모션 추출이 정확해지고, Low fps 영상에서 발생할 수 있는 부자연스러움을 최소화하며, 급격한 움직임에도 자연스러운 영상 안정화 결과를 얻을 수 있다.
Abstract translation: 提供了一种用于稳定具有抖动的图像的方法以及应用了抖动的图像处理装置。 根据本发明的一个实施例，用于稳定具有抖动的图像的方法从高fps图像中提取帧之间的运动，稳定所提取的运动，并且基于稳定运动生成稳定的低fps图像，通过选择 只有一部分框架。 因此，即使在具有很多抖动的图像中，也可以精确地提取帧之间的运动，使得在低帧图像中可能发生的不自然现象被最小化，并且即使在突然的运动中也能够获得自然的图像稳定结果。
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公开(公告)号：WO2014175480A1
公开(公告)日：2014-10-30
申请号：PCT/KR2013/003520
申请日：2013-04-24
Applicant: 전자부품연구원
CPC classification number: G06K9/4647
Abstract: 하드웨어 장치 및 적분 이미지 생성 방법이 개시된다. 여기서, 영상의 특징점 및 서술자를 연산하는 하드웨어 장치는 입력받은 흑백 영상 전체를 페이딩시켜 최대 비트 수를 기 정의된 비트로 감소시키는 영상 페이딩부, 상기 영상 페이딩부로부터 출력되는 흑백 영상의 화소값을 순차적으로 계산하여 이전 라인까지 누적된 화소값을 오프셋으로 버퍼링하며, 다음 라인의 처음 화소부터 누적된 화소값을 차분값으로 저장하는 적분 이미지 생성부, 그리고 상기 오프셋 및 상기 차분값을 이용하여 상기 특징점을 추출하는데 필요한 제1 적분 이미지의 화소값을 산출하는 제1 적분값 획득부를 포함한다.
Abstract translation: 公开了一种用于生成整体图像的硬件装置和方法。 这里，用于计算图像的特征和描述符的硬件装置包括：图像衰落单元，用于衰减接收的黑白图像的整体，并将最大比特数减少到先前定义的比特数; 整体图像生成单元，用于顺序地计算由图像衰落单元输出的黑白图像的像素值，并且通过偏移量将累积的像素值缓冲到上一行，然后存储为差分值， 从下一行的第一像素开始累积的像素值; 以及第一积分值获取单元，用于计算通过偏移量和差分值提取特征所需的第一积分图像的像素值。
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公开(公告)号：WO2013172491A1
公开(公告)日：2013-11-21
申请号：PCT/KR2012/003840
申请日：2012-05-16
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/50 , G06T2207/10024 , G06T2207/10028
Abstract: 깊이 정보를 이용한 물체 인식 방법 및 장치가 제공된다. 본 물체 인식 방법은, 컬러-이미지와 깊이-이미지를 획득하는 단계, 깊이-이미지에 나타난 깊이 정보를 기초로, 컬러-이미지를 다수의 클러스터들로 클러스터링하는 단계 및 클러스터링된 클러스터들을 기반으로 물체 인식을 수행하는 단계를 포함한다. 이에 의해, 특징점 기반의 물체 인식에서 물체의 특징점이 별로 없는 경우나 복잡 배경을 가진 물체의 경우에도, 보다 신뢰성 있게 물체 인식율을 높일 수 있게 된다.
Abstract translation: 提供了一种通过使用深度信息识别对象的方法和装置。 用于识别对象的方法包括：获得彩色图像和深度图像; 基于在深度图像上表示的深度信息，将彩色图像聚类成多个聚类; 并且基于聚类簇执行对象识别。 因此，即使对象在基于特征点的对象识别中具有很少的特征点或具有复杂的背景，也可以更可靠地增加对象识别率。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR101901487B1
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：KR1020150187513
申请日：2015-12-28
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 저사양영상기기에서의실시간객체추적시스템및 방법이제공된다. 본발명의일 실시예에따른객체추적방법은, 전역적외형모델과지역적외형모델을기초로영상내 객체의위치와크기를추정하고, 전역적외형모델을업데이트한다. 이에의해, 추적대상객체의갑작스런크기변화와가려짐문제에강건한객체추적이가능해진다.
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公开(公告)号：KR1020170077545A
公开(公告)日：2017-07-06
申请号：KR1020150187513
申请日：2015-12-28
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 저사양영상기기에서의실시간객체추적시스템및 방법이제공된다. 본발명의일 실시예에따른객체추적방법은, 전역적외형모델과지역적외형모델을기초로영상내 객체의위치와크기를추정하고, 전역적외형모델을업데이트한다. 이에의해, 추적대상객체의갑작스런크기변화와가려짐문제에강건한객체추적이가능해진다.
Abstract translation: 提供了一种低端视频设备中的实时对象跟踪系统和方法。 根据本发明实施例的对象跟踪方法基于全局轮廓模型和局部轮廓模型来估计图像中的对象的位置和大小，并且更新全局轮廓模型。 这使得可以跟踪强大的对象，以便跟踪对象的大小和模糊程度的突然变化。
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公开(公告)号：KR101724337B1
公开(公告)日：2017-04-10
申请号：KR1020150091125
申请日：2015-06-26
Applicant: 전자부품연구원 , 재단법인 다차원 스마트 아이티 융합시스템 연구단
Abstract: 배경잡음과번짐현상에강인한외곽선검출방법및 시스템이제공된다. 본발명의실시예에따른외곽선검출방법은, 입력영상에대한디포커스맵을추정하고, 디포커스맵을이용하여입력영상에서의외곽선을검출한다. 이에의해, 영상전체적인배경잡음과번짐현상을포함하는영상은물론부분적으로번짐현상을포함하는영상에대해강인한외곽선검출이가능해진다.
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公开(公告)号：KR1020150072746A
公开(公告)日：2015-06-30
申请号：KR1020130160250
申请日：2013-12-20
Applicant: 전자부품연구원
CPC classification number: G06F3/00
Abstract: 플렉서블센서를이용한사용자입력방법및 이를적용한플렉서블디바이스가제공된다. 본발명의실시예에따른사용자입력방법은, 사용자에의해휘어지면센서데이터들을출력하는플렉서블센서로부터센서데이터를획득하여사용자의행동을검출하고, 검출된행동의특징량을산출하여사용자의의도를인식한다. 이에의해, 2차원평면에국한된입력방식으로부터벗어나, 다양한사용자 UI에접근할수 있게되며, 증강현실, HCI 등에다양하게응용할수 있게된다.
Abstract translation: 提供了一种使用柔性传感器的用户输入方法和具有相同应用的柔性装置。 根据本发明实施例的用户输入方法，通过从柔性传感器获取传感器数据来检测用户的行为，用于当用户弯曲时输出传感器数据，并且计算检测到的行为的特征量 用户的意图被识别。 因此，除了限于二维平面的输入技术之外，对各种用户UI的访问是可能的，使得它们可以被各种应用于增强现实，HCI等。
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