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公开(公告)号：KR101370539B1
公开(公告)日：2014-03-06
申请号：KR1020130027811
申请日：2013-03-15
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G10L15/22 , G06F3/01 , G06F17/20 , G06F17/279 , G06F17/30654 , G06F17/30684 , G06F17/30976 , G10L15/26 , G10L2015/223 , G06F17/28
Abstract: A method and apparatus for processing dialog on the basis of referring expression processing in a multi-modal environment are disclosed. A dialog processing method performed by an information processing apparatus capable of digital signal processing comprises the steps of: extracting referring expressions from an input sentence; generating intermediate referring expressions indicating modification relations between words forming the extracted referring expressions; and searching objects corresponding to the generated intermediate referring expressions in a predetermined object search range. Thus, a user can use a terminal efficiently and conveniently by using the terminal without an operation of separately specifying, to the apparatus, various referring expression expressing things or objects. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) No; (CC) Yes; (DD) End; (S100) Extract referring expressions from an input sentence and generate motion information; (S200) Generate intermediate referring expressions; (S300) Search objects corresponding to the intermediate referring expressions; (S400) Provide the searched objects; (S500) Accuracy information confirmed?; (S510) Reset an object search range; (S600) Provide information about the searched objects and the motion information
Abstract translation: 公开了一种在多模式环境中基于参考表达式处理来处理对话的方法和装置。 由能够进行数字信号处理的信息处理装置执行的对话处理方法包括以下步骤：从输入句子中提取参照表达; 生成指示形成提取的参照表达式的单词之间的修改关系的中间参照表达 以及在预定对象搜索范围内搜索与所生成的中间参考表达式相对应的对象。 因此，用户可以通过使用终端来有效且方便地使用终端，而无需对设备分别指定表达某物或物体的各种参照表达式的操作。 （附图标记）（AA）开始; （BB）否 （CC）是; （DD）结束; （S100）从输入句中提取引用表达式并生成运动信息; （S200）生成中间引用表达式; （S300）搜索与中间引用表达式对应的对象; （S400）提供搜索到的对象; （S500）确认精度信息？ （S510）复位对象搜索范围; （S600）提供有关搜索到的对象和运动信息的信息
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公开(公告)号：KR1020120110751A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：KR1020110028816
申请日：2011-03-30
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A speech processing device and a method thereof are provided to automatically recognize a speech for modification without special modification as soon as a speech is inputted. CONSTITUTION: A speech recognizing module(100) recognizes a speech of a user. The speech recognizing module outputs qualification information for determining an intention of a speech of a user. A speech intension determining module(300) determines an intension of a speech of the user. A character input module(500) inputs a character according to the intension. [Reference numerals] (100) Speech recognizing module; (200) Error extracting module; (300) Speech intension determining module; (400) Training word chunk database; (500) Character input module; (AA) User speech
Abstract translation: 目的：提供一种语音处理装置及其方法，一旦输入语音，便自动识别用于修改的语音，而无需特别修改。 构成：语音识别模块（100）识别用户的语音。 语音识别模块输出用于确定用户的语音的意图的资格信息。 语音强度确定模块（300）确定用户的语音的意图。 字符输入模块（500）根据意图输入字符。 （附图标记）（100）语音识别模块; （200）错误提取模块; （300）语音识别模块; （400）培训字块数据库; （500）字符输入模块; （AA）用户演讲
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公开(公告)号：KR1020100136193A
公开(公告)日：2010-12-28
申请号：KR1020090054424
申请日：2009-06-18
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A method of automatically detecting dangerous situation using a natural language extraction indicating dangerous situations and an apparatus thereof are provided to help a user to rapidly manage dangerous situations. CONSTITUTION: A natural language information acquisition unit(10) collects the natural language information from multimedia data. A natural language preprocessor(20) performs preprocess the collected natural language information. A dangerous situation category classifier(30) classifies the collected natural information into the subject category of dangerous situation. A dangerous object name recognizer(40) recognizes the object name related to the dangerous situation from the classified natural data. A situation condition relation extractor(50) extracts the relation between object names. A situation condition event extractor extract the information related to the situation based on the relation information between the object names.
Abstract translation: 目的：提供一种使用指示危险情况的自然语言提取自动检测危险情况的方法及其装置，以帮助用户快速管理危险情况。 构成：自然语言信息获取单元（10）从多媒体数据中收集自然语言信息。 自然语言预处理器（20）执行收集的自然语言信息的预处理。 危险情况类别分类器（30）将收集到的自然信息分类为危险情况的主题类别。 危险物品名称识别器（40）从分类的自然数据识别与危险情况相关的物体名称。 情境条件关系提取器（50）提取对象名称之间的关系。 情境状况事件提取器根据对象名称之间的关系信息提取与情境相关的信息。
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公开(公告)号：KR102156655B1
公开(公告)日：2020-09-16
申请号：KR1020200016429
申请日：2020-02-11
Applicant: 주식회사 뉴로메카 , 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G05B17/00 , B25J9/10 , G05B19/4069
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公开(公告)号：KR101627402B1
公开(公告)日：2016-06-03
申请号：KR1020140035327
申请日：2014-03-26
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06F17/27
Abstract: 점진적언어분석장치와이를이용한점진적자연어대화장치및 방법이개시된다. 점진적언어분석장치는, 입력받은문자점진단위를형태소단위로분해하고, 문자점진단위의마지막형태소뒤에더미형태소를추가하는형태소제1분석부와, 형태소들에대한품사정보를생성하는형태소제2분석부와, 품사정보에기반하여형태소들간의관계정보를생성하는구문분석부를포함한다. 점진적자연어대화장치는, 자연어발화를감지하여문자로변환하는방법으로문자점진단위를생성하는점진적음성인식부와, 문자점진단위를형태소단위로분해한후 문자점진단위의마지막형태소뒤에더미형태소를추가하고, 품사정보와관계정보를생성하는점진적언어분석부와, 문자점진단위를해석하고, 문자점진단위에상응하는응답을결정하는점진적대화관리부를포함한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101565658B1
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：KR1020130142742
申请日：2013-11-22
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06F17/00
Abstract: 기억능력을이용한대화관리방법및 장치가개시된다. 본발명에따른기억능력을이용한대화관리방법은발화문장을수신하는단계, 수신된발화문장의의도를분석하여제1 응답을획득하는단계, 수신된발화문장의단위지식을분석하여제2 응답을획득하는단계및 상기제1 응답및 제2 응답에기초하여최종응답을출력하는단계를포함한다. 본발명에의하면대화상대의흥미및 관심사를반영하는대화관리데이터베이스를구축하고, 상기데이터베이스를통하여입력되는발화에대한적합한응답을출력가능하다.
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公开(公告)号：KR1020150111678A
公开(公告)日：2015-10-06
申请号：KR1020140035327
申请日：2014-03-26
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/20
Abstract: 점진적언어분석장치와이를이용한점진적자연어대화장치및 방법이개시된다. 점진적언어분석장치는, 입력받은문자점진단위를형태소단위로분해하고, 문자점진단위의마지막형태소뒤에더미형태소를추가하는형태소제1분석부와, 형태소들에대한품사정보를생성하는형태소제2분석부와, 품사정보에기반하여형태소들간의관계정보를생성하는구문분석부를포함한다. 점진적자연어대화장치는, 자연어발화를감지하여문자로변환하는방법으로문자점진단위를생성하는점진적음성인식부와, 문자점진단위를형태소단위로분해한후 문자점진단위의마지막형태소뒤에더미형태소를추가하고, 품사정보와관계정보를생성하는점진적언어분석부와, 문자점진단위를해석하고, 문자점진단위에상응하는응답을결정하는점진적대화관리부를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及逐渐进行的语言分析装置以及通过使用该语言分析装置逐渐进行自然语言对话的方法和装置。 逐步进行的语言分析装置包括：第一语素分析单元，将逐渐进行的单词输入分解为语素单元，并在逐渐进行的单词单元的最后语素旁添加虚拟语素; 第二语素分析单元产生关于语素的部分语音信息; 以及语法分析单元，其基于词性信息生成关于语素之间的关系的信息。 用于逐渐进行的自然语言对话的装置包括：逐渐进行的语音识别单元，其检测自然语言话语并将话语转换为文本，以便生成逐渐进行的文本单元; 一个逐渐进步的语言分析单元，将逐渐进行的文本单元划分为语素单元，将逐渐进行的文本单元的最后一个语素旁边的虚拟语素相加，并生成词性信息和关系信息; 以及逐渐进行的对话管理单元，其分析逐渐进行的文本单元并确定与逐渐进行的文本单元相对应的响应。
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公开(公告)号：KR1020150089723A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：KR1020140010672
申请日：2014-01-28
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/30598 , G06F17/2705 , G06F17/30327
Abstract: 각도메인의말뭉치에대한모델링을통하여입력발화에상응하는다중도메인을식별하는방법및 장치에관한기술이개시된다. 자연어대화시스템을위한다중도메인식별방법은, 적어도하나의도메인각각에대한말뭉치를수집하는단계와, 적어도하나의도메인각각에대한말뭉치를포지티브이그잼플(positive example)과언레이블된이그잼플(unlabeled example)로분류하고, 언레이블된이그잼플로부터네거티브이그잼플(negative example)를선별하는단계와, 네거티브이그잼플을선별하고남아있는잔여언레이블된이그잼플로부터네거티브이그잼플을재선별함으로써, 포지티브이그잼플과네거티브이그잼플로최종분류될수 있도록하는적어도하나의도메인식별모델을생성하는단계를포함한다. 따라서, 입력발화에대해하나이상의도메인을식별하여, 하나이상의도메인에따른시스템발화를제공할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种用于通过对每个域的语料库进行建模来识别与输入的话语相对应的多域的方法和装置。 用于识别自然语言对话系统的多域的方法包括以下步骤：收集至少一个域中的每一个的语料库; 将至少一个域中的每一个的语料库分类为正示例或未标记的示例，以从未标记的示例中选择否定示例; 并且在选择负例子之后从剩余的未标记的示例重新选择一个否定示例，以生成至少一个能够将最终分类成正例和负例子的域识别模型。 因此，可以为输入的话语识别一个或多个域，以根据一个或多个域提供系统的话语。
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公开(公告)号：KR1020140125069A
公开(公告)日：2014-10-28
申请号：KR1020130042709
申请日：2013-04-18
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/2785
Abstract: 자연어 대화 시스템을 위한 온톨로지 구축 방법 및 장치가 개시된다. 대화 시스템을 위한 온톨로지 구축 방법은, 복수의 도메인 노드 간의 관계를 정의하는 도메인의 평면 내 관계 정보에 기반하여 도메인 온톨로지 평면을 생성하는 단계와, 복수의 주행 노드 간의 관계를 정의하는 주행의 평면 내 관계 정보에 기반하여 주행 온톨로지 평면을 생성하는 단계와, 복수의 개체명 노드 간의 관계를 정의하는 개체명의 평면 내 관계 정보에 기반하여 개체명 온톨로지 평면을 생성하는 단계를 포함한다. 따라서, 대화 시스템을 위한 다중의 온톨로지 평면을 구축하여 대화 프레임의 구성 요소인 도메인, 주행, 개체명을 정확히 판별하도록 하고, 이를 통하여 효율적인 시스템 응답을 수행하도록 할 수 있다.
Abstract translation: 公开了一种用于自然语言对话系统的本体构建方法及其装置。 本体构建方法包括基于定义多个域节点之间的关系的域的平面中的关系信息生成域本体平面的步骤，基于在行为定义关系的驱动平面中的关系信息生成驾驶本体平面的步骤 多个驱动节点，以及基于定义多个实体名称节点之间的关系的实体名称的平面中的关系来生成实体名称本体平面的步骤。 因此，由于构建用于会话系统的多个本体平面以准确地确定作为会话帧的组成部分的域，驱动和实体名称以及有效的系统响应。
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公开(公告)号：KR101407103B1
公开(公告)日：2014-06-13
申请号：KR1020120139598
申请日：2012-12-04
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단 , 서강대학교산학협력단
IPC: H04B7/06
CPC classification number: H04L5/0035 , H04L5/001
Abstract: 협력적 전송 방법이 개시된다. 협력적 전송 시스템의 전송 집합 결정 장치에서 협력적 전송 집합을 결정하는 방법은, 각 포인트에서 기준 신호 정보를 전송하는 단계, 상기 기준 신호 정보에 상응하는 선호 포인트 집합 정보를 수집하는 단계, 상기 수집한 선호 포인트 집합 정보를 바탕으로 협력적 전송 집합을 결정하는 단계 및 요소 반송파 별로 상기 결정된 협력적 전송 집합을 바탕으로 전송 대상 단말을 결정하는 단계를 포함하며, 상기 협력적 전송 집합을 이용한 전송 방법은 시스템의 성능 향상 및 주파수 효율을 향상시킬 수 있다.
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