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公开(公告)号：KR1020160058531A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：KR1020140160143
申请日：2014-11-17
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/271 , G06F17/2715
Abstract: 구문분석모델구축방법및 장치에관한기술이개시된다. 구분분석기구축방법은, 제1 언어의말뭉치를이용하여미리구축된깊은인공신경망모델을훈련하는제1 훈련단계및 미리구축된깊은인공신경망모델의훈련결과로써추출된제1 언어의지식정보가제2 언어의말뭉치에서사용될수 있도록제2 언어의말뭉치에저장된정보를변환함으로써제1 언어의말뭉치로훈련된미리구축된깊은인공신경망모델을제2 언어의말뭉치를이용하여추가적으로훈련하는제2 훈련단계를포함한다. 따라서, 경제적이고효율적으로구문분석모델의정확도및 성능을향상시킬수 있다.
Abstract translation: 公开了一种用于建立语法分析模型和装置的方法。 用于建立语法分析的方法包括：通过使用第一语言的语料库训练预先建立的深人造中性模型的第一训练步骤; 以及第二训练步骤，通过转换存储在第二语言的语料库中的信息来附加地训练由第一语言的语料库训练的预先建立的深人造中性模型，以使得作为训练结果提取的第一语言的知识信息 预先建立的深人造中性模型被用于第二语言语料库。 因此，该方法是经济有效的。 可以提高语法分析模型的准确性和性能。
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公开(公告)号：KR1020160049210A
公开(公告)日：2016-05-09
申请号：KR1020140145683
申请日：2014-10-27
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/30943 , G06F17/20
Abstract: 키워드입력기반의사용자관심정보를이용한질의응답장치및 방법이개시된다. 사용자의키워드질의입력을데이터베이스의엔티티와프로퍼티로매칭시켜주는키워드매칭모듈; 상기매칭된엔티티와프로퍼티를기반으로사용자에게출력할적절한데이터를추출할수 있는질의를생성하는질의생성기; 상기생성된질의를이용하여지식기반데이터베이스에서적절한트리플을추출하는트리플추출기; 및자연어생성자원을이용하여상기추출된트리플을자연어로출력해주는응답생성기를구성한다. 따라서, 사용자가키워드를입력하면관련정보를추출하고이를자연어형태로출력함으로써사용자가원하는정보를간편하고포괄적이며읽기쉽게얻을수 있다.
Abstract translation: 公开了使用基于关键字输入的用户兴趣信息进行问答的装置和方法。 该装置包括：用于将用户的关键字查询输入与实体和数据库的属性进行匹配的关键词匹配模块; 查询生成器，用于基于匹配的实体和属性生成用于提取要输出给用户的适当数据的查询; 一个三重提取器，用于通过使用生成的查询从基于知识的数据库提取适当的三元组; 以及答案生成器，用于通过使用用于生成自然语言的资源将提取的三进制输出为自然语言。 因此，当用户输入关键字时，以自然语言的形式提取和输出相关信息，从而简单，全面和可读地获得用户请求的信息。
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公开(公告)号：KR101545050B1
公开(公告)日：2015-08-17
申请号：KR1020130120452
申请日：2013-10-10
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 정답유형자동분류방법및 장치, 이를이용한질의응답시스템이개시된다. 정답유형자동분류방법은수신된사용자질의에포함된자질을추출하는단계, 추출한자질을클러스터링하여적어도하나의자질로구성되는클러스터를생성하는단계및 클러스터에대한식별정보를할당하고클러스터에대한식별정보와미리구조화된언어체계데이터베이스를매핑함으로써사용자질의에상응하는정답유형을자동으로분류하는단계를포함한다. 따라서, 대량의사용자질의에대하여신속하게사용자질의에상응하는정답유형을분류할수 있으며보다경제적인질의응답시스템을구축할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020150065523A
公开(公告)日：2015-06-15
申请号：KR1020130150935
申请日：2013-12-05
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 상담정보를이용하여사용자의상황및 감정을반영한상담대화를제공하는방법및 장치에관한기술이개시된다. 상담대화제공장치는입력된발화를텍스트로변환하는음성인식부와, 텍스트로변환된입력된발화로부터발화의도와상담정보를추출하는발화이해부와, 발화의도와상담정보에기초한상담내용을이용하여시스템발화의도를결정하는대화처리부와, 결정된시스템발화의도에기반하여생성된시스템발화를제공하는응답생성부를포함한다. 따라서, 사용자발화로부터상담에서중요한정보인상담정보를추출하고, 이에기반하여시스템발화를제공함으로써사용자의문제에집중하여상담대화를제공할수 있다.
Abstract translation: 公开了与使用咨询信息提供咨询对话的方法和装置相关的技术，其反映用户的情况和情绪。 该装置包括：语音识别单元，其将输入对话转换为文本; 对话理解单元，基于转换为文本的输入对话，提取对话意图和辅导信息; 对话处理单元，其基于表示意图和辅导信息来确定使用辅导内容的系统表达意图; 以及响应生成单元，其提供基于所确定的系统关节意图产生的系统关节。 该装置从用户的发音中提取辅导信息，这是辅导中的重要信息，并提供系统表达。 因此，该装置可以专注于用户的问题并且可以提供咨询对话。
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公开(公告)号：KR1020150041908A
公开(公告)日：2015-04-20
申请号：KR1020130120452
申请日：2013-10-10
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/3071 , G06F17/2705 , G06F17/30734 , G09B7/02
Abstract: 정답유형자동분류방법및 장치, 이를이용한질의응답시스템이개시된다. 정답유형자동분류방법은수신된사용자질의에포함된자질을추출하는단계, 추출한자질을클러스터링하여적어도하나의자질로구성되는클러스터를생성하는단계및 클러스터에대한식별정보를할당하고클러스터에대한식별정보와미리구조화된언어체계데이터베이스를매핑함으로써사용자질의에상응하는정답유형을자동으로분류하는단계를포함한다. 따라서, 대량의사용자질의에대하여신속하게사용자질의에상응하는정답유형을분류할수 있으며보다경제적인질의응답시스템을구축할수 있다.
Abstract translation: 提供了一种用于自动分类应答类型的方法和装置，以及使用该方法和装置的问答系统。 用于自动分类应答类型的方法包括以下步骤：提取包括在接收到的用户查询中的属性; 将所提取的属性聚类以生成包括至少一个属性的集群; 并通过向集群分配识别信息并映射集群上的识别信息和预结构化语言系统数据库来自动分类对应于用户查询的应答类型。 因此，可以相对于大量用户查询快速分类对应于用户查询的应答类型，并且可以构建更经济的查询和回答系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020150021837A
公开(公告)日：2015-03-03
申请号：KR1020130099274
申请日：2013-08-21
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/2705 , G06F17/30705
Abstract: 본 발명은 입력된 문장의 특성 및 문장의 발음난이도를 사용하여 생성된 문장의 발음 난이도 계산 규칙을 사용함으로써, 사용자에게 적합한 난이도의 문장을 제공하는 문장 분류 장치 및 방법을 제공한다.
Abstract translation: 本发明提供句子分类方法和装置，通过利用通过使用输入句子的特征和句子的发音难度等级产生的句子发音难度等级计算规则向用户提供适当级别的句子。 根据本发明的句子分类装置包括：句子输入单元; 特征分析单元; 以及发音难度等级计算单元，通过使用所输入的句子的特征和所述句子的发音难度级别来生成句子发音难易度计算规则。
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公开(公告)号：KR1020140131307A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：KR1020140142073
申请日：2014-10-20
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06Q50/20
CPC classification number: G06Q50/20
Abstract: 본 발명은 어학 학습 시스템 및 어학 학습 방법으로서, 구체적으로 어학 학습 시스템은 사용자의 발화 정보를 음성 또는 텍스트 형태로 입력받고, 네트워크를 통해 전달된 학습 데이터를 음성 또는 텍스트 형태로 사용자에게 출력하는 사용자 단말; 및 상기 사용자의 발화 정보의 의미를 분석하고, 소정의 상황에서의 대화 학습에 상응하는 적어도 하나의 응답 발화 후보를 생성하여 상기 사용자의 정답을 유도하고 상기 상황에 따른 대화를 연결하는 학습 처리부, 및 상기 학습 처리부와 연동되어 대화 학습에 따른 자료 데이터 또는 대화 모델을 저장하는 저장부로 구성된 메인 서버를 포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于学习语言的系统和方法。 更具体地，该系统包括：用户终端，以语音或文本类型接收用户的语音信息，并以语音或文本类型将通过网络发送的学习数据输出给用户; 以及主服务器，其包括学习处理单元，用于分析用户的语音信息的含义，在某种情况下生成对应于对话学习的至少一个应答语音候选，以引起用户的答案，并根据 情况，以及与学习处理单元进行交互以存储材料数据或者根据会话学习的对话模型的存储单元。
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公开(公告)号：KR1020140068760A
公开(公告)日：2014-06-09
申请号：KR1020130142742
申请日：2013-11-22
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06F17/00
Abstract: Disclosed are a dialog management method using memory ability and a device thereof. The dialog management method using the memory ability according to the present invention comprises: a step of receiving an articulation sentence; a step of obtaining a first response by analyzing the intention of the articulation sentence; a step of obtaining a second response by analyzing the unit knowledge of the articulation sentence; and a step of outputting the final response based on the first response and the second response. The present invention is provided to build a dialog management database which reflects the interest and the concern of a conversion partner and to output a proper response for articulation inputted through the database.
Abstract translation: 公开了一种使用记忆能力的对话管理方法及其装置。 根据本发明的使用存储能力的对话管理方法包括：接收发音语句的步骤; 通过分析发音句的意图来获得第一反应的步骤; 通过分析关节语句的单位知识来获得第二响应的步骤; 以及基于第一响应和第二响应输出最终响应的步骤。 提供本发明以构建一个反映转换伙伴的兴趣和关注的对话管理数据库，并输出通过数据库输入的发音的适当响应。
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公开(公告)号：KR101370539B1
公开(公告)日：2014-03-06
申请号：KR1020130027811
申请日：2013-03-15
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G10L15/22 , G06F3/01 , G06F17/20 , G06F17/279 , G06F17/30654 , G06F17/30684 , G06F17/30976 , G10L15/26 , G10L2015/223 , G06F17/28
Abstract: A method and apparatus for processing dialog on the basis of referring expression processing in a multi-modal environment are disclosed. A dialog processing method performed by an information processing apparatus capable of digital signal processing comprises the steps of: extracting referring expressions from an input sentence; generating intermediate referring expressions indicating modification relations between words forming the extracted referring expressions; and searching objects corresponding to the generated intermediate referring expressions in a predetermined object search range. Thus, a user can use a terminal efficiently and conveniently by using the terminal without an operation of separately specifying, to the apparatus, various referring expression expressing things or objects. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) No; (CC) Yes; (DD) End; (S100) Extract referring expressions from an input sentence and generate motion information; (S200) Generate intermediate referring expressions; (S300) Search objects corresponding to the intermediate referring expressions; (S400) Provide the searched objects; (S500) Accuracy information confirmed?; (S510) Reset an object search range; (S600) Provide information about the searched objects and the motion information
Abstract translation: 公开了一种在多模式环境中基于参考表达式处理来处理对话的方法和装置。 由能够进行数字信号处理的信息处理装置执行的对话处理方法包括以下步骤：从输入句子中提取参照表达; 生成指示形成提取的参照表达式的单词之间的修改关系的中间参照表达 以及在预定对象搜索范围内搜索与所生成的中间参考表达式相对应的对象。 因此，用户可以通过使用终端来有效且方便地使用终端，而无需对设备分别指定表达某物或物体的各种参照表达式的操作。 （附图标记）（AA）开始; （BB）否 （CC）是; （DD）结束; （S100）从输入句中提取引用表达式并生成运动信息; （S200）生成中间引用表达式; （S300）搜索与中间引用表达式对应的对象; （S400）提供搜索到的对象; （S500）确认精度信息？ （S510）复位对象搜索范围; （S600）提供有关搜索到的对象和运动信息的信息
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公开(公告)号：KR1020130043817A
公开(公告)日：2013-05-02
申请号：KR1020110107940
申请日：2011-10-21
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: An apparatus for learning language and a method thereof are provided to offer feedback for voice input to a user by analyzing the voice input. CONSTITUTION: A first voice recognition part(110) generates a first transcribed material transcribing voice input by recognizing the voice input in a word unit. A second voice recognition part(120) generates a second transcribed material transcribing the voice input by recognizing the voice input in a phoneme unit. A standard pronunciation generation part(130) generates a third transcribed material by converting the first transcribed material into predefined standard pronunciation. An error detection part(140) generates error information for the part of the second transcribed material not satisfying a predetermined reference by comparing the second transcribed material with the third transcribed material. A feedback generation part(150) generates feedback information corresponding to the error information. [Reference numerals] (1000) Pronunciation data DB; (110) First voice recognition part; (120) Second voice recognition part; (130) Standard pronunciation generation part; (140) Error detection part; (150) Feedback generation part; (160) Expansion pronunciation generation part; (2000) Pronunciation dictionary DB; (3000) Feedback DB; (AA) Voice input
Abstract translation: 目的：提供一种用于学习语言的装置及其方法，以通过分析语音输入来提供对用户的语音输入的反馈。 构成：第一语音识别部分（110）通过识别单词中的语音输入来生成转录语音输入的第一转录素材。 第二语音识别部件（120）通过识别音素单元中的语音输入来生成转录语音输入的第二转录材料。 标准发音生成部件（130）通过将第一转录材料转换为预定义的标准发音来生成第三转录材料。 错误检测部件（140）通过将第二转录材料与第三转录材料进行比较来生成不满足预定参考的第二转录材料的部分的误差信息。 反馈生成部（150）生成与错误信息对应的反馈信息。 （附图标记）（1000）发音数据DB; （110）第一语音识别部分; （120）第二语音识别部分; （130）标准发音生成部分; （140）错误检测部分; （150）反馈生成部分; （160）扩音发音部分; （2000）发音词典DB; （3000）反馈DB; （AA）语音输入
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