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公开(公告)号：KR1020170082024A
公开(公告)日：2017-07-13
申请号：KR1020160001155
申请日：2016-01-05
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은얼굴인식장치로, 입력된영상으로부터얼굴이미지를검출하는얼굴검출부와, 상기검출된얼굴이미지에해당하는사람을식별하는얼굴식별부와, 상기식별된사람의대표얼굴이미지와상기검출된얼굴이미지를비교하여인증을수행하는얼굴인증부를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种脸部识别装置，其包括：脸部检测单元，其从输入图像中检测脸部图像;脸部识别单元，其识别与检测到的脸部图像相对应的人物; 并且脸部认证单元比较脸部图像并执行认证。
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公开(公告)号：KR1020160116903A
公开(公告)日：2016-10-10
申请号：KR1020150045304
申请日：2015-03-31
Applicant: 한국전자통신연구원
Inventor： 서영호
Abstract: 센서장치는복수의깊이센서들을포함한다. 센서장치는제 1 깊이센서들, 제 2 깊이센서들및 고정부를포함한다. 제 1 깊이센서들은이웃하는센서와미리결정된제 1 각을이루도록배치된다. 제 2 깊이센서들은제 1 깊이센서들의하부에설치되며, 이웃하는센서와미리결정된제 2 각을이루도록배치된다. 고정부는제 1 깊이센서들및 제 2 깊이센서들을고정한다. 또한, 제 2 깊이센서들의평면조사범위는제 1 깊이센서들의평면조사범위와미리결정된제 3 각을이룬다.
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公开(公告)号：KR1020150067643A
公开(公告)日：2015-06-18
申请号：KR1020130153353
申请日：2013-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F21/10 , G06F3/067 , G06F17/30197 , G06F21/60 , G06F2212/263
Abstract: 클라우드스토리지서비스를제공하는네트워크환경에서, 파일로부터콘텐츠필터링을위한식별정보를획득한다. 파일의식별정보가콘텐츠필터링데이터베이스에존재하는경우, 파일을공유할수 없는상업용콘텐츠로분류하여저장하고, 파일의식별정보가콘텐츠필터링데이터베이스에존재하지않는경우, 파일을공유할수 있는개인용콘텐츠로분류하여저장한다. 이후개인용콘텐츠로분류된파일에대해서공유가허용된다.
Abstract translation: 本发明涉及一种在云存储服务中共享文件的方法和装置。 根据本发明，从提供云存储服务的网络环境中的文件获取用于内容过滤的识别信息。 如果文件的识别信息存在于内容过滤数据库中，则该文件被分类为要存储的不重要的商业内容，并且如果文件的标识信息不存在于内容过滤数据库中，则该文件被分类为可共享的个人内容 存储。 此后，允许分类为个人内容的文件共享。
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公开(公告)号：KR101527370B1
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：KR1020110125457
申请日：2011-11-28
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30743
Abstract: 본발명은음악의감정정보를이용한추천음악검색방법및 장치에관한것으로, 더욱상세하게는, 사용자로부터소정의검색조건이입력되면, 상기입력된검색조건에서밸런스(Valence) 값및 어로우절(Arousal) 값을포함하는감정수치를추출하고, 상기감정수치에대응되는복합감정에대한정보를포함하는감정모델을이용하여, 상기검색된감정수치정보에대응되는감정순위조합을추출하고, 음악감정데이터베이스에서상기추출된감정순위조합에대응되는음악정보를검색하여추천음악목록을출력함으로써, 복합감정에대한음악검색의수행이가능하도록하여검색결과에대한사용자만족도를향상시키는발명이다.
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65.发明公开이미지 기반 데이터베이스 구축 방법, 이미지 기반 데이터베이스를 이용한 거리 검색 서비스 제공 방법 및 장치 审中-实审基于图像生成数据库的方法，用于提供道路搜索服务的方法和用于执行方法的装置
公开(公告)号：KR1020140111106A
公开(公告)日：2014-09-18
申请号：KR1020130024061
申请日：2013-03-06
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30241 , G01C21/34 , G06T7/10
Abstract: A method for building a database based on images, which effectively builds database and shortens a road searching time is disclosed. The method comprises steps of securing an image of a crossroad; extracting information on features from the secured image of the crossroad; storing the information on features by matching the information on features with information on a map of the crossroad. Therefore, the resource and time consumed for building the database can be reduced and easy road and street searching service is provided to users.
Abstract translation: 公开了一种基于图像构建数据库的方法，该方法有效地构建了数据库并缩短了道路搜索时间。 该方法包括固定十字路口图像的步骤; 从十字路口的安全图像中提取特征信息; 通过将特征信息与十字路口的地图上的信息进行匹配来存储特征信息。 因此，可以减少建立数据库所需的资源和时间，为用户提供便利的道路和街道搜索服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020140095956A
公开(公告)日：2014-08-04
申请号：KR1020130120012
申请日：2013-10-08
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: H04N21/85 , G06F17/3079 , G06F17/3082 , G06F17/30823
Abstract: The present invention relates to an image knowledge service platform. According to an embodiment, the image knowledge platform includes: an image providing unit which provides image data; an image crowdsourcing unit which generates, stores, or manages image knowledge in order to provide an image-based knowledge service; and an image obtaining and processing unit which connects the image providing unit with the image crowdsourcing unit and actively or automatically performing a crowdsourcing method. Thereby, the present invention is able to maximize the participation of producers and provide a knowledge service of high quality by solving problems such as producer participation dependency and productivity degradation in an existing crowdsourcing platform by using the active or automatic method. The present invention is also able to lead a knowledge service market capable of creating a high added value in various fields including a public safety, a broadcast communication, an education, an emergency management, and a culture by enabling an image-based knowledge service platform and customized knowledge content to be provided.
Abstract translation: 本发明涉及图像知识服务平台。 根据实施例，图像知识平台包括：提供图像数据的图像提供单元; 图像众包单元，其生成，存储或管理图像知识，以便提供基于图像的知识服务; 以及图像获取和处理单元，其连接图像提供单元和图像众包单元，并且主动地或自动地执行众包方式。 因此，本发明能够通过使用主动或自动的方法在现有的众包平台中解决生产者参与依赖性和生产率退化等问题，从而最大限度地提高生产者的参与度并提供高质量的知识服务。 本发明还能够通过启用基于图像的知识服务平台来引导能够在公共安全，广播通信，教育，应急管理和文化等各个领域中创造高附加值的知识服务市场 并提供定制的知识内容。
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公开(公告)号：KR101331852B1
公开(公告)日：2013-11-26
申请号：KR1020100029956
申请日：2010-04-01
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F13/14 , G06F15/163
Abstract: 본 발명은 상이한 컴포넌트 모델을 기반으로 동작하는 이기종 로봇들 간의 협업을 위해, 원격(서버)에서 로봇을 제어하고, 로봇 컴포넌트가 외부(서버)의 컴포넌트를 접근할 수 있도록 하는 기술에 관한 것이다. 상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 이기종 로봇의 협업을 위한 컴포넌트 연동 장치는, 로봇의 각 기능을 제어하는 컴포넌트들을 제어하기 위한 공통의 표준 인터페이스를 제공하는 표준 인터페이스부; 외부 컴포넌트들이 표준 인터페이스부를 통해 컴포넌트들을 호출할 수 있도록 명령어를 전달하는 어댑터 컴포넌트; 및 컴포넌트들이 표준 인터페이스부를 통해 외부 컴포넌트들을 호출할 수 있도록 명령어를 전달하는 프록시 컴포넌트를 포함하는 것을 특징으로 한다.
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公开(公告)号：KR1020130125706A
公开(公告)日：2013-11-19
申请号：KR1020130006058
申请日：2013-01-18
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: H04N19/85 , H04N21/2393 , H04N21/44222 , H04N21/83
Abstract: The present invention relates to forensic marking for real-time content service, which can reduce the load of a content providing server and increase storage efficiency by deciding a method for forensic processing based on the frequency of request by content, etc. and performing forensic marking through the combination of pre-processed content files for content according to the decided forensic processing method; or by performing forensic marking in real time for an uncompressed original content file. [Reference numerals] (AA) Start;(BB) End;(S300) Receive a user request;(S302) Check a content;(S304) Requested frequency > T?;(S306) Load pre-processed content files;(S308) Combine the pre-processed content files;(S310) Perform forensic marking;(S312) Load a bar-compressed original content;(S314) Perform forensic marking at a file or buffer unit;(S318) Download/streaming;(S361) Encoding
Abstract translation: 本发明涉及用于实时内容服务的取证标记，其可以通过基于内容请求的频率等来确定用于取证处理的方法来减少内容提供服务器的负载并提高存储效率，并执行取证标记 通过预处理内容文件的组合，根据决定的取证处理方式对内容进行组合; 或通过对未压缩的原始内容文件实时执行取证标记。 （S30）请求频率> T（S306）加载预处理的内容文件;（S308）请求的频率> T 3;（S308） ）组合预处理的内容文件;（S310）执行取证标记;（S312）加载条形压缩的原始内容;（S314）在文件或缓冲单元执行取证;（S318）下载/流式传输;（S361） 编码
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公开(公告)号：KR1020130096539A
公开(公告)日：2013-08-30
申请号：KR1020120018071
申请日：2012-02-22
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G05D1/0246
Abstract: PURPOSE: An autonomous moving apparatus and a method for controlling the same are provided to call and use a robot at any time when a user wants to use the robot, while satisfying economic efficiency (a use of inexpensive robot) and integrity (a circulation method of localization and movement) so as to use the robot in the real environment. CONSTITUTION: A method for controlling an autonomous mobile apparatus comprises the steps of: recognizing a direction of a call signal based on the call signal (S101); analyzing video information regarding the direction (S103); estimating a position of a signal source of the call signal (S105); generating a moving command to the position of the signal source (S107); and recognizing the signal source after movement according to the moving command (S109). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S101) Direction recognition; (S103) Image information analysis; (S105) Signal source position estimation; (S107) Moving commend generation; (S109) Signal recognition
Abstract translation: 目的：提供一种自主移动装置及其控制方法，用于在用户想要使用机器人的任何时候呼叫和使用机器人，同时满足经济效率（廉价机器人的使用）和完整性（循环方法 的定位和运动），以便在真实环境中使用机器人。 构成：一种控制自主移动装置的方法包括以下步骤：基于呼叫信号识别呼叫信号的方向（S101）; 分析关于方向的视频信息（S103）; 估计呼叫信号的信号源的位置（S105）; 生成到信号源的位置的移动命令（S107）; 并根据移动命令识别移动后的信号源（S109）。 （附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S101）方向识别; （S103）图像信息分析; （S105）信号源位置估计; （S107）移动推荐代; （S109）信号识别
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公开(公告)号：KR101178847B1
公开(公告)日：2012-08-31
申请号：KR1020080124120
申请日：2008-12-08
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: B25J9/161 , B25J9/1661 , G05B2219/39254 , G05B2219/40306
Abstract: 본 발명은 가상공간과 연계된 다중 로봇 제어 장치 및 방법에 관한 것으로서, 로봇 주변의 환경 변화뿐만 아니라 웹 등을 포함하는 가상공간상에서의 정보 변화에 따른 이벤트가 발생한 경우, 발생된 이벤트에 대응하는 행위 데이터를 다수의 로봇으로 송출함으로써, 해당 로봇의 개별행위나 군집행위를 제어하도록 한다. 본 발명에 따르면, 실제 환경 변화뿐만 아니라 웹상의 정보 변화에 반응하여 로봇이 특정 행위를 취하도록 함으로써, 로봇 적용의 제약 중의 하나인 실제 환경의 복잡성이나 동적인 면에 대한 대응을 해결하고 사용자의 호기심 유발이나 개발자의 창의력을 증대시킬 수 있다.
로봇, 제어 로봇, 가상공간 연동, 다중 로봇 제어, 로봇 응용 소프트웨어
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