Abstract:
본 발명은 차량의 주변환경 정보를 제공하는 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 차량 주변환경에 대한 센싱 정보를 수집하여, 이를 토대로 차선 정보 및 객체 정보를 추출하는 제1 정보 추출부; 상기 차량 주변환경에 대한 영상을 획득하여, 이를 토대로 차선 정보 및 객체 정보를 추출하는 제2 정보 추출부; 및 상기 제1 정보 추출부로부터 추출되는 상기 차선 정보 및 객체 정보와 상기 제2 정보 추출부로부터 추출되는 상기 차선 정보 및 객체 정보를 정합하여 상호 비교하고, 그 결과를 토대로 최종의 차선 정보 및 객체 정보를 판단하여 상기 차량의 제어부에 제공하는 정보 융합부;를 포함한다.
Abstract:
LBS(Location Based Service)와 방송이 결합된 광고 장치 및 이를 이용한 광고 서비스 제공 방법을 제공한다. 광고 장치는 차량의 위치 정보를 획득하는 위치 정보 획득부, 방송망을 통해 광고 정보를 포함하는 방송 신호를 수신하는 방송 신호 수신부, 상기 방송 신호에 포함된 광고 정보를 저장하는 광고 정보 저장부 및 상기 위치 정보에 해당하는 광고 정보가 상기 차량의 내부 또는 외부에 설치된 디스플레이 장치를 통해 표시되도록 제어하는 제어부를 포함할 수 있다.
Abstract:
고정 및 이동 융합형 3DTV에서 좌/우 스트림을 동기화하는 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 장치는 (i) 타임스탬프 페어링 방식, (ii) 타임 스탬프 오프셋 방식, (iii)NTP 동기 방식을 이용하여 좌영상과 우영상에 대응하는 컨텐츠 스트림을 동기화할 수 있다.
Abstract:
The present invention relates to a sharing device for robot software components and allows a robot application developer to efficiently form a robot system by sharing a plurality of device sources with a plurality of user components in a robot software platform. [Reference numerals] (112) Device service representative; (210) User component; (220) Component engine; (230) Device service representative management unit; (240) Device channel management unit; (250) Device channel unit; (251) HID device channel; (252) Serial device channel; (261) HID device; (262) Serial device
Abstract:
A device for recognizing a location of piled objects and a method for the same capable of exactly grasping a location of piled objects through an optical sensor are disclosed. The device for recognizing a location of piled objects comprises; an optical sensor moving unit which moves according to a predetermined angle based on an object to be recognized on a pre-installed moving line; an optical sensor recognizing unit which is installed in the optical sensor moving unit to obtain information regarding the object to be recognized using the optical sensor; and a piling location calculation unit which calculates a vertical location coordinate of the object to be recognized based on the information regarding the obtained object. Therefore, a location of an object within a yard is exactly grasped if an identification tag attached to the object is contaminated or damaged by the condition of the yard in which the object is piled. [Reference numerals] (110) Optical sensor moving unit; (120) Optical sensor recognizing unit; (130) Piling location calculation unit; (140) Identification tag recognizing unit
Abstract:
패킷 수준의 순방향 오류 정정 부호화 및 복호화 방법과 그 장치, 디지털 방송 수신 시스템의 복호화 방법 및 디지털 방송 수신 장치에 관한 기술이 개시된다. 이러한 기술에 따르면, 입력된 패킷 스트림으로부터 제1헤더부를 분리하는 단계; 상기 제1헤더부가 분리된 상기 패킷 스트림의 제1페이로드부를 기 설정된 부호화율에 따라 부호화하여 제2페이로드부를 생성하는 단계; 상기 부호화율에 따라 제2헤더부를 생성하는 단계; 및 상기 제1헤더부, 상기 제2헤더부 및 상기 제2페이로드부를 결합하는 단계를 포함하는 순방향 오류 정정 부호화 방법이 개시된다.
Abstract:
The device for controlling the execution of the robot task according to the present invention comprises multiple actions of the robot task and the storage which stores finite state machines (FSM) defined in the relation between the multiple states and the task performance part which simultaneously executes FSM as it uses the synchronization information generated from FSM connected to inside of hierarchical finite state machines (HFSM) of the simultaneous execution operator as a result of parsing HFSM which it defines the layers at least one simultaneous execution connection for the simultaneous execution between the multiple actions and multiple actions of the HFSM corresponding to the corresponding robot task and its executive instructions are inputted from the user. [Reference numerals] (110) Storage part;(120) Task performance part;(130) Operating part
Abstract:
본 발명은 지능로봇에 탑재된 영상인식장치의 성능을 평가하는 기술에 관한 것이다. 지능로봇의 얼굴인식시험에 적합한 환경을 조성하는 기술과, 로봇의 얼굴인식장치의 성능을 포함한다. 시험환경의 구성은 객관적 평가 기준을 제공하기 위한 공간의 조명 배경을 선정하는 기술과 환경을 측정하는 기술을 포함한다. 얼굴인식장치의 성능측정은 얼굴을 포함하는 영상의 입력에서부터 시작하여 최종적으로 얼굴인식 결과의 출력까지의 단계인 영상입력, 캡처, 전처리, 얼굴 영역 추출, 얼굴 요소 추출, 개인 식별까지의 각 컴포넌트의 처리에 소요된 시간을 분석하는 기술과 얼굴 영역 추출, 얼굴 요소 추출 그리고 개인 식별이 해당하는 얼굴인식 알고리즘의 정확성을 분석하고 종합하여 표시하는 기술을 포함하는 장치에 관한 것이다. 얼굴인식 평가, 사용자 추적 성공률 평가, 사용자 추적 속도 평가