公开(公告)号：CN116312095A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310141752.9

申请日：2023-02-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 陈乡莹 ,  赵帮 ,  李朋发 ,  曾小琼 ,  李金 ,  王晶 ,  张家豪 ,  雷强雁 ,  李玮玮

IPC: G09B5/14 ,  G09B7/02 ,  H04N21/2187 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/1091 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种用于科学实验演练的在线交互系统，涉及到教育技术领域，包括学生应用模块和教师管理员模块，所述学生应用模块与所述教师管理员模块相连接；所述学生应用模块用于完成教师布置的科学实验任务；所述教师管理员模块用于管理学生的科学实验任务并评分；本发明提出的一种用于科学实验演练的在线交互系统以简单的系统形式，帮助中小学生提高学生学习能力和独立思考的能力，增加学生在科学实验方面的知识储备，培养学生的科学思维，提高学生整体创新思维与实验兴趣，能够实现关于科学实验的学生与教师之间的线上实时交互。

公开(公告)号：CN119474109A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202510059178.1

申请日：2025-01-15

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 郑文清 ,  李玮玮 ,  陈抗

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/28 ,  G06F16/27 ,  G06Q30/0201 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及数据存储的技术领域，公开了基于机器学习的市场营销数据分布式协同存储系统及方法。本发明首先对初始市场营销数据进行聚类整理和分类处理，得到分类后的市场营销数据集合；其次，基于孤立森林算法，根据分类后的市场营销数据集合建立不合格数据识别模型，识别删除不合格数据，得到处理好的市场营销数据集合；再将处理好的市场营销数据集合进行分布式协同存储，以最大载荷作为目标，建立分布式协同存储模型；最后使用多策略融合的鹈鹕优化算法求解分布式协同存储模型，得到全局最优解，得到分布式协同存储策略。本发明通过对市场营销数据进行处理存储，实现市场营销数据分布式协同存储的目的，方法准确客观。

公开(公告)号：CN118364230A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410798770.9

申请日：2024-06-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王丽娜 ,  王旭东 ,  董昌明 ,  李玮玮

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于EmaDformer的中长期海浪有效波高预测方法，包括以下步骤：（1）利用再分析数据集ERA5获取有效波高数据及其他环境海洋数据，并进行预处理，得到时间序列数据集；（2）利用主成分分析法PCA计算海洋环境数据的累计贡献率，并设置累计贡献率阈值，得到处理后的时间序列数据集；（3）构建EmaDformer模型，并进行训练，得到评价指标值和有效波高预测结果；（4）对预测结果进行反归一化得到有效波高预测值；本发明提高中长期预测性能，预测准确率明显提升。

公开(公告)号：CN118364230B

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410798770.9

申请日：2024-06-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王丽娜 ,  王旭东 ,  董昌明 ,  李玮玮

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于EmaDformer的中长期海浪有效波高预测方法，包括以下步骤：（1）利用再分析数据集ERA5获取有效波高数据及其他环境海洋数据，并进行预处理，得到时间序列数据集；（2）利用主成分分析法PCA计算海洋环境数据的累计贡献率，并设置累计贡献率阈值，得到处理后的时间序列数据集；（3）构建EmaDformer模型，并进行训练，得到评价指标值和有效波高预测结果；（4）对预测结果进行反归一化得到有效波高预测值；本发明提高中长期预测性能，预测准确率明显提升。

公开(公告)号：CN118297640B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410728303.9

申请日：2024-06-06

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李玮玮 ,  郑文清 ,  陈抗 ,  姜农娟

IPC: G06Q30/0203 ,  G06Q10/0875 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2337 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及营销数据管理技术领域，公开了一种基于大数据的产品营销管理系统及方法。该方法包括：通过对收集产品历史营销数据，并对收集到的产品历史营销数据进行分析处理，针对性的设置营销数据权值；同时结合设置权值构建决策树，通过决策树对产品历史营销数据进行分类，并将分类后的数据通过模糊C均值聚类算法进行验证，寻找最优聚类并输出，最后，通过卷积神经网络对聚类结果和实时收集营销数据进行特征提取，并基于特征的对比结果调整产品营销策略，提高了产品营销的效率和可靠性。

公开(公告)号：CN118734207A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202411232876.9

申请日：2024-09-04

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 郑文清 ,  李玮玮 ,  陈抗

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q30/018 ,  G06Q30/0203

Abstract: 本发明公开了基于人工智能的市场经济风险数据处理系统及方法，涉及数据处理领域，本发明通过对多个区域的企业信息数据进行完整性校验、合法性校验以及归一化处理，可以提高采集得到的企业信息数据的质量，降低了每个数据之间的差异性，从而使得后续对数据进行处理更加的准确、便利且高效；对归一化处理后的实时企业信息数据矩阵进行分类操作，将具有较大差异的企业信息数据对应的企业进行归类，从而方便分析人员进行观看和分析；可以反映出企业的分类情况，可以动态的查看企业随着时间其自身分类情况的变化，使得相关分析人员分析更加准确。

公开(公告)号：CN118297640A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410728303.9

申请日：2024-06-06

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李玮玮 ,  郑文清 ,  陈抗 ,  姜农娟

IPC: G06Q30/0203 ,  G06Q10/0875 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2337 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及营销数据管理技术领域，公开了一种基于大数据的产品营销管理系统及方法。该方法包括：通过对收集产品历史营销数据，并对收集到的产品历史营销数据进行分析处理，针对性的设置营销数据权值；同时结合设置权值构建决策树，通过决策树对产品历史营销数据进行分类，并将分类后的数据通过模糊C均值聚类算法进行验证，寻找最优聚类并输出，最后，通过卷积神经网络对聚类结果和实时收集营销数据进行特征提取，并基于特征的对比结果调整产品营销策略，提高了产品营销的效率和可靠性。