一种基于异构值差度量的塔吊数据粗糙集属性约简方法

    公开(公告)号:CN119066387A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411083275.6

    申请日:2024-08-08

    Abstract: 本发明属于人工智能理论及应用技术领域,公开了一种基于异构值差度量的塔吊数据粗糙集属性约简方法,通过传感器收集塔吊实时数据并进行预处理,根据塔吊数据特性,定义异构值差度量,构建塔吊数据邻域关系;接着构建基于异构值差度量的多粒度粗糙集;通过VDM距离形成的相似关系计算出不同半径下各属性的贡献度,再根据不可分辨关系对决策表进行基于正域的后向启发式约简,对数据进行属性约简,得到约简结果。本方法简化数据集,提高计算效率和模型性能,同时增强数据解释性和降低存储传输成本,满足了塔吊安全监控和状态预测的需求,进一步提升了算法的鲁棒性和灵活性,适应复杂多变的塔吊操作环境。

    基于DDPG算法的微电网并网离网控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117394440A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311677218.6

    申请日:2023-12-08

    Abstract: 本发明提供一种基于DDPG算法的微电网并网离网控制方法及系统,该方法通过实时采集微电网与配电网联络线以及微电网的并网节点上下游的电气特征数据;历史数据库基于汇总的历史数据,整理电气特征数据以及相对应的动作信息;构建深度确定性策略梯度网络算法即DDPG算法的控制架构,从历史数据库中选取样本数据进行训练,获得训练后的DDPG算法的控制架构;得出基于当前线路电气特征信息状态下微电网是否需要进行并网离网动作的动作指令;本发明能够准确判别配电网故障线路信息,并及时分析确定微电网离网或并网,能够降低微电网所受到的故障电流冲击,能够有效降低对微电网内部负荷的正常供电的影响,能够提高电力系统的供电稳定性。

    一种基于区间2型模糊聚类算法的低压配网拓扑识别方法

    公开(公告)号:CN118336720B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410752261.2

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域,公开了一种基于区间2型模糊聚类算法的低压配网拓扑识别方法,基于电力GIS系统终端用户和配电变压器的经纬度地理信息,结合配变台区的辐射形状,初步确定终端用户和配变台区之间的拓扑连接关系;针对于可能存在转供电或者转负荷的不确定用户,进行电压数据的异常因子检测,剔除不属于待分析台区的用户数据;引入相关系数改进区间2型模糊聚类算法,确定“变‑户”的拓扑识别。本发明能够实现低压台区用户相别的精准辨识,有效提升用户辨识准确率,且在不同的数据环境中可保持较高的稳定性。

    基于DDPG算法的微电网并网离网控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117394440B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311677218.6

    申请日:2023-12-08

    Abstract: 本发明提供一种基于DDPG算法的微电网并网离网控制方法及系统,该方法通过实时采集微电网与配电网联络线以及微电网的并网节点上下游的电气特征数据;历史数据库基于汇总的历史数据,整理电气特征数据以及相对应的动作信息;构建深度确定性策略梯度网络算法即DDPG算法的控制架构,从历史数据库中选取样本数据进行训练,获得训练后的DDPG算法的控制架构;得出基于当前线路电气特征信息状态下微电网是否需要进行并网离网动作的动作指令;本发明能够准确判别配电网故障线路信息,并及时分析确定微电网离网或并网,能够降低微电网所受到的故障电流冲击,能够有效降低对微电网内部负荷的正常供电的影响,能够提高电力系统的供电稳定性。

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