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公开(公告)号:CN113951661A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111466298.1
申请日:2021-12-03
Applicant: 中南大学
IPC: A47C7/62
Abstract: 本发明涉及座椅调节装置的技术领域,公开了一种座椅舒适度动态调节系统及方法,该系统包括:体压分布采集系统、坐垫装置和调节系统,其中,坐垫装置包括磁流变泡沫装置和磁场控制装置,磁流变泡沫装置包括N个磁流变泡沫块,采用体压分布采集系统采集坐垫装置的界面的压力信息,并将压力信息发送至调节系统;调节系统根据压力信息生成调节指令,并根据调节指令控制供电模块调节磁场控制装置的磁场大小以调节N个磁流变泡沫块的垂向刚度。通过设置坐垫装置,可以根据用户对象的压力信息实施调整坐垫装置,为用户提供更高的舒适性,且可以对N个磁流变泡沫块中的部分泡沫块进行调节,可以针对不同部位进行分别调节,使得调节更加灵活。
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公开(公告)号:CN113246996A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110711182.3
申请日:2021-06-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种列车驾驶员职业健康在线监测系统及方法,其包括:依次信号连接的数据采集模块、信号传输模块和分析预警模块;通过在驾驶室内设施数据采集模块,可以实时获取包括振动数据、噪声数据和交变气压数据的环境特征,通过分析预警模块对该环境特征进行计算分析便可知道驾驶员所暴露环境中的健康的损害率,再结合驾驶员暴露在该环境下的时长,对损害程度进行累计,便可获知当下驾驶员的健康状况。本发明通过对环境进行实时监测,以环境因素作为监测指标,累计驾驶员暴露于不同环境中的时长,并结合驾驶员的身体素质情况,能够有效预测健康状况,从而进行预警。
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公开(公告)号:CN119257599A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411394245.7
申请日:2024-10-08
Applicant: 中南大学
IPC: A61B5/18 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06V40/16 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G16H20/70 , A61B5/16 , A61B5/00 , A61B5/0533 , A61B5/0205 , A61B5/145 , A61M21/00
Abstract: 本发明涉及智慧交通技术领域,具体为基于多模态信号的驾驶员情绪识别与调节方法、系统及存储介质,基于多模态信号的驾驶员情绪识别,包括信号采集、面部检测、特征提取、多模态融合与降维以及情绪识别;基于情绪识别的驾驶员情绪调节,包括情绪评估、调节方案设计以及动态调整;有益效果为:通过采集语音语调、面部表情和皮肤电传导等多模态信号,提取与负面情绪相关的关键特征,利用YOLOv8算法和深度学习模型对融合特征进行情绪状态识别,根据所识别的情绪状态,系统自动生成个性化情绪调节方案,并依据负面情绪的强度和特征,系统动态选择从单一调节手段到多因素协同调节的最适应策略,实现实时有效地调节驾驶员情绪。
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公开(公告)号:CN118651276A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410548988.9
申请日:2024-05-06
Applicant: 中国神华能源股份有限公司 , 中南大学
IPC: B61L23/14
Abstract: 本发明涉及列车自动驾驶技术领域,具体为一种列车自动驾驶协同控制与智能路径规划决策方法及系统,决策系统包括智能路径规划模块、自动驾驶模块,智能路径规划模块和自动驾驶模块之间通过物理切换装置进行数据传输控制,有益效果为:通过设置两组储存器实现数据的接收,保证数据接收并覆盖后才进行数据切换,配合物理切换装置保证切换的稳定性,当出现信号传输受阻后,保持原规划行驶,同时利用数据库模块同步模拟自动驾驶状态,此时放弃时间目标变量,选择数据库模块,依据列车行驶位置进行路径规划,保证列车的平稳运行,在自动驾驶过程中,形成保证列车行驶安全下,有序选择目标变量的合理决策。
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公开(公告)号:CN116965830B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202311012027.8
申请日:2023-08-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及列车乘员舒适性检测技术领域,具体为基于多模态生理数据的乘员舒适性评价系统,包括人体生理反馈采集系统,所述人体生理反馈采集系统由脑电采集模块、心电采集模块、肌电采集模块、皮电采集模块、眼动采集模块和肤温采集模块组成。本发明方案中采用人体心理表征采集系统、人体物理响应采集系统和人体生理反馈系统收集乘坐试验中被试对象的生理、心理和物理参数,从而针对不同年龄、性别等的人群建立起考虑人群差异性的评价方法,而且本发明方案中采用神经网络融合不同模态的特征,解决了多模态信息的量纲不匹配、尺度差异等问题,保证乘员生理反馈参数、物理响应参数及心里表征参数均对评价模型的构建做出贡献。
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公开(公告)号:CN118419094A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410524974.3
申请日:2024-04-29
Applicant: 中国神华能源股份有限公司 , 中南大学
Abstract: 本发明涉及轨道交通技术领域,具体为一种列车安全交互与态势评估方法及系统,包括调取列车当前位置信息、估算列车自身倾斜时重力对向心力的抵消程度、借助检测设备评估列车态势,其中检测设备包括:交互屏和安装基座,安装基座内部设置有检测组件,检测组件包括滑动块,活动插板的一端转动安装有压紧块;压紧块表面固定连接有钢丝绳,钢丝绳的中部固定连接有指示块;有益效果为:通过在安装基座上开设有两个对称分布且呈“
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公开(公告)号:CN116831581B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202310712053.5
申请日:2023-06-15
Applicant: 中南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: A61B5/18 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于远程生理体征提取的驾驶员状态监测方法,包括以下步骤:S1、设计双径神经网络,训练得到驾驶员rPPG信号提取模型;S2、采集驾驶员面部图像序列信息,进行预处理,将预处理得到的局部信息和全局信息发送至远程生理体征提取装置;S3、远程生理体征提取装置将局部信息和全局信息输入驾驶员rPPG信号提取模型,得到驾驶员rPPG信号,对驾驶员rPPG信号进行去噪、变换处理得到驾驶员生理特征参数后,发送至驾驶员状态警示装置;S4、驾驶员状态警示装置根据驾驶员生理特征参数,计算驾驶员实时驾驶状态,判定驾驶风险程度。本发明还提供了一种基于远程生理体征提取的驾驶员状态监测装置。
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公开(公告)号:CN117409199B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202311356715.6
申请日:2023-10-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/26 , B65G15/00 , B65G43/08 , B65G47/22 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/0895 , G01V5/00 , G01N23/083
Abstract: 本发明涉及大数据服务技术领域,具体为一种基于云端大数据技术的成长型智慧安检系统及方法,系统由X光安检机、工控机、人机交互界面以及云端控制中心组成;X光安检机,包含垂直、水平、侧向方向三个X光光源,产生履带上包裹的三视角X光图像,并传输给工控机,根据云端控制中心指令,调节履带传输速度;有益效果为:本发明提出的基于云端大数据技术的成长型智慧安检系统及方法,利用了三视角的X光图像,避免了拍摄死角,还原了物体的立体轮廓,能够实时检测标注包裹中的违禁品,具有更高的准确率;在此基础上,能够提取违禁品的内在共性特征,识别包裹中的疑似或非常规违禁品,避免被针对性规避。
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公开(公告)号:CN116746931A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310713014.7
申请日:2023-06-15
Applicant: 中南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明涉及生物医学工程技术领域,具体为一种基于脑电的增量式驾驶员不良状态检测方法,包括以下步骤:招募具有不同驾驶年限的驾驶员进行模拟驾驶实验,在不同时间进行驾驶试验以激发驾驶人的疲劳、分心和不良情绪状态,在实验过程中收集被试脑电信号作为训练数据;有益效果为:本发明提出的基于脑电的增量式驾驶员不良状态检测方法,采用脑电信号检测技术,实时准确地检测驾驶员的大脑活动,由于每个人的大脑活动都是独一无二的,因此这种技术具有很高的个性化和精准性;此外,它还根据驾驶员的情绪、注意力、疲劳等状态,以及环境因素如路况、天气等变化,及时发出警报,准确预测驾驶员是否处于不良状态,从而有效地提高了驾驶安全性。
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公开(公告)号:CN119889339A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510050485.3
申请日:2025-01-13
Applicant: 中南大学
IPC: G10L21/0208 , G01H17/00 , G10L21/0216 , G10L21/0232 , G10L21/0308 , G06N3/084 , G10L25/30
Abstract: 本发明涉及声学调控技术领域,具体为一种适用于静音车厢的声学舒适度评估与调控系统,包括:评估系统,包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、声学舒适度可视化模块;调控系统,包括列车车厢声学舒适度可视化模块、全局与局部主动降噪模块、静音车厢声学舒适度警报与调控模块;有益效果为:通过音频分离技术实现了车厢各类噪声分离,不仅实时评价列车噪声声品质,并监测车厢内人流噪声、外放音乐等非列车噪声,还兼顾乘员生理舒适度评估,真正意义上实现了静音车厢的噪声监测,也为调控系统提供了指导。
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