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公开(公告)号:CN107688906B
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN201710787964.9
申请日:2017-09-04
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种多方法融合的输电线路气象要素降尺度分析系统及方法,该装置包括:综合预报装置,用于计算综合预报值,并将所述预报值发送至动态集成模块;地形复杂度最接近格点预报装置,用于通过地形复杂度最接近法计算预报值,并将所述预报值发送至动态集成模块;动态集成装置,用于接收所述综合预报装置和所述地形复杂度最接近格点预报装置发送的预报值,并计算动态集成预报值。本发明的多方法融合的输电线路气象要素降尺度分析系统及方法从网格化数值预报产品特征入手,通过降尺度技术对小区域或某一指定点位的气象要素做出精确预测,这是获取输电线路高分辨率天气预报信息。
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公开(公告)号:CN108509537B
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN201810217624.7
申请日:2018-03-14
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种输电线路舞动概率预报系统及方法,该系统包括:气象数据采集模块,用于采集输电线路的高空气象要素集合预报数据和地面气象要素集合预报数据;指标范围采集模块,用于采集指标范围并发送至等权重法计算模块和集合平均法计算模块;等权重法计算模块和集合平均法计算模块,均用于根据高空气象要素集合预报数据和地面气象要素集合预报数据以及指标范围计算输电线路舞动概率;舞动概率数据库建立模块,用于根据输电线路舞动概率建立舞动概率数据库。本发明的系统及方法通过等权重法计算模块和/或集合平均法计算模块计算输电线路舞动概率,能够为电力生产过程中的舞动灾害提供概率预报,根据该概率预报做出不同程度的措施,以提高效益。
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公开(公告)号:CN115164835B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202210987644.9
申请日:2022-08-17
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南送变电建设有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor: 姚德贵 , 卢明 , 郑伟 , 弓鹏 , 郭志民 , 李哲 , 张璐 , 原玮 , 刘善峰 , 夏令志 , 王津宇 , 袁少光 , 毛万登 , 田杨阳 , 王超 , 张博 , 张宇鹏 , 孙建兴 , 操松元 , 陈太雷 , 曾立华
Abstract: 本发明涉及一种沉降监测装置及其使用方法,包括设置在多边形的角点上的土壤传播速度检测器,所述土壤传播速度检测器用于检测所述多边形的边线上的波传播速度。使用时,检测多边形的边线上的超声波传播速度Vce,在任一条边线上的#imgabs0#时,沉降监测装置输出地面沉降预警信号,Vs为标准声速。它可以用于测算地面沉降程度。一种密集输电通道用杆塔基体风险预警系统,包括杆塔倾斜角度监测装置,以及前述的沉降监测装置,所述杆塔设置在所述沉降监测装置虚构的多边形的中心。它可以实现杆塔基体的风险预警。
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公开(公告)号:CN114548601B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202210261777.8
申请日:2022-03-16
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于电网防灾技术领域,具体涉及一种基于BP神经网络的配电网极端灾害下停电预测方法及系统。所述预测方法包括以下步骤:根据配电网极端灾害历史故障样本库,获取故障发生时的本体参数、极端灾害类型、气象参数、运行状态参数和故障发生后的停电时长,同时收集极端灾害下相同本体参数下未发生故障的气象参数、运行状态参数,对各参数进行数值化预处理,整合成训练样本库;采用BP神经网络方法,对训练样本库的停电概率与停电时长进行训练,建立基于BP神经网络的配电网极端灾害下的停电预测模型。本发明实现了配电网在极端灾害下停电概率与停电时长的预测,适用于各种情况复杂的极端灾害下的配电网的防灾减灾。
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公开(公告)号:CN117953372A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410083825.8
申请日:2024-01-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Inventor: 田杨阳 , 毛万登 , 寇晓适 , 宋伟 , 郭志民 , 张宇 , 张璐 , 庞锴 , 袁少光 , 刘善峰 , 李哲 , 王啓 , 程夏威 , 郑伟 , 姜亮 , 张伟剑 , 李盼阳 , 章家祥 , 谭磊 , 崔佳彬 , 陈斌 , 陈岑 , 王倩
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/36 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766
Abstract: 一种降低输电通道山火烟雾检测模型误识别率的方法和系统,所述方法包括:首先通过训练好的yolo‑s模型进行识别过滤,筛选出非山火烟雾的图像数据集;其次进行固定位置告警去重,过滤掉重复信息图像数据集;最后通过结合图像数据集中环境因素信息进行最终过滤。本发明中,采集得到的图像经过三重过滤筛选后,识别出的山火烟雾图像准确率可达97%,有效降低山火烟雾图像识别的误识别率,显著提高了输电通道山火烟雾模型检测的精度。
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公开(公告)号:CN114529583B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202210125850.9
申请日:2022-02-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Inventor: 郭志民 , 姜亮 , 王棨 , 张焕龙 , 刘昊 , 田杨阳 , 卢明 , 李哲 , 梁允 , 赵健 , 刘善峰 , 毛万登 , 王超 , 袁少光 , 王津宇 , 贺翔 , 魏小钊 , 马斌 , 苗蒙恩 , 齐企业
IPC: G06T7/246 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 一种基于残差回归网络的电力设备跟踪方法及系统,包括获取目标模板图像与当前帧图像,包括:根据所述电力设备的位置信息,分别提取所述目标模板图像与当前帧图像的深度特征作为目标模板的特征与当前帧搜索区域的特征;进行前背景分类和边界框回归,得到粗分类得分和粗定位结果。根据粗定位结果,使用聚合方法得到聚合特征;根据聚合特征优化细分类得分与残差回归结果;通过点乘操作得到最终分类置信度图,根据残差回归结果与所述粗定位结果,通过求和操作得到目标定位结果;根据最终分类置信度图与目标定位结果,计算出所述当前帧图像的跟踪结果。本发明提升了目标的定位精度。
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公开(公告)号:CN117351311A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311318267.0
申请日:2023-10-12
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 安徽大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于双模态数据融合的变电站设备检测方法及系统,方法包括以下步骤:从变电站获取待测变电站设备的红外模态图像和可见光模态图像,并对红外模态图像和可见光模态图像进行预处理;基于双流‑YOLOv5神经网络,构建多模态检测模型;将预处理后的红外模态图像和可见光模态图像输入多模态检测模型,分别获得红外模态特征图以及可见光模态特征图;进行自注意力融合,经一系列特征图相加,获得融合特征图;基于融合特征图,获得目标信息;对目标信息进行目标定位,获得目标位置,完成变电站设备的检测。本发明能够更好地提高特征的表达能力,可以进一步提高变电站设备检测的准确性。
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公开(公告)号:CN117274191A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311214573.X
申请日:2023-09-18
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 安徽大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/42 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的变电站设备缺陷检测方法及系统,方法包括:获取变电站设备的缺陷图像形成数据集;将DarkNet‑53作为检测框架,在其网络最后一层增加用于提取到不同细粒度的全局目标信息的GCB模块,将网络最后两层CSP模块增加注意力机制形成ACSP模块,最后将元学习算法MAML算法融合到检测框架的训练流程中,得到基于元学习的缺陷检测模型,利用训练集训练缺陷检测模型,得到最终的缺陷检测模型;利用最终的缺陷检测模型对输入图像进行缺陷物体、位置识别,得到最终的变电站设备缺陷检测结果;本发明的优点在于:提升面对小样本任务时网络的检测能力,提高检测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN117250993A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311466333.9
申请日:2023-11-06
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京御航智能科技有限公司
Inventor: 田杨阳 , 李哲 , 郭剑黎 , 彭磊 , 张龙 , 郭志民 , 高小伟 , 郭大伟 , 王启 , 张伟剑 , 王铭堂 , 周轩 , 毛万登 , 袁少光 , 刘善峰 , 姜亮 , 陈岑
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及无人机领域,具体是基于三维坐标函数进行无人机路线构建的控制系统及方法。包括塔杆A、塔杆B和无人机机构,所述塔杆A和塔杆B为所述无人机机构的监测目标,无人机机构:包括无人机本体,所述无人机本体内部的控制板通过无线连接控制终端。本发明的有益效果在于:通过设置有三角函数定位装置和超声波探测器,三角函数定位装置和驱动装置配合能够判断无人机的四个方位的位置,通过超声波探测器,探测无人机距离障碍的距离,通过三角函数定位装置在三维空间坐标系中,标记塔杆A和塔杆B距离无人机的距离,将信息数据传送给无人机的控制终端,终端给出对比数据,判断无人机先去哪个塔杆进行检测。
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公开(公告)号:CN117151482A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202310976370.8
申请日:2023-08-03
Applicant: 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/047 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化的应急物资调度和路径规划方法,本发明首先从灾害应急理论角度出发,根据历史数据基于三角模糊数对物资需求和应急资源调度时间等不确定因素进行量化,其次抽象化电网关键节点形成拓扑结构,构建以物资满意度和时间保障率最优为目标,以节点输入输出物资平衡为约束条件的应急物资调度优化模型;最后采用改进的NSGA‑II算法对优化调度模型进行求解,从而得到最终的应急资源调度和路径规划方案,实现了对决策者应急资源调度的辅助决策和高效响应。
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