公开(公告)号：CN117303148A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311144494.6

申请日：2023-09-06

Applicant: 中国计量大学 ,  森赫电梯股份有限公司

Inventor： 肖刚 ,  况世雄 ,  李仁 ,  陆佳炜 ,  沈明明 ,  程芳芳 ,  李聪林

IPC: B66B5/00 ,  B66B5/02 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045

Abstract: 一种基于轿厢加速度解析的电梯振动故障诊断方法，首先描述了电梯运行过程及典型振动故障，其次分别从时域、频域及时频域对电梯轿厢振动信号进行特征提取，并在此基础上重构了振动样本的特征向量，最后将与一种单门控单元循环神经网络SGU卷积神经网络CNN组合，构建CNN‑SGU模型实现了对电梯振动过大故障、急停故障的智能诊断。本发明有助于提高分类精度，实现了对电梯正常运行、振动过大故障以及急停故障的实时诊断。

公开(公告)号：CN117009674A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310822440.4

申请日：2023-07-05

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 陆佳炜 ,  郑嘉弘 ,  肖刚 ,  王琪冰 ,  程振波 ,  张旭东 ,  王策策

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/045

Abstract: 一种融合数据增强和对比学习的云原生API推荐方法，首先基于服务信息双图结构以包含服务信息，并设计了一种互注意力机制来计算各层信息的重要程度。提出了基于功能相似度的序列信息数据优化方法与基于两部分信息的服务间相似度计算方法；在此基础上，利用对比学习的思想，对服务调用序列进行数据增强，形成增强序列对；通过将计算对比损失函数与成对推荐损失函数进行结合，对整体模型进行优化，从而提升服务推荐模型效果；根据服务的特征嵌入表示结果，计算成对推荐分数，完成服务推荐。本发明更好地对服务功能特征进行学习，提升了服务推荐效果。

公开(公告)号：CN115908713A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211508241.8

申请日：2022-11-29

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 肖刚 ,  吕楠 ,  陆佳炜 ,  王琪冰 ,  李琛 ,  董锦锦 ,  顾海瑞

IPC: G06T17/00 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于数字孪生的自动扶梯乘客行为监测方法，首先构建自动扶梯运载乘客的数字孪生虚拟场景；然后在物理引擎中构建虚拟人物模型，生成对应实际中的各种危险行为，输出不同类型的虚拟人物行为；其次通过乘客行为监测的人体姿态识别方法，采用VGG19预训练网络，提取图像特征作为输入，进入PAFs关键点亲合场和PCM关键点置信图，完成人体姿态的识别；接着利用支持向量机对人体姿态进行分类；再依据姿态分类的结果对乘客危险行为下的自动扶梯进行急停控制。本发明有实时性高、准确性高和交互性强等优点，提升了自动扶梯运行维护的智能化、数字化程度。

公开(公告)号：CN115731356A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211520459.5

申请日：2022-11-29

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 肖刚 ,  李聪林 ,  陆佳炜 ,  王琪冰 ,  李琛 ,  董锦锦 ,  顾海瑞

IPC: G06T17/00 ,  G06T17/10 ,  G06T19/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 一种曳引电梯虚实交互场景乘客行为建模与数据增强方法，首先，构建曳引电梯系统的数字孪生模型；其次，基于数字孪生技术与运动学原理构建人体行为模型并实现动作虚实映射；然后，收集孪生场景中的虚拟人物视频，并以骨骼点检测算法进行识别验证；最后，在曳引电梯孪生系统中实现乘客行为数据增强。本发明实现了真实人物与虚拟人物之间行为动作的精准映射，解决了实际中电梯视频难以获取、乘客异常行为数据稀缺等问题，为图像识别领域提供了一种新的数据增强方法，既减少了时间与设备成本，又保障了试验人员的安全。

公开(公告)号：CN115599980A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211226862.7

申请日：2022-10-09

Applicant: 中国计量大学(CN)

Inventor： 陆佳炜 ,  费佳欢 ,  马超治 ,  王琪冰 ,  肖刚 ,  徐俊 ,  张元鸣 ,  郑嘉弘 ,  梅浩

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/9535 ,  G06F18/23213

Abstract: 一种面向Saas的融合带重启随机游走算法的Web Api多样性推荐方法，包括以下步骤：第一步、提取MATaTo数据模型；第二步、基于MATaTo数据模型构建超图；第三步、对MATaTo数据模型构成的超图进行多级聚类；第四步、基于带重启随机游走算法对Mashup服务进行推荐，定义带重启的随机游走模型的符号，随机游走在任意时刻都有可能回到初始节点，得到的服务推荐列表将更加符合需求Mashup。本发明降低超图结构的复杂性，有效的缩小服务搜索空间，提高服务推荐的准确率，降低服务推荐的时间成本，减少大型超图给基于超图的推荐算法带来负面影响；在保证数据推荐多样性的同时得到个性化推荐列表。

公开(公告)号：CN115545302A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211210000.5

申请日：2022-09-30

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 吴登昊 ,  吴跃忠 ,  费铭昊 ,  谷云庆 ,  牟介刚 ,  肖刚 ,  吴振兴

IPC: G06Q10/04 ,  G06F30/20 ,  G06T3/40 ,  G06F113/08 ,  G06F119/06

Abstract: 一种基于PN曲线的离心泵流量插值预测方法，包括以下步骤：步骤1.通过设置变频器输入频率，调整阀门开度，获取不同流量的离心泵的轴功率P、转速N和流量Q测试样本数据；步骤2.绘制转速‑轴功率图，并将不同频率下相同流量的点拟合成多项式方程；步骤3.基于多条拟合曲线，通过插值法预测离心泵的流量；步骤4.将基于PN曲线的离心泵流量插值预测方法植入离心泵上位机控制程序，基于实时测量数据，实现离心泵性能的准确预测。本发明能够稳定且准确地预测离心泵的流量，实现无流量传感条件下离心泵流量的实时监测，保证设备的安全运行。该预测方法构造简单，易于实现，预测精度高，稳定性好。

公开(公告)号：CN115131571A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210621438.6

申请日：2022-06-01

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 肖刚 ,  王志鹏 ,  陆佳炜 ,  王琪冰 ,  程振波 ,  张元鸣 ,  徐雪松 ,  梅浩

IPC: G06V10/40 ,  G06V10/30 ,  G06V20/64 ,  G06F17/16

Abstract: 一种基于点云预处理六领域的建筑物局部特征点识别方法，包括以下步骤：步骤一：经过预处理的建筑物点云放入笛卡尔坐标系中；步骤二：进行点云数据滤波过程；步骤三，经过步骤二点云滤波之后，得到一个滤除噪声点的点云结果集合；步骤四，获取抽稀点云结果集，将获取的结果集显示在坐标系中观察；步骤五，开始六领域拟合，在点云空间中生成六个方向的误差球；步骤六，通过遍历点云误差球的方式判断立面空间位置关系；步骤七，分别将空间内的点云的角点、棱点、面点进行拟合连接；步骤八，对点云进行角点、棱点、面点数据导出形成最终结果集；步骤九，通过形成的最终点云结果集形成建筑物整体框架。本发明提高了建筑物测绘数据的获取效率。

公开(公告)号：CN111194762A

公开(公告)日：2020-05-26

申请号：CN202010025895.X

申请日：2020-01-10

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 张拥军 ,  陈柏奇 ,  肖刚 ,  郝潇 ,  谭晶晶 ,  王为民

IPC: A21D13/31 ,  A21D13/16 ,  A21D13/38 ,  A21D13/06 ,  A21D2/36 ,  A21D2/18

Abstract: 本发明公开了一种沙棘木耳酥及其制作方法，所述沙棘木耳酥饼以酸奶糕为馅，外包冰皮，最后包裹饼坯。本发明采用化学与物理联合改性处理工艺对白木耳进行有效破壁的同时对其膳食纤维进行改性，采用纯物理改性工艺对口感粗糙的沙棘、红枣与黑葡萄皮渣进行改性，以实现整果的全利用，并制作具有芯层、过渡层与饼坯的多层健康酥饼，层次明显，口感更加丰富。

公开(公告)号：CN119760218A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411681858.9

申请日：2024-11-22

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 陆佳炜 ,  费佳欢 ,  肖刚 ,  高佳诚 ,  王琪冰 ,  李琛

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0895

Abstract: 一种融合双尺度对比学习和多目标优化的数据服务推荐方法，首先，借助模体从服务当中提取超图结构，以此对服务数据之间的复杂关系展开研究。为减少噪声带来的影响，在超图卷积过程中引入了一个卷积权重矩阵，并基于该权重矩阵结合混合随机游走在构建的超图上进行卷积操作；进一步，采用通道注意力机制对不同通道上的卷积结果进行合并，并通过双尺度对比学习方法，最大化推荐模型得到的信息，最后使用多目标模型优化推荐结果。本发明提高Web API推荐效果。

公开(公告)号：CN119484625B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202510060709.9

申请日：2025-01-15

Applicant: 中国计量大学 ,  浙江工业大学

Inventor： 肖刚 ,  王策策 ,  肖钟丞 ,  陆佳炜 ,  朱妍 ,  李琛

IPC: H04L67/51 ,  H04L67/306 ,  H04L67/1396 ,  G06F16/9535 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于图注意卷积网络和图池化的Web服务推荐方法，属于服务计算领域，首先基于双塔模型构建服务网络图，并从中分化出焦点服务；其次，在图卷积过程中提出双级感知自注意力机制，在聚类感知自注意力机制中控制源节点向目标节点聚合的信息量，在查询感知自注意力机制中控制目标节点接收源节点发送的信息量；然后采用异构节点粗化策略为核心的图池化方法进一步提取服务信息；最后，将焦点服务的动态表示、图级表示以及目标服务进行拼接并学习组合嵌入表示，在预测层中预测下一时刻目标服务与用户交互的概率。本发明有效提升服务网络图的构建质量，提升服务嵌入聚合质量并提升服务推荐准确性。