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公开(公告)号:CN117993202A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410177639.0
申请日:2024-02-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/20 , G06V20/69 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及材料显微组织模拟技术领域,公开了一种基于扩散模型的材料显微组织演变模拟方法,包括以下步骤:获取显微组织原始图片;对显微组织原始图片进行预处理得到显微组织图片;基于材料显微组织演变模拟选择模型训练算法,对模型进行模型设置和提示词工程,基于扩散模型和画像生成人工智能进行模型训练,利用训练生成的模型对显微组织图片进行演变模拟以得到多个不同时刻的显微组织预测图;基于显微组织预测图进行模型可靠性验证,响应于通过可靠性验证后,输出显微组织预测图。本发明利用预测材料显微组织演变的模型,实现基于扩散模型的材料显微组织演变模拟方法,为材料组织演变模拟提供新方法。
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公开(公告)号:CN117961087A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311614096.6
申请日:2023-11-29
IPC: B22F10/28 , B22F9/04 , B22F1/052 , B33Y10/00 , B33Y70/10 , B33Y40/10 , B22F1/065 , B22F1/16 , B22F1/14 , C22C1/053 , C22C29/14 , B22F10/34
Abstract: 本发明提供一种MoCoB‑Co金属陶瓷选区激光熔化增材制造方法,涉及金属陶瓷粉末冶金的技术领域。所述MoCoB‑Co金属陶瓷选区激光熔化增材制造方法如下所示:称量选区激光熔化增材制造金属陶瓷单质粉末;将称量好的金属陶瓷单质粉末进行球磨混合,筛分干燥后得到金属陶瓷混合粉末;将金属陶瓷混合粉末放入料仓,激光熔化增材制造的打印前需要对不锈钢基板表面进行预处理;打印前将基板预热,抽真空,氮气气氛保护,开始打印,获得预定尺寸试样后随仓冷却,得到金属陶瓷。本发明通过采用金属单质粉末及单质B进行球磨制备流动性好的金属陶瓷粉末,提高了选区激光熔化打印金属陶瓷材料的致密度和力学性能,利于工业大规模生产。
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公开(公告)号:CN116451415A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310074288.6
申请日:2023-01-30
Applicant: 江苏省沙钢钢铁研究院有限公司 , 江苏沙钢集团有限公司 , 张家港荣盛特钢有限公司 , 北京科技大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06Q50/04 , G06F119/14
Abstract: 本申请是关于一种性能预测方法、装置、设备及存储介质,具体涉及软件仿真技术领域。所述方法包括:获取目标线材的工艺参数以及组织结构参数;将所述目标线材的工艺参数以及组织结构参数中的至少一者,通过性能预测模型进行处理,获得所述目标线材的目标力学性能;所述性能预测模型用于表征所述工艺参数以及所述组织结构参数与所述目标力学性能之间的对应关系;所述目标线材的目标力学性能包括抗拉强度及断面收缩率中的至少一者。上述方案可以根据仿真时参数或者真实测量得到的数据来对目标线材的性能进行预测,有效降低调试次数,缩短生产周期,提高性能合格率。
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公开(公告)号:CN111104763A
公开(公告)日:2020-05-05
申请号:CN202010006979.9
申请日:2020-01-03
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种铝合金半连续铸件缺陷倾向预测方法及装置,能够准确预测铝合金半连续铸件的缺陷倾向。所述方法包括:将铝合金成分和热力学计算得到的铝合金热物性参数输入到铝合金半连续铸造模型中,通过高通量有限元数值模拟得到多种工艺条件下铝合金半连续铸件的元素偏析最大值、缩松判据Niyama最大值和热裂指数最大值;根据得到的铝合金半连续铸件的元素偏析最大值、缩松判据Niyama最大值和热裂指数最大值预测铝合金半连续铸件的缺陷倾向。本发明涉及铝合金铸造技术领域。
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公开(公告)号:CN107904474A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201711065933.9
申请日:2017-11-02
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: C22C29/14 , B22F2998/10 , C22C1/058 , C22C29/005 , B22F2009/043 , B22F3/02
Abstract: 本发明一种钼钴硼三元硼化物基金属陶瓷材料及其制备方法,工艺为:以单质的钼粉、钴粉和硼粉为原料,经过球磨混合、干燥、成形和烧结制得了三元硼化物基金属陶瓷,主相为正交结构的MoCoB型双硼化物,其中含有的硬质相为两种相似稳定存在的MoCoB相,结相为Co或CoB化合物及其二者固溶物。本发明在配比中增加硼含量(原子比B/Mo>1.1),降低了三元体系液相出现的温度,降低烧结温度,简化制备工艺降低成本,低温的烧结能够获得更优异的物相结构,避免晶粒的取向生长。其洛氏硬度不低于83.5HRA。可以作为切削工具,模具材料,结构件或者耐磨件材料,提高了金属的韧性,硬度以及耐磨性,抗氧化能力强,化学性质稳定。
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公开(公告)号:CN119924836A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510064565.4
申请日:2025-01-15
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种情感识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质,该方法包括:实时采集用户观看视频时的眼动数据帧;其中,每个眼动数据帧为基于预设的眼动采集算法采集的一帧眼动数据;基于所述眼动数据帧,从所述视频所展示的对象中确定出所述用户关注的目标对象;从采集的眼动数据帧中筛选出用于关注所述目标对象的目标眼动数据帧序列;从所述目标眼动数据帧序列中提取出眼动特征;将提取的眼动特征输入预置的情感分类模型,以获得所述用户对所述目标对象的情感类型。
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公开(公告)号:CN119274712A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411334993.6
申请日:2024-09-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16C60/00 , G16C20/30 , G06F30/20 , G01N3/08 , G01N3/02 , G01N3/04 , G01N9/02 , G06F119/14 , G06F119/12 , G06F119/02 , G06F113/26
Abstract: 本发明公开了一种合金材料元件服役性能的虚拟验证方法,属于元件服役性能预测技术领域,其包括:获取用于制作待验证系统中元件的合金材料的本征属性;采用预设的模拟方法,对待验证系统及系统中元件的实际服役条件进行模拟,得到待验证系统中元件在实际服役条件下的服役状态信息;将元件在实际服役条件下的服役状态信息与合金材料的本征属性进行对比;根据对比结果,实现合金材料元件服役性能的验证。采用本发明方案,通过在实验前进行合金元件服役性能的虚拟验证,降低了实验成本,降低了新的合金元件产品的设计研发周期。
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公开(公告)号:CN118360643A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410487304.9
申请日:2024-04-23
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种具有强韧化的金属玻璃Co80P20膜的电镀制备方法,是在具有回流冷凝器的三电极电镀系统中完成,镀层阳极基地采用纯铜,参比电极采用饱和甘汞电极,阴极采用铂箔。先对电极进行清洗、烘干备用。调制Ph值为3‑5的电解液,电解液由如下配比组成:CoSO4·7H2O 0.04mol/L、NaH2PO3·H2O 0.2mol/L、Na3C6H5O7·2H2O 0.2mol/L、H3BO30.5mol/L。插入三电极,并往电解液通入Ar脱气15min。调制脉冲电压,维持电解液40‑70℃。通过检测并调整Ph值为4,连续电镀3小时,制备出50μm厚度的金属玻璃Co80P20膜。本发明采用超高频脉冲电压和PH值调整抑制非晶膜的孔洞产生,制备出表面质量高,结构密实且具有强韧化的金属玻璃Co80P20膜。
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公开(公告)号:CN118332952A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410460976.0
申请日:2024-04-17
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种全尺寸烧结炉全流程烧结过程的模拟方法,包括:建立氢气热流模型,建立流体区域的几何模型,并设置氢气的材料属性,以及流体区域的边界条件;建立烧结炉热传导模型,定义关键部件的材料属性、组装部件、设置分析类型和边界条件、处理热辐射,对流和热传导传热、进行网格划分、提交计算和后处理;建立烧结坯热机耦合模型,将烧结炉热传导模型中的部件和属性拷贝到热机耦合模型,设置烧结坯的材料属性和相互作用属性,模拟烧结坯的演变过程。经过计算和后处理,得到烧结坯的形变,温度场、应力场和应变场。本发明的优点是:全面模拟烧结过程中的气体流动、温度分布和热变形等关键参数,为烧结工艺的优化和控制提供了重要参考。
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公开(公告)号:CN116776679A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310704506.X
申请日:2023-06-14
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N20/00 , G01D21/02 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种预测高速钢热加工过程中碳化物特征的方法,包括于高速钢标准牌号成分进行配料熔炼以获得铸锭,热加工获得高速钢;在高速钢中沿对角线方向获取多组金相显微组织照片以获取碳化物特征作为目标值;通过有限元软件模拟高速钢热加工过程,提取有限元中应力、应变以及温度数据作为特征值;对特征值进行多种方式的降维处理并比较,筛选最优方式以获取最优降维数据结果;对降维数据结果进行分割,通过多种机器学习算法对分割的数据进行建模预测,基于目标值对多个预测结果进行误差评估以获取最优预测结果。本发明有效的利用了有限元数据进行分析,准确的预测了高速钢中碳化物的特征,显著降低“试错”成本35~65%,提高优化效率。
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