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公开(公告)号：CN110750688A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911025275.X
申请日：2019-10-25
IPC: G06F16/901 , G06Q10/10 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了基于二维EBS编码的桥梁全生命周期BIM模型信息库构建方法，包括：将目标桥梁按结构进行逐层分解并对分解够的结果进行编码得到结构编码，分解的最下层结果为桥梁构件；基于桥梁构件确定需要记录的信息并对需要记录的信息进行编码得到信息编码；在桥梁工程活动的全生命周期中，基于结构编码及信息编码录入对应的桥梁信息并建立桥梁全生命周期BIM模型信息库。本发明在桥梁全寿命周期内，为BIM技术信息集成提供统一的信息载体，实现各阶段对桥梁构件以及信息的集成管理，二维EBS编码体系能够有效的对信息进行记录并且在BIM模型中进行表达，以属性集信息扩展方式对桥梁二维EBS在BIM模型中进行表达，能全面详细的记录桥梁在全生命周期产生的信息。
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公开(公告)号：CN110532303A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910833315.7
申请日：2019-09-04
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种针对桥梁管养信息的信息检索及潜在关系发掘方法，包括：S1、定义样本数据结构信息，所述样本数据结构信息包括样本数据及样本数据相互之间的关系；S2、基于所述样本数据结构信息构建桥梁管养本体知识库结构，将实例样本数据导入桥梁管养本体知识库结构生成桥梁管养本体知识库；S3、基于桥梁管养本体知识库建立推理规则；S4、获取待发掘信息，基于所述推理规则利用语义逻辑推理机检索桥梁管养本体知识库和/或生成待发掘信息之间的潜在关系信息。本发明提高了BIM模型对桥梁管养信息的重用性和交互性，通过采用语义逻辑推理机发掘管养信息中潜在的关系信息，极大地提升了桥梁管养领域的智能化管理水平。
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公开(公告)号：CN109542116A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811409108.0
申请日：2018-11-23
Applicant: 重庆交通大学 , 云南武易高速公路建设指挥部
Abstract: 本发明公开了一种用于桥梁检测的三维巡航方法，包括建立桥梁三维模型，根据桥梁三维模型规划检测点，根据检测点生成巡航路径，根据巡航路径上的路径点解算巡航姿态，建立路径点坐标集合与循航姿态集合的对应关系，并输入给飞爬两栖机器人，飞爬机器人执行三维自动巡航程序进行巡航。本发明还公开了一种用于桥梁检测的三维巡航系统，包括搭载有桥梁检测装置的飞爬两栖机器人以及能够与飞爬两栖机器人进行无线通信的地面控制台。本发明解决了现有技术中检测效率低、容易漏检以及容易发生安全事故的技术问题，能够实现对桥梁的自动巡航检测，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN109282808A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811410228.2
申请日：2018-11-23
Applicant: 重庆交通大学 , 云南武易高速公路建设指挥部
Abstract: 本发明公开了一种用于桥梁三维巡航检测的无人机，所述无人机包括控制器与k种定位传感器，每种定位传感器均与控制器的信号输入端连接；所述控制器内配置有多传感器融合定位程序，所述多传感器融合定位程序用于根据m种传感器对同一点的三维坐标进行坐标数据融合，1＜m≤k，从而输出无人机当前巡航的空间坐标。本发明还提供一种用于桥三维巡航检测的多传感器融合定位方法，采用本发明用于桥梁三维巡航检测的无人机在巡航过程中进行实时定位。本发明解决了现有技术中由于巡航检测过程中卫星信号不稳定造成的无人机依赖GPS定位的准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN104404891A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410775987.4
申请日：2014-12-15
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 为解决现有技术石拱桥桥拱加固方式存在的需要断道施工，只能治标，不能治本等问题，本发明提出一种石拱桥桥拱压力注浆加固方法。本发明石拱桥桥拱压力注浆加固方法，根据石拱桥现状及拱上填料的病害情况进行建模分析；计算土体最大容许注浆压力、压力注浆液扩散半径和浆液注入量；确定压力注浆孔洞的横向、纵向之间间距和数量，钻孔并清洗孔洞；根据计算求得的注浆压力和浆液注入量按顺序进行注浆并养护。本发明石拱桥桥拱压力注浆加固方法的有益技术效果是不需要断道施工，从根本上加固石拱桥拱上填料，实现了拱上填料的长期稳定。并且，能够减少了后期拱上填料病害发生，具有使用范围广，施工安全、高效的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119886306A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510070523.1
申请日：2025-01-16
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明属于智能模型技术领域，具体涉及大语言模型协同图神经网络的桥梁管养知识图谱表示方法，包括：S1、将OWL本体转换为三元组的知识图谱RDF图，并按照预设的游走方案生成多个不同关系的子图，并转到S2；采用预设的混合游走策略，从各个子图的多个实体出发，基于特定步数生成实体序列，并转到S3；在初始的RDF图的基础上构建逆关系和自环关系，形成新RDF图，并转到S4；S5、将S2‑S4得到的局部结构嵌入、语义嵌入和全局结构嵌入进行拼接及特征转换，得到融合后的实体和关系的嵌入表示。本方法可以充分利用OWL本体中的复杂语义信息、文本信息以及结构信息，实现知识的自动补全和链接预测，提高桥梁管养知识图谱的准确性和完整性。
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公开(公告)号：CN115392124B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202211034111.5
申请日：2022-08-26
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F30/27 , G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G01N21/88 , G01N29/04 , G01N29/44
Abstract: 本发明公开了一种多尺度裂缝三维形态反演复现方法，包括如下步骤：1)获取若干混凝土结构的裂缝的二维图像；2)基于deeplabv3+卷积神经网络提取二维图像的裂缝表面的二维特征信息；3)建立基于deeplabv3+卷积神经网络的裂缝表面二维特征信息与其对应的声波散射信号映射关系；4)根据步骤3)建立的裂缝表面二维特征信息与声波散射信息的关系，由步骤2)获得的二维特征信息得到与其对应的声波散射信号映射关系，利用全波形反演模型，得到裂缝的三维形态。本发明能够重构裂缝的三维形态，实现对裂缝的整体参数进行全面评估，从而为混凝土结构安全评估提供更加全面的信息。
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公开(公告)号：CN118429325A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410647258.4
申请日：2024-05-23
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于光学遥感图像变化检测技术领域，尤其涉及一种弱化季节性因素影响的光学遥感图像变化检测方法，首先分别提取时相图1和时相图2的空间特征和季节特征；之后，通过交叉注意力机制，将将时相图1的空间特征/季节特征与时相图2的季节特征/空间特征融合，得到重建图1/重建图2。这样，重建图1就与时相图2的季节特征相同，而重建图2则与时相图1的季节特征相同。再然后，将时相图1、时相图2以及重建图1、重建图2联结，进行变化检测。通过这样的方式，可以尽可能的规避季节性变化到来的干扰，从而保证光学遥感图像变化检测的可靠性。本方法可以有效减少季节性变化带来的干扰和噪声，提升光学遥感图像变化检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118170913A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410280051.8
申请日：2024-03-12
Applicant: 重庆交通大学 , 重庆中科云从科技有限公司
Abstract: 本发明属于智能运算技术领域，具体涉及大语言模型驱动的混合上下文神经‑符号协同推理方法，包括：S1、获取交通基础设施运维语料进行处理并编码，得到数据集编码及知识图谱嵌入编码VG；S2、构建协同推理模型，包括答案生成模块Mgen、问题分类模块Mclass和多个分类问题处理模块；S3、使用思维链技术，将复杂问题文本Q分解为简单问题集合；S4、使用问题分类模块Mclass对简单问题进行分类后，使用分类问题处理模块求解；并通过知识图谱推理引擎RDFox判断是否符合逻辑规范；得到正确的简单答案集合Aset；S5、将简单答案集合Aset输入答案生成模块Mgen中生成最终答案A。本方法能够在交通基础设施运维等领域智能决策复杂场景下，实现有效的复杂推理以及数值计算。
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公开(公告)号：CN117612030A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311787919.5
申请日：2023-12-22
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体涉及基于特征不变正则约束的云遮挡遥感图像道路提取方法，包括以下步骤：S1、获取无云遥感影像数据集，所述无云遥感影响数据集包括多张无云遥感影像；S2、按照预设的云层模拟方法对云层进行模拟；S3、将模拟出的云层与无云遥感影像进行合成，生成云遮挡遥感影像；得到训练数据集；S4、构建遥感影像道路提取模型；S5、对遥感影像道路提取模型进行训练；进行训练时，通过特征不变正则约束使得约束后的特征矢量尽可能接近；S6、使用训练后的遥感影像道路提取模型进行道路提取。本方法可以增强遥感影像道路提取模型对于云遮挡扰动的鲁棒性，在有云及无云的情况下均能稳定准确的进行道路特征提取。
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