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公开(公告)号：CN119889582A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510372103.9
申请日：2025-03-27
Applicant: 新听听力(杭州)科技有限公司 , 上海博听科技有限公司
IPC: G16H20/30 , G10L19/02 , G10L21/0232 , G10L25/18 , G10L25/21 , G10L25/24 , G10L25/48 , H04S7/00 , A61F11/00 , A61M21/00 , A61B5/0205 , A61B5/01 , A61B5/024 , A61B5/369 , A61B5/0533 , A61B5/16 , A61B5/12 , G16H50/30 , A63F13/67 , A63F13/285 , A63F13/45 , A63F13/54 , A63F13/212 , A63F13/814 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475
Abstract: 本发明提供了一种基于耳鸣情况的声音协调方法及系统，涉及耳鸣治疗技术领域，该方法通过宽频听力测试与三维声场建模，建立患者的耳鸣特征向量，基于所述耳鸣特征向量生成双模治疗音频，所述双模治疗音频包含相位相反的抵消声波和频带匹配的掩蔽声波；建立游戏交互事件与所述双模治疗音频的音频参数之间的动态映射关系；根据所述动态映射关系和实时生理反馈数据动态调节治疗参数。本发明通过综合应用宽频听力测试、三维声场建模、双耳声场匹配精确建立患者的耳鸣特征向量，并根据耳鸣的个性化特征动态调整治疗音频。这种个性化的声音协调方法能够根据每位患者的耳鸣症状，从而有效缓解耳鸣症状，并提高患者的治疗依从性。
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公开(公告)号：CN119868754A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411970974.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 温州医科大学附属眼视光医院
Abstract: 本发明涉及心理干预技术领域，尤其涉及一种学龄前儿童术前焦虑干预方法。其技术方案包括：一种学龄前儿童术前焦虑干预方法，包括以下步骤：S1、初步评估；S2、术前宣教；S3、预览体验；S4、认知行为疗法；S5、家长参与和教育；S6、缓解焦虑；S7、药物辅助干预；S8、术后延续干预。本发明在个性化、全面宣教、情感支持、多层次干预以及家长参与和支持等方面有明显优势，能够更有效地减轻学龄前儿童术前焦虑，提升术后的整体治疗效果和患者满意度。
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公开(公告)号：CN119622612B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510167915.X
申请日：2025-02-17
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2413 , G06F18/25 , G06F18/23213 , A61B5/16
Abstract: 本发明公开了一种数字化心理沙盘的异常检测方法和装置，涉及异常检测技术领域。本发明先根据沙盘游戏记录从多个维度提取各用户沙盘游戏的过程特征，以及根据沙盘图像数据从多个维度提取各用户沙盘游戏的图像特征，得到每个用户对应的用户数据点，再将各维度下不同评价类别进行交叉组合，从而得到对应多个维度的多个组合分层，后续即可基于每个组合分层基于距离度量进行异常检测，减少了用户数据点间距离的计算量，在基于每个组合分层对应的用户数据点基于距离进行异常检测时，通过分层抽取、随机抽取与聚类抽取相结合的方式，显著提高了初始聚类中心的选取质量和采样分类的效率，兼顾数字化心理沙盘的异常检测的准确性同时提高了效率。
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公开(公告)号：CN115671489B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202211444503.9
申请日：2022-11-18
Applicant: 深圳先进技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种情绪训练系统，该系统包括：视觉呈现系统和训练分析系统；其中，视觉呈现系统中的量表显示模块，用于在训练开始前和训练结束后，分别将预设情绪量表显示给训练者，并将获取到的训练前量表数据和训练后量表数据分别发送给训练分析系统；视觉呈现系统中的刺激呈现模块，用于响应于检测到训练触发指令，将视觉刺激信号组中的各视觉刺激信号依次显示给训练者；其中，视觉刺激信号组用于指示训练者做向上眼动训练；训练分析系统中的量表分析模块，用于将基于接收到的训练前量表数据和训练后量表数据确定的情绪训练结果进行输出。本发明提出了一种可以提高情绪水平的情绪训练系统，实现了情绪训练的灵活性，降低了时间成本和人工成本。
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公开(公告)号：CN119856930A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510053917.6
申请日：2025-01-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/372 , A61B5/369 , A61B5/00 , G06F18/2431 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲神经网络的EEG情感识别方法，首先采集EEG数据并在时间方向上对EEG数据进行分割，然后构建具有相同网络结构的ANN和SNN模型，输入EEG数据到ANN模型进行训练，当反向传播训练的ANN模型精度稳定后，完成ANN模型的训练，最后利用训练好的ANN模型权重对SNN模型进行权重初始化，并使用混合损失和反向传播协同训练SNN的权重和内在参数，当模型的精度稳定后，结束训练，得到训练好的SNN模型。本发明的方法将具有生物学合理性的内在参数集成到脉冲神经元中，从而在神经元层面优化信息处理并稳定信号传递，通过使用跨模型初始化和融合损失优化实现SNN模型的协同训练，使SNN模型能够用于EEG情感识别，显著提升了EEG情感识别的精度和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119632563B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510163588.0
申请日：2025-02-14
Applicant: 浙江华樽科技有限公司
IPC: A61B5/16 , A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/00 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的射手心理状态评估方法、系统及存储介质，包括获取射击选手的生理数据和射击技术数据；对获取的生理数据和射击技术数据进行预处理和特征提取；基于提取的特征，采用卷积神经网络和长短期记忆网络训练已构建的深度学习模型；通过训练好的深度学习模型对射手的心理状态进行评估，输出心理稳定性以及成长性评估指标。本申请通过引入深度学习技术，结合生理数据与射击技术数据，能够更全面、准确地监测和分析射手的心理稳定性和成长性，将为射击训练提供科学依据。
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公开(公告)号：CN119856140A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202380065405.0
申请日：2023-09-11
Applicant: 苹果公司
Abstract: 本文所公开的各种具体实施包括评价用户的生理数据和对物理环境的场景理解以确定保留状态的设备、系统和方法。例如，示例过程可包括在第一时间段期间获得环境中的生理数据。该过程还可包括基于确定对该环境的场景理解来标识该环境中的对象中的一个或多个对象。该过程还可包括基于该生理数据和该场景理解来确定与针对该一个或多个对象的交互事件相关联的特征。该过程还可包括基于该特征来确定该第一时间段期间的保留状态，该保留状态与关联于该一个或多个对象中的对象的概念的保留相关联。该过程还可包括基于标识该保留状态来提供反馈。
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公开(公告)号：CN119851969A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510337563.8
申请日：2025-03-21
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G16H50/70 , G16H50/20 , G06N5/04 , G06N5/043 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/045 , G06F18/241 , G06F18/26 , A61B5/16
Abstract: 本发明公开了一种基于认知病理关联的双相情感障碍预测系统，涉及生物信号处理技术领域，包括：数据预处理模块，用于对数据集中的数据进行预处理；认知感知注意力模块，用于从预处理后的数据中提取出与双相情感障碍相关的脑区特征；协作多专家网络模块，用于根据认知感知注意力模块的输出模拟脑区间的协作互动，得到包括脑区间协作互动关系的脑区特征；因果归一化分类器，用于对协作多专家网络模块的输出进行分类处理，生成待测人员的双相情感障碍预测结果。本发明显著提高了对双相情感障碍的预测准确性、敏感性和可解释性，同时降低了计算复杂度，实现了双相情感障碍的高效预测，为精神心理疾病的早期干预提供了重要技术支持。
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公开(公告)号：CN119848748A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510336025.7
申请日：2025-03-21
Applicant: 南昌航空大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/2134 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G16H50/30 , A61B5/16 , A61B5/369 , A61B5/398 , A61B5/00 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种融合脑电和眼电信号的连续动态情绪识别方法及系统，涉及情绪识别领域，该方法包括获取目标受试者的脑电信号数据、眼电信号数据、大五人格分数及动态情绪标签；对脑电信号数据和眼电信号数据分别进行预处理；根据预处理后的脑电信号数据，提取微分熵特征；并根据微分熵特征和大五人格分数将目标受试者分为飞行员和普通受试者；根据飞行员和普通受试者的预处理后的脑电信号数据以及预处理后的眼电信号数据，采用连续动态情绪识别模型进行情绪识别；所述连续动态情绪识别模型包括：卷积模块、双向交叉注意力机制融合网络、Transformer模块以及全连接层；本申请能够提高连续动态情绪识别的精度及实时性。
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公开(公告)号：CN119838119A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411654958.2
申请日：2024-11-19
Applicant: 郑州师范学院
Abstract: 本发明公开一种基于自我关怀的受害者情绪调节系统，包括，S1、受害者心理测验：(1)采集病史：需知情人提供受害者发病诱因，提供发病时期，甚至更早时期的行为表现；(2)观察临床症状：对观察受害者的行为和情绪反应进行实时监测，在观察期间与受害者交流沟通，了解症状及对自身的解释；(3)辅助检查：进行眼动检查、脑功能测定、量表评估，侧面了解受害者的能力、注意力；S2、受害者治疗过程：(1)环境调整：对受害者生活环境进行调整。本发明通过干预训练，培养受害者的自我关怀能力，使其能够正视自身过往，保持良好的情绪，避免陷入自我怀疑、自我否定的不良情绪中，有助于受害者提升心理健康，改善人际关系，提升生活质量。
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