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公开(公告)号:CN116956193A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310953382.9
申请日:2023-07-31
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/10 , F03D17/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于风力发电技术领域,具体涉及一种风力发电机功率曲线异常原因识别方法,获取目标风电场各机位点机组的运行实时数据、功率阈值P0和风速阈值V0;对运行实时数据进行预处理,得到机组处于发电运行状态且处于非限功率状态下的数据集,所述数据集包括时间标识序列Ti、风速序列Vi及功率序列Pi;根据Vi及Pi得到异常散点图;在异常散点图上将Pi V0的散点归为异常散点,得到异常散点集Q;针对异常散点集Q内所有散点进行判断,筛选出由于大风工况下机组反复切出切入状态导致的部分异常点,这部分异常点就不再需要人为去判断分析,剩下的异常点需要其他方法进行分析,减轻运维人员负担,提高异常排查效率。
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公开(公告)号:CN116845862A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310675855.3
申请日:2023-06-08
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种长序列功率预测方法及装置,属于风电机组功率预测领域。其中,所述方法包括:获取风电场在待预测长时间序列的初始时刻之前的所述长时间序列长度的实测数据,所述实测数据包括功率数据和风速数据;将实测数据分别归一化后输入预设的长序列功率预测模型,该模型输出该风电场在待预测长时间序列的归一化后的功率预测结果;对该归一化后的功率预测结果进行反归一化,得到风电场在待预测长时间序列的功率预测结果。本发明在保证中长期功率预测时间尺度的同时,仍能输出时间分辨率较高的预测结果,且预测精度较高,具有较高的应用价值。
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公开(公告)号:CN116793617A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310762566.7
申请日:2023-06-26
Applicant: 华能国际电力股份有限公司湖南清洁能源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能湖南苏宝顶风电有限责任公司
IPC: G01M3/32
Abstract: 本发明属于膨胀罐异常检测技术领域,涉及一种膨胀罐异常检测方法,按照时间顺序检查膨胀罐的状态标识通道,确定膨胀罐状态是否为运维状态;若在运维状态下,识别出膨胀罐压力快速上升,识别出补水状态;再次进行压力最大值的查找,识别出压力发生振荡的异常特征,且识别膨胀罐压力异常下降,可识别出膨胀罐后期压力不稳定,维持不了恒定压力的异常。该方法主要通过数据分析方法识别出膨胀罐发生异常,避免运维人员认为是系统缺水问题,仅通过补水方式虽然短时间内压力有一定回复,但时间稍长又会回到异常状态,未达到根本解决系统压力异常情况,造成机组短期内会继续报故障。
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公开(公告)号:CN116591915A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310754146.4
申请日:2023-06-25
Applicant: 华能国际电力股份有限公司湖南清洁能源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能湖南苏宝顶风电有限责任公司
Abstract: 本发明属于风力发电技术领域,涉及一种识别风力发电机组叶片执行偏差方法,先获取风电场历史数据,将满足连续性的SCADA数据按照预设时间片段进行分割,得到N组数据;获取每组数据中的变桨指令、三支叶片的变桨角度及风速,并按照时间序列进行排序;计算出每组数据内的变桨角度偏差最大值、累计偏差量、风速湍流值;判断每组数据内的变桨指令是否全部在预设变桨角度范围内,若是,则获取每组数据对应的变桨角度偏差最大值、累计偏差量及风速湍流值;确定第一阈值和第二阈值;当连续X个变桨角度偏差最大值大于第一阈值,且累计偏差量大于第二阈值,则判断叶片角度执行偏差过大。解决了现有技术精确度低,需要增加额外设备的问题。
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公开(公告)号:CN119941309A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510058162.9
申请日:2025-01-14
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor: 王宝岳 , 黄思皖 , 史鉴恒 , 杨雪 , 爨迪雅 , 钟明 , 安娜 , 王春森 , 李扶阳 , 任鑫 , 薛丽 , 孙可欣 , 孙义楠 , 李慧琳 , 聂妮纳 , 董世佛 , 王凯 , 董曦薇
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/211 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种结算参数的预测方法和装置、存储介质及电子设备。该方法包括:基于多个历史能源结算数据,提取目标能源的历史关键特征,历史能源结算数据包括在多个历史结算周期内使用目标能源所消耗的结算资源的属性数据;从多个历史结算周期内确定出与目标结算周期相匹配的至少一个候选结算周期;获取每个候选结算周期各自对应的结算特征向量集,结算特征向量集包括一组特征向量;基于对一组特征向量中各个特征向量的融合计算,得到与候选结算周期相匹配的结算表征值;利用结算表征值预测出目标结算周期内使用目标能源所消耗的目标结算参数,解决了由于捕捉数据中的长距离依赖关系的准确性较低而导致价格预测准确性较低的问题。
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公开(公告)号:CN119919178A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411996237.X
申请日:2024-12-31
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/211 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种结算参数预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:对待预测的目标结算周期的能源属性数据进行预处理,得到满足结算参数预测网络的输入条件的能源属性数据序列在线性回归处理子网络中,对能源属性数据序列进行线性回归压缩处理,得到选出的与目标结算周期相匹配的周期能源属性数据序列;在波动率预测子网络中,基于周期能源属性数据序列进行预测,得到与目标结算周期相匹配的结算参数波动特征;根据结算参数波动特征确定目标结算周期对应的目标结算参数。本发明解决了由于忽略数据本身的波动特性所导致的预测结果准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN119834365A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411754414.3
申请日:2024-12-02
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor: 薛丽 , 孙可欣 , 常洁 , 任鑫 , 李小翔 , 韦玮 , 冯帆 , 王春森 , 李扶阳 , 钟明 , 安娜 , 刘斐 , 杨永前 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 杨雪 , 刘芳 , 魏昂昂 , 付斌 , 高亚林 , 沈惠聪
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种发电策略的确定方法、装置及计算机程序产品,涉及辅助决策技术领域,该发电策略的确定方法包括:获取不同类型的发电策略数据;获取第一预测模型基于所述不同类型的发电策略数据输出的电力需求预测结果,以及获取第二预测模型基于所述不同类型的发电策略数据输出的发电输出预测结果,其中,所述第一预测模型和所述第二预测模型均基于历史发电策略数据训练得到;根据所述电力需求预测结果以及所述发电输出预测结果确定目标发电策略。采用上述技术方案,解决了如何准确的确定发电策略的问题。
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公开(公告)号:CN119825643A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411743173.2
申请日:2024-11-29
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: F03D17/00 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/0985
Abstract: 本申请公开了一种发电功率的预测方法及装置、存储介质、电子装置,涉及计算机领域,该发电功率的预测方法包括:获取L个历史数据,其中,所述L个历史数据中的第m个历史数据包括在第m个历史时刻风力发电机的运行数据和气象数据,m为大于等于1、小于等于L的整数,L个历史时刻中任意两个的相邻时刻的时间间隔为目标时间间隔,L为大于等于2的整数;将所述L个历史数据输入至目标长短期记忆网络LSTM模型,得到所述风力发电机在第L+1时刻的发电功率,其中,所述第L+1时刻与第L个历史时刻的时间间隔为所述目标时间间隔。采用上述技术方案,解决了预测风力发电机的发电功率准确率较低的问题。
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公开(公告)号:CN119806977A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411832147.7
申请日:2024-12-12
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor: 薛丽 , 刘芳 , 常洁 , 孙可欣 , 史鉴恒 , 沈惠聪 , 高亚林 , 任鑫 , 王宝岳 , 杨雪 , 冯帆 , 付斌 , 杨永前 , 丁杰 , 魏昂昂 , 李小翔 , 韦玮 , 邸智
Abstract: 本申请公开了一种日志数据的处理方法,其中,上述方法包括:获取针对多个应用服务进行数据采集得到的多条日志数据;基于所述多个应用服务的服务类型,确定与所述多条日志数据分别匹配的标识类型;按照与所述多条日志数据分别匹配的标识类型,确定与所述多条日志数据分别对应的目标标识,并将所述目标标识分别嵌入至所述多条日志数据的日志结构中,获得多条目标日志数据;对所述多条目标日志数据进行加密,并将加密后的多条目标日志数据存储至预设的存储单元中,可以准确的对日志数据进行标识,进而方便后续的日志查找,提升日志数据的处理效率。
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公开(公告)号:CN119335624A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411363414.0
申请日:2024-09-27
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种气象预测方法,其中,上述方法包括:获取对预设区域内的气象要素进行气象采集,得到的所述预设区域内的气象要素在当前时刻的气象参数;基于所述预设区域内的气象要素在当前时刻的气象参数,得到所述预设区域的气象要素的气象整合特征;对所述气象整合特征进行处理,得到气象区域特征,并对所述气象区域特征进行区域注意力表征,得到所述预设区域的气象要素的气象关联特征;拼接所述气象整合特征和所述气象关联特征,对所述预设区域在目标时刻的气象参数进行预测。解决了相关技术中多气象预测准确性较低的问题。
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