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公开(公告)号：CN115081211A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210700610.7
申请日：2022-06-20
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种既有铁路线路平面的自适应整体恢复方法，对以直线为主、以曲线为主的不同线形，进行自适应分段及动态自适应恢复，首次提出了针对不同线形采用不同方法的自适应思想，可以适用各种既有铁路线形，并通过区段拟合以及优化拟合得到了自适应整体恢复方法。本发明提供的自适应整体恢复方法具有优化效果好、计算难度小且收敛速度快的特点，能够良好的适用于铁路线路平面的恢复应用。
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公开(公告)号：CN119671005B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510179442.5
申请日：2025-02-19
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06Q10/047 , G06F9/50 , G06N5/01 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及铁路线路智能搜索技术领域，公开了一种广域空间铁路线路GPU并行智能搜索方法，包括如下步骤：S1、建立综合地理信息模型并初始化数据；S2、对网格进行层次划分；S3、在GPU中并行化进行网格扫描以更新距离图，寻找可行的线路路径；S4、判断距离图中的距离值是否改变，若改变则回到S3，否则输出最终的距离图数据。本发明通过将海量的网格进行层次划分，每个线程块区域内执行串行计算，所有线程块并行计算的方式，利用了GPU强大的并行处理能力，同时采用GPU计算和CPU控制的协同计算架构，实现了距离变换方法在广域选线空间与精细网格中的高效应用。
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公开(公告)号：CN118094889B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410117936.6
申请日：2024-01-29
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及铁路设计技术领域，提供一种既有铁路纵断面线形重构方法，包括：基于设计变量、目标函数和约束条件构建既有铁路纵断面线形重构优化模型；基于坡度变化率阈值法来完成测点几何归属的初始识别；基于直曲自适应方法重构一条初始纵断面线形；基于点线一致性对初始纵断面线形进行迭代优化，得到最终的重构纵断面线形。本发明方案考虑了测点几何归属识别、规范约束及禁区约束等问题，基于直曲自适应方法重构一条初始纵断面线形后再进行优化得到最终的重构纵断面线形，显著提高了复杂既有铁路纵断面线形重构设计的精度与准确性。本发明还提供一种计算机存储介质及设备，包括计算机程序指令，该计算机程序指令执行上述重构方法。
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公开(公告)号：CN118469309A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410930866.6
申请日：2024-07-12
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06Q10/0635 , G06N5/02 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及铁路智能选线技术领域，具体涉及一种知识图谱驱动的岩溶区铁路智能选线方法。根据铁路线路相关设计规范及岩溶区处置相关规范要求构建岩溶区选线知识图谱；基于岩溶区选线知识图谱构建风险‑成本双目标线路优化模型；基于知识图谱查询功能采用铁路智能选线算法生成某一研究区域的多个备选线路；基于风险‑成本双目标线路优化模型分别求取各备选线路的双目标解算结果；基于多准则锦标赛决策对各备选线路的双目标解算结果进行优选性排序，最优双目标解算结果对应的备选线路即为最终推荐线路。本发明能够考虑多维环境因素的影响、满足多重复杂耦合约束，并能平衡难以量化且相互冲突的多元评价目标，以获取高质量线路方案。
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公开(公告)号：CN119273098A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411782814.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q10/101 , G06Q50/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及铁路建设选线技术领域，具体涉及一种线路‑大临工程协同选址优化方法、可读存储介质及设备。本发明所公开的线路‑大临工程协同选址优化方法具体包括：先将选线区域离散为体素集合，获取体素集合中体素的线路通行适宜度评价指标以及体素的大临工程布设适宜度评价指标，并获取选线区域所有体素的#imgabs0#的分布场和#imgabs1#的分布场；再获取线路通行适宜度一级引力场以及大临工程布设适宜度二级引力场；最后将所得线路通行适宜度一级引力场和大临工程布设适宜度二级引力场融入粒子群算法的搜索过程，指引粒子搜索集中在适宜布设线‑临方案的选线区域，使之快速收敛到线‑临协同优化方案，满足复杂选线环境线‑临协同优化的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118469309B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410930866.6
申请日：2024-07-12
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06Q10/0635 , G06N5/02 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及铁路智能选线技术领域，具体涉及一种知识图谱驱动的岩溶区铁路智能选线方法。根据铁路线路相关设计规范及岩溶区处置相关规范要求构建岩溶区选线知识图谱；基于岩溶区选线知识图谱构建风险‑成本双目标线路优化模型；基于知识图谱查询功能采用铁路智能选线算法生成某一研究区域的多个备选线路；基于风险‑成本双目标线路优化模型分别求取各备选线路的双目标解算结果；基于多准则锦标赛决策对各备选线路的双目标解算结果进行优选性排序，最优双目标解算结果对应的备选线路即为最终推荐线路。本发明能够考虑多维环境因素的影响、满足多重复杂耦合约束，并能平衡难以量化且相互冲突的多元评价目标，以获取高质量线路方案。
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公开(公告)号：CN118278145B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410605295.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06Q10/0639 , G06Q50/40 , G06F111/06
Abstract: 本申请涉及铁路线路技术领域，提供了一种基于模仿和强化学习的铁路选线方法、设备及介质。该方法包括：获取专家铁路线路数据以及实际交通设施信息，基于专家铁路线路数据获取专家铁路轨迹；利用线路生成模型在噪声范围内生成专家铁路轨迹对应的初始线路；按照初始线路被选择的概率进行排序，根据排序后初始线路获取奖励推断函数；将奖励推断函数作为PPO模型的评价网络并生成铁路线路；基于实际交通设施信息计算质量指标；根据质量指标获取线路质量；根据线路质量对线路生成模型和PPO模型进行优化得到最终线路生成模型和最终PPO模型；利用最终线路生成模型和最终PPO模型生成最终铁路线路。本申请的方法能提高铁路线路的合理性。
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公开(公告)号：CN118365765A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410768240.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 长沙博文信息科技有限公司
Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于混合现实的大规模建筑场景模型加载方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，在目标场景下的合适位置布置三台配置有测量机器人的全站仪，利用三球定位原理计算MR头显在现实世界坐标系下的坐标值，并以其坐标作为系统初始状态；步骤2，在用户使用MR头显过程中，使用卡尔曼滤波器实时将惯性传感器与全站仪所得位置数据进行数据融合，对MR头显进行重定位；步骤3，通过预设操作对待载入模型进行简化；步骤4，根据简化后的待载入模型和重定位后的MR头显坐标，渲染待载入模型对应的场景。通过本发明的方案，提高了模型加载的流畅性、精准度和适应性。
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公开(公告)号：CN118094889A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410117936.6
申请日：2024-01-29
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及铁路设计技术领域，提供一种既有铁路纵断面线形重构方法，包括：基于设计变量、目标函数和约束条件构建既有铁路纵断面线形重构优化模型；基于坡度变化率阈值法来完成测点几何归属的初始识别；基于直曲自适应方法重构一条初始纵断面线形；基于点线一致性对初始纵断面线形进行迭代优化，得到最终的重构纵断面线形。本发明方案考虑了测点几何归属识别、规范约束及禁区约束等问题，基于直曲自适应方法重构一条初始纵断面线形后再进行优化得到最终的重构纵断面线形，显著提高了复杂既有铁路纵断面线形重构设计的精度与准确性。本发明还提供一种计算机存储介质及设备，包括计算机程序指令，该计算机程序指令执行上述重构方法。
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公开(公告)号：CN118070217A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410118659.0
申请日：2024-01-29
Applicant: 中南大学 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心
IPC: G06F18/25 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06T7/187 , G06F30/13 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/096 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及铁路设计技术领域，具体提供一种铁路主要技术标准推荐方法，包括：采集铁路线路研究区域的自然环境信息和路网环境信息，并划分成单选区；采用串‑并混合深度神经网络模型计算出单选区的铁路主要技术标准推荐值，作为选举结果；统计各主要技术标准的局部推荐频次作加权处理得到加权投票数，取加权投票数最高的一组所对应的铁路主要技术标准作为推荐结果。本发明平衡了铁路技术标准选择的全局利益和局部利益，确保了技术标准的制定既满足整体发展的需求，又兼顾了各地区的实际利益，精准度高且实用性强。本发明还提供一种计算机存储介质及设备，包括计算机程序指令，该计算机程序指令执行上述铁路主要技术标准推荐方法。
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