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公开(公告)号：CN105897706A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610198252.9
申请日：2016-04-01
Applicant: 厦门卫星定位应用股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种交通数据的通用解析处理方法，其包括步骤1：生成动态链接库：步骤11：根据交通行业数据的独特性，采用预定义的XML Schema格式对待解析数据的数据元素进行扩展和定义；步骤12：定义协议，该协议约定信息服务ID、归属单位和服务消息内容；步骤13：将定义好的协议生成配置信息；配置信息定义了待解析数据的元素信息和类型，并约定了与XML Schema中各元素之间的对应关系；步骤14：解析协议定义的待解析数据的配置信息，根据配置信息将待解析数据解析成标准协议的动态链接库；步骤2：处理交通数据时，首先获得待解析数据，根据动态链接库对待解析数据进行预处理，预处理之后再执行相应的操作指令。
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公开(公告)号：CN113689185B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202110939456.4
申请日：2021-08-16
Applicant: 厦门卫星定位应用股份有限公司
IPC: G06Q10/1093 , G06Q50/40 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于城市公交历史客流分析的模拟仿真排班方法、介质及设备，其中方法包括：获取公交线路对应的历史运营数据，其中，所述历史运营数据包括所有车辆的路单数据、到离站数据、线路站点数据和刷卡数据；根据所述历史运营数据计算公交线路对应的运营参数，并根据所述运营参数生成参数模板，以及根据所述参数模板生成多种类型的方案；获取用户对应多种类型方案的选择指令，并根据所述选择指令生成相应的公交车辆排班方案；能够根据历史数据进行公交车辆排班方案的自动生成，提高排班效率和准确度；进而提高人们对于公交车辆的服务满意度。
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公开(公告)号：CN116645820A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310429660.0
申请日：2023-04-20
Applicant: 厦门卫星定位应用股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种车辆活跃度统计方法及系统，该方法包括：实时获取卡口过车数据；构建有效车牌库，将预设时间段内的卡口过车数据中的经过不同卡口数量大于第一阈值的车牌信息标记为有效车牌，并不断更新有效车牌库；判断卡口过车数据中的经过不同卡口数量小于第二阈值的车牌信息是否存在有效车牌库内，如果不存在，则将其剔除，并根据更新后的卡口过车数据统计不同维度的车辆活跃度；根据卡口过车数据获取所有卡口中的每个卡口对应的活跃度和相似性以得到关键卡口，以便在不同维度的车辆活跃度出现异常时根据其与关键卡口的对应关系进行数据补算；由此，从而不仅能够从宏观上反映道路交通出行情况，而且还能减少由于数据质量问题导致的数据波动。
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公开(公告)号：CN114882204A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210215789.7
申请日：2022-03-07
Applicant: 厦门卫星定位应用股份有限公司
IPC: G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种船名自动识别方法和介质，其中方法包括以下步骤：获取船舶视频数据，并进行预处理，以提取船舶图像数据；将船舶图像输入到文字区域检测模型，以提取船舶图像对应的船名所在感兴趣区域，并对船名所在感兴趣区域进行标注，以及根据标注了船名所在感兴趣区域的船舶图像进行数据扩充，以生成训练样本集；根据训练样本集进行模型的训练，以得到最终船名自动识别模型；获取待识别船牌图像，并将待识别船牌图像输入到最终船名自动识别模型，以通过最终船名自动识别模型对待识别船牌图像的船名进行自动识别；能够自动对采集到的数据进行自动标注，提高识别模型的训练效率，降低识别模型训练过程中所需要消耗的人工成本。
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公开(公告)号：CN112907035B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110114076.7
申请日：2021-01-27
Applicant: 厦门卫星定位应用股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑means的交通运输主体信用评级方法及装置，其中，方法包括：获取交通运输主体的原始信用数据并进行预处理，以得到多维度指标；采用因子分析法对多维度指标进行降维处理，以便对多维度指标进行分类并获取每一类对应的因子；采用K‑means聚类算法对降维后的各类因子进行处理，以获取聚类后的最优数据集；根据获得的聚类后的最优数据集分别采用因子分析法、熵值法和critic权重法计算各类指标对应的权重，并采用列求和归一化方法获取各类指标的权重值；获取预先设置的评分分值和对应的评分等级，以及根据各类指标的权重值获取各类指标的信用评分分值，以便根据3sigma原则匹配出各类指标的信用评分分值对应的评分等级，从而大大提高评级效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112632204A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011527702.7
申请日：2020-12-22
Applicant: 厦门卫星定位应用股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种公交线路的自动绘制方法、介质及设备，其中方法包括：S101，获取车辆定位数据和道路轨迹信息，进行预处理以得到车辆轨迹点；S102，确定基准轨迹点；S103，计算基准轨迹点与对应的下一车辆轨迹点之间的距离；S104，判断距离是否大于最大时速距离；S105，将该基准轨迹点添加入绘制点集合，并将下一车辆轨迹点作为新的基准轨迹点；S106，确定纠偏点集，并根据纠偏点集确定新的基准轨迹点；S107，循环步骤S103‑S106，直至所有车辆轨迹点遍历完毕，并根据最终的绘制点集合进行公交线路的自动绘制；能够对公交线路进行自动化绘制，有效提高公交线路绘制效率，降低公交线路绘制所需耗费的人力和物力资源。
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公开(公告)号：CN105897706B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201610198252.9
申请日：2016-04-01
Applicant: 厦门卫星定位应用股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种交通数据的通用解析处理方法，其包括步骤1：生成动态链接库：步骤11：根据交通行业数据的独特性，采用预定义的XML Schema格式对待解析数据的数据元素进行扩展和定义；步骤12：定义协议，该协议约定信息服务ID、归属单位和服务消息内容；步骤13：将定义好的协议生成配置信息；配置信息定义了待解析数据的元素信息和类型，并约定了与XML Schema中各元素之间的对应关系；步骤14：解析协议定义的待解析数据的配置信息，根据配置信息将待解析数据解析成标准协议的动态链接库；步骤2：处理交通数据时，首先获得待解析数据，根据动态链接库对待解析数据进行预处理，预处理之后再执行相应的操作指令。
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公开(公告)号：CN104867170B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510292641.3
申请日：2015-06-02
Applicant: 厦门卫星定位应用股份有限公司
IPC: G06T11/20
Abstract: 公交线路密度分布图绘制方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：分别获取各指定公交线路的路径参考点的经纬度坐标；步骤S2：将各路径参考点的经纬度坐标根据地图缩放比例和经纬度与屏幕坐标映射算法转换为对应的屏幕像素点坐标；步骤S3：分别获取各屏幕像素点对应的透明度，以及获取叠加的屏幕像素点的总透明度；以及步骤S4：根据各透明度和各总透明度分别获取对应的ARGB颜色值，以使用对应的ARGB颜色值绘制公交线路折线。上述发明通过获取透明度来获取代表公交线路数量，并利用对应的颜色绘制折线，实现在地图上通过色彩分级准确直观地显示公交线路的密度分布结果。
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公开(公告)号：CN107153924A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710329268.3
申请日：2017-05-11
Applicant: 厦门卫星定位应用股份有限公司
CPC classification number: G06Q10/06312 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及一种公交智能排班生成方法，该方法包括以下步骤：步骤1：排班参数设置；包括线路基础参数、精简时间参数、时间牌参数、详细时间参数设置；步骤2：智能排班生成；根据已输入的参数，模拟车辆运行情况，形成该线路的多个时刻表及行使方案；步骤3：排班验证；验证排班时间是否存在间隔过大、周转时间不足、空驶回场不合理的情况，并根据上述验证结果进行综合排序，筛选最佳方案，获得最终排班方案；步骤4：排班展示；展示排班信息，并可采用XML文件格式导出排班数据；本发明为公交运力投放提供科学决策依据，有助于提升车辆运行效率，降低企业运营成本，保障公交服务水平。
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公开(公告)号：CN107103755A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710329234.4
申请日：2017-05-11
Applicant: 厦门卫星定位应用股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明属于道路交通应用领域，具体涉及一种道路交通警情预测方法。本方法包括以下步骤：通过供应设备实时采集交通指标特征；将当前获取到的每组交通指标特征与其供应设备所在的道路位置一一对应；将当前获取的实时交通指标特征值与数条历史交通指标特征值组成一组特征向量；根据特征向量融合计算出描述该道路位置交通状态的预警值；自适应阈值选取；将预警值W(t)与阈值T对比，若W(t)>T则预警，否则不预警。本发明的计算过程简洁明了，客观性强，能及时、准确的提前预测和识别出警与不出警的决定。
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