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公开(公告)号:CN119832711A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411899699.X
申请日:2024-12-23
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 北京东润环能科技股份有限公司
IPC: G08B31/00 , H02S50/00 , G08B21/10 , G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及新能源技术领域,公开了光伏场站热带气旋预警方法、装置、设备和介质,光伏场站热带气旋预警方法,包括:获取卫星数据的融合灰度云图;其中,所述融合灰度云图通过至少两个不同通道的云图数据融合得到;将所述融合灰度云图输入至预先训练好的Res‑UNet模型中,基于所述Res‑UNet模型提取所述融合灰度云图的时序特征,得到外推灰度云图;对所述外推灰度云图进行基于热带气旋云块的语义分割,得到热带气旋云块识别结果;基于所述热带气旋云块识别结果在所述外推灰度云图提取热带气旋的移动特征;基于所述移动特征对各光伏场站进行热带气旋预警,能够实现针对光伏场站的基于卫星数据的热带气旋预测。
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公开(公告)号:CN117633497A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311669547.6
申请日:2023-12-07
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司北海供电局
IPC: G06F18/211 , G06N5/045 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于模型性能与计算代价的数值预测模型特征甄选方法,属于特征筛选技术领域,该方法包括:提出了基于模型性能与计算代价的数值预测模型特征甄选方法,通过采用模型可解释性算法对堆叠模型的各特征重要程度作了有效的解释,进一步,通过建立特征甄选模型,为堆叠模型的优选问题提供了可靠的依据,在模型性能和计算代价两个维度上,实现了数值预测模型建立过程中的特征优化选择,解决了数值预测模型在建立过程中在特征选择上存在的试错性、盲目性和弱可解释性等问题。
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公开(公告)号:CN118050603A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410015159.4
申请日:2024-01-04
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了光伏逆变器出口线路串联电弧检测方法及系统,本发明通过所建立的直流分量下的光伏逆变器出口线路串联电弧模型,输入逆变器出口线路电流及电缆参数,得出直流分量作用下的电弧电阻与电缆电阻数值关系,由此形成逆变器出口线路串联电弧检测判据。通过输入逆变器数据采集装置中的线路电流、逆变器出口电压及网侧电压,就可以检测出逆变器出口线路的串联电弧,解决当前光伏电站电缆运维方式耗时耗力,且存在电缆串联电弧检测盲区的问题。
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公开(公告)号:CN118965026A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410849923.8
申请日:2024-06-27
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/23 , F03D17/00 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , H04L47/25 , H04L43/08 , H04L43/04
Abstract: 本发明公开了数据同步性能监测的风机电站数据处理方法及系统,涉及风机电子数据处理技术领域,包括:根据数据传输同步基础稳定性分析结果、数据传输时间延时参数分析结果和数据同步算法性能参数分析结果综合分析风机电站现场监测数据的同步性能,设立数据传输时间同步性能异常等级,根据数据传输时间同步性能异常等级调整风机电站数据传输方案。本发明通过综合分析风机电站现场监测数据的同步性能并调整风机电站数据传输方案,达到了提高风机电站监测数据同步性能有效性的效果,解决了现有技术中存在不能提高风机电站监测数据同步性能有效性的问题。
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公开(公告)号:CN117595269A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311388193.8
申请日:2023-10-24
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源波动下梯级电站实时优化调度方法,包括以下步骤:对风电光电历史数据进行调度模拟,确定需调峰时段及需调峰时段风电光电出力波动;基于梯级水库优化调度模型对需调峰时段及需调峰时段风电光电出力波动结果,进行最大调峰优化调度处理,得到需调峰时段梯级电站最大可调电量,并确定是否能完全消纳;基于梯级水库优化调度模型对风电光电能否完全消纳结果进行调度优化处理;基于调度优化处理结果获取调度时段数据信息,并基于调度时段数据信息进行判断是否完成调度;实现了基于梯级水电站群的调峰能力平抑新能源并网给电网运行带来的不确定性,在保证电网安全运行的前提下最大化消纳新能源。
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公开(公告)号:CN117035341A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311050456.4
申请日:2023-08-21
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑电站调节性能差异的省级电网短期精细化优化调度方法。首先,通过来水量预估发电量确定弱调峰电站满发时段,使弱调峰电站满发时段尽可能安排在电网负荷高峰时段,参与部分调峰,并通过短期发电计划快速生成方法生成参与计算全部水电站的初始解;而后,在第一阶段中,调峰电站和平衡电站通过关联搜索方法求解电网剩余负荷最大值最小模型,进行优化调峰,其中调峰电站考虑时间耦合型约束,平衡电站不考虑出力平稳限制约束;弱调峰电站通过求解弱调峰电站调度模型参与部分调峰。最后,在第二阶段中,平衡电站以电网剩余负荷均方差最小为目标函数忽略时间耦合型约束,通过频繁出力波动调平系统微小频繁的负荷跳动。
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公开(公告)号:CN116862042A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310590003.4
申请日:2023-05-24
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于LSTM网络的电力系统负荷预测方法及系统,所述方法包括如下步骤:步骤1:采集历史气象数据和对应的历史负荷数据,构建数据集,所述数据集的输入为历史气象数据,输出为历史负荷数据,表达式为(x1,y1)(x2,y2),···,(xN,yN);其中xi是含有历史气象数据的列向量,yi是历史气象指标数据对应的负荷。步骤2:利用所述数据集,通过LSTM网络构建电力系统负荷预测模型。步骤3:向所述电力系统负荷预测模型输入待预测样本,得到电力系统的负荷预测值。本发明解决了单层神经网络模型难以同时捕捉数据长期发展趋势和短期波动特征的问题,从而获得了更精准的负荷预测结果。
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公开(公告)号:CN116402178A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202211594243.3
申请日:2022-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明属于水利水电工程技术领域,针对小水电群基于降雨量因子等不确定性因素,难以通过具体的历史数据得到精确的发电预测结果等情况,本发明提供了一种基于预报雨量修正的区域小水电群日发电量预测方法。本发明对区域历史面雨量与预测当天、预测前一天、预测前两天的预报面雨量进行检验分析,针对中雨、大雨、暴雨三个量级得出对应的修正系数,得到更切合实际降雨量的预报面雨量。基于历史前两天的实测降雨数据、前两天的实际发电量、未来3天的实测降雨量和修正后的未来3天的预报降雨量构建多元线性回归日发电量预测模型,用以针对区域的小水电站进行预报未来3天的发电量。在需求数据少、操作简便等优点下提高了区域小水电群发电预测准确率。
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公开(公告)号:CN114662741B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202210222724.5
申请日:2022-03-09
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂中风力、光伏发电与储能聚合管理的方法;对操作日前的电力数据进行预处理;根据预处理数据建立一次优化调度模型;通过一次优化调度模型得到调度综合数据;根据调度数据建立实时凸二次优化模型;通过实时凸二次优化模型得到储能设备的实时充放电功率曲线;实现了以虚拟电厂与电网间能量交换成本最小化为目标,确定储能设备的日前充放电计划;虚拟电厂基于电力现货市场操作日前发布的电厂发电计划,结合实时的风电、光电机组出力预测和常规负荷预测,对储能设备进行充放电调度,使虚拟电厂在实时方面的出力计划与操作日前的出力计划一致。
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公开(公告)号:CN117077930A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310904546.9
申请日:2023-07-21
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种以水定电梯级水电站实时控制发电量方法,包括以下步骤:基于上游水电站水库数据信息、下游水电站水库数据信息建立水电站水库运行约束库;基于上游水电站水位和下游水电站水位,确定上游水电站水面面积和下游水电站水面面积;基于上游水电站水面面积和下游水电站水面面积,确定上游水电站发电量和上游水电站出库流量;基于上游水电站出库流量和下游水电站水位,确定下游水电站发电量和下游水电站出库流量;基于上游水电站发电量和下游水电站发电量,确定梯级联合总发电量;实现了梯级联合发电和水库蓄能的梯级水库群实时经济优化运行,能够快速获取最优调度决策提供参考,使梯级水库群发电与电网需求更加充分协调。
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