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公开(公告)号：CN119887916A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411963363.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 郑州思昆生物工程有限公司
Abstract: 本公开提供了一种靶板基座装配误差的识别方法、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取靶板基座的原始图像；所述原始图像是对基因测序前处理仪器中的用于放置靶板的靶板基座进行拍摄获得，所述原始图像中包括所述靶板基座上的目标标记；将所述目标标记作为前景内容，对所述原始图像进行分割处理，得到目标分割图像；其中，所述目标分割图像中各个像素点的像素值用于表征该像素点是否属于所述前景内容；以最大化所述目标分割图像与核图像之间的重合度为目标，对所述核图像和所述目标分割图像进行位置匹配；所述核图像用于表征所述目标标记的标准位置；基于位置匹配过程中的位置调整信息确定靶板基座装配误差。
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公开(公告)号：CN119887849A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510368530.X
申请日：2025-03-27
Applicant: 浙江华是科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种动目标检测方法及系统，其中，该方法将地面和其余背景分开考虑，提供了一种简化的地面快速估计的算法，缓坡等较为复杂的地形有一定适应性。通过前序背景和多帧累积背景两次差分来完成运动目标分割，其中累积背景通过半径检索快速过滤掉大部分背景点，剩余一些复杂的点情况则由前序背景通过密度等栅格特征的变化来进行更细致的过滤，降低误报率；实时动态更新地面拟合、多帧累计背景、前序背景，保证入侵物检测过程的长时间自动化，对环境适应性强。
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公开(公告)号：CN119887831A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510071618.5
申请日：2025-01-16
Applicant: 维沃移动通信有限公司
Inventor： 郭桦
IPC: G06T7/194 , G06T7/12 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F3/04845 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，属于图像技术领域，该方法包括：将第一图像和第二图像输入第一抠图模型，通过第一抠图模型，基于第一图像和第二图像，获取第一特征图，该第二图像为基于第一图像中的图像元素得到的图像；通过第一抠图模型，对第一特征图进行处理，得到细节特征图和边缘特征图中的至少一项；通过第一抠图模型，基于细节特征图和边缘特征图中的至少一项，和第一特征图，输出第一抠图图像；其中，第一抠图模型是基于图像的细节特征和边缘特征训练得到的。
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公开(公告)号：CN119887809A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510377833.8
申请日：2025-03-28
Applicant: 杭州捷诺飞生物科技股份有限公司
IPC: G06T7/11 , G06T7/194 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开类器官图像分割方法及系统，涉及医学图像处理领域，所述方法包括：基于当前帧和邻近帧的高维特征图生成图节点及邻近图节点；利用原始三维图像的空间位置约束原则动态生成图节点与邻近图节点的连接关系，构建具有物理结构一致性的图结构；通过图卷积操作将邻近图节点的多维信息传递至目标图节点，补偿当前帧的特征缺失，并通过三维卷积核聚合邻近帧的三维邻域信息，实现跨维度的帧间特征互补融合。根据本申请的技术方案，能够实现二维分割网络在复杂的类器官OCT场景中具有更为准确和鲁棒的分割效果。
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公开(公告)号：CN119887755A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510356082.1
申请日：2025-03-25
Applicant: 深圳市翔宇辉电子科技有限公司
Abstract: 本发明涉及膜材图像处理技术领域，具体为基于图像识别的膜材表面处理缺陷检测方法及系统，包括以下步骤：收集膜材表面图像，统计灰度图像中灰度级的频率，得到膜材表面图像的灰度分布信息，将膜材表面图像划分为多个大小相同的局部区域，计算每个局部区域内灰度分布熵值，生成膜材表面局部区域分析结果。本发明中，通过将膜材表面图像转换为灰度图像并统计灰度级频率，获得精细的灰度分布信息，实现表面图像的初步区域划分，提升潜在缺陷的定位准确性。以局部区域的灰度分布熵值作为缺陷评估指标，结合预设分布阈值精准标记潜在缺陷区域，有效提高缺陷检测的敏感度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114842095B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210315068.3
申请日：2022-03-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/90 , G06T7/80 , G06T7/194 , G06T5/50 , G06T3/4038 , G06N3/045 , G06F17/16 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提及一种面向虚拟现实的考虑时空关系的最佳缝合线图像融合方法，包括：提取运动目标前景集，根据提取出的前景运动目标集构建不包含前景集的缝合线搜索模型；根据两个摄像头之间的空间关系，由待融合图像重叠视野部分的中线求出目标图像重叠视野部分的中线，并由已知的转换矩阵求出最终映射；在中线两侧分别计算缝合线，根据预设的能量函数计算出各自的最佳解，计算出最终的最佳缝合线；基于可学习稀疏卷积神经网络构建线性融合模型，采用线性融合模型对两幅待融合图像进行融合。本发明能够实现更好的融合效果，不易出现鬼影和割裂，尤其是前景中存在运动物体时，本发明缝合线可以避开运动物体进而使融合效果更佳。
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公开(公告)号：CN114549494B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210186362.9
申请日：2022-02-28
Applicant: 天津市农业科学院
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06T7/62 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明为一种温室生产环境下草莓白粉病快速检测方法，该方法包括：采集温室草莓生产环境下不同光照条件下白粉病发病叶片背面图像，在背面图像上按照病害、发病叶片、其他叶片进行标注；构建DW‑YOLOv4网络，网络包括骨干网络模块和融合特征提取模块两部分：骨干网络模块：使用五组基于深度可分离卷积的跨阶段局部网络模块进行串联获得；使用骨干网络模块中的第3、4、5个基于深度可分离卷积结构的跨阶段局部网络的三个输出特征图作为输入，形成三个尺度不同的输出特征图；将采集到的图像输入到DW‑YOLOv4网络中实现草莓叶片白粉病病害区域及发病叶片的检测，解决了草莓白粉病发病初期检测难的问题，实现了草莓白粉病的快速检测及病情定级。
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公开(公告)号：CN119863722A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411929110.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 安徽省农业科学院农业工程研究所
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T7/45
Abstract: 本发明提供一种基于无人机图像的籽莲品种识别方法及系统，涉及籽莲品种识别技术领域，本发明对无人机图像进行预处理，对预处理后的图像进行分割，通过最大熵值法将莲叶与背景分割，再通过最大类间方差法将莲叶分为叶肉部分与纹理部分，对莲叶部分及其各个部分分别进行特征提取得到各个特征参数，对提取得到的特征参数分析处理建立各个籽莲特征指数，分别将籽莲特征指数与其临界值进行比较，综合分析比较结果，识别籽莲品种。
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公开(公告)号：CN119863560A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411764339.9
申请日：2024-12-04
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开一种破碎矸石材料承载压缩三维组构重构及透明化表征方法，通过对不同级配不同压缩条件下的破碎矸石进行CT扫描，利用大津算法和中值滤波算法对扫描得到的二维CT图像进行二值化和降噪处理，得到清晰的二值化图像，基于此，采用Avizo三维分析软件基于拓扑理论的快速分水岭算法对不同压缩条件下的破碎矸石试样进行三维重构，并进一步通过等效等体积球量化分析、图形距离变换的骨架提取算法及压缩过程中块体位置追踪法分析破碎矸石试样的空隙、骨架、运动状态，实现了破碎矸石材料的透明化表征。该方法相较于传统的颗粒流数值模拟手段，考虑了矸石块体的真实形状以及块体间的咬合、嵌挤和破碎等因素，使矸石压缩破碎状态结果更加直观、精确。
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公开(公告)号：CN119295616B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411431754.2
申请日：2024-10-14
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06T13/40 , G06T15/00 , G06T19/00 , G06T7/12 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本公开提供了一种基于先验知识身份保持的人脸动画生成方法及装置，属于计算机图形学技术领域，该方法包括：对源图像进行特征提取得到源图像特征，对驱动图像进行特征提取得到驱动图像特征；基于源图像和驱动图像的背景计算目标图像的背景光流；基于源图像特征、驱动图像特征和背景光流得到目标图像的运动光流；响应于将源图像和运动光流输入身份增强生成器网络，得到目标图像。本公开提供的基于先验知识身份保持的人脸动画生成方法及装置，能够提高观众的视觉体验。
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