-
公开(公告)号：CN119031490A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411068423.7
申请日：2024-08-06
Applicant: 湖北经济学院
IPC: H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W72/53
Abstract: 本发明公开了基于潜在博弈的多载波NOMA网络计算资源优化方法及装置，其中所述方法包括：将M个无人机节点组成NOMA网络，所述每个无人机节点配备有毫米波通信单元和NOMA发射机；每个无人机节点随机初始化自身的子载波分配和功率分配策略；当前无人机节点获取其他节点的分配策略以确定自身的最优反应；利用SSO框架对分配策略变量进行随机搜索和更新，迭代收敛至一个稳定的纳什均衡状态，从而使得每个无人机节点的决策都是对其他节点最优反应的最优选择，此时整个网络达到资源利用的最优状态。本发明具有扩展性强、鲁棒性高、响应速度快和有效提高信息隐私保护的优点。
-
公开(公告)号：CN118948242A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410925651.5
申请日：2024-07-11
Applicant: 湖北经济学院
IPC: A61B5/055 , A61B5/00 , A61B5/1455 , G06T7/11 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于功能磁共振成像的脑区精细分割装置，包括：施瓦兹随机最优分割模块，施瓦兹随机最优分割模块将四维功能磁共振成像转换为基于脑区的粗糙血氧信号；粗细粒梯度传播模块将粗糙脑区血氧信号投影为高斯脑区血氧信号；希尔伯特相位相干叠加模块被配置为从高斯脑区血氧信号中估算噪音，并去除该噪音，生成真实的脑区血氧信号；巴拿赫低频同态拓展模块被配置为在希尔伯特相位相干叠加模块去除噪音的过程中，保留高斯脑区血氧信号中的低频血氧信号特征。本发明提出了的基于平面扩散的生成式双向同频扩散的计算方法，能实现端到端从磁共振成像中生成脑区血氧信号，可以显著提升计算效率，为脑网络构建和疾病分析提供了数据基础。
-
公开(公告)号：CN118918563A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410958553.1
申请日：2024-07-17
Applicant: 湖北经济学院
Inventor： 梁宁
IPC: G06V20/58 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/40 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种车载专用视频处理系统，属于车载专用视频处理技术领域。包括采集车外环境数据，采集车辆外侧各个区域对应方向的环境车辆等数据，对车外环境数据的情况进行预判发生的结果进行标记，对车外环境数据进行图像加载、标签编缺及失值处理等预处理，对建立的车外环境模型的表现进行评估准确性和稳定性并进行训练，根据预测结果对于预测结果安全的位置进行切换另外的位置，通过车外环境模型的建立，以在进行车载专用视频的设置过程中，让摄像头可以对不同的区域位置进行预判，从而进行每个位置不同时长的停留，从而可以对于我不撞人，而人撞我的情况的发生进行预防减少概率，从而，减少安全隐患的发生。
-
公开(公告)号：CN118887446A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410904588.7
申请日：2024-07-08
Applicant: 湖北经济学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了基于图像类空间关系模型进行图像分类的方法和设备，属于图像识别技术领域，所述方法包括：步骤S1：获取图像数据集，所述图像数据集包括已知类别标签的数据集和未知类别标签的数据集；步骤S2：将所述图像数据集输入至图像类空间关系模型，进行图像分类；步骤S3：得到图像类空间关系模型输出的图像分类结果，并进行可视化。本发明能够有效获取图像类关系信息，提升了图像新类别发现任务的分类性能。
-
公开(公告)号：CN118611924A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410687795.1
申请日：2024-05-30
Applicant: 湖北经济学院
Inventor： 李媛
IPC: H04L9/40 , H04L67/1008
Abstract: 本发明公开了一种移动金融支付系统及数据传输方法，其中方法包括步骤：获取数据传输请求并调取相应的待传输原始金融支付数据；对待传输的原始金融支付数据进行安全等级划分，并根据安全等级划分结果对原始金融支付数据进行数据加工形成原始数据字符串；对原始数据字符串进行加密处理；选择运行负荷低于预定阈值的传输节点作为中转节点；将所述加密数据字符串发送至选择的中转节点；自中转节点获取加密数据字符串，并依据解密文件对加密数据字符串进行解密恢复，得到所需的原始金融支付数据。其显著效果是：提高了数据的传输质量与传输速度，有针对性的对用户数据进行保护锁定，提高了金融互联网用户的数据处理针对性以及处理效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118447340A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410904566.0
申请日：2024-07-08
Applicant: 湖北经济学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0495 , G06N3/096 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了基于原型网络对图像类关系进行空间建模的方法和设备，属于图像识别技术领域，所述方法包括：步骤S1：构建原型网络PT和原型网络PS；步骤S2：构建有监督预训练模块；步骤S3：构建发现学习模块；步骤S4：所述有监督预训练模块和发现学习模块构成图像类空间关系模块，所述图像类空间关系模块用于对图像进行分类。本发明增强了对于来自未知类别的图像聚类样本的鲁棒性，还通过类关系空间建模提升了分类过程的可解释性。
-
公开(公告)号：CN118298194B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410725911.4
申请日：2024-06-06
Applicant: 湖北经济学院 , 达昌技术发展有限公司
IPC: G06V10/54 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/09 , G06N3/094
Abstract: 本申请属于可见光通信领域，具体公开了一种面向相机光通信的条纹图像处理方法、装置及设备，该方法包括：获取条纹图像数据集，条纹图像数据集包括条纹图像样本和条纹图像样本对应的条纹序列标签以及无条纹图像标签；基于条纹图像样本和条纹图像样本对应的条纹序列标签以及无条纹图像标签，训练生成对抗网络，获取图像重建模型和条纹提取模型；图像重建模型作为生成对抗网络的生成器，条纹提取模型作为生成对抗网络的判别器。通过本申请，利用GAN将两种矛盾性质的任务进行生成对抗，能够有效地均衡图像重建准确度和条纹提取准确度，获得适用于可见光通信场景的图像重建模型和条纹提取模型。
-
公开(公告)号：CN118410828A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410653662.2
申请日：2024-05-24
Applicant: 湖北经济学院 , 武汉智策互联网信息科技有限公司
IPC: G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了基于改进粒子群优化和LSTM的土壤湿度预测系统，包括：数据采集和预处理模块：用于采集并预处理土壤湿度、土壤温度、气象数据、植被数据和地形数据等多源数据；LSTM网络设计模块：构建一个基于LSTM的深度学习模型，用于捕捉土壤湿度的时间依赖性和非线性变化特征；改进的粒子群算法(PSO)模块：用于自动优化LSTM网络的超参数，包括学习率、隐层单元数和层数等；模型训练和验证模块：通过引入LSTM网络，利用其对时间序列数据的强大建模能力，捕捉土壤湿度变化的非线性和动态特性，通过自动优化LSTM网络的超参数，克服传统调优方法效率低下的问题，确保模型在不同数据集上的性能稳定。
-
公开(公告)号：CN118409647A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410472732.4
申请日：2024-04-12
Applicant: 湖北经济学院
Inventor： 帅晶
IPC: G06F1/3234 , G06F1/3206 , G06F9/4401
Abstract: 本发明提出一种物理传感器的状态控制方法、控制系统与介质，属于传感器与状态控制技术领域。方法应用于控制终端，包括如下步骤：S1：按照预设采样频率，获取每个物理传感器的传感数据值；S2：基于连续获取的每个物理传感器的至少N个传感数据值，确定出至少一个可节能时间区间；S3：若当前时段位于可节能时间区间，则将至少一个物理传感器置于休眠状态，并使得控制终端的至少一个目标功能组件处于隐藏状态；S4：若当前时段位于可节能时间区间之外，则将控制终端的至少一个处于隐藏状态的目标功能组件可视化，并通过可视化的目标功能组件激活至少一个当前至于休眠状态的物理传感器；S5：在经过预设时间段后，返回步骤S1。
-
公开(公告)号：CN114973310B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210356477.8
申请日：2022-04-06
Applicant: 国网智慧能源交通技术创新中心(苏州)有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司 , 国网湖南电动汽车服务有限公司 , 北京佰汇亿达科技有限公司 , 湖北经济学院
IPC: G06V40/10 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供了一种基于红外热成像的被动人体定位方法及系统，属于红外人体定位领域，方法包括：根据红外热像仪采集的待测热图中各像素点温度值以及横纵坐标值，采用DBSCAN进行聚类，计算待测热图中各像素点的聚类类别；其中，聚类类别包括背景聚类和人体聚类；对比待测热图中各像素点与相邻像素点的类别，获取人体内边缘轮廓点；将人体内边缘轮廓点的曲率与预设阈值对比，提取待测热图中人体头部边界框；基于人体头部边界框的特征参数，结合待测热图中人的相对位置、人体与红外热像仪之间的距离、红外热像仪的位置和DFoV，对人体进行定位。本发明提高了对人体定位的准确性，尤其在可见度较差的环境下适用性更强。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
269
records
(took 0.1 seconds)
