公开(公告)号：CN118709123B

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202411189659.6

申请日：2024-08-28

Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

Inventor： 戴江玉 ,  吴修锋 ,  吴时强 ,  陈丹 ,  刘倩倩

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2132 ,  G06F18/243 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种流域水生态产品时空动态模拟评估方法及系统，包括如下步骤：针对研究区域构建流域的时空动态图和水文水生态模拟模型，计算时空动态图的时空关联性，形成时空关联矩阵；读取流域时空动态图，计算图中每个节点的多维重要性指数，识别和提取不同空间尺度上的关键节点；调取关键节点的实测数据，通过实测数据，修正时空动态关联矩阵和水文水生态模型参数，并进行不确定分析；结合关键节点的实测数据和参数更新后的时空动态关联矩阵，模拟和评估水生态产品的价值，输出模拟评估结果。能够全面反应水生态产品的多维性和复杂性，提高了模拟评估的效率和准确率。为水生态产品价值实现提供技术支撑。

公开(公告)号：CN118690186B

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202411180786.X

申请日：2024-08-27

Applicant: 天目山实验室

Inventor： 冯传宴 ,  孟莉 ,  周尧明 ,  李道春 ,  耿直 ,  林成浩

IPC: G06F18/2135 ,  G06F18/2132

Abstract: 本发明公开了人机协作条件下的注意分配策略识别系统，包括用于采集多维度测量数据的数据采集模块，用于计算得到选定的多维度计算指标的指标计算模块和用于完成人机协作条件的选定的操作员多维度计算指标的预处理和注意分配策略识别的注意分配策略识别模块；可实现对操作员注意分配策略的判别，具有指标多维、可解释性高等特点，可为典型人机协作任务下的操作员注意分配策略培训和触发设计提供支撑，从而保障高效的培训效果和人机分工。

公开(公告)号：CN118690185B

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202411180758.8

申请日：2024-08-27

Applicant: 天目山实验室

Inventor： 冯传宴 ,  严德 ,  周尧明 ,  李道春 ,  别大卫

IPC: G06F18/2132 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2413

Abstract: 本发明公开了一种低空空域监管员注意策略的在线判定系统及方法，包括在线测量模块、特征选定模块和注意策略判定模块，在线测量模块包括监管绩效测量子模块和眼动测量子模块，特征选定模块包括监管绩效选定子模块和眼动特征选定子模块，注意策略判定模块包括特征预处理子模块、K近邻模型设置子模块和注意策略判定子模块；可实现基于绩效和眼动特征的监管员注意策略判定，具有在线判定、客观性强等特点，可为典型低空空域监管任务下监管员注意策略的培训优化以及动态人机功能分配的触发机制设计提供支撑。

公开(公告)号：CN118799663A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410778180.X

申请日：2024-06-17

Applicant: 长春大学

Inventor： 张晓颖 ,  李华 ,  孙全文 ,  王正召 ,  吕洋 ,  刘洁

IPC: G06V10/77 ,  G06V10/764 ,  G06F18/2132

Abstract: 本发明公开了一种图片特征提取方法、装置、设备和介质，涉及图像分类技术领域。包括以下步骤：获取带标签的2D图片数据；确定2D图片数据的类内散布矩阵和类间散布矩阵；对2D图片数据的类内散布矩阵进行频谱修正和正则化；构建转换矩阵，利用转换矩阵对2D图片数据样本进行降维处理，以对2D图片特征进行提取。该方法在图片数据总体协方差矩阵的结构上引入了Spiked模型，同时将图片数据类内散布矩阵的特征值替换为总体协方差矩阵的特征值，并对图片数据的类内散布矩阵结构进行频谱修正和正则化，使其更完整地保留了总体协方差矩阵的结构信息，将估计误差控制在更小的范围内，从而达到在2D场景高维情况下更高的识别效果。

公开(公告)号：CN118797252A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410797175.3

申请日：2024-06-20

Applicant: 国家能源集团江苏电力有限公司

Inventor： 秦宁 ,  牛志岗 ,  范永胜 ,  柯炎 ,  王雷 ,  周涛 ,  卞文彬 ,  史曜炜 ,  邓艾东

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2132 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明涉及一种基于改进VMD‑SVD的滚动轴承声音信号降噪方法，包括：采集原始含噪声音信号；基于中心频率和能量计算的K值选取方法确定VMD分解个数K，对所述原始含噪声音信号采用VMD得到K个本征模态分量；通过基于峭度和互信息加权融合的模态选择方法划分出最有效模态、次有效模态和无效模态；采用改进奇异值序列有效阶次选取方法对所述最有效模态采取混合阈值SVD降噪、对所述次有效模态采取硬阈值SVD降噪，形成SVD降噪后的数个本征模态分量，并舍去无效模态；将SVD降噪后的数个本征模态分量进行信号重构，得到去噪声音信号。本发明在强噪声条件下能减少有效频率成分丢失，具有良好的降噪效果。

公开(公告)号：CN118787355A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410768419.5

申请日：2024-06-14

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 毛喆 ,  周嘉鹭 ,  杨海超 ,  徐林林

IPC: A61B5/18 ,  A61B5/16 ,  A61B5/00 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2132 ,  B60W40/08 ,  B60W50/14

Abstract: 本发明公开了一种驾驶员精神状态快速判别方法、装置、设备及介质，方法包括：获取目标驾驶员的睡眠时间数据；响应于目标驾驶员在预设检测指令下的反应动作，获得目标驾驶员的反应时间数据；将睡眠时间数据和反应时间数据与预设的时间预警阈值进行比对，根据比对结果获得睡眠时间状态参数和反应时间状态参数；基于预设参数条件对睡眠时间状态参数和反应时间状态参数进行判别，得到目标驾驶员的精神状态的判别结果。本发明除采用睡眠时间指标外，同时采用了反应时间作为判别指标，通过建立数据标准得出建议预警阈值从而进行判别。本发明实施例能够实现驾驶员精神状态快速判别，可广泛应用于数据处理技术领域。

公开(公告)号：CN118734132A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410859901.X

申请日：2024-06-28

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张德珍 ,  杨怀谦 ,  陶李婷 ,  张秀国 ,  曹志英

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/08 ,  G06F18/2132 ,  G06F40/289 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的学位论文同行评阅意见分析方法，S1：获取学位论文同行评阅意见数据；S2：对数据进行预处理；S3：将处理后的数据归纳为若干个方面项，并设定情感倾向值，得到标注后的学位论文同行评阅意见数据；S5：构建学位论文同行评阅意见特征提取模型，对学位论文同行评阅意见特征提取模型进行训练，获得训练后的学位论文同行评阅意见特征提取模型；S6：将待预测的学位论文同行评阅意见输入训练后的模型，得到各方面项所对应的情感倾向值。本发明通过构建学位论文同行评阅意见特征提取模型，最终分析出学位论文评阅意见在若干个方面项所对应的情感倾向值，减少了人工分析的过程，节省了时间，提高了工作效率，同时能够提取并融合输入数据的全局特征与局部特征，保证分类特征充足，从而提高了情感倾向值预测的准确性。

公开(公告)号：CN118708963A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410748657.X

申请日：2024-06-11

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 刘平山 ,  颜雨晨 ,  陆国信 ,  孙飞 ,  郭诺男

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2132 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及大数据处理技术领域，提供了一种联邦推荐中集成改进伪标签技术和梯度对齐自适应正则化的数据再平衡方法，该方法利用该框架来应对数据不平衡，首先根据z分数来识别数据过多或过少的客户端。对于数据过少的客户端，采用改进伪标签技术，通过双模型评估机制来增强样本的可靠性，其中双模型是由单个客户端上的本地模型和全局模型组成的。对于每个无标签样本，只有双模型产生的2个预测同时满足一定阈值时，才为该样本赋予伪标签；对于数据过多的客户端，BalFed执行下采样。此外，本发明在本地模型更新时采用了一种梯度对齐自适应正则化，旨在提高联邦推荐系统的鲁棒性。本发明适用于任何联邦推荐模型以应对联邦推荐系统中的数据不平衡。

公开(公告)号：CN118708955A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410892600.7

申请日：2024-07-04

Applicant: 鑫智控(南京)软件科技有限公司

Inventor： 王冬梅 ,  朱静海

IPC: G06F18/2135 ,  G06F18/2132 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种电力自动化设备监控故障处理装置及方法，通过在电力自动化设备上安装多种传感器，实时采集设备的运行数据，数据处理模块采用先进的机器学习算法和大数据分析技术，对采集到的数据进行分析；通过构建多种故障模型和预测模型，数据处理模块自动识别数据中的异常情况，预测潜在的设备故障，并准确定位故障源；通过修复策略生成模块，利用大数据分析和优化算法，根据故障源和历史故障数据，计算修复方案；通过比较不同修复方案的效果，自动匹配最优的最佳修复方案；智能协同维修机器人根据方案中的具体指令，自动执行修复步骤，自主完成设备的检测、故障部件更换、参数调整等修复操作，提高修复过程的自动化程度。

公开(公告)号：CN118708952A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410693460.0

申请日：2024-05-31

Applicant: 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所

Inventor： 田树峰 ,  陈宁生 ,  黄娜 ,  李安辉 ,  吴铭洋 ,  胡桂胜

IPC: G06F18/2132 ,  G06F18/2433 ,  G06F17/18 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种基于河谷宽窄和主河变坡宏观判识堵河灾害事件的方法，涉及堵河型滑坡和泥石流灾害判识技术领域，包括：S1、获取高精度DEM高程数据；S2、在垂直于主河方向，分别计算中心段、上游段和下游段的断面拟合平均值；S3、在平行于主河方向，分别计算中心段、上游段和下游段的主河比降；S4、根据S2和S3的结果，确定被判识斜坡/沟道在历史上曾发生堵河灾害事件的可能性，以及未来发生堵河灾害事件的可能性。该方法不仅能够从宏观上判识待识别区域历史上是否发生过堵河灾害事件，以及以后是否发生堵河灾害事件，还能够为数值模拟的结果提供验证基础，以及为现场调查和取样测量提供靶区，提高了堵河灾害事件判识的准确性。