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公开(公告)号：CN119067971A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411555830.0
申请日：2024-11-04
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/60 , G06T7/62 , G06F16/904 , G01N33/202 , G01B21/02 , G01B21/28
Abstract: 本发明公开了一种铝合金熔体夹杂物的自动识别与质量评价方法，涉及图像处理、目标识别技术领域，包括：体视显微镜下获取铝合金熔体K模断面内夹杂物的金相图片及图片预处理；深度学习模型的构建；深度学习模型的训练；可视化交互系统的创建；利用K模显微组织图像训练的深度学习模型，完成训练后可自动识别待检测图片中的夹杂物，并计算夹杂物的长度和面积，进而计算夹杂影响因子和夹杂率，实现对铝合金熔体纯净度的快速评定；与传统的评价方法相比，本发明所构建的深度学习模型精准度高，应用范围广，创建的可视化交互系统，界面简洁，使用方便，可以大大减少人力劳动、挺升产线的工作效率。
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公开(公告)号：CN117491375B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410002204.2
申请日：2024-01-02
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
Abstract: 本发明属于铸件检测技术领域，具体涉及一种铝合金铸件氧化膜缺陷的定量表征及评价方法。包括：随机选取铝合金铸件进行本体取样，获得多个断口；在超景深数码显微镜下依次观察试样断口，表征每个断面上氧化膜的数量、长度、面积及相对应断面面积；进行数据统计与分析，获得铝合金铸件氧化膜缺陷的缺陷率、最大长度、平均缺陷面积占比；分别计算得到第一分值Q1、第二分值Q2、第三分值Q3，获得综合判据总分值Q来判断铝合金铸件氧化膜缺陷的严重程度，评价铸件质量优劣。解决了铝合金铸件氧化膜缺陷无法检测的问题，完善了铝合金铸件质量检测，避免了铸件批次不合格，有利于减少试验资源浪费、推进工艺优化、减少开发成本。
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公开(公告)号：CN115896514B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310023857.4
申请日：2023-01-09
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种铝合金铸件的制备方法，该方法以AlSi7Mg0.3合金原生铝锭及再生铝为母合金，加热熔化后采用高纯氩气精炼，加入占母合金重量百分含量为0.3‑0.5%的Al‑5Sr‑2.5Ti‑0.25B‑0.25C中间合金并充分搅拌后静置，扒除表面浮渣，利用差压补缩凝固方法制备出无缺陷且组织均匀细小的AlSi7Mg0.3铝合金铸件，再经过固溶和人工时效热处理获得高拉伸性能的AlSi7Mg0.3铝合金铸件。由此，本发明解决了生产过程中碳排放高、能耗高、生产效率低、模具使用寿命短以及AlSi7Mg0.3延伸率低的问题。
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公开(公告)号：CN119108061A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411598351.7
申请日：2024-11-11
Applicant: 中信戴卡股份有限公司 , 北京理工大学
Abstract: 用于铸造与结构仿真耦合计算的网格映射与数据传递方法，涉及材料计算技术领域，用于反应铸造工艺对铸造产品结构分析的影响，具体步骤包括：建立有限元网格，分别对铸造仿真模型和结构仿真模型进行离散化处理；根据有限元节点坐标信息，实现两种仿真模型间的网格映射；根据有限元节点物理信息，实现网格中的数据处理与映射网格间的数据传递；本发明可以为在网格尺寸、数量上存在差异的铸造仿真与结构仿真耦合计算分析提供技术支撑，实现两种仿真模型高精度、高效率地耦合计算分析。
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公开(公告)号：CN119067971B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411555830.0
申请日：2024-11-04
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/60 , G06T7/62 , G06F16/904 , G01N33/202 , G01B21/02 , G01B21/28
Abstract: 本发明公开了一种铝合金熔体夹杂物的自动识别与质量评价方法，涉及图像处理、目标识别技术领域，包括：体视显微镜下获取铝合金熔体K模断面内夹杂物的金相图片及图片预处理；深度学习模型的构建；深度学习模型的训练；可视化交互系统的创建；利用K模显微组织图像训练的深度学习模型，完成训练后可自动识别待检测图片中的夹杂物，并计算夹杂物的长度和面积，进而计算夹杂影响因子和夹杂率，实现对铝合金熔体纯净度的快速评定；与传统的评价方法相比，本发明所构建的深度学习模型精准度高，应用范围广，创建的可视化交互系统，界面简洁，使用方便，可以大大减少人力劳动、挺升产线的工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118547194A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410633922.X
申请日：2024-05-21
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
Inventor： 李永飞 , 徐佐 , 贾超航 , 刘海峰 , 贺延明 , 张壮 , 乔海波 , 刘书基 , 李蒙 , 安立超 , 张瑞杰 , 冯树伟 , 张兴明 , 刘宏磊 , 万雅春 , 时振 , 刘佳 , 宋蕾 , 贾丛珊 , 董凌
Abstract: 本发明提供了一种高强韧铝镁硅合金及其制备方法，高强韧铝镁硅合金的化学组成及质量百分数为6.5wt％≤Mg≤7.0wt％、1.8wt％≤Si≤2.2wt％、0.6wt％≤Mn≤0.8wt％、0.10wt％≤Ti≤0.35wt％、0.15wt％≤V≤0.40wt％、0.20wt％≤Nb≤0.50wt％、Fe≤0.5wt％，其余为Al和其他杂质；其中，Nb元素与所述V元素的质量比为1：(1～1.2)。通过调控各元素，经多次熔化处理、阶梯降温处理等处理，细化了基体组织，增加了高强韧铝镁硅合金的铸造流动性，提高了其铸态下的强度和延伸率，使其具有优良的铸造性能和优异的力学性能，具有广阔的应用价值。
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公开(公告)号：CN117995331B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410401940.5
申请日：2024-04-03
Applicant: 中信戴卡股份有限公司 , 中国中信有限公司 , 北京理工大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F119/14
Abstract: 一种铝合金产品的微观孔洞及对宏观服役性能影响的预测方法，包括：铸造仿真，划分得到铸造仿真有限元网格，使用铸造仿真软件模拟铸件在相应工艺条件下的凝固过程，获得铸件宏观缩孔以及网格上各节点的物理信息；元胞自动机仿真，利用元胞自动机模型模拟微观组织生长，获得铸造仿真有限元网格各节点处的SDAS值、包括微观缩孔和微观气孔的微观孔洞的形貌、尺寸；力学性能仿真，利用力学性能仿真软件划分铸件的力学和疲劳性能仿真有限元网格，将铸造仿真有限元网格的网格信息映射输入到力学和疲劳性能仿真有限元网格中，得到力学性能仿真结果；疲劳性能仿真，使用力学性能仿真结果，进行疲劳性能仿真，得到在额定工况下铸件的疲劳性能仿真结果。
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公开(公告)号：CN118091078A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410501851.8
申请日：2024-04-25
Applicant: 中信戴卡股份有限公司 , 中南大学
Inventor： 贾建磊 , 刘海峰 , 王立生 , 刘恢 , 彭聪 , 柴立元 , 杨立国 , 张振栋 , 王巍 , 乔海波 , 贺延明 , 邱正 , 刘书基 , 尤立春 , 武钰栋 , 张宏仁 , 齐佳宁 , 徐嘉泽 , 武国春 , 刘佳 , 董凌 , 贾丛珊
IPC: G01N33/205 , G01N25/00 , G01N27/06
Abstract: 本发明公开了一种铝合金熔体质量测试装置及检测方法，铝合金熔体质量测试装置包括：底座；竖管，底部可拆卸连接于底座，底部周壁设有一导线管；定位座，连接于竖管上端，上端设有定位接触凸台；连接线，依次沿竖管和导线管延伸，上端穿设于定位座，连接线上端具有延伸出定位接触凸台的金属触点；斜溜板，套设于竖管周壁；坩埚，底面设有供定位接触凸台嵌入的定位凹槽，坩埚预埋有检测元件。本发明利用导线管和竖管方便对连接线进行导向和保护，避免连接线位置不稳乱动而被溢出的铝合金熔体接触导致损坏；斜溜板可将溢出的铝合金熔体朝背向导线管的方向引导，进一步避免溢出的铝合金熔体与连接线接触，对连接线起到保护作用。
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公开(公告)号：CN117542048B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410016268.8
申请日：2024-01-05
Applicant: 中信戴卡股份有限公司 , 北京适创科技有限公司
IPC: G06V20/69 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种亚共晶铝硅合金显微组织特征、缺陷特征的自动识别方法，包括：深度学习训练数据的收集和预处理；深度学习模型建立；深度学习模型训练；将亚共晶铝硅合金显微组织的图像输入至完成训练的深度学习模型中，并对深度学习模型分割出的识别目标进行数字化表征与统计；根据识别目标的形状因子与预设形状因子的差值的绝对值对完成训练的深度学习模型是否符合预设标准进行判定；确定针对完成训练的深度学习模型不符合预设标准的处理方式；判定完成针对深度学习模型的训练，或，使用调节后的训练参数重新对深度学习模型进行训练。有效提高了对亚共晶铝硅合金显微组织的目标的识别效率。
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公开(公告)号：CN117452866B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311780428.8
申请日：2023-12-22
Applicant: 中信戴卡股份有限公司 , 中南大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明提供了一种铝合金精炼动态智能控制方法，通过监测转运包中铝合金熔体的氢含量，并根据该氢含量通入对应流量的化学性质不活泼气体，直至铝合金熔体中的氢含量稳定且
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