-
公开(公告)号：CN116842747B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202310862343.8
申请日：2023-07-13
Applicant: 中信戴卡股份有限公司 , 中国中信有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/22 , G06F113/14 , G06F113/08 , G06F111/10
Abstract: 一种模具表面风冷换热系数的计算方法与系统及存储介质，该方法包括以下步骤：根据模具和冷却风管的结构分布建立3d数模，提取模具分体与风管得到简化后的数模模型；利用有限体积法，建立用于仿真分析的低压铸造风冷模具流‑固‑热耦合分析模型；分别计算不同冷却风管的环径、出风孔数量、冷却风流量下模具表面对应的冷却换热系数，建立冷却换热系数的数据库；利用响应面算法拟合得到模具表面风冷换热系数与冷却风管的环径、出风孔数量和冷却风流量的计算模型；对拟合得到的计算模型进行模型验证，验证模型是否满足精度。由此能实现用于低压铸造的模具表面风冷换热系数的计算，提高仿真模型的输入精度，更准确地预测低压铸造过程。
-
公开(公告)号：CN106825492A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710113257.1
申请日：2017-02-28
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
Abstract: 本发明提供、一种压铸模具分型面研配方法，其特征在于，该方法包括步骤：对压铸模具的成型衬模、滑块进行初步研配，在自然状态或较小合模力作用下要求接触面积超过分型面面积的70％；然后，将成型衬模、滑块装配至模框中，进行模具的整体精研配。在该方法适用于提高压铸模具分型面配合精度，提高研配效率。是模具研配过程中在分型面均匀分布同一尺寸规格的铜片，保证动定模分型面的平行度。最终，模具配合后接触面积达到分型面面积的95％以上，具有良好的研配效果。
-
公开(公告)号：CN106001506A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610535392.0
申请日：2016-07-08
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
IPC: B22D18/04
CPC classification number: B22D18/04
Abstract: 本发明公开了一种改进的低压铸造模具，包括顶模（1）、边模（5）、环形凹槽（3）和冷却风管（2），在内轮缘外侧顶模（1）上设置环形凹槽（3），环形凹槽（3）宽度为20mm，环形凹槽（3）内壁距离顶杆和连接螺栓5mm，环形凹槽（3）外壁距离顶模、边模的配合面10mm，环形凹槽（3）深度距离内轮缘15mm，在顶模环形凹槽内放置冷却风管，采用双进风管，双进风入口在冷却风管上位置为0°与180°，也可以为90°与270°。冷却风管采用冷却风眼出风，在冷却风管上圆周均布40个半径为1.5mm的出风眼，环形凹槽（3）内侧R角为3mm，外侧R角为10mm。
-
公开(公告)号：CN102921934A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210483905.X
申请日：2012-11-26
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
IPC: B22D31/00
Abstract: 本发明公开了一种车轮毛坯去飞边装置，由机架、伺服电机、同步带、卡盘、砂轮、丝杠、导轨等组成，卡盘上方固定有夹具，下方通过轴和轴承座固定在机架上方，通过固定在机架左下方的电机和同步带实现转动；砂轮固定在升降支架的横板一端，通过固定在另一端的电机和下方的同步带实现转动；升降支架通过导轨与平移支架连接，通过电机带动丝杠转动，使得固定有丝杠螺母的升降支架实现上下运动；平移支架通过导轨固定在机架的上方，固定在机架右侧的伺服电动缸使得其水平移动；当两个光电开光中的任何一个检测到信号即有飞边的时候，卡盘停止转动，此时砂轮对飞边进行切削。
-
公开(公告)号：CN118460887A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410467611.0
申请日：2024-04-18
Applicant: 中信戴卡股份有限公司 , 中南大学
Inventor： 刘海峰 , 乔海波 , 刘恢 , 柴立元 , 邱正 , 刘书基 , 王巍 , 徐佐 , 韦春营 , 王立生 , 李永飞 , 贺延明 , 贾建磊 , 马超 , 杨立国 , 张振栋 , 孔德才 , 徐嘉泽 , 宋蕾 , 武国春
Abstract: 本发明提供了一种铸造再生铝合金用细化变质剂，其特征在于，以质量分数计，其化学组成包括：Ti 2.5%‑6.5%，B 0.15‑1.0%，C 0.15‑0.8%，V 0.1‑0.45%，Y 0.1‑0.55%，余量为Al和其它杂质元素；其中，所述其它杂质元素总量≤0.15%，所述其它杂质元素中，单种杂质元素含量≤0.05%。本发明提供的细化变质剂具备稳定高效的细化效果、硅变质效果以及β‑铁变质效果，效果显著，值得推广。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116050220B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310081080.7
申请日：2023-02-07
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 一种基于SDAS分布的转向节疲劳耐久仿真分析方法与装置，该方法包括不同SDAS水平机械性能测试，建立基于SDAS的转向节材料模型；建立工艺仿真网格模型，进行铸造过程工艺仿真分析，输出SDAS分布的工艺仿真结果并将其与生产样品试验测试结果进行对标，根据对标结果优化工艺仿真参数；建立转向节结构仿真网格模型，将SDAS分布的工艺仿真结果映射到结构强度仿真模型，设置上述转向节材料模型及相关材料属性，设置结构仿真分析模型的载荷及边界条件，进行应力应变分析；将工艺仿真结果映射到结构疲劳分析模型，设置不同SDAS下的SN曲线，进行疲劳寿命分析。能实现基础材料性能与疲劳性能的连续分布，更准确地预测疲劳寿命。
-
公开(公告)号：CN119067971B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411555830.0
申请日：2024-11-04
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/60 , G06T7/62 , G06F16/904 , G01N33/202 , G01B21/02 , G01B21/28
Abstract: 本发明公开了一种铝合金熔体夹杂物的自动识别与质量评价方法，涉及图像处理、目标识别技术领域，包括：体视显微镜下获取铝合金熔体K模断面内夹杂物的金相图片及图片预处理；深度学习模型的构建；深度学习模型的训练；可视化交互系统的创建；利用K模显微组织图像训练的深度学习模型，完成训练后可自动识别待检测图片中的夹杂物，并计算夹杂物的长度和面积，进而计算夹杂影响因子和夹杂率，实现对铝合金熔体纯净度的快速评定；与传统的评价方法相比，本发明所构建的深度学习模型精准度高，应用范围广，创建的可视化交互系统，界面简洁，使用方便，可以大大减少人力劳动、挺升产线的工作效率。
-
公开(公告)号：CN116050220A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310081080.7
申请日：2023-02-07
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 一种基于SDAS分布的转向节疲劳耐久仿真分析方法与装置，该方法包括不同SDAS水平机械性能测试，建立基于SDAS的转向节材料模型；建立工艺仿真网格模型，进行铸造过程工艺仿真分析，输出SDAS分布的工艺仿真结果并将其与生产样品试验测试结果进行对标，根据对标结果优化工艺仿真参数；建立转向节结构仿真网格模型，将SDAS分布的工艺仿真结果映射到结构强度仿真模型，设置上述转向节材料模型及相关材料属性，设置结构仿真分析模型的载荷及边界条件，进行应力应变分析；将工艺仿真结果映射到结构疲劳分析模型，设置不同SDAS下的SN曲线，进行疲劳寿命分析。能实现基础材料性能与疲劳性能的连续分布，更准确地预测疲劳寿命。
-
公开(公告)号：CN119067971A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411555830.0
申请日：2024-11-04
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/60 , G06T7/62 , G06F16/904 , G01N33/202 , G01B21/02 , G01B21/28
Abstract: 本发明公开了一种铝合金熔体夹杂物的自动识别与质量评价方法，涉及图像处理、目标识别技术领域，包括：体视显微镜下获取铝合金熔体K模断面内夹杂物的金相图片及图片预处理；深度学习模型的构建；深度学习模型的训练；可视化交互系统的创建；利用K模显微组织图像训练的深度学习模型，完成训练后可自动识别待检测图片中的夹杂物，并计算夹杂物的长度和面积，进而计算夹杂影响因子和夹杂率，实现对铝合金熔体纯净度的快速评定；与传统的评价方法相比，本发明所构建的深度学习模型精准度高，应用范围广，创建的可视化交互系统，界面简洁，使用方便，可以大大减少人力劳动、挺升产线的工作效率。
-
公开(公告)号：CN116842747A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310862343.8
申请日：2023-07-13
Applicant: 中信戴卡股份有限公司 , 中国中信有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/22 , G06F113/14 , G06F113/08 , G06F111/10
Abstract: 一种模具表面风冷换热系数的计算方法与系统及存储介质，该方法包括以下步骤：根据模具和冷却风管的结构分布建立3d数模，提取模具分体与风管得到简化后的数模模型；利用有限体积法，建立用于仿真分析的低压铸造风冷模具流‑固‑热耦合分析模型；分别计算不同冷却风管的环径、出风孔数量、冷却风流量下模具表面对应的冷却换热系数，建立冷却换热系数的数据库；利用响应面算法拟合得到模具表面风冷换热系数与冷却风管的环径、出风孔数量和冷却风流量的计算模型；对拟合得到的计算模型进行模型验证，验证模型是否满足精度。由此能实现用于低压铸造的模具表面风冷换热系数的计算，提高仿真模型的输入精度，更准确地预测低压铸造过程。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.036 seconds)
