一种风电机组极端阵风识别方法及超速抑制策略

    公开(公告)号:CN115204298A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210862739.8

    申请日:2022-07-20

    Abstract: 本发明提出一种风电机组极端阵风识别方法及超速抑制策略,使风电机组遇到阵风时能进行快速识别,同时开启超速抑制策略防止发电机超速停机而增加轮毂和偏航不平衡极限载荷。通过统计正常发电工况的转速特征量,采用多重插值的方法得到了转速特征阈值曲线,该阈值曲线包络了所有正常发电工况下的转速特征量,确保了正常发电工况下不会触发超速抑制策略。同时该阈值曲线能有效区分正常发电工况和阵风工况,且在阵风来临时能较早地进行识别。此外,结合阵风识别方法,充分考虑风电机组极限性能,采用超速抑制策略在原有变桨PI和转矩PI的基础上额外叠加一个变桨角度和发电机转矩,以此达到快速变桨和增大转矩,抑制发电机超速。

    一种基于叶片载荷的桨距角一致性偏差识别方法及装置

    公开(公告)号:CN113565703A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110992394.3

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明提供一种基于叶片载荷的桨距角一致性偏差识别方法:基于应变传感器分别测量风电机组三个叶片的应变值;分别根据各叶片的所述应变值计算该叶片的叶片根部摆振弯矩及叶片根部挥舞弯矩;基于所述该叶片的叶片根部摆振弯矩及叶片根部挥舞弯矩计算该叶片合弯矩;对所述该叶片合弯矩作滤波处理以得到该叶片合弯矩直流分量近似值;计算三个叶片的所述叶片合弯矩直流分量近似值的差值最大值,若所述差值最大值在预设时间内持续大于设定的阈值,则判定三叶片存在桨距角一致性偏差。通过应用传感设备,监测叶片根部载荷,有效的自动识别风电机组各叶片之间的桨距角一致性差异,避免机组长时间运行在非设计状态,保障机组载荷安全和发电效率。

    一种基于叶片载荷的桨距角一致性偏差识别方法及装置

    公开(公告)号:CN113565703B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202110992394.3

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明提供一种基于叶片载荷的桨距角一致性偏差识别方法:基于应变传感器分别测量风电机组三个叶片的应变值;分别根据各叶片的所述应变值计算该叶片的叶片根部摆振弯矩及叶片根部挥舞弯矩;基于所述该叶片的叶片根部摆振弯矩及叶片根部挥舞弯矩计算该叶片合弯矩;对所述该叶片合弯矩作滤波处理以得到该叶片合弯矩直流分量近似值;计算三个叶片的所述叶片合弯矩直流分量近似值的差值最大值,若所述差值最大值在预设时间内持续大于设定的阈值,则判定三叶片存在桨距角一致性偏差。通过应用传感设备,监测叶片根部载荷,有效的自动识别风电机组各叶片之间的桨距角一致性差异,避免机组长时间运行在非设计状态,保障机组载荷安全和发电效率。

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