基于组合环境应力的光伏组件使用寿命预测建模方法

    公开(公告)号:CN119760960A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411665170.1

    申请日:2024-11-20

    Abstract: 一种基于组合环境应力的光伏组件使用寿命预测建模方法,组件的退化被定义为组件最大功率点功率随时间的衰减,使用数学方法量化了组合环境应力对组件最大功率输出的影响,针对每种环境应力,透出并验证了相对应的降解模型,验证基于室内测试数据;然后,将三种环境应力进行融合,提出了一个量化组合环境应力影响的通用模型;该通用模型通过室外测试数据进行校准和验证;接着,使用实际监测的气象数据,应用本模型预测位于三种气候区的相同单晶硅组件的年退化率和发电性能损失。通过将多种环境应力导致的退化模式进行组合,得到更为接近实际情况的组件剩余寿命预测模型,以实现对真实环境下不同光伏组件剩余使用寿命的准确预测。

    基于YOLO V8模型的光伏板异常检测方法

    公开(公告)号:CN118212185A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410274428.9

    申请日:2024-03-11

    Abstract: 基于YOLO V8模型的光伏板异常检测方法,包括以下步骤:通过无人机采集光伏板图像;对光伏板图像进行收集并预处理;将预处理后的光伏板图像数据传输到服务器;基于YOLO V8模型在服务器端设置预测模型,对服务器传输来的光伏板图像进行预测;基于YOLO V8模型在服务器端设置训练模型,通过光伏板图像数据集合中正反样例的路径,训练模型将光伏板图像数据集合中的正反样例规范化,并且通过内置的目标函数训练;通过上述步骤,实现光伏板异常检测。该方法修改了YOLO V8模型中的采样方式,结合现有的可变形卷积的方法和修改过后的激活函数,能够很好地适应光斑变形多样性的问题;可变形卷积较常规的固定形态卷积可以更好地适应不同的感受野,提升采样效果。

    基于气象卫星的大型山地光伏环境火险识别方法

    公开(公告)号:CN119888954A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510236145.X

    申请日:2025-02-28

    Abstract: 本发明提供一种基于气象卫星的大型山地光伏环境火险识别方法,首先基于测区Himawari‑8数据进行辐射定标处理得到测区各波段的光谱反射率或光谱辐射亮度,然后使用云检测方法获取云遮挡像元,基于背景亮温的时间序列变化建立常态化的亮温时序变化函数并估算亮温估算值,根据亮温时序变化函数确定各阶段最大假设阈值,然后使用时序法进行火点像元的判别,最终对提取的火点像元进行可信度分级得到火点分级图并根据火点等级发出相应的预警。

    一种掺杂TiO2粒子的PMMA辐射制冷薄膜的制备方法

    公开(公告)号:CN119081173A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202410984318.1

    申请日:2024-07-22

    Abstract: 本文提供一种掺杂TiO2粒子的PMMA辐射制冷薄膜的制备方法。该辐射制冷薄膜主要以PMMA为基底掺杂TiO2粒子组成辐射制冷薄膜。其制备方法为:将固态晶体状的PMMA与溶剂丙酮和非溶剂去离子水混合,磁力搅拌后形成均一溶液,将TiO2加入到上述溶液中,磁力搅拌后形成分散均匀的白色溶液。之后用洗衣水清洗亚克力片,在清水中超声后用无水乙醇清洗,再用去离子水清洗后烘干待用。采用BEVS 1806B/150型号刮刀,将干燥的亚克力板置于平整光滑的平台表面,随后用吸管将白色溶液滴到干燥的亚克力板表面,然后用刮刀匀速缓慢刮过样品,形成平整的涂层,常温下放置20分钟蒸发丙酮和水分,即可得到掺杂TiO2粒子的PMMA辐射制冷薄膜。

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