公开(公告)号：CN113588588A

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202110786482.8

申请日：2021-07-12

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 王俊 ,  艾文杰 ,  刘淑林

IPC: G01N21/3518 ,  G01N21/65 ,  G01N1/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于地物谱仪的气载微塑料快速检测方法，涉及检测领域，通过地物光谱仪对大气沉降物样品进行光谱数据采集；根据光谱数据获取特征波段；根据微塑料的标准光谱数据和特征波段建立分类模型；根据分类模型对光谱数据分类，得到测试地物类别，通过大气沉降物样品和测试地物类别得到微塑料在大气中的丰度大小。本发明能够实现准确、快速地识别气载微塑料种类，有助于获取空气中微塑料的暴露丰度。

公开(公告)号：CN113822198A

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN202111116159.6

申请日：2021-09-23

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 张雷 ,  林泳达 ,  陈婷婷 ,  刘仕元 ,  陈勇 ,  兰玉彬 ,  岳学军 ,  蔡雨霖 ,  康高碧 ,  时浩文 ,  郑迪可 ,  袁嘉豪 ,  艾文杰 ,  彭文 ,  陈惠明 ,  钟海敏 ,  廖臣龙

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/36 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于UAV‑RGB图像和深度学习的花生生长监测方法、系统及介质，包括下述步骤：使用无人机拍摄视频获取花生秧苗数据；对花生秧苗数据进行预处理，得到图片数据集；使用图片数据集，构建花生秧苗计数模型，所述花生秧苗计数模型包括花生秧苗检测器和花生秧苗跟踪器；使用花生秧苗计数模型对花生秧苗数据进行识别，记录花生秧苗数量，得到计数结果。本发明通过无人机的灵巧性以及高效性结合深度学习技术，提供了一种识别效率高、实时性强、综合性能优以及高可用性的花生生长监测方法，实现了对花生种植数据收集以及实时监测。

公开(公告)号：CN113588588B

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202110786482.8

申请日：2021-07-12

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 王俊 ,  艾文杰 ,  刘淑林

IPC: G01N21/3518 ,  G01N21/65 ,  G01N1/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于地物谱仪的气载微塑料快速检测方法，涉及检测领域，通过地物光谱仪对大气沉降物样品进行光谱数据采集；根据光谱数据获取特征波段；根据微塑料的标准光谱数据和特征波段建立分类模型；根据分类模型对光谱数据分类，得到测试地物类别，通过大气沉降物样品和测试地物类别得到微塑料在大气中的丰度大小。本发明能够实现准确、快速地识别气载微塑料种类，有助于获取空气中微塑料的暴露丰度。

公开(公告)号：CN113822198B

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202111116159.6

申请日：2021-09-23

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 张雷 ,  林泳达 ,  陈婷婷 ,  刘仕元 ,  陈勇 ,  兰玉彬 ,  岳学军 ,  蔡雨霖 ,  康高碧 ,  时浩文 ,  郑迪可 ,  袁嘉豪 ,  艾文杰 ,  彭文 ,  陈惠明 ,  钟海敏 ,  廖臣龙

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/20 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于UAV‑RGB图像和深度学习的花生生长监测方法、系统及介质，包括下述步骤：使用无人机拍摄视频获取花生秧苗数据；对花生秧苗数据进行预处理，得到图片数据集；使用图片数据集，构建花生秧苗计数模型，所述花生秧苗计数模型包括花生秧苗检测器和花生秧苗跟踪器；使用花生秧苗计数模型对花生秧苗数据进行识别，记录花生秧苗数量，得到计数结果。本发明通过无人机的灵巧性以及高效性结合深度学习技术，提供了一种识别效率高、实时性强、综合性能优以及高可用性的花生生长监测方法，实现了对花生种植数据收集以及实时监测。

公开(公告)号：CN113155753A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110533698.3

申请日：2021-05-17

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 王俊 ,  艾文杰 ,  岳学军

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/65 ,  G01N1/28 ,  G06K9/00 ,  G06K9/40 ,  G06K9/44 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了农田表层土壤微塑料检测方法及系统，涉及成分分析领域，包括：采集农田表层土壤，获得第一样本；采集所述第一样本的第一高光谱图像；从所述第一高光谱图像中提取出微塑料对应的第一特征波段；基于所述第一特征波段获得第一训练样本，使用第一训练样本训练分类模型获得第一模型；采集待检测农田表层土壤的第二高光谱图像，将所述第二高光谱图像输入所述第一模型，所述第一模型输出所述待检测农田表层土壤的第一微塑料检测结果，本发明提高了农田表层土壤微塑料检测的效率。