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公开(公告)号：CN118094133B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202311716765.0
申请日：2023-12-13
Abstract: 本发明涉及一种针对安装在SG端的同步相量测量单元的故障检测方法，包括以下步骤：S1、获取系统的参数数据，所述系统包括同步发电机和同步相量测量单元；S2、基于所述系统的参数数据，构建包括执行器误差和传感器误差的线性系统状态空间模型；S3、基于所述线性系统状态空间模型，构建系统状态和同步相量测量单元的故障观测器估计传感器误差；S4、基于所述传感器误差值计算下一检测阶段的误差阈值，并返回步骤S2得到下一检测阶段的传感器误差值；S5、判断所述下一检测阶段的传感器误差值是否小于所述误差阈值，若是，则输出故障检测结果，若否，则返回步骤S4，直至故障检测完成。与现有技术相比，本发明具有检测准确高、抗干扰能力强等优点。
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公开(公告)号：CN117856216B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311715160.X
申请日：2023-12-13
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于信任基础的智能电网弹性分布式状态估计方法及介质，该方法包括以下步骤：获取智能电网系统的相关信息；基于所述相关信息建立智能电网系统的状态空间模型；基于所述状态空间模型，建立信任基础的异常测量检测机制，获得异常测量的检测结果；基于所述检测结果，计算分布式状态估计器增益参数；基于所述分布式状态估计器增益参数构建分布式状态估计器，对智能电网系统分布式状态轨迹进行估计，得到智能电网系统的分布式状态轨迹估计值。与现有技术相比，本发明考虑异常值的检测与补偿，更满足实际工业的应用需求，提高估计精度。
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公开(公告)号：CN117856216A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311715160.X
申请日：2023-12-13
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于信任基础的智能电网弹性分布式状态估计方法及介质，该方法包括以下步骤：获取智能电网系统的相关信息；基于所述相关信息建立智能电网系统的状态空间模型；基于所述状态空间模型，建立信任基础的异常测量检测机制，获得异常测量的检测结果；基于所述检测结果，计算分布式状态估计器增益参数；基于所述分布式状态估计器增益参数构建分布式状态估计器，对智能电网系统分布式状态轨迹进行估计，得到智能电网系统的分布式状态轨迹估计值。与现有技术相比，本发明考虑异常值的检测与补偿，更满足实际工业的应用需求，提高估计精度。
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公开(公告)号：CN118094133A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311716765.0
申请日：2023-12-13
Abstract: 本发明涉及一种针对安装在SG端的同步向量测量单元的故障检测方法，包括以下步骤：S1、获取系统的参数数据，所述系统包括同步发电机和同步向量测量单元；S2、基于所述系统的参数数据，构建包括执行器误差和传感器误差的线性系统状态空间模型；S3、基于所述线性系统状态空间模型，构建系统状态和同步向量测量单元的故障观测器估计传感器误差；S4、基于所述传感器误差值计算下一检测阶段的误差阈值，并返回步骤S2得到下一检测阶段的传感器误差值；S5、判断所述下一检测阶段的传感器误差值是否小于所述误差阈值，若是，则输出故障检测结果，若否，则返回步骤S4，直至故障检测完成。与现有技术相比，本发明具有检测准确高、抗干扰能力强等优点。
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公开(公告)号：CN119814354A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411732630.8
申请日：2024-11-29
IPC: H04L9/40 , H04L69/06 , H04L41/0631 , H04L43/062
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态数据预训练模型的网络风险评估方法及系统。该方法首先采集多源网络安全数据，识别出其中的威胁事件对象，并将威胁事件对象串联为攻击链条，分析得到每条攻击链条的特征信息和主要攻击节点；并评估并生成该攻击链条的风险等级信息；整合以上信息，生成并持续记录网络安全态势报告；再预先构建网络安全态势知识库；最后将攻击链条的特征信息与网络安全态势知识库中的攻击链条数据进行匹配与比对，预测潜在的威胁影响，生成预警信息和防护策略建议。与现有技术相比，本发明具有不依赖预定义的规则、更适用于复杂化网络场景、提高网络安全态势感知的可靠性与准确性等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119583096A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411466702.9
申请日：2024-10-21
IPC: H04L9/40 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/096 , G06N5/04 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及一种电力网络系统异常访问检测方法、设备和介质，包括以下步骤：获取电力网络系统数据，输入电力网络系统异常访问检测垂类模型，输出异常访问检测结果；电力网络系统异常访问检测垂类模型通过如下步骤获得：S1、获取电力网络安全语料数据并进行预处理，构建预训练数据集；S2、对大语言基座模型进行预训练，获得电力网络安全大语言模型；S3、基于电力网络系统异常访问检测任务对预训练数据集进行二次筛选，结合专家意见数据构建监督微调数据集；S4、对电力网络安全大语言模型进行微调，获得电力网络系统异常访问检测垂类模型。与现有技术相比，本发明可以提升在具有大量多模态数据的新型网络系统中准确检测各类异常访问行为的能力。
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公开(公告)号：CN119179802A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411129516.6
申请日：2024-08-16
IPC: G06F16/901 , G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种结构特征保持的电力数据静态图数据生成方法，包括以下步骤：获取电力数据，输入静态图数据生成模型，生成相应的静态图数据；所述静态图数据生成模型包括依次连接的采样模块、生成对抗网络和重构模块；其中，采样模块用于使用中心图采样方法对电力数据进行采样生成中心图；生成对抗网络包括生成器和判别器，生成器包括解码器和编码器，编码器用于通过基于多头自注意力机制构建的图自注意力网络对所述中心图进行编码；解码器用于解码编码器的输出，获得中心图得分矩阵；重构模块用于根据中心图得分矩阵生成静态图数据。与现有技术相比，本发明可以尽可能保留原始电力数据的结构特征，同时提高静态图数据的生成效率。
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公开(公告)号：CN119940616A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510001924.1
申请日：2025-01-02
Applicant: 国网上海市电力公司 , 朗新科技集团股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/042 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了基于全要素学习图神经网络低压配电网节点电压预测方法，属于智能电网技术领域，包括以下步骤：S1：基于低压配电网拓扑结构的缺失，通过迭代更新图神经网络的边，建立低压配电网的图神经网络模型；S2：基于图神经网络模型的边特征和节点特征，进行图神经网络模型的迭代学习；S3：基于学习得到的图神经网络模型，实现对低压配电网节点电压的直接预测。本发明能够兼顾拓扑结构特征与计量数据特征，实现对低压配电网节点电压的直接预测，模型复杂度更低，深度挖掘数据之间的潜在关系，预测模型建立的效率更高，提高了预测模型的准确度。
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公开(公告)号：CN119716157A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411807160.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 朗新科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高低压电线线损检测装置，涉及线损检测技术领域，包括套设在电线上的检测盒，检测盒滑动连接有升降杆，升降杆转动连接有在电线表面滚动的检测轮；检测盒滑动连接有第一记录笔和第二记录笔，检测轮上升或者下降时，能够驱动第一记录笔或者第二记录笔在纸带上记录。本装置可实现对电线多个检测点的记录工作，不受电线长度和规格的限制，且可记录电线的线损情况，记录结果直观可靠，从而利于后续检修工作的进行。
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公开(公告)号：CN119625568A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411654979.4
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种对无人机电缆通道图像进行目标检测的方法与系统，所述方法包括：基于轻量化注意力模块和逐点卷积层建立链式轻量化注意力模块，采用多层链式轻量化注意力模块构建链式轻量化注意力C2f模块；基于深度可分离卷积层构建双层融合模块；基于深度空间层和非步长卷积层构建深度空间卷积模块；采用链式轻量化注意力C2f模块、双层融合模块、深度空间卷积模块对YOLOv8网络结构进行改进，得到YOLO‑SGdrone网络；构建目标检测模型，对无人机电缆通道图像进行目标检测。本发明以YOLOv8为基础进行改进，得到目标检测模型，以有效检测出巡检过程中所需要识别的目标，对在识别出特定目标时发出警报。
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