一种基于樽海鞘算法的巡检无人机-机巢分配调度方法

    公开(公告)号:CN117744994B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202311754964.0

    申请日:2023-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于樽海鞘算法的巡检无人机‑机巢分配调度方法,属于无人机电力巡检技术领域;步骤为:根据巡检无人机的飞行代价与维护时间确定巡检无人机‑机巢分配调度目标函数;确定目标函数的约束条件;建立多无人机‑多机巢分配调度模型;基于种群领导群体的能力划分构建主‑从异构思维进化机制;利用人类头脑风暴的原理设计基于协同学习策略的局部最优解预防机制。本发明通过采用基于主‑从异构思维邻域搜索进化机制,对领导子群体进行能力区域划分,不同能力的个体采用不同方式的进化策略,提高种群进化的效率与质量;引入人类的头脑风暴行为,设计了局部最优解预防机制,对局部最优解进行约束与利用,降低了算法出现早熟问题的概率。

    一种用于无人机偏振调制测距的同步频率修正方法

    公开(公告)号:CN115032617B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202210663107.9

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本申请属于偏振调制测距方法技术领域,尤其涉及一种用于无人机偏振调制测距的同步频率修正方法。包括如下步骤:完成基础参数确定,基于偏振调制测距的基本原理,根据设备的有效测量光程以及无人机巡检时的测距范围,确定测距的频率范围和步长等基础参数;调校设备各向参数,以保证测距顺利进行;完成同步频率和间隔的初步估测,加载初始调制信号,获取同步频率值和频率间隔,基于初步测量的调制信号修正;本申请对系统的软硬件水平要求低,能够方便的将其进行固化或者形成可嵌套的控制指令融入现有的基于偏振调制测距的系统中,不需要对原有系统的结构和工作方式进行大幅改变,便于实施推广。

    一种基于樽海鞘算法的巡检无人机-机巢分配调度方法

    公开(公告)号:CN117744994A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311754964.0

    申请日:2023-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于樽海鞘算法的巡检无人机‑机巢分配调度方法,属于无人机电力巡检技术领域;步骤为:根据巡检无人机的飞行代价与维护时间确定巡检无人机‑机巢分配调度目标函数;确定目标函数的约束条件;建立多无人机‑多机巢分配调度模型;基于种群领导群体的能力划分构建主‑从异构思维进化机制;利用人类头脑风暴的原理设计基于协同学习策略的局部最优解预防机制。本发明通过采用基于主‑从异构思维邻域搜索进化机制,对领导子群体进行能力区域划分,不同能力的个体采用不同方式的进化策略,提高种群进化的效率与质量;引入人类的头脑风暴行为,设计了局部最优解预防机制,对局部最优解进行约束与利用,降低了算法出现早熟问题的概率。

    一种巡检无人机运动规划方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117666354A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311692889.X

    申请日:2023-12-08

    Abstract: 本发明涉及无人机路径规划技术领域,具体涉及一种巡检无人机运动规划方法,包括:步骤S1:建立巡检无人机的运动学模型,并对运动学模型进行离散化处理,得到离散化模型;步骤S2:基于离散化模型,利用滚动时域方法建立滚动优化问题,并构建滚动优化问题的目标函数和约束条件;步骤S3:于滚动优化问题中添加离散时间域控制屏障函数作为安全性约束;步骤S4:对滚动优化问题进行求解,利用滚动优化得到输入序列;并对无可行解的情况进行修正,得到多种约束下的巡检无人机运动规划路径。本发明通过将滚动时域与控制屏障函数相结合,提高巡检无人机的了安全保障能力。

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