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公开(公告)号：CN116883032A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310633567.1
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种售电公司运营优化方法、装置、电子设备及存储介质，属于售电公司运营方法研究技术领域，方法包括：于购电侧构建优化调用模型；于售电侧构建售电套餐机制；利用所述优化调用模型和售电套餐机制，构建购售电优化决策模型；对所述购售电优化决策模型进行求解，获取购售电优化决策方案，实现售电公司运营优化。该方法能够实现售电公司日期望收益最大化，并能够有效应对售电公司参与分布式发电交易中长期市场与日前现货市场过程中的不确定性风险。
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公开(公告)号：CN118279093A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410320919.2
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q50/12 , G06Q50/06 , G06Q30/0207
Abstract: 本发明公开了一种主动式宾馆节能管理方法及系统，包括主动式宾馆节能管理系统、与主动式宾馆节能管理系统主站进行网络连接的宾馆客房管理系统及各宾馆数据采集网关；所述方法包括：获取宾馆每种房型的能耗基准值；将各宾馆、各房型设定时间范围内的能耗基准值与各宾馆客房管理系统进行数据交互；将智能空开或空调、电热水器、智能插座的累计电量值，宾客入住状态同步到主动式宾馆节能管理系统主站；根据累计电量值与交互后的能耗基准值，计算宾客本次入住期间的能耗，计入宾客账户，对差额折算进行奖励，促进主动式节能。
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公开(公告)号：CN116979503A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310740982.7
申请日：2023-06-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , H02J3/14 , G06F123/02
Abstract: 一种基于Informer网络的商业建筑负荷预测方法及系统，包括：采集各商业建筑的历史耗能元数据信息，包括时间戳信息和建筑负荷数据；对耗能元数据信息进行预处理并按照时间顺序进行排序，得到正规化耗能元数据；获取气象局气温数据，并基于informer网络进行训练，得到气温预测模型；分别构建不同类别的商业建筑对应的负荷训练数据集；采用各类别商业建筑对应的负荷训练数据集分别对Informer网络进行训练，得到不同类别商业建筑对应的负荷预测模型；采集待预测商业建筑的历史耗能元数据和历史气温数据，并通过气温预测模型和负荷预测模型得到其负荷预测结果。本发明能够对不同用电行为模式的商业建筑采用不同的预测模型进行处理，得到更准确的负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN118117736A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311682286.1
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J13/00 , H04L41/0803 , H04L67/125 , G07C9/38 , G07C9/37 , G01R35/04 , G01S19/42 , G06V40/16
Abstract: 一种电能智能计量箱控制系统及其控制方法，包括前端功能组件和云端处理组件；前端功能组件通过无线信号传输网络与云端处理组件连接；前端功能组件包括与前端功能组件内其他模块、前端设备相连接的中心处理模块，用于完成数据读取、数据处理及数据传输操作；云端处理组件包括前端管理模块、云处理模块以及远程数据通信模块；前端管理模块用于实现对一组或多组前端功能组件的注册和管理，向中心处理模块下发控制策略，控制前端功能组件运作；云处理模块，与前端管理模块相连接，用于控制系统的数据接收、数据存储、数据分析及数据显示。本发明能够完成远程数据采集及传输，还实时展示所采集的数据和资料，显著地提升用电设备及系统维护的效率。
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公开(公告)号：CN117748727A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311591371.7
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J13/00 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/2433 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/09 , H02J3/00 , G01R31/00 , G01R31/08 , G01R19/00
Abstract: 本发明涉及一种计量采集设备精细化管理系统，其包括拓扑监测模块、神经网络分析模块、数字模型模块、UI展示交互模块。拓扑监测模块与设置于电力系统拓扑结构计量点处的计量设备相连接，用于获取计量数据；神经网络分析模块用于从拓扑监测模块获取计量数据并利用异常诊断模型诊断电力系统异常类型和电力系统线损状态；数字模型模块用于搭建电力系统模型；UI展示交互模块用于获取电力系统模型和电力系统中各设备的数据并展示、显示电力系统拓扑结构并标记线损超过设定阈值的位置、与电力系统中的设备进行交互。本发明可以迅速监测到三相电流电压及线损的异常及具体异常点，并避免了监控死角盲区，使得管理更加细致化。
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公开(公告)号：CN117697739A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311590920.9
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种计量库房废旧物资的识别和抓取方法及系统，方法包括获取多角度的计量库房废旧物资的三维点云数据；并对预处理后的三维点云数据进行标注划分为训练集和测试集；基于PointNet++的机器学习算法，预先确定基础网络模型，以三维点云数据、物资的真实类别、夹爪的候选抓取位姿作为基础网络模型的输入，以物资的类别信息和夹爪的最佳抓取位姿作为基础网络模型的输出，利用训练集和测试集对基础网络模型进行训练和测试，获得最优网络模型；获取包括待抓取物资的三维点云数据并输入最优网络模型，通过最优网络模型预测获得待抓取物资的类别信息和夹爪的最佳抓取位姿。本发明能够提高物体识别和抓取的精度和效率。
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公开(公告)号：CN116911330A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310663224.X
申请日：2023-06-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 一种基于融合定位的轨道机器人导航方法及系统，包括步骤1，加载已有条形码数据，并判断是否收到行走指令，如果是则执行步骤2，反之结束本次导航；步骤2，根据机器人的行走轮驱动电机反馈的行走速度，计算机器人行走的实时预测里程；步骤3，通过视觉识别算法识别固定位置处条形码图像，获得机器人在轨道的标准里程，对步骤2得出的机器人行走预测里程进行校正，融合计算得到最优机器人行走里程；步骤4，根据步骤3得到的最优机器人行走里程数值，结合给定的行走目标里程数值，计算得到机器人走到目标里程所需要的行走速度，调整机器人的行走速度，实现导航。本发明解决了增量式编码器计算里程计的累计误差和视觉传感器的高算力占用问题。
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公开(公告)号：CN114118855A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111475913.5
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京星辰智能科技有限公司 , 江苏智格高科技有限公司
Abstract: 本发明属于线损标杆考核领域，公开了基于CNN的台区线损率标杆值计算方法，收集电网各台区与线损率标杆值有关的电气特征参数；对台区线损率进行相关性分析，提取出影响线损率标杆值的关键电气特征参数；将收集的数据分为训练集和测试集；将训练集台区电气特征参数作为模型输入，实际线损率标杆值作为模型输出，训练神经网络，计算权重系数；将测试集中的台区下的电气特征参数作为样本数据的输入，计算线损率标杆值；计算估算线损率标杆值与实际线损率标杆值的误差，验证算法的准确性。本发明提取出关键电气特征参数，再将卷积神经网络运用到线损率标杆值预测中，实现台区线损的高精度监测，提高供电企业的线损管理水平。
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公开(公告)号：CN119809379A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411861437.4
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多维影响量的光伏发电诊断方法及系统，属于光伏发电技术领域，该方法包括：步骤1，高频采集光伏发电并网点数据及其多维影响量数据，并对数据进行预处理；步骤2，基于预处理后的数据，通过聚类统计形成多维影响量和光伏出力的映射关系，基于此映射关系对光伏出力的实时状态进行性能评估，诊断光伏系统存在的问题；步骤3，展示最终的诊断结果，用户根据诊断结果进行相应的系统优化和维护。本发明的光伏发电诊断系统能够全面考虑多种影响量，提供准确的诊断结果，帮助用户优化和维护光伏发电系统，从而提高系统的整体效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN118061170A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311591378.9
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: B25J9/16 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种计量库房废旧物资自动分拣方法，其包括以下步骤：步骤S1：建立以最小化最大计量库房废旧物资自动分拣完成时间为优化目标的计量库房废旧物资自动分拣的混合整数线性规划模型；步骤S2：针对物资和机器人，建立实数编码方案；步骤S3：基于实数编码方案初始化种群，获得混合整数线性规划模型的初始解；步骤S4：选取进化算子进行动态进化，直至达到所需的种群规模；步骤S5：基于位置交换和基于关键机器人的任务插入进行邻域搜索，直至最大计量库房废旧物资自动分拣完成时间不再下降；步骤S6：基于路径规划算法对各机器人进行搬运路径规划。本发明能够提高物资分拣效率和准确率，实现了分拣过程中的路径规划与任务调度决策的协同优化。
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