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公开(公告)号：CN119561259A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411581878.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC: H02J15/00 , B60L53/31 , B60L53/35 , B60L53/16 , B60L53/53 , H01M10/48 , H01M10/613 , H01M10/6563 , H01M10/6566 , H01M10/625 , H02J7/00 , H02J7/02 , H02J3/32
Abstract: 本申请提供了一种移动储充一体化装置，包括拖车板；通过橡胶减震器安装在所述拖车板上的储能电池箱，所述储能电池箱上通过直角固定螺栓安装有壁挂式直流充电桩；通过充电桩电缆与所述壁挂式直流充电桩连接的充电枪；以及安装在所述储能电池箱内的储能电池包，所述储能电池包与所述壁挂式直流充电桩连接。可通过快速移动，高效可靠地解决配网短时重过载、用户高/低电压、光伏功率倒送等多类型运行问题，快速为电动汽车用户进行临时补电，抢险救灾时保障生活用电。
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公开(公告)号：CN109188339B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN201811059647.6
申请日：2018-09-11
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种非车载充电机检测装置环流模块控制方法及装置，包括直流充电桩、检测控制中心单元和环流负载单元，所述检测控制中心单元的两侧均设有充电通道，所述直流充电桩与充电通道通过充电枪接入口连接，使原本耗散于模拟负载电阻及电子负载的电能能够通过环流校验装置能够再度返回相关设备，最终大幅度减少检测带来的能量损耗，可在电能在充电桩与本装置的循环流转及隔离中实现电动汽车实际充电过程的模拟，并检测非车载充电机的工作误差，其特点在于充分考虑了模块的输出效率曲线，在此信息基础上对整体模块组进行优化调度，使其在全量程均获得高效率，对工作在非模(56)对比文件陈枫;吕建;俞哲人;刘志凯;吴芳芳;王蔚;汤国龙.直流充电桩检测车研制.自动化与仪器仪表.2018,(02),136-139+143.刘亚丽;李国栋;滕文;胡波;车延博.充电机检测平台及其集成设计.电气传动.(01),73-76.
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公开(公告)号：CN117706280B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410161071.3
申请日：2024-02-05
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的配电线路雷击故障定位方法及系统，方法包括：定义一个时间匹配矩阵，并基于雷击事件发生时间与停电事件发生时间在同一预设时间窗口内的原则在时间匹配矩阵中对至少一个配电线路故障跳闸事件和至少一个雷击事件进行时间匹配，得到匹配后的至少一个目标矩阵；计算同一目标矩阵中的目标配电线路故障跳闸事件与目标雷击事件之间的实时空间距离，并判断实时空间距离是否大于空间阈值；若实时空间距离不大于空间阈值，则同一目标矩阵中的目标配电线路故障跳闸事件与目标雷击事件关于空间匹配，并获取关于时间匹配和空间匹配的目标雷击事件的雷击故障位置。结合动态学习模型可以提高故障定位的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN111190134B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN201911365898.1
申请日：2019-12-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 一种电能表动态响应时间特性试验方法及校验装置，所述方法提出了电能表动态响应时间的计算公式；以计算的动态响应时间为参考时间，多次测量被试表的计量误差；将试验测得的动态误差及其标准偏差，与规定的限值进行比较，只有两者同时满足要求，才表明电能表动态响应时间特性合格。所述校验装置包括总控制器、动态信号发生器、信号调理电路、标准表、误差显示单元和误差计算单元。本发明能够对电能表的动态响应时间特性进行量化检测，促进电能表动态计量性能的提升。
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公开(公告)号：CN117706280A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410161071.3
申请日：2024-02-05
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的配电线路雷击故障定位方法及系统，方法包括：定义一个时间匹配矩阵，并基于雷击事件发生时间与停电事件发生时间在同一预设时间窗口内的原则在时间匹配矩阵中对至少一个配电线路故障跳闸事件和至少一个雷击事件进行时间匹配，得到匹配后的至少一个目标矩阵；计算同一目标矩阵中的目标配电线路故障跳闸事件与目标雷击事件之间的实时空间距离，并判断实时空间距离是否大于空间阈值；若实时空间距离不大于空间阈值，则同一目标矩阵中的目标配电线路故障跳闸事件与目标雷击事件关于空间匹配，并获取关于时间匹配和空间匹配的目标雷击事件的雷击故障位置。结合动态学习模型可以提高故障定位的准确性和实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116566185B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310834867.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02M1/32 , H02M1/08 , H02M7/5387 , H02P25/092 , H02P27/08
Abstract: 本申请提供了一种SRM容错型的功率变换器，功率变换器包括：至少一路主桥臂，至少一路主桥臂由功率开关管和常闭触点继电器连接组成，至少一路主桥臂的中点定义为中心节点，每个中心节点连接绕组的一端和二极管的阴极，二极管的阳极连接到绕组的另一端，且至少一路主桥臂的上桥臂和下桥臂关于中心节点对称；以及辅助桥臂，辅助桥臂则由两个功率开关管和多个常开触点继电器连接组成，且每两个串联的常开触点继电器的中点处与中心节点相连。在开关管出现故障时，容错拓扑重构的SRM容错型的功率变换器不需要判断出开关管的故障类型，只需要检测处故障管所处桥臂，就可以最大程度上减小
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公开(公告)号：CN119882803A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510372773.0
申请日：2025-03-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G05D1/49 , G05D109/10
Abstract: 本发明涉及自行走平台控制领域，尤其涉及一种用于自行走平台的智能控制方法及系统。该方法包括以下步骤：基于卫星传感获取用户实时位置卫星遥感图像，并进行三维场景建模，构建用户位置场景结构模型；根据多功能应急模块对用户位置场景结构模型进行应急情境分析，并进行自行走平台模式切换，生成自适应应急需求模式切换策略；获取自行走平台全景监测图像，并进行环境结构类型识别及平台移动约束分析，生成实时地形移动约束特征；根据实时地形移动约束特征及用户位置场景结构模型进行智能路径规划，生成初始规划路径。本发明基于实时场景的动态变化进行智能路径控制调整，提高自行走平台的控制质量及稳定性。
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公开(公告)号：CN116937582A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310809367.7
申请日：2023-07-04
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/01 , H02M7/48 , H02M7/5387 , H02M1/00
Abstract: 本发明公开一种电流源型APF变换器的控制方法及系统，电流型APF变换器包括逆变桥电路和换流桥电路，方法包括：将电流型APF变换器实时采样的直流侧电压信号和预设给定电压信号做差得到第一差值，得到电压环输出控制量；将电压环输出控制量与电网中提取的三相谐波电流分量相加得到三相电流总给定信号；将生成的第一调制信号作用在换流桥电路的开关管中；将电感给定电流与实时采样的电感电流做差得到第二差值，并将第二差值运算得到的控制信号和前馈占空比相加生成第二调制信号，将第二调制信号作用在逆变桥电路的开关管中。实现电感和开关管开通与关断的损耗降低，提高了系统的整体效率同时降低了系统成本。
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公开(公告)号：CN119543153B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510090639.1
申请日：2025-01-21
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时序数据重构的分布式光伏功率预测方法及系统，该方法包括如下步骤：收集若干单类分布式光伏功率曲线；采用改进式光伏功率数据经验模态分解将若干单类分布式光伏功率曲线分解为不同频率的子功率曲线；将不同频率的子功率曲线进行重构；采用神经网络对重构后的子功率曲线进行预测，再对各个子功率曲线的预测值进行叠加求和得到某一类型的分布式光伏功率数据；本发明按照不同季节、天气将光伏功率分类为不同场景的单类曲线，并利用改进式经验模态分解进行子功率曲线划分，可以在预测前最大程度地降低原始数据的随机性和波动性，方便神经网络高效地进行训练，输出精准的光伏功率时序预测数据。
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公开(公告)号：CN119543153A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510090639.1
申请日：2025-01-21
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时序数据重构的分布式光伏功率预测方法及系统，该方法包括如下步骤：收集若干单类分布式光伏功率曲线；采用改进式光伏功率数据经验模态分解将若干单类分布式光伏功率曲线分解为不同频率的子功率曲线；将不同频率的子功率曲线进行重构；采用神经网络对重构后的子功率曲线进行预测，再对各个子功率曲线的预测值进行叠加求和得到某一类型的分布式光伏功率数据；本发明按照不同季节、天气将光伏功率分类为不同场景的单类曲线，并利用改进式经验模态分解进行子功率曲线划分，可以在预测前最大程度地降低原始数据的随机性和波动性，方便神经网络高效地进行训练，输出精准的光伏功率时序预测数据。
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