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公开(公告)号：CN119561259A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411581878.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC: H02J15/00 , B60L53/31 , B60L53/35 , B60L53/16 , B60L53/53 , H01M10/48 , H01M10/613 , H01M10/6563 , H01M10/6566 , H01M10/625 , H02J7/00 , H02J7/02 , H02J3/32
Abstract: 本申请提供了一种移动储充一体化装置，包括拖车板；通过橡胶减震器安装在所述拖车板上的储能电池箱，所述储能电池箱上通过直角固定螺栓安装有壁挂式直流充电桩；通过充电桩电缆与所述壁挂式直流充电桩连接的充电枪；以及安装在所述储能电池箱内的储能电池包，所述储能电池包与所述壁挂式直流充电桩连接。可通过快速移动，高效可靠地解决配网短时重过载、用户高/低电压、光伏功率倒送等多类型运行问题，快速为电动汽车用户进行临时补电，抢险救灾时保障生活用电。
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公开(公告)号：CN117849520A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311418082.7
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种数据驱动的配电线路理论线损计算方法及系统，该方法首先对线路侧量测数据、配变侧量测数据和联络关口侧量测数据进行预处理；然后计算网络各接带配变空载损耗、负载损耗；在自动计算配变档位的基础上，计算配变各节点分支损耗；将网络中配变空载损耗、负载损耗以及分支损耗进行累加得到网络损耗，将网络损耗与网络输入功率之比，即得到配电线路理论线损值。
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公开(公告)号：CN119417205A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510035025.3
申请日：2025-01-09
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑台区治理需求度的储能选址定容方法及系统，该方法包括划定分布式储能规划区域；采集规划范围内所有待治理台区的基础数据；基于基础数据定义治理需求度指标，并根据治理需求度指标计算综合指标；计算分布式储能规划区域内所有待治理台区的治理需求度综合指标值，优先选择治理需求度综合指标值大的待治理台区进行治理；在选择好的台区内设定多类运行场景，并根据不同运行场景设定不同的分布式储能接入的位置、功率和容量；本发明定义了台区治理需求度的指标，通过指标衡量台区问题严重程度，并通过对比台区治理需求度指标值大小可对储能接入优先级进行排序。
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公开(公告)号：CN119543153B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510090639.1
申请日：2025-01-21
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时序数据重构的分布式光伏功率预测方法及系统，该方法包括如下步骤：收集若干单类分布式光伏功率曲线；采用改进式光伏功率数据经验模态分解将若干单类分布式光伏功率曲线分解为不同频率的子功率曲线；将不同频率的子功率曲线进行重构；采用神经网络对重构后的子功率曲线进行预测，再对各个子功率曲线的预测值进行叠加求和得到某一类型的分布式光伏功率数据；本发明按照不同季节、天气将光伏功率分类为不同场景的单类曲线，并利用改进式经验模态分解进行子功率曲线划分，可以在预测前最大程度地降低原始数据的随机性和波动性，方便神经网络高效地进行训练，输出精准的光伏功率时序预测数据。
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公开(公告)号：CN119543153A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510090639.1
申请日：2025-01-21
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时序数据重构的分布式光伏功率预测方法及系统，该方法包括如下步骤：收集若干单类分布式光伏功率曲线；采用改进式光伏功率数据经验模态分解将若干单类分布式光伏功率曲线分解为不同频率的子功率曲线；将不同频率的子功率曲线进行重构；采用神经网络对重构后的子功率曲线进行预测，再对各个子功率曲线的预测值进行叠加求和得到某一类型的分布式光伏功率数据；本发明按照不同季节、天气将光伏功率分类为不同场景的单类曲线，并利用改进式经验模态分解进行子功率曲线划分，可以在预测前最大程度地降低原始数据的随机性和波动性，方便神经网络高效地进行训练，输出精准的光伏功率时序预测数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118249519B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410666610.9
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种分布式新能源接入有源配电网状态感知方法及系统，方法包括：根据三相不平衡配电网状态感知模型对配电网中的历史节点电压幅值和历史电压相角进行静态状态感知，得到历史量测量和历史状态量；将历史量测量和历史状态量转化为历史配电系统状态感知数据，并得到配电系统状态感知数据集；根据配电系统状态感知数据集中的各个历史配电系统状态感知数据对预先构建的自适应联邦学习模型进行训练，得到静态感知网络模型；将当前时刻的实时量测量以及实时状态量输入至静态感知网络模型中，静态感知网络模型输出得到当前时刻配电网的状态感知结果。能够在保证配电系统数据隐私安全的前提下，实现对配电网电压幅值和相角的准确感知。
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公开(公告)号：CN118312549A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410742095.8
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , H02J13/00 , G06F16/215 , G06F16/26 , G06F16/29 , G06F16/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网状态实时分析方法及系统，本发明方法包括如下步骤：获取来自多源系统的数据，建立动态储存数据容器，自动插放停、复电及处理事件类、量测类等原始数据，构建实时停、复电精准研判模型，研判各层级节点停、复电状态，停、复电并对研判结果进行发布和展示；本发明通过构建实时停、复电精准研判模型，建立动态存储数据容器，将停、复电事件自下而上推导补全，将实时事件进行分层和节点定位，使得研判实时性和准确率大大提高；通过提出的停、复电精准研判模型可在恶劣天气故障定位、小电流接地故障、非自动化开关故障等各类研判场景及其他衍生场景中应用。
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公开(公告)号：CN118646019B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411103068.2
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种边端协同的并网点电压柔性自愈方法及系统，方法包括：获取节点处的测量数据，并根据所述测量数据确定节点处的总有功功率以及无功功率；考虑台区变压器低压侧出口电压的影响，确定节点所在母线的额定电压，并根据节点所在母线的额定电压设定电压调节阈值；将柔性负荷和光伏逆变器设计为不同的可控智能体，将电压调节问题表述为具有#imgabs0#个智能体的马尔可夫博弈问题，建立用于电压调整的马尔可夫决策模型；通过MAPPO算法求解所述马尔可夫决策模型，得到电压就地控制策略。解决并网点过电压问题，实现源荷友好互动。
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公开(公告)号：CN118646019A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411103068.2
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种边端协同的并网点电压柔性自愈方法及系统，方法包括：获取节点处的测量数据，并根据所述测量数据确定节点处的总有功功率以及无功功率；考虑台区变压器低压侧出口电压的影响，确定节点所在母线的额定电压，并根据节点所在母线的额定电压设定电压调节阈值；将柔性负荷和光伏逆变器设计为不同的可控智能体，将电压调节问题表述为具有#imgabs0#个智能体的马尔可夫博弈问题，建立用于电压调整的马尔可夫决策模型；通过MAPPO算法求解所述马尔可夫决策模型，得到电压就地控制策略。解决并网点过电压问题，实现源荷友好互动。
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公开(公告)号：CN117911197B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410316042.X
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进多目标粒子群算法的光伏选址定容方法及系统，方法包括：获取配电网历史数据，配电网历史数据包括配电网各个节点的负荷数据、线路参数以及配电网环境参数；根据配电网历史数据在预设的约束条件下以配电网网损和配电网节点电压偏差最小为目标函数构建分布式光伏选址定容优化模型；基于改进多目标粒子群算法对分布式光伏选址定容优化模型进行求解，得到分布式光伏在配电网中的并网位置和并网容量。采用新的阶段自适应惯性权重策略，使得粒子根据自身状态进行下一步迭代，提高算法中个体的能动性，以及根据自适应学习因子策略，平衡了粒子全局搜索和局部开发两个过程，在维持收敛速度的同时达到更好的寻优效果。
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