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公开(公告)号：CN118586702A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410636629.9
申请日：2024-05-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 李智威 , 陈理 , 王巍 , 白尧 , 张亮 , 张赵阳 , 张洪 , 方钊 , 王晨 , 孔娟 , 葛艳琴 , 姜英涵 , 周子毓 , 董明 , 宋家超 , 谭娟 , 邵芳 , 李吕满 , 徐昊天 , 舒思睿 , 张童彦 , 魏巍 , 李进 , 杨龙 , 汤力 , 廖晓红 , 孙利平 , 周蠡 , 马磊 , 武岳 , 郑宇锋 , 姚鑫 , 王金元 , 孙亮明
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于物联网设备的智能电网资产风险监测管理方法及装置，方法包括：通过物联网设备对电网资产进行实时监控和数据采集；对每个电网资产进行故障分析、运行时的衰减程度分析和异常数据分析；根据电网资产的故障分析结果、运行时的衰减程度分析结果、异常数据分析结果计算电网资产的运行趋势预测值；根据电网资产的运行趋势预测值，对电网资产进行风险预测、风险管理和风险预警。故障分析可以预测资产是否存在潜在的故障风险；运行时的衰减程度分析可以帮助识别可能存在的性能衰减趋势；异常数据分析有助于及时发现潜在的问题或异常情况。本发明不仅降低了电网资产的监测管理成本，而且提高了电网资产的维护和管理效率。
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公开(公告)号：CN118869237A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410769224.2
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Inventor： 王巍 , 李智威 , 葛艳琴 , 陈理 , 白尧 , 张洪 , 张赵阳 , 姜英涵 , 张亮 , 李进 , 廖晓红 , 孙利平 , 黎舒婷 , 蔡杰 , 周蠡 , 许汉平 , 谭娟 , 董明 , 方钊 , 熊川羽 , 马莉 , 邵芳
Abstract: 一种基于G‑AES算法的电网实物资产数据保护方法及系统，方法包括如下步骤：将电网实物资产业务系统中不同类型的交互操作业务容器化，得到多个不同类型的业务容器池；基于G‑AES算法构建G‑AES数据交换池，将G‑AES数据交换池中多个不同的数据加密模式与多个业务容器池关联匹配；通过电网实物资产业务系统获取用户操作指令；根据用户操作指令生成调用指令，并响应于调用指令调用对应类型的目标业务容器池以及相关联的目标数据加密模式；基于目标业务容器池响应于用户操作指令执行对应类型的交互操作业务，并根据目标数据加密模式对交互操作业务执行过程中的目标业务容器池进行数据安全保护。本发明具有安全隔离业务系统的效果。
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公开(公告)号：CN118763792A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410647542.1
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 张洪 , 陈理 , 葛艳琴 , 王巍 , 李智威 , 张赵阳 , 白尧 , 方钊 , 张亮 , 李进 , 王晨 , 孔娟 , 姜英涵 , 周子毓 , 熊川羽 , 周蠡 , 马磊 , 武岳 , 郑宇锋 , 姚鑫 , 魏巍 , 杨龙 , 汤力 , 邵芳 , 徐昊天 , 舒思睿 , 孙利平 , 廖晓红 , 董明 , 宋家超 , 谭娟
Abstract: 基于改进深度强化学习算法的变电站运行优化方法及系统，该方法先基于变电站内设备的运行状态信息构建以成本最小为目标的变电站运行优化模型，再采用改进的深度强化学习算法，将变电站运行优化模型建模为马尔科夫模型，以变电站内的设备作为智能体，设置各智能体的观察空间函数和动作空间函数，采用完全分布式的训练方法训练各智能体，然后基于训练完成后的各智能体确定变电站运行优化方案。本发明不仅减少了通信压力，而且能更好的保护各智能体的信息隐私性，对通信故障也具有较好地鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118758301A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410655292.6
申请日：2024-05-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 王巍 , 李智威 , 张洪 , 周蠡 , 全江涛 , 蔡杰 , 张赵阳 , 熊川羽 , 马磊 , 马莉 , 王金元 , 贺兰菲 , 周英博 , 马驰 , 陈亮 , 陈然 , 熊一 , 孙利平 , 廖晓红 , 许汉平 , 舒思睿 , 宁骁 , 杨龙 , 谭娟 , 王亚捷 , 黎舒婷 , 荆琳 , 张家豪 , 赵爽 , 刘洋 , 张东寅 , 高晓晶 , 胡婷
Abstract: 一种基于互补滤波与粒子滤波的输电杆塔倾斜监测方法、系统及设备，监测方法先基于粒子滤波初始化粒子集合，然后基于陀螺仪提供的测量信息更新集合中每个粒子的倾斜角度估计值，通过互补滤波器将加速度计和陀螺仪的测量信息融合以更新粒子权重，再通过加权求和得到输电杆塔的倾斜角度预测值，最后经过迭代使最终得到的倾斜角度预测值逐渐逼近实际倾斜角度。应用中，根据粒子滤波动态更新每个时间步的粒子状态，根据互补滤波的融合信息动态更新每个时间步的粒子权重，同时考虑了环境噪声的影响，最终提高了输电杆塔倾斜角度测量精度。
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公开(公告)号：CN119202780A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411088731.6
申请日：2024-08-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 李智威 , 张洪 , 全江涛 , 吴松 , 史家云 , 张赵阳 , 王巍 , 陈亮 , 王焕 , 尚琦翔 , 杨龙 , 李杰豪 , 周蠡 , 黎舒婷 , 徐乐平 , 谭娟 , 董明 , 宋家超 , 张亮 , 汤力 , 李进 , 熊川羽 , 马莉 , 邵芳 , 刘姜
IPC: G06F18/24 , G06F18/15 , G06N3/006 , G06N3/0499
Abstract: 一种基于DWT‑RBF的输电线路设备故障分类方法、系统及设备，方法首先搭建三相串联补偿电力的仿真系统，并定义故障类型，然后获取输电线路故障时瞬态电流的采样信号，使用DWT进行分解，然后基于改进小波阈值算法去噪，并获取采样信号的能量值，接着对其进行归一化处理，最后基于IWOA算法优化DWT‑RBF仿真系统，并将能量值输入，完成故障分类；本发明通过DWT对采样信号进行分解并提取出故障特征，加快了故障分类的响应速度，并采用小波阈值去噪算法进行滤噪，提高识别准确性，同时结合了通过IWOA算法优化RBF模型，提高了模型的收敛速度与泛化拟合能力，使得本发明拥有较好的网络性能，能够准确、快速的分类出不同类型的输电线路设备故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118055221A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410124131.4
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
Inventor： 王雅铭 , 杨秀朝 , 刘庆国 , 李敬东 , 刘文超 , 吴喜春 , 熊威 , 杨世勇 , 刘旭东 , 谭娟 , 付萍 , 林锋 , 闵鹏 , 黄悦华 , 张磊 , 陈庆 , 张子豪
IPC: H04N17/00 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06N5/048 , G06T7/80 , G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别和模糊PID控制的巡检摄像头预置位自动纠偏技术，通过分析巡检摄像机基本传动原理及预置位纠偏难点，提出结合图像识别与模糊PID控制的自动纠偏技术框架，利用改进的Mask RCNN的目标识别算法，提升变电站设备图像识别模型对于被检目标的定位与分割精度，使摄像头精确对准到预置位以拍摄与模板图片一致的高质量巡检图像；利用最大互相关匹配法进行图像相似性分析，计算图像识别目标框内图片与模板图片的位置偏差，该偏差值作为基于图像分析的反馈控制策略的输入量；设计基于模糊PID的步进电机控制方法，实现对摄像机偏移位置误差的自动校正操作。该方法在变电站复杂巡检场景中检测目标识别准确率高、预置位纠偏效果较好。
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公开(公告)号：CN118014250A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410050604.0
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/126 , G06F17/10
Abstract: 基于增强型DDE‑DTS算法的变电站摄像头巡检任务调度方法，包括以下步骤：以巡检工作的最大完工时间最小化为目标，结合摄像头、变压器、巡检任务之间的约束建立优化调度模型；采用以变压器序列为排列编码的方式，提出WPF‑NEH联合方法对种群进行初始化；在全局并行搜索阶段，采用离散差分进化算法DDE；在局部搜索阶段，采用动态禁忌搜索算法，形成增强型混合DDE‑DTS算法；利用增强型混合DDE‑DTS算法对优化调度模型进行求解，实现摄像头优化调度。该方法能够合理调度变电站摄像头巡检工作，为实际工程中电站摄像头巡检任务调度方法提供了思路。
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公开(公告)号：CN117972556A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311813977.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 三峡大学 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/2431 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于过采样的变压器故障诊断方法，该方法基于SMOTE均衡油中溶解特征气体数据，灰狼算法优化随机森林分类器超参数实现变压器故障诊断。针对实际运行工况下变压器正常运行样本较少，不利于随机森林分类器提取少数类样本特征的问题，采本发明采用合成少数类过采样算法均衡数据集，增强原始数据中少数类样本的特征信息；考虑到随机森林参数选取对分类结果影响较大，采用灰狼算法优化随机森林的超参数，增强随机森林对非线性故障特征提取能力，提高故障诊断模型诊断精度。
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公开(公告)号：CN117894389A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311694739.2
申请日：2023-12-08
Applicant: 三峡大学 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于SSA优化VMD和LSTM的变压器油中溶解气体浓度数据预测方法，包括如下步骤：S1、利用SSA算法优化VMD模型的分解模态个数K和惩罚参数ɑ；S2、用优化后的VMD模型将监测到的变压器油中气体溶解浓度数据分解为多个子序列；S3、利用SSA算法优化LSTM模型隐藏层神经元个数、迭代次数和学习率参数；S4、对各子序列用优化后的LSTM模型进行预测，叠加得到数值预测结果并评价；S5、构建各时刻预测结果集合，计算各集合自适应最优窗宽，根据最优窗宽和高斯核函数拟合KDE的变压器油中气体溶解浓度预测区间。该方法基于麻雀搜索算法优化变分模态分解参数对监测数据进行模态分解，并用SSA对长短时记忆网络模型进行优化，能够提高预测精度。
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公开(公告)号：CN117408299A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311158819.6
申请日：2023-09-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G01N30/00
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的变压器油中溶解气体浓度预测方法，包括如下步骤：S1、在线监测系统对变压器油中溶解气体浓度进行监测，将各油中溶解气体浓度时间序列送入CEEMDAN分解模型进行模态分解；S2、将分解得到的各子序列输入DBO‑BiLSTM模型进行点预测；S3、将各子序列预测结果进行叠加拟合得到油中溶解气体浓度点预测结果并评价；S4、将拟合的点预测结果与原始序列相比较，得到的点预测误差序列；S5、选择点预测误差序列重复抽样次数，拟合不同置信度下的误差置信区间，结合点预测结果，得到不同置信水平下区间预测结果并评价。该方法在提高点预测精度的同时，考虑点预测模型误差生成不同置信度下的区间预测，提高预测的准确度。
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