-
公开(公告)号：CN116596099A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202210384350.7
申请日：2022-04-13
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车负荷组合预测方法及装置，所述方法包括获取电动汽车的历史负荷数据；将所述历史负荷数据输入预先构建的基于时间序列分析方法的负荷预测模型，获取待预测日的负荷1；将所述历史负荷数据输入灰色关联分析模型，获取相似度高的历史负荷数据；将所述相似度高的历史负荷数据输入预先构建并训练完成的SVR充电站负荷预测模型进行回归预测，获取待预测日的负荷2；将待预测日的负荷1与待预测日的负荷2相结合，通过组合权重的计算方法确定待预测日的最终负荷，本发明能够减少预测误差，提高预测的稳定性。
-
公开(公告)号：CN117074951A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310880161.3
申请日：2023-07-18
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司
IPC: G01R31/367 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/096 , G01R31/374
Abstract: 本申请公开了一种锂电池荷电状态的估计方法、装置、设备及可读存储介质，涉及电动汽车锂电池荷电状态估计技术领域，将预测误差作为新特征构建模型，卡尔曼滤波算法为后处理器，精确估计荷电状态，提高模型、稳定性。所述方法包括：用训练数据对初始状态估计模型进行预训练，用参考状态值和初步预测状态值计算状态误差；用状态误差对预训练后的初始状态估计模型进行训练，将测试数据输入中间状态估计模型，获取误差预测值；用状态误差和误差预测值对中间状态估计模型进行训练，得到目标状态估计模型；响应于电荷状态估计请求，将待估计数据输入目标状态估计模型，获取目标预测状态值；用卡尔曼滤波算法对目标预测状态值进行计算，得到状态估计值。
-
公开(公告)号：CN112564152B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202011461627.9
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种面向充电站运营商的储能优化配置方法，涉及电池储能系统的功率和容量优化配置方法技术领域，本发明参数的设定、典型日的获取、优化配置模型约束条件选取、建立用户侧储能优化配置模型、将优化配置模型转化为LP、评估指标的选取和求解，其中典型日的选取采用K‑means聚类方法，将其聚类中心设在为2，分别表示为工作日和非工作日，同时将模型的非线性求解转化为LP(线性规划)问题，具有求解速度快，得到的解为全局最优解，具有比较强的实际意义，能够有效促进储能商业化的发展。
-
公开(公告)号：CN119268082A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411524746.2
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 朱彬 , 王松 , 胡晓锐 , 李顺 , 况安澜 , 高芸 , 黄会 , 于千傲 , 何珉 , 龙羿 , 胡文 , 邓雯玲 , 李智 , 徐婷婷 , 池磊 , 孙正凯 , 刘一畔 , 许珂
IPC: F24F11/47 , F24F11/62 , F24F11/64 , F24F140/50
Abstract: 本发明公开了一种基于用户舒适度偏好的集群空调负荷分组调控方法及装置，涉及电力领域。其中方法包括：首先获取目标区域的集群空调数据，根据所述集群空调数据将目标区域内的集群空调划分为多个空调组，并确定每个所述空调组的用户舒适度偏好，其中，所述用户舒适度偏好包括空调使用温度和预制冷温度；然后根据目标区域内的台区负载率确定所述目标区域的调控目标，根据所述调控目标以及每个所述空调组的用户舒适度偏好构建调控模型；最后基于所述调控模型得到每个所述空调组调控策略，所述调控策略用于控制每个所述空调组在不同的时段进行预制冷或关停。上述方法在满足负荷调控的同时提升用户体验。
-
公开(公告)号：CN117498313A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311435186.9
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及新能源充电技术领域，并公开了一种充电站负荷预测方法、装置、存储介质及计算机设备，其中方法包括基于监测设备获取充电站的历史负荷数据，对历史负荷数据进行预处理，得到指定负荷数据，然后基于指定负荷数据选取负荷影响因素，并根据负荷影响因素构建特征向量，之后基于特征向量构建回归树模型，最终采用回归树模型对预设时段内的充电站的负荷进行预测。上述方法利用回归树模型对充电站负荷进行预测带来了精确预测负荷、挖掘负荷影响因素、具有很强的解释性，且能快速预测，有助于优化充电站的运营管理，提高充电服务的质量和效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116522225A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310477619.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种充电价值画像生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及大数据挖掘技术领域，对原始充电数据进行属性构造并根据充电行为波动性数据进行分类，最后根据聚类画像规则构建充电价值画像，将用户划分为拥有不同发展价值的几个典型群体，能对用户行为特征进行精准挖掘，扩大画像维度，提升画像准确度。所述方法包括：响应于充电价值画像生成请求，获取待画像用户的用户数据，利用预设数据分析模型对用户数据进行处理，得到目标行为数据；获取阈值分类器、预设波动阈值，在目标行为数据中读取充电行为波动性数据；若充电行为波动性数据大于等于预设波动阈值，则利用目标聚类分类标准对目标行为数据进行画像操作，得到充电价值画像。
-
公开(公告)号：CN119164059A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410984782.0
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于站线变需求的集群空调负荷调控方法、装置及设备，涉及空调调控技术领域，相比现有空调调控方法，能满足不同区域站线变的空调调控需求，依据站线变负载率不同确定调度区域以及调度容量，各个区域的空调调控实际需求得到精准控制，提高用户的舒适度和空调负荷调控的灵活性。能够基于多目标需求的集群空调日前调控策略从电网经济运行、控制参与用户以及考虑温度舒适三方面需求出发，综合考量不同类型调控目标下的策略差异，实现对集群空调的最优化调节，促进集群空调负荷参与电网优化运行。还能够基于集群空调日内短时控制方案充分考虑到用户意愿参与调控情况及外界温度因素，及时对调控偏差进行修正，使得调控精度更为准确。
-
公开(公告)号：CN112149921B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011122575.2
申请日：2020-10-20
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及物流配送领域，公开了一种大规模电动物流车路径规划方法，所述方法包括：确定配送区域每个配送簇对应的多个初始配送路径；基于每个配送簇对应的多个所述初始配送路径执行非变异确定优选配送路径，以及变异确定变异配送路径；基于所述优选配送路径、变异配送路径确定最终配送路径。本发明可实现有利于规划电动物流车配送路径目的，基于电动物流车所需要配送的物流配送点获取总路程、总时长小的路径规划，可更有利于电动物流车在物流配送的应用。
-
公开(公告)号：CN117131409A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311122428.9
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 龙羿 , 高辉 , 李建锋 , 黄会 , 陈晓楠 , 高芸 , 陈良亮 , 王松 , 龙虹毓 , 李涛永 , 赵轩 , 李培军 , 胡晓锐 , 孙正凯 , 张永瑜 , 李顺 , 徐婷婷 , 朱彬 , 池磊 , 向鑫
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于订单迭代集成学习的充电设备故障识别方法及装置，涉及新能源充电技术领域。其中方法包括：获取充电设备的充电订单；根据充电订单确定特征因素，并根据特征因素生成特征向量；对特征向量进行归一化处理，得到归一化特征向量；将归一化特征向量输入到预训练的告警集成学习模型中，得到充电设备的故障判定结果，其中，故障判定结果包括有故障结果和无故障结果；将故障识别结果与归一化特征向量组合成故障类型识别数据，并将故障类型识别数据输入到告警集成学习模型中，得到充电设备的故障类型识别结果。上述方法能分析充电设备的真实运行情况，通过集成学习模型更加准确的对充电设备的故障类型进行判定。
-
公开(公告)号：CN117057475A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311092251.2
申请日：2023-08-28
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 龙羿 , 高辉 , 李炜卓 , 徐婷婷 , 陈良亮 , 龙虹毓 , 张谦 , 胡晓锐 , 胡文 , 黄会 , 高芸 , 王松 , 池磊 , 李顺 , 曹登焜 , 李涛永 , 蒋林洳 , 李培军 , 杨烨
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06N20/10 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种充电站负荷预测方法、装置、存储介质和计算机设备。包括：获取充电站的历史负荷信息；对历史负荷信息进行处理，确定负荷影响因素对应的历史负荷值；确定负荷影响因素的特征向量；基于样本数据训练支持向量回归机模型；将目标数据的特征向量输入符合预设条件的支持向量回归机模型，得到充电站的预测负荷值。本申请的方法，充分考虑了多种不同维度的影响因素，能够准确预测充电站处于不同时间、状态下的负荷变化，弥补了新能源充电中现有技术难以准确预测负荷变化的缺陷，即使在较小的数据集的充电站负荷预测场景下也可以更快地进行模型训练和预测，为电动汽车充电站的安全稳定运行提供有效预测服务。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
33
records
(took 0.073 seconds)
