-
公开(公告)号：CN117368118B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311299902.5
申请日：2023-10-09
Applicant: 太原理工大学
IPC: G01N21/25 , G01S7/48 , G01C11/02 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/2323
Abstract: 本发明提供一种基于多光谱和点云数据处理的矿区生物量监测方法，属于矿区生物量监测技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于多光谱和点云数据处理的矿区生物量监测方法；解决该技术问题采用的技术方案为：控制搭载有多光谱传感器和坐标定位模块的无人机，基于差分定位原则采集矿区植被多光谱的原始数据；控制SLAM手持激光扫描仪，按照规划的行进路线对矿区所分样地林下垂直结构信息进行数据采集；结合无人机飞行所获得数据，依次解算点云轨迹、解算点云、质量检查、特征提取后航带平差、去冗余、坐标转换、精度检查、去噪，最后得出标准格式的点云数据；本发明应用于矿区生物量监测。
-
公开(公告)号：CN117538912A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311505456.9
申请日：2023-11-13
Applicant: 太原理工大学
IPC: G01S19/39 , G01S19/01 , G01B7/16 , G01C5/00 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于GNSS的矿区开采残余下沉监测方法及系统，属于矿区开采残余下沉监测技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于GNSS的矿区开采残余下沉监测方法及系统；解决该技术问题采用的技术方案为：在监测区域安装部署GNSS监测设备，对山地矿区地表在时空域下的沉陷变形进行实时连续监测，采集原始下沉数据；采用中位值平均滤波、卡尔曼滤波、光滑样条函数对GNSS在线监测得到的原始下沉数据进行处理，以获取接近真实值的下沉数据；采用概率积分法对山地矿区任意地表点下沉情况进行预测，引入与冒落破碎岩石压实程度相关的系数，计算山区开采地表任意点的极限残余下沉值；本发明应用于矿区开采残余下沉监测。
-
公开(公告)号：CN115294489B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210738511.8
申请日：2022-06-22
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种灾害视频数据的语义分割方法和系统，涉及图像语义分割领域。该方法包括：建立包括灾害场景的训练数据集，根据语义分割网络和所述数据集，对灾害视频数据进行初步处理，获得初始语义分割结果，根据自动校正算法对所述初始语义分割结果进行自动校正，获得校正后的所述灾害视频数据的语义分割结果，通过本方案的语义分割算法，分割快速、准确且少人工干预，能够以无监督的方式完成初始语义分割结果的校正，从而快速得到满足灾害应急救援精度需求的地物信息。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119251701A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411410993.X
申请日：2024-10-10
Applicant: 太原理工大学 , 中国资源卫星应用中心
IPC: G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/62 , G06V10/20 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供了一种融合信号域特征的遥感辐射定标靶场提取方法，属于遥感科学技术领域；解决了目前遥感影像定标靶场无法自动化大范围筛选靶场的问题；包括以下步骤：对多源时序遥感影像进行空谱分布特征提取，具体包括：特征波段选取分析；空间均匀性分析；时间一致性分析；地理分布特征分析；采用Mann‑Kendall算法对多源时序遥感影像进行纹理特征提取前的预处理，然后基于二维经验模态分解提取预处理后的多源时序遥感影像的纹理特征，并将纹理特征与空谱分布特征融合得到多源时序遥感影像的基本特征信息；基于融合的基本特征信息对多源时序遥感影像进行无监督分类学习得到靶场分布图；本发明应用于遥感辐射定标靶场选取。
-
公开(公告)号：CN117372501A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311299954.2
申请日：2023-10-09
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于融合激光和多波束点云的水库库容测算方法，属于水库库容测算技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于融合激光和多波束点云的水库库容测算方法；解决该技术问题采用的技术方案为：采用无人机红光Lidar和无人机绿光Lidar，获取水库区域周边的地形及浅水区部分数据，同时采用无人船搭载多波束测深系统对水库深水区进行数据采集；采用统计滤波去除点云数据离散点噪声，针对水面上的点云噪声进行去除；计算绿光Lidar和红光Lidar点云的重叠部分，分别提取二者重叠区域，将绿光Lidar点云减去提取的重叠点云，得到浅水区点云数据，再将多波束点云、浅水区点云及地表点云相加；本发明应用于水库库容测算。
-
公开(公告)号：CN117368118A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311299902.5
申请日：2023-10-09
Applicant: 太原理工大学
IPC: G01N21/25 , G01S7/48 , G01C11/02 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/2323
Abstract: 本发明提供一种基于多光谱和点云数据处理的矿区生物量监测方法，属于矿区生物量监测技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于多光谱和点云数据处理的矿区生物量监测方法；解决该技术问题采用的技术方案为：控制搭载有多光谱传感器和坐标定位模块的无人机，基于差分定位原则采集矿区植被多光谱的原始数据；控制SLAM手持激光扫描仪，按照规划的行进路线对矿区所分样地林下垂直结构信息进行数据采集；结合无人机飞行所获得数据，依次解算点云轨迹、解算点云、质量检查、特征提取后航带平差、去冗余、坐标转换、精度检查、去噪，最后得出标准格式的点云数据；本发明应用于矿区生物量监测。
-
公开(公告)号：CN117333767A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311117252.8
申请日：2023-08-31
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明公开了一种灾害视频数据的建筑物提取方法、系统和计算机设备，涉及图像信息提取技术领域，方法包括：从预设区域的灾害视频中提取多帧图像，并对每帧图像进行预处理，得到多帧目标图像；识别每帧目标图像中的灾变区域，并提取每帧目标图像中的灾变区域图像，且每帧目标图像中的灾变区域图像的大小相同，并计算每个同一位置像素在每相邻两帧灾变区域图像之间的位移；对每帧灾变区域图像进行分割，得到每帧灾变区域图像中的建筑物的初始分割结果；当存在包含分割错误的区域的初始分割结果时，进行修正，能够进一步提高识别精度，满足灾害信息提取的要求，应用广泛。
-
公开(公告)号：CN115294489A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210738511.8
申请日：2022-06-22
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种灾害视频数据的语义分割方法和系统，涉及图像语义分割领域。该方法包括：建立包括灾害场景的训练数据集，根据语义分割网络和所述数据集，对灾害视频数据进行初步处理，获得初始语义分割结果，根据自动校正算法对所述初始语义分割结果进行自动校正，获得校正后的所述灾害视频数据的语义分割结果，通过本方案的语义分割算法，分割快速、准确且少人工干预，能够以无监督的方式完成初始语义分割结果的校正，从而快速得到满足灾害应急救援精度需求的地物信息。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.024 seconds)
