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公开(公告)号：CN111501822A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010371460.0
申请日：2020-05-06
Applicant: 山西省城乡规划设计研究院 , 同济大学
IPC: E02D29/02
Abstract: 本发明公开了一种可模块化施工的生态挡土墙结构，属于市政工程、水利工程或公路工程技术领域。所述挡土墙结构包括：E型预制挡墙、反滤层、挡墙内回填土、挡墙外回填土以及乔木绿植；所述E型预制挡墙截面呈仰卧状E型，多个E型预制挡墙呈错开状堆叠放置，E型预制挡墙的内部回填有挡墙内回填土，位于外侧的挡墙内回填土中种植有乔木绿植，背离乔木绿植一侧E型预制挡墙外部回填有挡墙外回填土，E型预制挡墙和挡墙外回填土之间设置有反滤层。本发明可解决现有挡土墙结构在施工过程中存在的支撑多、需要现场作业人员多、施工效率低、施工过程中环境污染较为严重等问题。施工完成后，其上还可种植大型乔木绿植，生态功能极其优越。
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公开(公告)号：CN111501807A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010371362.7
申请日：2020-05-06
Applicant: 山西省城乡规划设计研究院 , 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种湿陷性黄土地区大管径埋管敷设结构，属于市政工程或水利工程技术领域。包括埋管、排水沟、渗水井、纵向帷幕、横向帷幕、碾压垫层、袖阀管、注浆料层、铺盖层。一种湿陷性黄土地区大管径埋管敷设结构的施工方法，通过采用纵向帷幕、横向帷幕在埋管下方地基中形成竖向隔离带，袖阀管向地基底部压力灌注注浆料，在基础底部形成注浆料层，在帷幕顶部基础上铺设铺盖层，其上依次铺设碾压垫层，碾压垫层两侧开挖排水沟，排水沟中间隔地设置渗水井，然后铺设防渗膜，在排水沟、渗水井中抛置透水骨料，最后在防渗膜上方敷设埋管，管沟回填。本发明工艺简单，绿色环保，施工速度较快，具有良好的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN119755541A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411952926.0
申请日：2024-12-27
Applicant: 宁波水表(集团)股份有限公司 , 同济大学 , 浙江宁水水务科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于高频压力数据驱动的供水管网爆管定位方法，包括以下步骤：当高频压力监测器发出异常警报时，对报警前后6分钟的实时压力信号进行数据清洗与小波降噪，生成有效高频压力数据集；采用基于滑动窗的双边累积和算法提取有效高频压力数据集中的时间特征值；结合前期波速统计值，采用负压波法对异常压力波起始点位进行定位；若定位为阀门或泵操作点，则列入正常管网操作，同时统计修正各管道波速，若定位为其他管道节点，则发出爆管定位警报。优点在于本发明利用实时高频压力数据，采用负压波法，将误差精确至毫秒级别，同时利用正常管网操作修正各管道波速，以期适应管道老化与温度变化等因素的影响，使爆管定位更加迅速、精准。
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公开(公告)号：CN117871323A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311870726.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明是一种管道内气水两相流界面和压力变化模拟的实验系统，由上游水箱、连接软管、控制球阀、压缩空气机和连接支管、透明主管、压力传感器装置、透明竖管、压力调节阀、下游收集水箱、连接导管和循环泵组成。通过水泵和阀门设置和设定不同的上游水位和封闭边界、进行不同体积的动态和静态气团引入模拟、并设置不同的透明竖管通气情况，可进行单一或多种初始和边界条件改变下的量化模拟。该装置系统结构简单、操作方便、经济实用，适用于在室内进行多种实验条件和影响因素的参数改变下进行气‑水间歇喷涌过程的量化模拟研究。
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公开(公告)号：CN117287644A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311092087.5
申请日：2023-08-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本公开的实施例提供了一种数据采集设备以及排水管道缺陷状态诊断方法。该数据采集设备包括：遥控启动模块、微机电六轴惯性传感器、数据存储模块、电源模块、回收模块；遥控启动模块用于在数据采集设备被用户于目标排水管道的起点检查井投入目标排水管道，随着水流运动时，启动微机电六轴惯性传感器；该传感器在启动之后用于采集数据采集设备的三轴角速度数据序列、三轴加速度数据序列，并将其存储至数据存储模块；回收模块用于在数据采集设备到达目标排水管道的终点检查井或者停止运动时，回收数据采集设备；在回收到数据采集设备之后，数据存储模块中的数据序列被提取用于目标排水管道的缺陷状态诊断，从而提高排水管道缺陷状态诊断效果。
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公开(公告)号：CN117057276A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311071955.1
申请日：2023-08-24
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/14 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种供水管网漏损部位的动态定位方法，包括如下步骤，在真实漏损事件发生后读取漏损识别数据及预先构建的供水管网水力学仿真模型；估算真实漏损事件的漏损量，划定初始的候选漏损区域，计算真实漏损特征；对候选漏损区域进行分组并选择特征中心管段，在各特征中心管段处模拟并计算模拟漏损特征，依据模拟漏损特征的相似性指数缩减候选漏损区域，直至缩减比例达到设定的缩减率；模拟并计算缩减后区域内各个管段的模拟漏损特征，计算各模拟漏损特征的相似性指数并排序，得到体现漏损可能性的管段位置排序结果。与现有技术相比，本发明的结果有更高的精确度，能够提供候选漏损区域的范围，对排查过程有更全面的指导作用等优点。
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公开(公告)号：CN117035401A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310891328.6
申请日：2023-07-20
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , F17D5/02
Abstract: 本公开的实施例提供了一种供水管网漏损风险评价方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：根据目标区域的供水管网基础信息、预先确定的各漏损风险评价因素及其下属的漏损风险评价指标、预先确定的漏损风险等级，构建适配目标区域的供水管网漏损风险评价体系；根据该评价体系，获取目标区域的管段的漏损风险评价指标取值，并以此计算管段的各漏损风险评价因素对应的单指标未确知测度评价矩阵；计算管段的各漏损风险评价指标对应的组合权重，以及各漏损风险评价因素对应的组合权重；根据上述计算数据，确定管段所属的漏损风险等级。以此方式，可以准确确定目标区域的具体管段所属的漏损风险等级，从而提高供水管网的漏损风险评价效果。
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公开(公告)号：CN116702074A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310592723.4
申请日：2023-05-24
Applicant: 同济大学
IPC: G06F18/2433 , F17D5/02 , G06F18/2131 , G06F18/15
Abstract: 本发明提供了一种基于小波分解提取压力高频分量的供水管网爆管侦测方法，包括以下步骤：步骤S1，生成原始压力监测值矩阵；步骤S2，采用离散小波变换对原始压力监测值矩阵进行高低频分离，生成当前时刻的高频扰动值侦测列向量；步骤S3，采用COF算法检测高频扰动值侦测列向量中的离群值；步骤S4，筛选检测出的离群值，将符合特征的离群值标记为异常点，并在当日检测结束后对异常点对应压力值进行校正；步骤S5，重复上述步骤，当符合爆管特征的异常点的连续异常时刻数超过时间阈值的情况时，发出爆管警报。本发明有利于更准确地反映供水管网中压力的瞬时变化情况，保证了侦测的实时性，适用于各种类型的供水管网。
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公开(公告)号：CN109886830B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201910002247.X
申请日：2019-01-02
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于用户投诉信息的供水管网污染源追踪定位方法，包括以下步骤：S1：利用用户投诉的位置信息生成污染矩阵；S2：判断各候选节点之间相似性并进行划分；S3：增加随机投诉滞后时间并构造用户投诉样本；S4：利用用户投诉样本对卷积神经网络进行训练验证测试，并将其用于实际污染源追踪定位。与现有技术相比，本发明具有根据污染事故发生后的实时用户投诉信息，采用用户投诉模式识别进行污染源定位，对于水源污染和非水源污染均具有良好的污染源识别能力，且对用户投诉滞后时间的不确定性具有一定的鲁棒性。在管网水质在线监测设备尚不完善的城市，可以实现对污染源位置的快速定位，增强城市对管网水质突发事故的应急响应能力等优点。
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公开(公告)号：CN115345343A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210481646.0
申请日：2022-05-05
Applicant: 宁波水表(集团)股份有限公司 , 同济大学
Abstract: 本申请提供了一种供水管网的浊度预测方法，浊度预测方法包括：采集供水管网的水质监测数据；对水质监测数据进行预处理，以得到水质监测数据集，其中，水质监测数据集包括：训练集和测试集；构建Elman神经网络模型，基于训练集训练Elman神经网络模型，以得到用于浊度预测的最优模型，并基于最优模型和测试集对供水管网的浊度进行预测，以得到供水管网的浊度预测值，上述预测方法可以提高模型的预测精度。
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