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公开(公告)号：CN106840745B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201710168265.6
申请日：2017-03-21
Abstract: 本发明涉及一种自动采集动物毛发的自动化装置及工作方法，本自动化装置，包括：尼龙粘扣带，前后设置的从动轮盘、主动轮盘，其中尼龙粘扣带的粘贴面向外；当动物按照一定方向刮擦外露段尼龙粘扣带时，从动轮盘上的尼龙粘扣带向主动轮盘收卷，以收集动物毛发；本发明采用发条与前后工位轮盘收卷机构组合，无需电源供电，因而适宜在野生动物保护区应用；采用前后工位轮盘收卷机构，方便收纳采集到的样本，并可有效避免样本污染；借助动物行进过程中刮擦通道侧边的盘带，自然获取动物毛发。因而，不会惊扰动物；(本自动化装置采用发条而不用电机，故装置工作时的噪声很小，不会影响动物行为。
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公开(公告)号：CN107041321A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201710168300.4
申请日：2017-03-21
IPC: A01K14/00
Abstract: 本发明涉及一种动物毛发取样的自动化装置及其工作方法，本自动化装置包括：悬臂、收卷尼龙粘扣带的双工位轮盘，以及收卷机构；悬臂的前端开口使外露段尼龙粘扣带的粘贴面向外；当动物按照一定方向刮擦外露段尼龙粘扣带时，收卷机构带动双工位轮盘转动，收集动物毛发；本发明采用悬臂刮擦路过的动物，以顺应动物与取样装置发生刮擦时的运动，既可减弱对取样装置的冲击力，也减少装置对动物运动的阻力；悬臂内部为双工位的轮盘，轮盘上卷有尼龙粘扣带，悬臂前端开口，使尼龙粘扣带裸露而粘取动物毛发；悬臂后端设有复位机构，以便与动物刮擦过后，自动恢复初始位置；主动轮盘采用发条驱动，并采用擒纵机构，确保发条均匀旋转。
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公开(公告)号：CN107041321B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201710168300.4
申请日：2017-03-21
IPC: A01K14/00
Abstract: 本发明涉及一种动物毛发取样的自动化装置及其工作方法，本自动化装置包括：悬臂、收卷尼龙粘扣带的双工位轮盘，以及收卷机构；悬臂的前端开口使外露段尼龙粘扣带的粘贴面向外；当动物按照一定方向刮擦外露段尼龙粘扣带时，收卷机构带动双工位轮盘转动，收集动物毛发；本发明采用悬臂刮擦路过的动物，以顺应动物与取样装置发生刮擦时的运动，既可减弱对取样装置的冲击力，也减少装置对动物运动的阻力；悬臂内部为双工位的轮盘，轮盘上卷有尼龙粘扣带，悬臂前端开口，使尼龙粘扣带裸露而粘取动物毛发；悬臂后端设有复位机构，以便与动物刮擦过后，自动恢复初始位置；主动轮盘采用发条驱动，并采用擒纵机构，确保发条均匀旋转。
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公开(公告)号：CN106840745A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710168265.6
申请日：2017-03-21
Abstract: 本发明涉及一种自动采集动物毛发的自动化装置及工作方法，本自动化装置，包括：尼龙粘扣带，前后设置的从动轮盘、主动轮盘，其中尼龙粘扣带的粘贴面向外；当动物按照一定方向刮擦外露段尼龙粘扣带时，从动轮盘上的尼龙粘扣带向主动轮盘收卷，以收集动物毛发；本发明采用发条与前后工位轮盘收卷机构组合，无需电源供电，因而适宜在野生动物保护区应用；采用前后工位轮盘收卷机构，方便收纳采集到的样本，并可有效避免样本污染；借助动物行进过程中刮擦通道侧边的盘带，自然获取动物毛发。因而，不会惊扰动物；(本自动化装置采用发条而不用电机，故装置工作时的噪声很小，不会影响动物行为。
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公开(公告)号：CN111474184B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010306399.1
申请日：2020-04-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N21/956
Abstract: 本发明公开一种可基于工业机器视觉实现的AOI字符缺陷检测方法，包括：获取待检测图像；对待检测图像进行预处理，得到位置已校正的、含字符的感兴趣区域图像；对待检测图像的感兴趣区域图像进行分离，得到字符区域图像；将待检测图像的字符区域图像与预先创建的基准图像模板进行模板匹配，得到模板匹配结果；根据模板匹配结果判断待检测图像是否存在字符缺陷；输出字符缺陷判断结果。本发明利用模板匹配可实现在低像素灰度图情况下ROI区域缺陷的检测，提高了检测效率和准确率，降低检测人工成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111474184A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010306399.1
申请日：2020-04-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N21/956
Abstract: 本发明公开一种可基于工业机器视觉实现的AOI字符缺陷检测方法，包括：获取待检测图像；对待检测图像进行预处理，得到位置已校正的、含字符的感兴趣区域图像；对待检测图像的感兴趣区域图像进行分离，得到字符区域图像；将待检测图像的字符区域图像与预先创建的基准图像模板进行模板匹配，得到模板匹配结果；根据模板匹配结果判断待检测图像是否存在字符缺陷；输出字符缺陷判断结果。本发明利用模板匹配可实现在低像素灰度图情况下ROI区域缺陷的检测，提高了检测效率和准确率，降低检测人工成本。
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公开(公告)号：CN108209870A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711420380.4
申请日：2017-12-25
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: A61B5/00 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的长程脑电图自动癫痫检测方法，所述步骤如下：对癫痫病人长程多通道脑电图信号进行同步分帧取样，并标签化；使用带通滤波对每帧脑电图信号做去噪处理；构建通道独享式卷积神经网络；训练网络，得到检测器。本发明提供的通道独占式卷积神经网络收益于深度学习技术，利用层层卷积相关运算得到脑电图模式的深度抽象，实现对癫痫发作的自动检测。
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公开(公告)号：CN108038488A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711276212.2
申请日：2017-12-06
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于SIFT和LBP混合的鲁棒性图像哈希方法，该方法结合了SIFT和LBP两大特性，同时SIFT提取的特征描述子经过量化法则转换成二进制后，可以大大压缩它的存储空间，使之满足哈希编码的条件，根据SIFT描述子的配对可以将对接收图像的一些旋转和缩放操作进行还原，提取接收图像的LBP特征，比较接受到的LBP码和提取的LBP码，可以检测出图像被篡改的区域，同时兼顾了哈希码对内容保留操作的鲁棒性和对内容篡改攻击的敏感性。
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公开(公告)号：CN105679333A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610123469.3
申请日：2016-03-03
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G10L25/51 , A61B5/165 , A61B5/4884 , G10L25/63
Abstract: 本发明涉及一种声带-喉室-声道联动的物理模型及精神压力检测方法，本物理模型包括：用于描述声带运动模式的机械方程组，用于描述沿声门深度方向及喉室、假声带和声道方向所对应压降分布的空气动力学方程组；本发明的建立声带-喉室-声道联动的物理模型，并且通过该物理模型设计生理参数估计算法，以便于研究在压力状态下发声的生理变异机制，提取出说话人压力状态下发声时的声带声道以及喉室等生理特征参数，建立从真实语音信号到生理特征的关系；根据估计出的生理参数，获得各发声器官及其中气流流态在压力变异因素影响下的变化特征，最终用以精神压力的检测，提高检测识别的精度与可靠性。
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公开(公告)号：CN104173174B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201410419797.9
申请日：2014-08-22
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: A61H3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于盲道线条特征视觉感知的便携式助行导盲装置及方法，包括如下步骤：S01：采集图像，并将采集的数据记录在一个二维数组ImageBuffer[a][b]中，其中a、b均为正整数；S02：取二维数组ImageBuffer[a][b]中的若干个行判断采集的图像是否为盲道；S03：若当前是盲道，则判断盲道是否异常，包括盲道是否是弯道以及盲道上是否有障碍或坑洼；S04：若盲道没有异常，则计算当前盲道中心线相对于图像中心线的偏移量，并转换为盲人需要向靠近盲道转向的角度；S05：根据步骤S02、S03、S04的检测结果进行相对应的语音提示。根据盲道的线条特征,采用主动视觉,快速准确捕捉盲道的特征,识别盲道的道路状况，引导盲人高效安全行进。该装置经过微型化之后，可做成便于佩戴的导盲眼镜。
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