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公开(公告)号：CN109124660A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810662492.9
申请日：2018-06-25
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: A61B6/00
CPC classification number: A61B6/5229 , A61B6/5211
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的胃肠间质瘤术后风险检测方法和系统，其中方法步骤包括：获取原始病例图像数据集和复发病例图像数据集；提取感兴趣区域并进行预处理；构建残差网络模型，对第二图像数据集中图像数据进行重采样；对残差网络模型进行训练；获取待检测数据并输入至残差网络模型得出检测结果。本发明采用病例样本的腹部增强期薄层CT图像通过残差网络模型进行深度学习，实现对其进行分类，用于胃肠间质瘤术后风险检测判断；同时还可结合RMS‑prop优化算法进行训练、采用基于投票的集成方法实现对较小样本量的对象的分类，增加判断的准确性和稳定性。本发明作为基于深度学习的胃肠间质瘤术后风险检测方法和系统可广泛应用于数据处理领域。
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公开(公告)号：CN105101878B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201480019108.3
申请日：2014-03-24
Applicant: 东芝医疗系统株式会社 , 国立大学法人神户大学
CPC classification number: A61B6/5264 , A61B5/055 , A61B6/032 , A61B6/486 , A61B6/50 , A61B6/5217 , A61B6/5229 , A61B6/5235 , G06F19/00 , G06T7/0012 , G06T7/215 , G06T11/003 , G06T15/08 , G06T2200/04 , G06T2207/10081 , G06T2207/30061 , G06T2210/41 , G06T2211/40
Abstract: 根据胸部容积图像提供对慢性阻塞性肺疾病的诊断有效的辅助信息。医用图像处理装置的存储部(112)存储表示被检体胸部的形态的呼吸时相不同的多个图像的数据。通过向量计算处理部(121)，对每个像素或区域计算多个图像间的部位的活动量。根据活动量、由图像的像素值求得的特征值、以及区域的大小的变化率的至少两个的组合，通过等级确定部(123)针对每个像素或区域确定与慢性阻塞性肺疾病的严重度相关的等级。
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公开(公告)号：CN106980853A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201610884676.0
申请日：2016-10-10
Applicant: 韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司
CPC classification number: G06T5/50 , A61B5/064 , A61B5/7425 , A61B6/485 , A61B6/503 , A61B6/5229 , A61B6/5235 , A61B6/582 , A61B6/583 , A61B90/39 , A61B2017/00725 , A61B2034/2046 , A61B2090/3966 , A61B2560/0223 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06T7/0012 , G06T7/30 , G06T2200/04 , G06T2207/10121 , G06T2207/30048 , G06T2207/30204 , G06K9/3216 , G06K9/6201 , G06K2209/057
Abstract: 本发明题为“多标记物夹具的识别和对准”。本发明公开了通过定位具有对于成像模态不透明的至少两个共线标记物四元组的校准夹具来执行在图像上对准坐标系。在夹具的图像上检测共线四元组，并且计算共线四元组的相应的图像交比。通过使具有匹配的交比的至少一个共线标记物四元组和至少一个共线图像四元组相关联来建立候选线。使用成对的候选线，利用图像执行校准夹具的相应对准。选择对准中的一个，其中所选择的对准具有小于预先确定的值的残余。
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公开(公告)号：CN102693353B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201210028541.6
申请日：2012-02-09
Applicant: 西门子公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: A61B6/032 , A61B6/037 , A61B6/12 , A61B6/4014 , A61B6/4435 , A61B6/481 , A61B6/504 , A61B6/5229 , G06F19/00 , G06T7/12 , G06T7/344 , G06T17/00 , G06T2207/10072 , G06T2207/30101 , G06T2207/30172
Abstract: 本发明涉及用于自动产生患者集合的统计血管模型的方法和计算机系统，具有方法步骤：收集患者集合的血管结构的断层造影图像数据组；从多个血管标志的血管标志坐标、血管中心线上的中心线坐标和血管轮廓边缘走向上的血管轮廓坐标中，确定患者相关的血管坐标模型；确定身体标志的身体标志坐标；在使用身体标志的条件下将血管相关的坐标配准到患者相关地配准的血管坐标模型；从血管标志坐标、血管标志的相邻关系包括分支、用于描述血管中心线的特征性几何参数以及根据到血管标志的相对距离血管轮廓的形状中，确定患者相关的血管参数模型；合并患者相关的血管参数模型并确定其统计参数；存储和/或输出统计血管参数模型。
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公开(公告)号：CN105528807A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201610066132.3
申请日：2016-01-29
Applicant: 北京正齐口腔医疗技术有限公司
CPC classification number: G06T15/08 , A61B6/14 , A61B6/5229 , G06T17/00 , G06T2210/41
Abstract: 本发明公开了一种排牙设计方法及装置，涉及数字化医疗领域，解决了X光片无法为正畸设计提供准确测量信息的问题。本发明的方法包括：获取处理对象头部扫描的CBCT数据；根据所述CBCT数据生成头影测量片；将所述头影测量片投射到三维坐标系中；根据所述头影测量片中的特征项目在所述三维坐标系中指导排牙。本发明主要用于对正畸设计进行准确的指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103384497B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201280007031.9
申请日：2012-02-01
Applicant: 德克塞拉有限公司
IPC: A61B6/00
CPC classification number: A61B6/5229 , A61B6/4233 , A61B6/482 , A61B6/502 , A61B6/542 , G06T5/009 , G06T5/50 , G06T2207/10116 , G06T2207/20208 , G06T2207/20221 , G06T2207/30068
Abstract: 使乳房成像的方法包括：获取具有不同曝光参数的图像数据组的序列；以及将该图像数据组结合到具有比任何单个分量图像数据组的动态范围更大的动态范围的乳房X线照相术图像中。所公开的方法还可以包括在获取图像数据组的序列前确定一个或更多个分量图像数据组的曝光参数。确定一个或更多个分量图像数据组的曝光参数的步骤可以包括确定曝光持续时间或者曝光辐射等级。本发明也公开了根据所公开的方法获取图像的乳房X线照相术装置和系统。
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公开(公告)号：CN103099634B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201210466031.7
申请日：2012-10-15
Applicant: 美国西门子医疗解决公司
Inventor： M·D·凯利
IPC: A61B6/03
CPC classification number: G06K9/40 , A61B6/037 , A61B6/461 , A61B6/467 , A61B6/5217 , A61B6/5229 , G06T7/11 , G06T2207/10104 , G06T2207/20012 , G06T2207/20104 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明披露了一种用于校正来自对象的医学成像扫描的图像数据的方法和装置，其中已将规定数量的成像物质引入到该对象中。识别包含所引入的成像物质的异常部分的图像数据区域。针对该所识别的区域，确定与成像物质相关联的图像数据中变量的区域值。使用该区域值来确定该区域中所述物质的部分，以及从成像物质的规定数量中减去该部分。
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公开(公告)号：CN103976750A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201310757218.7
申请日：2013-11-14
Applicant: 美国西门子医疗解决公司
Inventor： J·鲍姆加特
IPC: A61B6/00
CPC classification number: A61B6/504 , A61B6/4441 , A61B6/481 , A61B6/486 , A61B6/5229 , G06T5/50 , G06T2207/10116 , G06T2207/20221 , G06T2207/20224
Abstract: 本发明涉及用于观察脉管系统以及灌注组织的系统。一种系统和方法包括接收患者体积的掩模x射线图像，接收包括造影剂的患者体积的多个相继x射线图像，从所述多个相继x射线图像的每一个中减去所述掩模x射线图像以生成多个相继x射线差值图像，基于一个或多个滤波参数对所述多个相继x射线差值图像的每一个进行滤波以生成多个相继已滤波x射线差值图像，基于权重将所述多个相继已滤波x射线差值图像的每一个与所述多个相继x射线差值图像中的对应的一个组合以生成多个组合相继x射线图像，以及相继地显示所述多个组合相继x射线图像。
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公开(公告)号：CN103429181A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201180054509.9
申请日：2011-11-11
Applicant: 帕芬特保健私人有限公司
Inventor： V·格南亚塞卡
CPC classification number: A61B34/10 , A61B5/055 , A61B5/06 , A61B5/742 , A61B6/032 , A61B6/12 , A61B6/463 , A61B6/52 , A61B6/5229 , A61B6/5294 , A61B17/3403 , A61B18/00 , A61B18/02 , A61B18/04 , A61B18/12 , A61B18/14 , A61B18/18 , A61B18/1815 , A61B2018/00577 , A61B2018/1425 , A61B2034/104 , A61B2034/107 , A61B2090/3762
Abstract: 在一些实施例中，计划站可接收与患者的身体内的关注区域的图像(一个或多个)关联的图像数据并且将所述图像(一个或多个)显示在显示设备上。用户可作出关于其信息被存储在所述计划站的存储器中的第一介入工具和第二介入工具的选择。所述计划站可执行在所述显示设备上可视的治疗计划的模拟，以便将所述第一和第二介入工具布置在所述患者的身体中并且将来自所述第一和第二介入工具的热能施加到所述患者的身体。所述计划站可生成热效应的热模型并且将所述热模型显示在所述显示设备上，所述热效应由所述第一介入工具和所述第二介入工具在所述患者的组织上共同地产生。
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公开(公告)号：CN101523437B
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN200780036996.X
申请日：2007-09-28
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/30 , A61B5/055 , A61B6/504 , A61B6/5229 , A61B8/0891 , A61B8/5238 , G06F19/00 , G06T2207/20044 , G06T2207/30101 , Y10S128/922
Abstract: 本发明涉及一种基于包括参考对象模型和血管模型的联合模型使血管模型与图像数据集配准的系统(100)，所述系统包括：放置单元(110)，其用于将所述联合模型放置到所述图像数据集的空间内，从而创建包括放置的参考对象模型和放置的血管模型的放置的联合模型；计算单元(120)，其用于基于界标位移场计算形变场，其中，所述界标位移场包括所述放置的参考对象模型的界标相对于所述图像数据集内的对应界标的位移；变换单元(130)，其用于采用所述形变场对所述放置的联合模型进行变换，从而创建包括经变换的参考对象模型和经变换的血管模型的经变换的联合模型；以及配准单元(140)，其用于基于对所述经变换的血管模型的修改和对所述修改后的经变换的血管模型的目标函数的优化使所述经变换的血管模型与图像数据集配准，其中，所述目标函数包括位置先验项，该项基于修改后的经变换的血管模型相对于所述经变换的联合模型的定位。因而，该系统被设置为在考虑到血管模型相对于由参考模型描述的参考解剖学结构的定位的情况下对血管进行建模。
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