Abstract:
이동단말에 장착된 암호시스템의 중요 정보를 물리적 복제 불능 함수(Physically Unclonable Function; PUF)를 이용하여 원격으로 삭제할 수 있도록 하는 중요 정보 원격 삭제 장치 및 방법이 개시된다. 개시된 장치는 각각의 이동단말의 물리적 복제 불능 함수별로의 입력값과 상기 입력값에 대한 출력값을 저장하는 저장부, 수신된 이동단말 분실 정보에 근거하여 해당하는 이동단말의 아이덴티티를 파악하는 아이덴티티 파악부, 및 상기 아이덴티티 파악부로부터의 정보를 근거로 상기 저장부에서 해당하는 이동단말의 물리적 복제 불능 함수의 입력값과 출력값을 추출하여 모든 이동단말에게 브로드캐스트하는 브로드캐스트부를 포함한다.
Abstract:
본 발명은 시각정보(RTC: Real time clock)를 이용하는 암호시스템간 보안 통신 방법 및 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 송신 암호시스템의 RTC 부분정보 전송 및 수신 암호시스템의 RTC 전체정보 복구를 통해 암호시스템 간의 전송정보를 최소화하는 암호시스템간 보안 통신 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명에 의한 RTC를 이용하는 암호시스템간 보안통신 방법은, (a)송신 암호 시스템과 수신 암호시스템 간의 시각정보(RTC:Real Time Clock)의 최대편차를 계산하는 단계; (b)상기 계산된 RTC의 최대편차를 기반으로 상기 RTC 전체정보 복구에 필요한 RTC의 부분정보의 최소 비트를 계산하는 단계; (c)상기 계산된 RTC 부분정보의 최소 비트를 기반으로 상기 RTC의 부분정보를 계산하는 단계; 및 (d)상기 계산된 RTC 부분정보를 상기 수신 암호시스템으로 전송하는 단계를 포함한다. 암호시스템, 세션키, 논스, 시각정보, RTC, 부분전송, 전체복구
Abstract:
A compensation method of a camera using homography of a parallelogram in an image is provided to compensate the camera with a small number of images on the parallelogram, thereby being usable for obtaining 3D information with the camera. 2D homographies(101) that change each parallelogram projected on two camera images into squares is obtained. The homographies are defined as correction homographies. A new camera having a changed virtual image from an original image by the correction homographies is defined as a correction camera. A new infinite homography between the two correction cameras is defined. An original infinite homography is obtained by using correlation among the new infinite homography, the correction homographies, and the original infinite homography. The cameras are corrected by using internal variables of the cameras.
Abstract:
An image dividing and synthesizing method using an image polyhedral structure is provided to offer a work handling environment at an X axis and a time axis, thereby obtaining consistent results at more diversified viewpoints. When a random image frame is inputted(S200), a contour of a particular area of the image frame is defined according to rotoscoping process results obtained by user(S202). An area is divided by using an X axis and a time axis with regard to the defined contour of the particular area(S204). The divided image areas are synthesized together. When the contour is defined, the contour is first defined for a region of interest on two key frames through the rotoscoping process, then the defined contour is clearly shown based on the X axis and the time axis.
Abstract:
본 발명은 시각정보(RTC: Real time clock)를 이용하는 암호시스템간 보안 통신 방법 및 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 송신 암호시스템의 RTC 부분정보 전송 및 수신 암호시스템의 RTC 전체정보 복구를 통해 암호시스템 간의 전송정보를 최소화하는 암호시스템간 보안 통신 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명에 의한 RTC를 이용하는 암호시스템간 보안통신 방법은, (a)송신 암호 시스템과 수신 암호시스템 간의 시각정보(RTC:Real Time Clock)의 최대편차를 계산하는 단계; (b)상기 계산된 RTC의 최대편차를 기반으로 상기 RTC 전체정보 복구에 필요한 RTC의 부분정보의 최소 비트를 계산하는 단계; (c)상기 계산된 RTC 부분정보의 최소 비트를 기반으로 상기 RTC의 부분정보를 계산하는 단계; 및 (d)상기 계산된 RTC 부분정보를 상기 수신 암호시스템으로 전송하는 단계를 포함한다. 암호시스템, 세션키, 논스, 시각정보, RTC, 부분전송, 전체복구
Abstract:
본 발명은 카메라를 이용한 마우스 인터페이스 장치, 이 장치에 의한 시스템 및 방법에 관한 것으로, 카메라를 통해 촬영된 컴퓨터 화면으로부터 상기 컴퓨터 화면의 테두리 상에 존재하는 복수의 점에 대한 카메라 영상에서의 위치인 영상좌표(x i , yi)를 검출하여 이 영상 좌표(x i , yi)와 상기 복수의 점에 대한 상기 컴퓨터 화면이 이루는 평면상의 좌표인 평면 좌표(Xi, Yi)를 이용하여 카메라의 영상 좌표(x i , yi)를 상기 컴퓨터 화면의 평면 좌표(Xi, Yi)로 변환하는 호모그래피를 구하고, 이렇게 구한 호모그래피를 이용하여 카메라의 이동에 따라 카메라 영상의 임의의 점을 컴퓨터 화면의 평면 좌표로 변환하여 그 평면 좌표에 커서를 위치하도록 하여 상기 카메라의 이동에 따라 컴퓨터 화면의 커서의 위치를 움직일 수 있는 인터페이스에 관한 것이다. 호모그래피, 커서, 마우스 드라이브
Abstract:
A method for determining the altitude of a camera by camera tilt rotation in an ocean scene image sequence is provided to determine the altitude of the camera for camera tracking even in an image which is photographed without a marker and in bad weather with the wave and have no necessity to equip a high-cost camera tracking device. A method for determining the altitude of a camera by camera tilt rotation in an ocean scene image sequence comprises the following steps of: extracting horizontal line information from an ocean scene image sequence photographed by a camera fixed to a vessel; calculating a tile angle of the camera by using the horizontal line information; and calculating the altitude of the camera from the tile angle of the camera.