지면의 경사 추출 시스템 및 이를 이용한 차량
    1.
    发明授权
    지면의 경사 추출 시스템 및 이를 이용한 차량 有权
    用于测量道路坡度的系统和使用相同的车辆

    公开(公告)号:KR101529156B1

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:KR1020130134618

    申请日:2013-11-07

    Abstract: 지면을주행하는차량과, 상기차량에결합되는레이저거리센서를포함하고, 상기레이저거리센서는상기차량주위로소정의도달거리를가지는레이저를조사하고, 상기레이저가도달하는지면에서반사된레이저를통해계산된상기레이저거리센서및 상기지면사이의거리와, 지면이평지인경우상기레이저가도달하였어야할 도달거리의차이를이용해상기레이저가도달하는실제지면의경사정보를추출하는지면의경사정보추출시스템과이를구비한차량이제공된다.

    지면의 경사 추출 시스템 및 이를 이용한 차량
    2.
    发明公开
    지면의 경사 추출 시스템 및 이를 이용한 차량 有权
    用于测量道路坡度和使用其的车辆的系统

    公开(公告)号:KR1020150053000A

    公开(公告)日:2015-05-15

    申请号:KR1020130134618

    申请日:2013-11-07

    CPC classification number: B60W40/076 G01S13/00

    Abstract: 지면을주행하는차량과, 상기차량에결합되는레이저거리센서를포함하고, 상기레이저거리센서는상기차량주위로소정의도달거리를가지는레이저를조사하고, 상기레이저가도달하는지면에서반사된레이저를통해계산된상기레이저거리센서및 상기지면사이의거리와, 지면이평지인경우상기레이저가도달하였어야할 도달거리의차이를이용해상기레이저가도달하는실제지면의경사정보를추출하는지면의경사정보추출시스템과이를구비한차량이제공된다.

    Abstract translation: 本发明提供了一种用于测量道路坡度的系统,其包括在道路上行驶的车辆和连接到车辆的激光距离传感器; 和使用其的车辆。 激光距离传感器发射具有与车辆周边的预定距离的激光; 并且通过使用在平坦道路的情况下激光器应达到的距离与激光距离传感器与道路之间的距离之间的差异来提取关于激光到达的实际道路坡度的信息,由反射的激光从 马路。

    무인주행차량을 위한 도로정보 검출 방법 및 이를 이용한 무인주행차량
    3.
    发明公开
    무인주행차량을 위한 도로정보 검출 방법 및 이를 이용한 무인주행차량 有权
    使用自动驾驶机器人和自动驾驶机器人的道路信息检测方法

    公开(公告)号:KR1020130130106A

    公开(公告)日:2013-12-02

    申请号:KR1020110146799

    申请日:2011-12-30

    CPC classification number: G05D1/0236 G05D2201/0212

    Abstract: The present invention relates to a method for detecting road information and an unmanned vehicle using the same. A method for detecting road information according to one embodiment of the present invention includes: a step for scanning circumstances of an unmanned vehicle using a laser distance sensor installed in the unmanned vehicle; a step for obtaining laser reflection information and distance information from the information scanned by the laser distance sensor; and a step for detecting road information using pattern recognition and distance information of the obtained laser reflection information. [Reference numerals] (102) Laser distance sensor;(104) Reflected amount information acquisition unit;(106) Distance information acquisition unit;(108) Road information detection unit;(110) Driving control unit

    Abstract translation: 本发明涉及一种用于检测道路信息的方法和使用该信息的无人驾驶车辆。 根据本发明的一个实施例的用于检测道路信息的方法包括:使用安装在无人驾驶车辆中的激光距离传感器来扫描无人驾驶车辆的情况的步骤; 用于从由激光距离传感器扫描的信息获得激光反射信息和距离信息的步骤; 以及使用所获得的激光反射信息的模式识别和距离信息来检测道路信息的步骤。 (102)激光距离传感器;(104)反射量信息获取单元;(106)距离信息获取单元;(108)道路信息检测单元;(110)驱动控制单元

    무인주행차량을 위한 교차로 검출 방법 및 이를 이용한 무인주행차량
    4.
    发明公开
    무인주행차량을 위한 교차로 검출 방법 및 이를 이용한 무인주행차량 有权
    使用自动驾驶机器人和自动驾驶机器人的交叉检测方法

    公开(公告)号:KR1020130130105A

    公开(公告)日:2013-12-02

    申请号:KR1020110146798

    申请日:2011-12-30

    CPC classification number: G05D1/0212 G05D1/024 G05D1/0278 G05D2201/0212

    Abstract: The present invention is a figure to show a crossroad detecting method for an unmanned vehicle and the unmanned vehicle using the same. For this, the crossroad detecting method according to one embodiment of the present invention includes the steps of: scanning the surrounding environment of the unmanned vehicle by using a laser distance sensor which is installed in the unmanned vehicle; obtaining laser reflection quantity information from the scan information of the laser distance sensor; and detecting a lane through the pattern recognition of the laser reflection quantity information. More accurately, the present invention detects a crossroad by combining the obtained curb information based on the distance information with the lane information. [Reference numerals] (102) Laser distance sensor;(104) Reflection quantity information obtaining unit;(106) Lane detecting unit;(108) Distance information obtaining unit;(110) Curb detecting unit;(112) Crossroad detecting unit;(114) Driving control unit

    Abstract translation: 本发明是表示无人驾驶车辆的十字检测方法和使用该无人驾驶车辆的无人驾驶车辆的图。 为此,根据本发明的一个实施例的十字检测方法包括以下步骤:通过使用安装在无人驾驶车辆中的激光距离传感器来扫描无人驾驶车辆的周围环境; 从激光距离传感器的扫描信息获取激光反射量信息; 以及通过激光反射量信息的模式识别来检测车道。 更准确地说,本发明通过将所获得的路边信息与距离信息相结合来检测十字路口信息。 (102)激光距离传感器;(104)反射量信息获取单元;(106)车道检测单元;(108)距离信息获取单元;(110)路缘检测单元;(112)十字路口检测单元; 114)驾驶控制单元

    이동 로봇의 경로 생성 시스템
    5.
    发明公开
    이동 로봇의 경로 생성 시스템 有权
    移动机器人路线规划系统

    公开(公告)号:KR1020120098152A

    公开(公告)日:2012-09-05

    申请号:KR1020110017907

    申请日:2011-02-28

    CPC classification number: G05D1/0217 G05D1/0223

    Abstract: PURPOSE: A path generation system for a mobile robot is provided to control the mobile robot without steering angle constraint and repeated calculation processes by generating a path candidate in a simply way. CONSTITUTION: A path generation system(100) includes a path generation unit(110), a path evaluation unit(120) and a locus generation unit(130). The steering angel of a moving robot and an input value of speed calculated in the locus generation unit are delivered to a controller(200) to control the mobile robot. The path generation unit generates a plurality of candidate paths. The path evaluation unit selects an optimal path by evaluating the candidate paths. [Reference numerals] (110) Path generation unit; (120) Path evaluation unit; (130) Locus generation unit; (200) Controller; (AA) Candidate path; (BB) Optimal path; (CC) Steering angle, speed

    Abstract translation: 目的:提供一种用于移动机器人的路径生成系统,通过简单地生成路径候选来控制移动机器人,无需转向角约束和重复计算过程。 构成:路径产生系统(100)包括路径产生单元(110),路径评估单元(120)和轨迹生成单元(130)。 移动机器人的转向角和在轨迹生成单元中计算出的速度的输入值被传送到控制器(200),以控制移动机器人。 路径生成单元生成多个候补路径。 路径评估单元通过评估候选路径来选择最优路径。 (附图标记)(110)路径生成单元; (120)路径评估单元; (130)轨迹生成单元; (200)控制器; (AA)候选路径; (BB)最优路径; (CC)转向角,速度

    무인주행차량을 위한 교차로 검출 방법 및 이를 이용한 무인주행차량
    6.
    发明授权
    무인주행차량을 위한 교차로 검출 방법 및 이를 이용한 무인주행차량 有权
    自动驾驶机器人和自动驾驶机器人的交叉检测方法

    公开(公告)号:KR101348944B1

    公开(公告)日:2014-01-16

    申请号:KR1020110146798

    申请日:2011-12-30

    Abstract: 본 발명은 무인주행차량을 위한 교차로 검출 방법 및 이를 이용한 무인주행차량을 나타내는 도면이다. 이를 위해 본 발명의 일실시예에 따른 교차로 검출 방법은 무인주행차량에 설치된 레이저 거리 센서를 이용하여 무인주행차량의 주변 환경을 스캔하는 단계와, 레이저 거리 센서가 스캔한 정보로부터 레이저 반사량 정보를 획득하는 단계와, 획득된 레이저 반사량 정보의 패턴 인식을 통하여 차선을 검출하는 단계를 포함한다. 본 발명은 이렇게 획득된 차선 정보 및 거리 정보를 기초로 획득된 연석 정보를 결합하여 보다 더 정확하게 교차로를 검출할 수 있다.

    무인주행차량을 위한 도로정보 검출 방법 및 이를 이용한 무인주행차량
    7.
    发明授权
    무인주행차량을 위한 도로정보 검출 방법 및 이를 이용한 무인주행차량 有权
    自动驾驶机器人和自动驾驶机器人的道路信息检测方法

    公开(公告)号:KR101348941B1

    公开(公告)日:2014-01-16

    申请号:KR1020110146799

    申请日:2011-12-30

    Abstract: 본 발명은 무인주행차량을 위한 도로정보 검출 방법 및 이를 이용한 무인주행차량에 관한 것이다. 본 발명의 일실시예에 따른 도로정보 검출방법은, 무인주행차량에 설치된 레이저 거리 센서를 이용하여 무인주행차량의 주변 환경을 스캔하는 단계와, 레이저 거리 센서가 스캔한 정보로부터 레이저 반사량 정보 및 거리 정보를 획득하는 단계와, 획득된 레이저 반사량 정보의 패턴 인식 및 거리정보를 이용하여 도로정보를 검출하는 단계를 포함한다.

    최적화 감시 작업을 위한 다수 로봇의 이동 제어 시스템 및 방법
    9.
    发明授权
    최적화 감시 작업을 위한 다수 로봇의 이동 제어 시스템 및 방법 有权
    移动控制系统和方法用于最佳机器人的最佳监测

    公开(公告)号:KR101303889B1

    公开(公告)日:2013-09-05

    申请号:KR1020120028670

    申请日:2012-03-21

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: PURPOSE: A system and a method to control the movement of robots for an optimum monitoring work are provided to improve work efficiency for the monitoring by controlling a gap of the robots. CONSTITUTION: A system (1) to control the movement of robots for an optimum monitoring work comprises a front robot (40), a following robot (50), a control unit (30), a distance detecting unit (20), and a dead zone analyzing unit (10). The front robot monitors a monitoring area. The following robot monitors the monitoring area while supporting the front robot. The control unit controls a gap of the front robot and one or more following robots to minimize a dead zone area for a monitoring work. The control unit analyzes the size of the dead zone area according to distances between the front robot and the following robot. The control unit controls the gap to minimize the size of the dead zone area. The distance detecting unit detects the distance between the front robot and the following robot for the monitoring work. The dead zone analyzing unit analyzes the dead zone area. [Reference numerals] (10) Dead zone analyzing unit; (20) Distance detection unit; (30) Control unit; (40) Front robot; (50) Following robot

    Abstract translation: 目的:提供一种用于控制机器人运动以实现最佳监测工作的系统和方法,以通过控制机器人的间隙来提高监控的工作效率。 构成:用于控制机器人进行最佳监测工作的运动的系统(1)包括前部机器人(40),随后的机器人(50),控制单元(30),距离检测单元(20)和 死区分析单元(10)。 前端机器人监控监控区域。 以下机器人在支持前机器人时监视监控区域。 控制单元控制前机器人和一个或多个跟随机器人的间隙,以最小化用于监视工作的死区面积。 控制单元根据前机器人和后续机器人之间的距离来分析死区区域的大小。 控制单元控制间隙以最小化死区面积的大小。 距离检测单元检测用于监视工作的前机器人和后续机器人之间的距离。 死区分析单元分析死区面积。 (附图标记)(10)死区分析单元; (20)距离检测单元; (30)控制单元; (40)前机器人; (50)机器人后

    적외선 라인 레이저를 이용한 무인주행차량의 야간 주행 유도 시스템 및 방법
    10.
    发明公开
    적외선 라인 레이저를 이용한 무인주행차량의 야간 주행 유도 시스템 및 방법 有权
    使用红外线激光自动驾驶车辆的驾驶引导系统及方法

    公开(公告)号:KR1020130093988A

    公开(公告)日:2013-08-23

    申请号:KR1020120015283

    申请日:2012-02-15

    CPC classification number: G05D1/0242 G05D1/0236 G05D2201/0212

    Abstract: PURPOSE: A system for guiding the night-driving of an auto-driving vehicle by using infrared line lasers and a method thereof are provided to stably determine the presence of an obstacle by being executed even at dart nighttime. CONSTITUTION: A system for guiding the night-driving of an auto-driving vehicle includes an auto-driving vehicle (20), an infrared laser inducing unit (40), and a server (30). The auto-driving vehicle includes a first infrared camera (22) for sensing infrared lasers. The infrared laser inducing unit radiates the infrared lasers. The server controls the infrared laser inducing unit. Under the control of the server, the infrared lasers are radiated in order to induce the driving of the auto-driving vehicle. The infrared laser inducing unit radiates line lasers of a line type. The auto-driving vehicle senses the infrared lasers by using the first infrared camera. The server analyzes the pattern of the infrared lasers to detect road information. [Reference numerals] (20) Automatic driving vehicle; (22) First infrared camera; (30) Server; (40) Infrared laser guidance system; (42) Second infrared camera

    Abstract translation: 目的:通过使用红外线激光器来引导自动驾驶车辆的夜间驾驶的系统及其方法被提供以通过即使在夜间夜间执行来稳定地确定障碍物的存在。 构成:用于引导自动驾驶车辆的夜间驾驶的系统包括自动驾驶车辆(20),红外线激光诱导单元(40)和服务器(30)。 自动驾驶车辆包括用于感测红外激光器的第一红外摄像机(22)。 红外激光感应单元辐射红外激光。 服务器控制红外激光诱导单元。 在服务器的控制下,红外激光器被辐射以引起自动驾驶车辆的驾驶。 红外激光诱导单元辐射线型线路激光器。 自动驾驶车辆通过使用第一个红外摄像机来感测红外激光。 服务器分析红外激光器的模式以检测道路信息。 (附图标记)(20)自动驾驶车辆; (22)第一台红外摄像机; (30)服务器; (40)红外激光引导系统; (42)第二台红外摄像机

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