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公开(公告)号：CN119235316B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411446898.5
申请日：2024-10-16
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
Abstract: 本发明提出了一种船员疲劳监测方法及系统、电子设备及存储介质。其中，船员疲劳监测方法包括：获取船员的第一特征信息，其中，第一特征信息包括：行为信息、生理信号以及环境信息；确定船员的名称信息；根据名称信息确定风险预测模型，其中，风险预测模型是利用船员的认知偏差进行纠正后的风险预测模型；根据第一特征信息和风险预测模型确定发生风险事件的概率；根据概率确定预警提示策略。在本发明中通过获取船员的行为信息、生理信号以及环境信息，然后将上述信息输入至认知偏差纠正后的风险预测模型，从而得到风险事件发生的概率，即船员的疲劳状态。本发明解决了相关技术中船员疲劳监测不全面、认知偏差难以纠正的问题。
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公开(公告)号：CN119338243A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411398919.0
申请日：2024-10-09
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/083 , G06Q10/067 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明提出了一种运费波动风险量化对冲方法及系统、电子设备及存储介质。其中，运费波动风险量化对冲方法包括：获取当前的第一航运数据；根据第一航运数据和量化模型确定第一数据信息，其中，第一数据信息包括：期货的持仓数量和期货的价值，期货包括运费衍生品和碳配额，量化模型为碳配额与运费波动风险的量化模型；根据第一数据信息和对冲策略模型确定对冲策略。在本发明中通过引入碳配额与运费波动风险的量化模型与对冲策略模型，从而能够准确地评估碳配额对运费波动的影响，同时也可以为企业提供科学、有效的对冲策略。
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公开(公告)号：CN119336861A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411447418.7
申请日：2024-10-16
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/2455
Abstract: 本申请提供了一种轨迹查询方法及系统、可读存储介质，轨迹查询方法包括：通过前端设备获取第一轨迹查询请求；根据第一轨迹查询请求查询轨迹的最大经纬度范围；根据最大经纬度范围确定地图层级和可视范围，并将地图层级和可视范围发送至后端设备；根据地图层级和可视范围将轨迹切分成多个轨迹段，每个轨迹段含可视范围外的首尾两点；根据多个抽稀算法分别对多个轨迹段进行抽稀，得到轨迹抽稀结果，并将轨迹抽稀结果发送至前端设备，其中，多个抽稀算法之间支持链式调用；通过前端设备对轨迹抽稀结果进行渲染和展示。通过本申请的技术方案，能够实现百万级以上轨迹数据在不同地图层级不同可视范围的高效高质量展示。
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公开(公告)号：CN119235316A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411446898.5
申请日：2024-10-16
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
Abstract: 本发明提出了一种船员疲劳监测方法及系统、电子设备及存储介质。其中，船员疲劳监测方法包括：获取船员的第一特征信息，其中，第一特征信息包括：行为信息、生理信号以及环境信息；确定船员的名称信息；根据名称信息确定风险预测模型，其中，风险预测模型是利用船员的认知偏差进行纠正后的风险预测模型；根据第一特征信息和风险预测模型确定发生风险事件的概率；根据概率确定预警提示策略。在本发明中通过获取船员的行为信息、生理信号以及环境信息，然后将上述信息输入至认知偏差纠正后的风险预测模型，从而得到风险事件发生的概率，即船员的疲劳状态。本发明解决了相关技术中船员疲劳监测不全面、认知偏差难以纠正的问题。
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公开(公告)号：CN118967220A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410906329.8
申请日：2024-07-08
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
Inventor： 王楠
IPC: G06Q30/0207 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G06F21/64
Abstract: 本申请提供了一种船舶环保激励方法及系统、装置、可读存储介质，船舶环保激励方法包括：获取船舶的环保数据；建立环保评分模型，通过环保评分模型对环保数据进行评估，得到船舶环保表现等级；根据船舶环保表现等级，基于智能合约自动对船舶进行奖励；通过区块链将奖励的奖励记录上链保存。通过本申请的技术方案，能够实现对船舶环保行为的精确监测、有效激励和公正记录，以促进船舶行业的绿色发展和可持续发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117593140B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410069072.5
申请日：2024-01-17
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
IPC: G06Q40/08 , G06Q10/083 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及航运船舶保险业务技术领域，提出了一种航运保险累积风险识别方法及系统、电子设备及存储介质。其中，航运保险累积风险识别方法，包括：在航运保险业务数据库中提取承保船舶列表和承保集装箱提单号；根据承保船舶列表在船舶数据库中获取承保船舶的第一数据信息；根据承保集装箱提单号在集装箱物流跟踪数据库中获取与承保集装箱提单号对应的船舶的第二数据信息；将第一数据信息与第二数据信息进行关联匹配；基于第一数据信息与第二数据信息相匹配，将承保船舶和承保集装箱提单号识别为存在累积风险。
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公开(公告)号：CN118607504A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410925938.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
IPC: G06F40/186 , G06F16/335 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/338 , G06F16/9535 , G06F16/9538
Abstract: 本发明提供了船舶报告生成方法、装置和可读储存介质，涉及船舶数据处理技术领域，在于解决常规的报告生成装置无法针对同一批特定条件的船舶进行查询的技术问题。生成方法包括：接收查询信息，根据查询信息确定请求查询的用户的属性以及确定关键词；基于关键词确定船舶集合；基于用户的属性，从模板库中确定出对应于用户的属性的报告模板；根据报告模板确定报告模板中包括的数据类型；从船舶数据库中获取对应于船舶集合中的每个船舶的每个数据类型的船舶数据；基于获取的船舶数据和报告模板生成船舶报告。本发明的船舶报告生成方法能够根据请求查询的用户的属性，自动确定出与之匹配的报告模板，筛查出查询用户所需要的数据，实现“量身定制”。
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公开(公告)号：CN118334518A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410442832.2
申请日：2024-04-12
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
Abstract: 本申请公开了一种识别方法、识别装置、电子设备和可读存储介质，涉及图像处理技术领域。其中，识别方法包括：对第一图像进行预处理，生成多个第二图像；将多个第二图像分别输入第一神经网络，生成多个第三图像；其中，第一神经网络中设置有第一注意力模块，第一神经网络用于对第二图像进行数据增强，第三图像的分辨率高于第二图像的分辨率；对多个第三图像进行拼接处理，生成第四图像；根据第四图像对物体进行识别。本申请提供的识别方法，通过第一神经网络以及第一神经网络中所设置的第一注意力模块对图像进行数据增强，从而使得最终生成的第四图像相较于第一图像在分辨率和特征信息上均能够得到有效地提升，进而可以有效地提升物体识别的精度，进而保证图像内容中的较小的物体也能够有效地识别。
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公开(公告)号：CN118333382A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410342879.1
申请日：2024-03-25
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
Inventor： 梁韩旭
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/40 , G06Q40/08
Abstract: 本发明提供了一种船舶风险评估信息的生成方法、装置和存储介质，涉及船舶保险技术领域。生成方法包括：根据待评估船舶的评估请求信息从船舶资料信息库中确认出待评估船舶的船舶资料信息，船舶资料信息包括多个种类的一级指标信息，每个一级指标信息包括至少一个二级指标信息；确定出每个指标信息的自定义权重值以及自定义评分规则，计算出待评估船舶的每个一级指标信息的得分以及待评估船舶的综合得分，以此生成待评估船舶的风险评估信息。本发明通过向用户开放指标信息的权重值以及自定义评分规则的设置权限，用户可根据实际需求灵活配置评分方案，后续会基于配置的评分方案生成待评估船舶的风险评估信息供用户参考。
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公开(公告)号：CN113223049B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202110463598.8
申请日：2021-04-23
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明提供一种轨迹数据处理方法及装置，该轨迹数据处理方法包括：获取待处理轨迹数据；基于道格拉斯‑普克算法，对待处理轨迹数据进行抽稀处理，确定第一轨迹点；基于目标属性特征，对待处理轨迹数据进行筛选处理，确定第二轨迹点，目标属性特征用于表征待处理轨迹数据中每一轨迹点对应的目标业务属性；基于第一轨迹点和第二轨迹点，确定目标轨迹数据。本发明提供的轨迹数据处理方法及装置，通过根据道格拉斯‑普克算法抽稀处理得到第一轨迹点，根据目标属性特征筛选处理得到第二轨迹点，从而根据第一轨迹点和第二轨迹点得到目标轨迹数据，能够降低数据量，降低轨迹数据占用的空间，确保轨迹数据所反映信息的准确性，提高轨迹数据的利用效率。
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