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公开(公告)号:CN115169462A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210803810.5
申请日:2022-07-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPR数据的道路空洞形态分类方法,包括进行道路空洞三维建模仿真并获取三维GPR数据;GPR形态信息的提取和联合表征;构建基于关系网络的空洞形态分类初始模型并训练得到空洞形态分类模型;采用空洞形态分类模型进行实际道路的道路空洞形态分类。本发明深入挖掘空洞形态与GPR检测数据之间的内在联系和成像规律,探讨空洞形态解译机制,采用关系网络作为少样本学习网络的主要架构,并对关系网络进行改进;本发明方法能够在较少的数据支撑的的前提下,实现道路空洞形态的精准分类,可靠性高,精确性好。
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公开(公告)号:CN114994426A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210388005.0
申请日:2022-04-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及轨道列车牵引系统故障诊断技术领域,公开了一种多服役工况下列车牵引系统故障诊断方法、系统及介质;该方法对预先构建的故障诊断模型框架进行训练得到目标多通道域自适应图卷积网络模型,并基于目标多通道域自适应图卷积网络模型进行故障诊断,这样,基于故障诊断模型框架不仅能够提取数据特征,同时注重于数据关联性,可以在一定程度上使得所需故障样本数量显著降低,可以解决服役工况的多样性和故障样本的稀缺性问题,为小样本下的牵引系统故障诊断提供了可行途径,可以及时诊断轨道列车牵引系统的微小故障。
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公开(公告)号:CN112433115B
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202011264012.7
申请日:2020-11-12
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/00 , H02M1/00 , H02M7/00 , G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及半导体技术领域,公开一种老化注入器及功率器件、牵引变流器老化建模方法,以提供较为真实可靠的故障模拟环境。本发明方法包括:用分段函数描述正常情况下的功率器件开通和关断过程中各个阶段的集射极电压,建立正常情况下功率器件行为模型;确定功率器件老化情况下集射极电压在各个阶段的变化,建立老化情况下功率器件行为模型;使用老化情况下功率器件行为模型描述牵引变流器桥臂的换流回路特性,建立牵引变流器老化模型;构建功率器件老化注入器,实施牵引变流器老化注入。该方法能够对单桥臂上任意一个功率器件进行老化注入实验,无需进行实物损伤性实验,就能得到牵引变流器老化的数据和特征,并且可以进行重复性实验。
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公开(公告)号:CN113595465A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110908818.3
申请日:2021-08-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了电机驱动系统能耗优化控制方法及系统,通过获取电机驱动系统的当前周期的实时电机电流以及参考电机电流,并将实时电机电流分别输入至电机电流预测模型以及各个逆变器功率器件能耗预测模型中,得到下一周期的预测电机电流以及下一周期各个逆变器功率器件能耗;将参考电机电流、预测电机电流以及各个逆变器功率器件能耗输入至以最小化电流跟踪、逆变器总能耗降低、逆变器能耗均衡为最优控制策略的多目标优化控制模型,得到将实时电机电流值调控至参考电机电流值的最优控制策略;根据最优控制策略对应的各个逆变器桥臂的开关状态控制电机驱动系统。能保证较高的电机驱动系统电流控制性能,同时降低逆变器总能耗、提高逆变器能耗均衡性能。
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公开(公告)号:CN112803804A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110138526.6
申请日:2021-02-01
Applicant: 中南大学
IPC: H02M7/219
Abstract: 本发明涉及电子技术领域,公开一种单相三电平整流器参数补偿温度平衡控制方法及系统,保证控制性能并实现对IGBT的温度平衡控制。方法包括:建立单相三电平整流器正常及网络侧等效电阻和等效电感发生变化三种状态下所分别对应的下一周期的有功功率预测模型和无功功率预测模型;分别建立单相三电平整流器下一周期的中点电位平衡预测模型和IGBT能量损耗预测模型;建立有功功率误差、无功功率误差、中点电位差以及IGBT间能量损耗方差的四个目标函数,对四个目标函数配置权重系数,建立评价函数;取评价函数最小值进行有限集寻优,将寻得的最优开关状态作为下一周期的控制输出,对单相三电平整流器控制性能和IGBT间结温平衡进行控制。
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公开(公告)号:CN112803792A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110137282.X
申请日:2021-02-01
Applicant: 中南大学
IPC: H02M5/458
Abstract: 本发明涉及电力电子技术领域,公开一种牵引变流器热场控制方法,以实现牵引变流器热场的均匀分布。方法包括:构建各功率模块对应系统热场控制量的功耗预测模型;根据对应系统热场控制量的功耗预测模型构建基于功耗方差的热场分布控制目标函数,然后将基于功耗方差的热场分布控制目标函数与各非热场控制量的控制目标函数相结合以构建基于性能的归一化控制目标函数;根据归一化控制目标函数建立基于性能归一化的初始奖励函数,并将初始奖励函数优化为根据外环反馈值动态调整热权重系数的目标奖励函数;选取使得目标奖励函数值最大化的系统电平状态组合作为系统控制指令输出,实现相对应功率模块热量的智能调控。
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公开(公告)号:CN112433115A
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN202011264012.7
申请日:2020-11-12
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/00 , H02M1/00 , H02M7/00 , G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及半导体技术领域,公开一种老化注入器及功率器件、牵引变流器老化建模方法,以提供较为真实可靠的故障模拟环境。本发明方法包括:用分段函数描述正常情况下的功率器件开通和关断过程中各个阶段的集射极电压,建立正常情况下功率器件行为模型;确定功率器件老化情况下集射极电压在各个阶段的变化,建立老化情况下功率器件行为模型;使用老化情况下功率器件行为模型描述牵引变流器桥臂的换流回路特性,建立牵引变流器老化模型;构建功率器件老化注入器,实施牵引变流器老化注入。该方法能够对单桥臂上任意一个功率器件进行老化注入实验,无需进行实物损伤性实验,就能得到牵引变流器老化的数据和特征,并且可以进行重复性实验。
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公开(公告)号:CN119151814A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202410950093.8
申请日:2024-07-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及图像增强技术领域,公开了一种煤矿井下低照度图像增强方法、系统及设备,该方法首先,进行色彩校正可以较好地解决煤矿井下异常光照下色偏问题,确保图像的色彩自然度;其次,基于含噪Retinex模型分解出噪声、光照、反射三大分量,去除复杂噪声,同时采取伽马矫正的方式进行均衡亮度调整;最后,基于权重进行多尺度融合得到最终增强图像,缓解了过暗与过亮区域的细节丢失问题,实现异常光照下图像增强,确保后续煤矿开采作业识别和检测作业开展的安全性和合理性,提升了在煤矿井下低照度图像图像增强时的精度。
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公开(公告)号:CN117706514B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410155231.3
申请日:2024-02-04
Applicant: 中南大学
IPC: G01S7/41 , G01S13/88 , G01S13/89 , G01S7/16 , G01S7/292 , G01S7/35 , G06V10/30 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于图像处理领域,具体涉及一种基于生成对抗网络的杂波消除方法、系统及设备,其方法包括:获取模拟无杂波图像、实测背景图像以及模拟有噪B扫描图像;基于模拟无杂波图像以及第三代风格生成对抗网络,得到合成无噪B扫描图像;基于合成无噪B扫描图像以及实测背景图像,得到合成有噪B扫描图像;基于模拟无杂波图像、合成有噪B扫描图像、模拟有噪B扫描图像以及合成无噪B扫描图像,得到成对训练数据集;获取去噪模型;基于成对训练数据集以及去噪模型,得到图像损失;基于图像损失调整去噪模型,得到优化训练模型;基于优化训练模型以及输入图像,得到无杂波图像。本申请具有扩大训练数据集以及提高图像处理质量的效果。
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公开(公告)号:CN117635643A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311650086.8
申请日:2023-12-05
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/13 , G06T5/94 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 改进的双重注意力网络的室内火灾及可燃物自动识别方法,对于采集的图像,使用Canny边缘检测增强边界特征,辅助创建分割标签,以建立用于训练的火灾—可燃物数据集;改进基于双重注意力网络的深度学习框架,替换原有的交叉熵损失函数为焦点损失函数,并进行训练;结合测试增强方法对输入图像进行翻转、缩放变换,并将输出综合分析,得到最终的分割结果,实现室内火灾及可燃物的自动识别。
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