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公开(公告)号：CN118097384A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410529570.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 江西省交通设计研究院有限责任公司 , 江西省交通工程集团有限公司
Inventor： 裴辉腾 , 殷妮芳 , 李新茂 , 吴廷盈 , 刘杨青 , 余小晴 , 吴飞 , 淦洪 , 余少华 , 詹刚毅 , 陶敬林 , 张青 , 曾明辉 , 付凯敏 , 吴婷婷 , 杨美群 , 李永固 , 谭志成 , 汪之武 , 张星宇 , 苗守举 , 谢群 , 陈晔 , 陈婷 , 叶海新 , 齐天 , 罗淑刚 , 何超发 , 许阳富 , 魏海涛 , 裘威 , 方艳 , 黄佰生 , 徐洲 , 李国庆 , 李道才 , 赖勤慧
IPC: G06V10/98 , G06V10/141 , G06V20/17 , G06V20/10 , G01S19/42
Abstract: 本发明涉及桥梁铰缝检测领域，更具体地，本发明涉及一种基于图像处理的预制桥梁铰缝破损检测方法。所述方法包括：获取铰缝表面灰度图，并获得分析区域；计算目标像素点的从属概率，构建超像素块；计算目标超像素块的中心点和沿垂直方向向下与目标超像素块相邻的超像素块的中心点之间的偏离程度；计算目标超像素块的区域概率，并将目标超像素块分为属于铰缝开裂区域的开裂块和属于铰缝渗水区域的渗水块；对铰缝开裂程度、铰缝渗水程度和侵蚀碱化程度加权计算铰缝破损程度，完成预制桥梁铰缝破损检测。通过本发明的技术方案，能够提高预制桥梁铰缝破损检测的效率和精准度。
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公开(公告)号：CN119107590A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411021614.8
申请日：2024-07-29
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 江西省交通设计研究院有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/766
Abstract: 本申请提供了一种复杂施工环境的安全设备实时高精度监测方法及系统，涉及目标检测技术领域，方法包括：获取工地施工图片并进行预处理；基于幅值参数、自适应缩小变形卷积层和自适应放大变形卷积层，构建工地安全检测模型；通过预处理后的工地施工图片，训练工地安全检测模型；获取待检测工地现场作业图片，通过训练后的工地安全检测模型，得到不同尺度的特征图；通过ARoI池化方法，对不同尺度的特征图进行采样；将经过ARoI池化后的不同尺度的特征图，分别输入至工地安全检测模型的解耦头中进行识别，实现安全工作设备的实时监测。通过改进后的工地安全检测模型，实现复杂施工环境的安全设备的高精度实时检测。
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公开(公告)号：CN118397530A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410326968.7
申请日：2024-03-21
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 江西省交通设计研究院有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种斜坡落石实时监测方法，涉及目标检测领域，包括：获取图像信息，将图像信息输入构建的深度学习目标检测模型的骨干网络，得到五层特征；将第一层特征输入深度学习目标检测模型的高速空间金字塔池化模块中，得到输出大小固定的顶层输出特征；根据顶层输出特征与第四层特征，得到深层预测结果；根据第三层特征、第四层特征与第五层特征，得到中层预测结果；根据第三层特征与第四层特征，得到浅层预测结果；通过得到的三个预测结果，提取目标框位置与坐标信息并进行分析，可视化显示分析结果。通过目标框追踪获取落石的滚动、运动状态以及其位置信息的变化，实现了高精度、多部分、多目标、高精度、同时检测的功能。
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公开(公告)号：CN117593252A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311427514.0
申请日：2023-10-31
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 江西省交通设计研究院有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06T5/20 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T7/194 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种作物病害识别方法、计算机设备及存储介质，其方法包括：扩充增强PlantVillage数据集、预处理叶片图像数据，突出边缘特征、AISG算法分割获得叶片主体数据、基于CycleGAN网络与类别数据扩充叶片主体数据，训练MobileNet网络，得到作物病害识别模型、测试模型、处理待识别图片，调用模型得出分类结果；计算机设备及存储介质，用于实现方法；本发明的有益效果是：摆脱背景噪声对模型性能的影响，精准识别作物的不同类别疾病，使用模型的硬件要求低。
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公开(公告)号：CN114960347B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210785172.9
申请日：2022-07-04
Applicant: 江西省交通设计研究院有限责任公司
Inventor： 吴廷楹 , 余小晴 , 李程华 , 曹林辉 , 胡斌 , 郭庆坪 , 付文群 , 朱文龙 , 裴辉腾 , 冷健华 , 俞秋生 , 胡志刚 , 刘杨青 , 涂远明 , 吴亮秦 , 宋郁民
Abstract: 本发明涉及道路建设技术领域，尤其涉及沥青路面用道路固废摊铺控制装置。包括从上至下顺次设置用以盛装固废的固废箱、用以将固废进行大小筛分的筛分机构和用以对筛分后的固废进行分别收集的筛分箱；所述筛分机构包括对称设置的安装板，所述安装板的上侧面与固废箱固定连接，所述固废箱的底面上设有出料口，所述出料口位于筛分机构的进料端上，所述安装板的下侧面与筛分箱固定连接，所述安装板的下部开设有安装槽，对称设置的所述安装板之间设有若干筛分柱，相邻所述筛分柱之间的间隙从进料端向出料端逐渐增大。本技术方案用以解决现有技术中在利用固废进行路基铺设时，由于粉碎之后的固废大小不一，导致铺设的路基凹凸不平，且不够密实的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115418945A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211221146.X
申请日：2022-10-08
Applicant: 江西省交通设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种公路桥梁用排水装置，属于公路桥梁技术领域，包括主梁、设置在相邻两主梁之间的伸缩管件，主梁上开设有纵向排水孔，伸缩管件与纵向排水孔连通；伸缩管件包括硬直管、同轴设置在硬直管两端的两根波纹管，波纹管的外端设置有与主梁连接的连接盘，同一伸缩管件的两个连接盘之间设置有若干组伸缩阻尼器，伸缩阻尼器环形均布在伸缩管件的外圆周；硬直管的外侧设置有中间支座，中间支座上固定设置有导杆，导杆的两端沿主梁的纵向延伸。本发明装置在遇到桥梁自身热胀冷缩的作用或者自然灾害的影响时，可以有效保护排水装置主体不受破坏，提高装置的寿命，保证装置正常排水。
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公开(公告)号：CN114561868A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210196710.0
申请日：2022-03-01
Applicant: 江西省交通设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种临时、永久通车使用的梳齿板伸缩装置的施工工艺，包括以下步骤：S1：在未铺设铺装层的梁体上开设低于梁体顶面的第一槽区，将梳齿板下沉至第一槽区内与梁体顶面齐平的位置，注入填充物后形成临时通车使用的梳齿板伸缩装置；S2：临时通车任务完成后，用临时盖板20替换掉临时通车的梳齿板，临时盖板20顶面与梁体顶面齐平，且两端不与梁体接触；S2：在临时盖板20、梁体顶面铺装层上开设第二槽区，调节件抬升梳齿板至梳齿板顶面与铺装层顶面齐平的位置，注入填充物后形成永久通车使用的梳齿板伸缩装置。本发明采用两次施工完成，能有效确保临时行车的安全性；通过抬升梳齿板，进行第二次安装，实现正常通车，结构简单实用，易操作。
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公开(公告)号：CN119647707A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411430276.3
申请日：2024-10-14
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 江西省交通设计研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/047 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种无人机群多区域覆盖路径规划方法及设备，涉及无人机的覆盖路径规划技术领域，包括：S1：基于无人机群多区域覆盖任务构建问题模型，问题模型包括：环境模型、多目标成本函数和约束条件；S2：以优化问题模型的多目标成本函数为目标进行全覆盖路径规划，计算获得无人机群的最优路径。本发明基于环境模型、多目标成本函数和约束条件构建了无人机群多区域覆盖任务的问题模型，考虑到了任务过程中无人机数量、总路径距离和无人机协作效率三个目标的优先级和机群协作约束，优化问题模型时同时优化三个目标，最终形成满足任务需求的建模效果。
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公开(公告)号：CN119091291A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411041182.7
申请日：2024-07-31
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 江西省交通设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种用于空中作业的安全绳佩戴检测方法及设备，涉及目标检测领域，包括：S1：获取空中作业区域内工作人员佩戴安全绳的图像集合，将图像集合进行预处理，获得预处理后的图像集合；S2：构建改进深度学习网络，通过预处理后的图像集合对改进深度学习网络进行训练，获得训练好的改进深度学习网络；S3：将空中作业区域的待检测图像输入训练好的改进深度学习网络，进行空中作业的安全判断。本发明提供一种改进深度学习网络用于安全绳的目标检测，将初始深度学习网络的Backbone部分替换为MobileViT网络，并在初始深度学习网络中引入LSKblock模块。
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公开(公告)号：CN118130018B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410546470.1
申请日：2024-05-06
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 江西省交通设计研究院有限责任公司 , 江西省交通工程集团有限公司
Inventor： 裴辉腾 , 殷妮芳 , 李新茂 , 吴廷盈 , 刘杨青 , 余小晴 , 吴飞 , 陈伟伟 , 淦洪 , 余少华 , 詹刚毅 , 陶敬林 , 张青 , 曾明辉 , 付凯敏 , 吴婷婷 , 杨美群 , 李永固 , 谭志成 , 汪之武 , 张星宇 , 苗守举 , 谢群 , 陈晔 , 陈婷 , 叶海新 , 齐天 , 罗淑刚 , 何超发 , 许阳富 , 魏海涛 , 裘威 , 方艳 , 黄佰生 , 徐洲 , 李国庆 , 李道才 , 赖勤慧
IPC: G01M5/00
Abstract: 本发明涉及一种用于钢混组合梁的承载力测试装置，尤其涉及一种建筑材料测试领域。本发明提供一种能够模拟温差变化并对钢混组合梁承载力进行检测的用于钢混组合梁的承载力测试装置。一种用于钢混组合梁的承载力测试装置，包括有固定架，所述固定架固接有机箱，所述固定架固接有液压缸，所述液压缸的液压杆处固接有用于对钢混组合梁施加压力的挤压头，所述测量架位于对称分布的所述承载板之间。本发明通过设置通过无杆气缸带动冷凝管与加热丝移动，来实现模拟外界的环境，实现了对钢混组合梁在极端温差条件下的真实模拟，提高了试验数据的准确性与可靠性，有助于深入理解并预测极端温差对钢混组合梁承载力的影响。
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