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公开(公告)号：CN119853123A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411636093.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种“源‑网‑荷‑储”电力系统的储能容量配置方法，包括：将系统的灵活性双向缺额电量值量化为灵活性缺额经济当量成本，并构建考虑系统的灵活性供给与灵活性需求平衡的储能容量配置模型，该储能容量配置模型以各区域的储能容量配置优化为决策变量，并以系统的投资运行成本和灵活性缺额经济当量最低为目标函数，并以计及区域的功率平衡约束以及区域间耦合约束为约束条件；对构建的所述储能容量配置模型进行求解以获取各区域储能优化配置方案。采用本发明方法有效提升了电力系统的灵活调节能力，提高了综合经济效益。
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公开(公告)号：CN119783869A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411688868.5
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑跨区域购电的配电网工程造价方法，包括获取目标区域、与目标区域相邻的若干个近邻区域的电力数据；基于电力数据，构建考虑跨区域购电的配电网工程造价模型，配电网造价模型以目标区域与近邻区域总造价成本最低为目标，并以近邻区域上网电价范围约束、目标区域落地电价范围约束、目标区域、每个近邻区域的可供最大电力值约束为约束调节，且以配电网的购电方案为决策变量；对配电网工程造价模型进行求解，获取最优的配电网的购电方案。该方法兼顾经济性和资源配置效率，通过构建精确的配电网造价模型，能够在综合考虑多种约束条件的基础上，降低总体造价成本，减轻用户的电费负担。
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公开(公告)号：CN119675091A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411792088.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 周挺 , 王之伟 , 韩杏宁 , 张文嘉 , 谢珍建 , 黄俊辉 , 苏大威 , 赵菲菲 , 徐遥 , 许偲轩 , 刘国静 , 高正平 , 汪惟源 , 刘柏良 , 祁万春 , 孙文涛 , 范逸斐 , 田方媛 , 诸德律
Abstract: 本发明提供了一种海上风电统一直送多地区陆地电网直流系统，其拓扑主要包括：海上风电交流汇集‑直流送出系统、临海直流受端系统、内陆直流受端系统以及临海直流母线；海上风电交流汇集‑直流送出系统用于海上风电的汇集与送出并网；临海直流受端系统用于直流电能向临海电网的传送以及控制系统直流电压；内陆直流受端系统用于直流电能向内陆电网的传送；临海直流母线用于海上与陆地直流线路的连接与电能交换。本发明实现了海上风场电能向陆上多个地区电网的直接传输，保障了海上风电在临海与内陆电网的接入与消纳，提升了电网的海上风电消纳能力与功率传输能力，同时提高了经济效益和环境效益。
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公开(公告)号：CN119671542A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411782373.9
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了用于电网技改检修工程投资估算管控方法和系统，该方法通过对项目成本预算时将成本划分为固定成本和可变成本，根据可变成本中的可变因素的影响对项目总成本进行滚动调整，保证项目成本预算的准确度，同时将项目划分为若干个阶段，并对不同阶段项目的成本进行分别预估，在施工过程中，可对项目进行分阶段性管理，对成本进行分段性控制，避免总成本较大和总工程量较大而导致成本难以管控和及时调整，提高电网技改检修工程项目投资成本的管控效果。
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公开(公告)号：CN119277017A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411246456.6
申请日：2024-09-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H04N7/18 , H04N13/204
Abstract: 本发明公开了一种基于3D摄像头的水土保持在线监测装置及方法，所述装置包括：3D摄像头，用于对被监测位置的水土情况进行图像采集；数据处理模块，接收3D摄像头采集的图像信息，并对所述图像信息进行相应的处理，获得被监测位置的水土保持信息；通信模块，发送所述水土保持信息；预警模块，用于根据预设的预警阈值对实时数据进行判断，通过所述通信模块发出预警信号。有益效果：通过3D摄像头实时采集被监测位置的水土情况，并对所述图像信息进行相应的处理，获得被监测位置的水土保持信息，能够实时、准确的监测水土流失情况，并进行数据分析和预警，自动化程度高，可广泛应用于不同类型的土地和场景中进行水土保持监测工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118432189A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410518992.0
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑PPO算法的分布式能源系统能量调度优化方法,首先将分布式能源系统的能量调度问题描述为一个马尔科夫决策过程MDP；其次基于LSTM和PPO算法构建初始能量调度模型，利用初始能量调度模型求解MDP；然后利用真实电价与负荷数据组成的训练集对初始能量调度模型进行训练，得到目标能量调度模型；最终利用目标能量调度模型求解分布式能源系统能量调度的最优策略，利用该最优策略对分布式能源系统进行调度。本发明所提出的基于无模型的LSTM‑PPO算法可以利用历史数据捕获能源系统的不确定性，利用深度学习模型的良好泛化能力，实时提供高质量的解决方案，并避免能量调度运行期间的任何计算负担。
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公开(公告)号：CN117349478B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311293352.6
申请日：2023-10-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数字化转型企业的资源数据重构整合系统，本发明涉及数据整合技术领域，解决了在数据重构整合完毕后，其数据很容易出现丢失情况的问题，本发明通过在数据重构整合过程中，将不同属性的数据进行提前分类，在分类完成后，根据不同的模型，确认不同属性数据的特征向量，再将不同的特征向量进行合并分析，确认相似度，将相似度高的属性数据进行整合，确认目标数据整合包，依次确认后续的目标整合包，采用此种方式，便是为了将整合数据的整体容量进行缩减，降低并缩减对应的存储空间，对存储空间进行合理利用。
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公开(公告)号：CN117786539A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311780946.X
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于环境参数的施工现场环境质量预警方法和系统，该方法通过对施工现场包括噪声数据和扬尘数据的环境参数进行特征提取、标准化以及升维处理，一方面该设计挖掘了环境参数的内在特征，提高了异常数据的检测精度，另一方面该设计对于噪声数据以及扬尘数据的数据量以及数据源要求不高，不需要在施工现场设置众多传感器，满足实际施工现场需求。该方法通过构建基于随机森林基本分类器的自适应算法模型作为预警模型，并利用预警模型输出当前环境参数对应的安全性标签，进行预警判断，该设计基于深度学习的方式根据数据类型自动调节决策树的权重，可以收敛于全局最优解，提高数据异常检测的精度与预警模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN117389886A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311379653.0
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种项目评审软件缺陷预测方法及系统，所述方法包括提取源代码的语法树，并基于语法树提取第一特征；对历史运行数据进行不平衡采样处理，以得到初始数据特征；计算初始数据特征的期望验证值，对初始数据特征进行数据筛选，以得到第二特征；获取训练数据集并将训练数据集输入预设预测模型中进行训练，以得到最终预测模型，将第一处理特征与第二处理特征进行特征融合，以得到融合特征，将融合特征输入最终预测模型中进行预测，以输出缺陷预测结果，本发明可充分利用两特征的有效信息对项目评审软件的缺陷进行预测，提升了预测模型的预测精度，同时可剔除掉一些冗余、无关的特征，避免出现过拟合的问题，进一步提升了模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN116797907A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310662931.7
申请日：2023-06-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/75 , G06V20/64 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和多尺度检测的点云目标检测方法。本方法在点云目标检测任务中，将点云数据映射到二维网格中编码成体素柱体的形式，再通过基于点网的卷积网络和注意力机制聚合体素柱体的特征，接着将其编码成伪稀疏图的形式，而后基于特征金字塔网络和注意力机制获得不同尺度的伪稀疏图特征图，最后在不同尺度的特征图中定位目标和辨别目标的类别。本发明通过注意力机制方法增强了网络提取点云空间语义信息的能力，从而增强了网络的检测性能。本发明基于特征金字塔网络在不同尺度的特征图上进行检测，增强了网络识别不同尺度目标的能力。
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