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公开(公告)号：CN118432189A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410518992.0
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑PPO算法的分布式能源系统能量调度优化方法,首先将分布式能源系统的能量调度问题描述为一个马尔科夫决策过程MDP；其次基于LSTM和PPO算法构建初始能量调度模型，利用初始能量调度模型求解MDP；然后利用真实电价与负荷数据组成的训练集对初始能量调度模型进行训练，得到目标能量调度模型；最终利用目标能量调度模型求解分布式能源系统能量调度的最优策略，利用该最优策略对分布式能源系统进行调度。本发明所提出的基于无模型的LSTM‑PPO算法可以利用历史数据捕获能源系统的不确定性，利用深度学习模型的良好泛化能力，实时提供高质量的解决方案，并避免能量调度运行期间的任何计算负担。
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公开(公告)号：CN117742917A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311781015.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种网络系统中的动态任务分配方法和系统，用于对网络系统接收到的任务进行动态分配，包括构建由至少1个云服务器和与云服务器连接的m‑1个边缘服务器组成的端边云系统环境，并构建以边缘服务器任务负载差异程度和任务平均服务延时的加权平均值最低为目标的神经网络模型；端边云系统环境的输入采用神经网络模型输出的任务调度策略和当前时刻的任务状态，端边云系统环境的输出为下一时刻的任务状态和任务服务延时并作为所述神经网络模型的输入；基于深度强化学习算法，以随机生成的任务在线训练所述神经网络模型；以训练完成的神经网络模型对网络系统接收到的任务进行在线动态调度分配。
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公开(公告)号：CN117786539A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311780946.X
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于环境参数的施工现场环境质量预警方法和系统，该方法通过对施工现场包括噪声数据和扬尘数据的环境参数进行特征提取、标准化以及升维处理，一方面该设计挖掘了环境参数的内在特征，提高了异常数据的检测精度，另一方面该设计对于噪声数据以及扬尘数据的数据量以及数据源要求不高，不需要在施工现场设置众多传感器，满足实际施工现场需求。该方法通过构建基于随机森林基本分类器的自适应算法模型作为预警模型，并利用预警模型输出当前环境参数对应的安全性标签，进行预警判断，该设计基于深度学习的方式根据数据类型自动调节决策树的权重，可以收敛于全局最优解，提高数据异常检测的精度与预警模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN116797907A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310662931.7
申请日：2023-06-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/75 , G06V20/64 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和多尺度检测的点云目标检测方法。本方法在点云目标检测任务中，将点云数据映射到二维网格中编码成体素柱体的形式，再通过基于点网的卷积网络和注意力机制聚合体素柱体的特征，接着将其编码成伪稀疏图的形式，而后基于特征金字塔网络和注意力机制获得不同尺度的伪稀疏图特征图，最后在不同尺度的特征图中定位目标和辨别目标的类别。本发明通过注意力机制方法增强了网络提取点云空间语义信息的能力，从而增强了网络的检测性能。本发明基于特征金字塔网络在不同尺度的特征图上进行检测，增强了网络识别不同尺度目标的能力。
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公开(公告)号：CN119578564A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411615838.1
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06N7/01 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明提出一种基于约束增强安全强化学习的配电网动态网络重构方法，将配电网的DDNR任务描述为一个约束型马尔科夫决策过程(CMDP)，然后分别采用内点策略优化(IPO)算法和增加基于支路交换法的安全层的方式处理DDNR过程中的软约束(节点电压及线路电流约束)和硬约束(径向拓扑约束)，同时本发明提出一种时空感知神经网络模型来增加强化学习智能体对DDNR过程中配电网潮流的动态时空变化特性。所提方法对减小配电网能量损耗、优化电压分布、增加新能源承载力具有重要作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118195420A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410506925.7
申请日：2024-04-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及新能源电力技术领域，尤其涉及一种增量配电网光储协同投资效益评估方法、装置、设备及介质，包括设计增量配电网光储协同投资运营过程中各利益主体之间关系，建立增量配电网光储协同投资商业模式；建立增量配电网光储协同投资运营年度时序仿真数学模型；确定增量配电网光储协同项目效益评估指标；建立动态反馈回路和系统动力学模型，使用所述系统动力学模型对增量配电网投资商投资建设光储项目进行投资效益评估，确定基期和待效益评估的投资期，获得最佳投资策略；本发明能够直接应用于增量配电网光储协同投资商业模式、运营管理及综合效益评估，助力碳减排，促进可再生能源有效利用，提高配电网运营投资效益。
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公开(公告)号：CN117076949A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311098712.7
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Gale‑Shapley算法的煤炭供需企业匹配优化方法及系统，涉及互联网技术领域，包括：获取煤炭供需企业的交易匹配要求，根据煤炭供需企业的交易匹配要求计算得出煤炭供需企业双方匹配度；将煤炭供需企业双方匹配度进行排序得到匹配双方的偏好排序；基于匹配双方的偏好排序，设定原有匹配主体，利用Gale‑Shapley算法计算得出煤炭供需企业初始匹配结果；周期性统计获取新加入与退出煤炭交易市场的煤炭供需企业，重复以上步骤并设定新的匹配主体，利用新的匹配主体与煤炭供需企业初始匹配结果动态更新得出煤炭供需企业双边匹配结果。
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公开(公告)号：CN119671393A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411779559.9
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网技改工程的质量评估方法和系统，该方法通过获取目标区域的历史用电数据并进行故障分析，将故障发生次数超过预设次数的目标子区域进行标记得到故障标记区域；对电网技改区域进行监测得到用电数据，并将故障标记区域映射至电网技改区域得到目标技改区域；将用电数据和目标技改区域输入至目标仿真模型中进行仿真得到仿真数据，根据仿真数据对技改工程进行评估得到工程异常评分；通过获取目标区域历史用电数据进行故障分析，标记出故障高发区域，并将其映射至电网技改区域。结合当前用电数据，在仿真模型中对目标技改区域进行仿真并计算工程异常评分，从而提高了工程评估准确性和工程评估客观性。
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公开(公告)号：CN119398500A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411439212.X
申请日：2024-10-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 紫光软件系统有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/30 , G06Q10/0633 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请涉及一种变电站危废品的安全监管方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取变电站生成的各危废品的废品身份信息标识，并基于每个危废品的废品身份信息标识，识别每个危废品的危废类型和处理风险信息；基于每个危废品的危废类型和处理风险信息，识别各所述危废品的危废品处理流程和处理检测需求信息，并执行各所述危废品的危废品处理流程，得到每个危废品的流程监测信息，从而调整各所述危废品的危废品处理流程，并返回执行基于各所述危废品的处理检测需求信息，执行上述步骤，得到各所述危废品的处理监管信息。采用本方法能够提升对危废品的安全监管效果。
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公开(公告)号：CN117236718A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311234278.0
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种电网规划确定方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：基于利润、折旧、融资以及流动资产构建电网企业在未来年份规划的目标函数；利用电网规划预测模型确定所述目标函数的目标指标数据，所述电网规划预测模型为采用粒子群算法对灰色预测模型进行寻优搜索得到的模型，所述目标指标数据为预测得到的指标数据；根据所述目标指标数据和所述目标函数，确定电网企业在未来年份的目标规划数据。该方法能够实现对电网企业在未来年份目标规划数据的准确确定，减少目标规划数据的误差，从而提高了电网精益化管理的水平。
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