-
公开(公告)号：CN116703008B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310961919.6
申请日：2023-08-02
Applicant: 山东高速股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G08G1/01 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种用于新建公路的交通出行量预测方法、设备及介质，属于交通控制系统技术领域。该方法基于规划新建公路的第一位置序列及各交通小区的第二位置序列，确定各交通小区对应的影响力集合。基于与影响力集合对应的历史OD数据作为输入，经预设长短期记忆网络LSTM模型进行OD预测，得到预测OD数据。根据与影响力集合对应的历史OD数据及预测OD数据，确定相应的影响力调节范围。基于影响力集合、影响力调节范围及历史OD数据，生成与规划新建公路对应的预测OD矩阵，并将预测OD矩阵发送至相应的用户终端。通过上述方法解决当前OD预测模型难以在路网拓扑结构发生改变时，难以给出准确的OD预测结果的问题。
-
公开(公告)号：CN116611586B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310882561.8
申请日：2023-07-19
Applicant: 山东高速股份有限公司
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于双层异构网络的新建路网流量预测方法及系统，属于交通控制技术领域，用于解决如下技术问题：目前的新建交通量预测方法，未充分利用高速公路与普通国省道之间的交通流量交互作用机制，无法兼顾解决新建高速公路与新建普通国省道的流量估计问题。方法包括：构建双层异构公路网络；基于收费站数据，划分双层异构公路网络的交通小区单元；根据收费站数据，确定基于交通小区单元的初始OD分布矩阵；建立高速公路与普通公路的路径广义出行成本计算模型，并对初始OD分布矩阵进行迭代推算，得到当前OD分布矩阵；根据新建路段的广义出行成本以及所述当前OD分布矩阵，确定新建路段的交通流量预测值。
-
公开(公告)号：CN115761658B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310020824.4
申请日：2023-01-07
Applicant: 山东高速股份有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的高速公路路面状况检测方法，该方法包括：提取视频帧道路图像中固定不动的区域得到待分析图像，获取连通区域，根据在R通道下的通道值确定第一亮像素点和第一暗像素点，计算差异指标，确定差异区域；根据差异区域在R通道下、G通道下和B通道下的通道值确定颜色子区域；根据所有颜色子区域对应的横坐标值之间的差异得到第一分布指标，根据相邻颜色子区域对应的纵坐标值之间的差异得到第二分布指标；进而获得综合分布指标，将综合分布指标大于分布阈值的差异区域记为反光锥区域，根据反光锥区域获得高速公路的道路状况。本发明能够获得准确的反光锥识别结果。
-
公开(公告)号：CN114519388A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210114306.4
申请日：2022-01-30
Applicant: 山东高速股份有限公司 , 山东建筑大学
Abstract: 一种基于高速ETC收费数据的用户细分方法，对高速公路收费数据进行预处理，提取高速公路用户分类所需的字段信息，并以高速公路用户车牌号为关键字段存储基础信息，形成高速公路用户的出行基础数据；对每一高速公路用户的高速收费记录按照时间排序，依据时间和空间的异常状态进行数据清洗，得到数据清洗之后的高速收费数据；依据清洗后的数据，分别提取高速公路用户时间指标、空间指标和个人属性指标三个维度的信息，形成用户分类评价指标体系，并完成高速公路用户的分类；以月为周期依据高速公路用户出行的时间指标和空间指标进行分类，识别通勤出行、营运出行、零星出行、商务出行各类出行。本发明信息全、精度高，为高速公路规划和建设提供依据。
-
公开(公告)号：CN118800071A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411149240.8
申请日：2024-08-21
Applicant: 山东高速股份有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种高速公路动态通行能力的确定方法、设备及介质，涉及高速公路通行能力判定技术领域，用于解决现有方式难以确定不同情形下高速公路各路段的实际通行能力的问题。方法包括：确定待检测高速公路区域的通行场景，并控制无人机获取该通行场景下的车流视频；基于预置模型对车流视频内的行驶车辆进行跟踪，获得各行驶车辆的时序跟踪结果以确定行驶车辆的交通参数；基于预置车速区间对行驶车辆的交通参数进行分组，确定不同车速区间下的饱和车头时距；将交通参数与饱和车头时距输入预置计算模型，确定待检测高速公路区域的初始实际通行能力，并根据车道修正系数与车道宽修正系数进行修正，获得待检测高速公路区域的动态通行能力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118365149B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410798019.9
申请日：2024-06-20
Applicant: 山东高速股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F18/25 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种高速路网风险预测方法、装置、设备、存储介质及产品，属于高速路网风险预测技术领域。本申请通过采集目标位置的交通情况相关的多源异构数据，并根据预设的多维数据分析模型，对所述多源异构数据进行融合分析；根据融合分析的结果和预设的风险预测模型，对所述目标位置的安全风险进行预测；若预测的结果为存在风险，则根据所述预测的结果，生成提示信息，以根据所述提示信息提示相关人员所述目标位置存在安全风险，从而实现综合交通情况相关的多维度数据进行融合分析，以此提高对高速路网风险预测的精准性。
-
公开(公告)号：CN118313697B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410726635.3
申请日：2024-06-06
Applicant: 山东高速股份有限公司 , 山东交通学院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种收费站关闭条件下的局部高速公路韧性评价方法及设备，属于交通控制技术领域，用于解决现有高速收费站在部分关闭情况下，车辆流量会使之附近的拥堵情况加大，易影响路网交通的通行程度，难以对高速公路进行高效管理的技术问题。方法包括：对被关闭收费站的高速公路网节点进行近邻节点的匹配处理，确定出处于被关闭收费站下的高速公路子网；将高速公路子网进行有关节点连接之间的节点增强处理，得到增强型子网；对增强型子网进行有关网络拓扑效率的静态韧性评价，得到静态韧性量；对增强型子网进行有关动态效能下的动态韧性评价，得到动态韧性量；基于静态韧性量以及动态韧性量，确定出收费站关闭条件下的综合韧性评价结果。
-
公开(公告)号：CN118504948A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410962419.9
申请日：2024-07-18
Applicant: 山东高速股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0203 , G06Q30/0251 , G06Q50/40 , H04L67/55 , H04L67/306
Abstract: 本申请公开了一种高速公路的客户管理方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，高速公路的客户管理方法，包括：获取高速公路上行驶车辆的基本信息与行驶数据；基于基本信息，判断车辆的驾驶客户在最近预设时长内对高速公路的依赖程度；基于依赖程度确定驾驶客户的服务等级；基于行驶数据生成与服务等级对应的服务策略。在本申请中，根据基本信息判断车辆的驾驶客户在高速公路上行驶的频率、时间或距离等对高速公路的依赖程度，以通过依赖程度确定驾驶客户的服务等级，并根据服务等级生成对应的服务策略，以实现对驾驶客户进行有针对性的服务，提高对高速公路上客户管理的精准性。
-
公开(公告)号：CN118229243B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410660987.3
申请日：2024-05-27
Applicant: 山东高速股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种收费站交接工作管理方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及数据处理技术领域，包括：在接收到用户发送的交接登录请求时，通过交接事项界面获取输入的当前交接信息；根据当前交接信息的信息类型、各设备的当前运行信息以及车辆识别信息确定目标校验信息；根据目标校验信息和当前交接信息确定待交接信息；根据待交接信息和目标工作管理策略对收费站的交接工作进行管理；通过上述方式，结合设备运行信息和车辆识别信息确定目标校验信息，并进行信息比对，再通过目标工作管理策略对收费站的交接工作进行管理，从而能够有效提高管理交接工作的准确性，避免驾驶员隐私泄露，以及在出现故障时可以利用其他设备的控制模块管理交接工作。
-
公开(公告)号：CN118365149A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410798019.9
申请日：2024-06-20
Applicant: 山东高速股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F18/25 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种高速路网风险预测方法、装置、设备、存储介质及产品，属于高速路网风险预测技术领域。本申请通过采集目标位置的交通情况相关的多源异构数据，并根据预设的多维数据分析模型，对所述多源异构数据进行融合分析；根据融合分析的结果和预设的风险预测模型，对所述目标位置的安全风险进行预测；若预测的结果为存在风险，则根据所述预测的结果，生成提示信息，以根据所述提示信息提示相关人员所述目标位置存在安全风险，从而实现综合交通情况相关的多维度数据进行融合分析，以此提高对高速路网风险预测的精准性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
75
records
(took 0.04 seconds)
