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公开(公告)号：CN114983412B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210512666.X
申请日：2022-05-12
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0507 , A61B5/08 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式雷达的非接触式大脑认知负荷客观检测方法，通过分布式雷达获取多通道雷达回波信号，筛选出呼吸信号信噪比最高的通道，对其滤波获取呼吸信号，基于呼吸信号建立支持向量机模型检测大脑认知负荷水平。步骤如下：将分布式雷达对准人体胸腔，分别采集静坐及执行认知任务期间的多通道雷达回波信号；从多通道雷达回波信号获取呼吸信号信噪比最高的通道，再通过滤波获取呼吸信号；从所得呼吸信号提取时域特征和频域特征，去除个体差异；基于去除个体差异后的时域特征和频域特征，进行特征选择，建立支持向量机模型对大脑认知负荷水平进行检测。本发明为大脑认知负荷的检测提供了一种非接触、鲁棒性强、客观的检测方法。
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公开(公告)号：CN116912929A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310638554.3
申请日：2023-06-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种面向不同人群的钢琴指法个性化生成方法，步骤如下：采集演奏者的手指数据，包括手指跨度、力度、灵敏度；依据演奏者的手指数据，建立指法舒适度指标；采用时序差分控制的强化学习算法作为学习网络进行训练；从新乐曲的MIDI文件中提取音符序列，输入经过训练的学习网络，生成指法序列。本发明基于不同演奏者的手指生理特征生成个性化的钢琴指法，相较于单一的指法受众更广，具备更良好的教学意义。此外，本发明采用强化学习算法进行指法生成，不依赖于指法标注数据，因此生成指法不受指法标注数据质量和数据量大小的影响。
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公开(公告)号：CN116616709A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310583624.X
申请日：2023-05-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非静止状态下多通道面部视频生理指标的工作记忆负荷评估方法，采用多通道记录不同工作记忆负荷的面部视频，提取心率等指标，评估工作记忆负荷水平，克服了在测量过程需要被测者保持静止的问题。步骤如下：多通道采集不同负荷下的面部视频；对单个通道视频划分多个感兴趣区域并从中提取脉搏波信号进行去噪，然后基于多谐波信噪比融合多个感兴趣区的脉搏波信号，得到单个通道脉搏波信号；重复上述步骤得到多通道脉搏波信号并进行对齐，然后融合多通道的脉搏波信号，得到最终脉搏波信号，提取心率等指标，评估工作记忆负荷水平。本发明可以为评估工作记忆负荷提供一种无创无损的方法。
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公开(公告)号：CN111583957B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010315772.X
申请日：2020-04-21
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L25/30 , G10L25/51 , G06F17/18 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/044
Abstract: 本发明公开了一种基于五音阶乐律声谱图和级联神经网络的戏曲分类方法，该方法包括：对戏曲音频文件进行预处理，包括对戏曲音频文件进行切片以及对等长片段的音频信号进行分帧和加窗操作；通过基于戏曲五声音阶设计的滤波器组，提取五音阶乐律声谱图；将提取的五音阶乐律声谱图送入级联神经网络进行训练或者预测；对于级联神经网络的输出进行分类操作，得到其在各个戏曲类别上的概率分布，选取概率最大的类别作为最终分类结果。本发明基于戏曲五声音阶设计出更符合戏曲乐律特性的声谱图，同时级联神经网络结构更好地考虑了戏曲长音频的整体性以及各个片段之间的上下文依赖，有利于提高分类的准确性。
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公开(公告)号：CN111554255B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202010315590.2
申请日：2020-04-21
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10H1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的MIDI演奏风格自动转换系统，包括MIDI分析模块、数据预处理模块、自编码器模块、风格网络模块和乐曲生成模块。其中，MIDI分析模块读取用户输入，将多音轨MIDI合并为单音轨MIDI，作为乐谱；数据预处理模块用于从乐谱中提取音符特征；自编码器模块将音符特征进行编解码；风格网络模块学习乐谱的演奏风格，并预测力度向量；乐曲生成模块用于为乐谱配置风格网络模块预测的力度向量，并转换为富有表现力的乐曲。本发明的演奏风格自动转换系统，满足音乐爱好者的个性化需求，生成用户喜欢的演奏风格的乐曲；同时，可以作为专业人士的工具，使他们可以轻松地将新样式和创意融入其作曲工作中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113076871B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110354428.6
申请日：2021-04-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于目标遮挡补偿的鱼群自动检测方法，该方法包括：通过在多旋翼无人飞船上搭载相机采集鱼群图像，并进行标记和数据扩充；进行特征提取，使用双支路特征提取网络对输入鱼群图像进行由浅至深的多级特征提取，获得五个特征图；进行特征融合，使用改进的语义嵌入分支将深层特征图的语义信息融合到其上一层的浅层特征图中，并将四倍下采样特征图的细节信息融合到八倍下采样特征图中；通过三个特征图进行鱼目标的预测，得到候选框，并采用改进DIoU_NMS非极大值抑制算法处理重复候选框，输出鱼群检测的结果。本发明可以在鱼群聚集导致相互遮挡时提高鱼群检测的召回率，进而提高鱼群检测的平均精确度。
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公开(公告)号：CN106539595B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201611188697.5
申请日：2016-12-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种提升肠鸣音区分度的主动多点肠蠕动监测装置，其包括肠蠕动监听信号采集模块、肠鸣音处理模块、声音信号输出模块、人机交互模块和电源；肠蠕动监听信号采集模块由带状包腹采集装置构成，负责多方位长时采集肠蠕动监听信号，然后转换成数字信号，以及在需要辅助肠鸣音产生的时候，发出脉冲超声信号以模仿手指叩击的效果；肠鸣音处理模块从采集到的肠蠕动监听信号中提取肠鸣音，给出每分钟肠鸣音的出现频次；声音信号输出模块将肠鸣音处理模块处理后的肠鸣音信号还原成声信号播放；人机交互模块进行人工控制开关机，显示肠鸣音处理模块的处理结果。本发明使得肠鸣音监测过程更加智能化，更加安全高效。
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公开(公告)号：CN108919274B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201810320299.7
申请日：2018-04-11
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于单波束的浅水随波扫描探测系统及其工作方法。该系统包括水上随波扫描探测端和远程控制端；水上随波扫描探测端实现水上探测工作和数据发送工作；远程控制端实现数据处理功能和远程控制功能；水上随波扫描探测端和远程控制端通过网络传输实现实时交互。该系统在波浪摇摆下，系统可探测偏离船只正下方一定距离的多个水深点，由此增大探测范围，以达到随波扫描探测的效果，提高探测效率。系统通过检测探测船只相对于水平面的倾斜角进行波浪效应下的深度校正和坐标校正，得到真正探测点的准确探测数据。根据波浪大小和所测水深自适应调整发射信号的发射速率。本发明利用波浪效应增大探测范围。本发明具有简易高效、经济适用的优点。
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公开(公告)号：CN110097212B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910274669.2
申请日：2019-04-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了一种无人艇高能效协同区域探测方法。该方法包括：对无人艇采用基于阿基米德螺线的行进方式作为区域内主体运动方式；对待测区域进行基于正六边形的子区域划分，并将障碍物区域和自由区域划分开来；对各艘无人艇进行任务区域分配，并规划各自行进路线。本发明采用基于阿基米德螺线的行进方式，使得无人艇在子区域探测过程中始终保持“匀速”行进。本发明对待测区域进行基于正六边形的子区域划分，使得无人艇在基于阿基米德螺线式行进的基础上有较高的覆盖率。本发明提出一种基于能耗均衡的任务区域分配方式，使得各艘无人艇的任务区域大小尽量相当，进而保证无人艇能耗尽量均衡。
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公开(公告)号：CN108597535B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201810268151.3
申请日：2018-03-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种融合伴奏的MIDI钢琴曲风格分类方法，采用样本采集单元以及数据分类单元实现，样本采集单元主要从一首钢琴曲中提取出含有主旋律和伴奏信息的音乐片段样本，其中每一个音乐片段样本由固定数量的音符向量组成，每个音符向量都涵盖了主旋律音符音高、该主旋律音符在该片段的起始时间、该主旋律音符的持续时间以及该主旋律音符可能存在的伴奏音符的音高信息，数据分类单元用于接收样本采集单元的样本，进行训练和分类。本发明实施的分类过程中，考虑到了伴奏对音乐风格的影响，并且通过样本采集单元增多了样本的数量，从而提高了分类的准确性。
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