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公开(公告)号：CN119128115B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411600482.4
申请日：2024-11-11
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/35 , G06N5/01 , G06N5/022 , G06F16/3331 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种针对标准规范的多轮问答实现方法，包括以下步骤：首先，利用自然语言处理技术生成有向无环图的知识图谱，并存在数据库中。然后，获取实体节点内容并添加到词库，标注可能的问句，提取问句中的关键实体。接着，将提取的关键实体结合知识图谱中的实体关系生成查询语句。查询数据库得到结果后，处理多条路径并将其转换为动态树形结构，利用量子态叠加原理计算路径相似度，逐层展示节点内容，直至叶子节点。通过对抗性训练和数据增强技术，自动标注和扩充训练数据，并结合多模态用户界面和自适应权重调整算法，优化问答策略，提高系统性能。本发明能有效解决用户在查询标准规范时遇到的歧义问题，提高问答系统的准确性和用户满意度。
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公开(公告)号：CN119067614A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411561884.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS的高速公路成果数字化交付方法及系统，包括以下步骤：S1、获取项目列表，变更项目交付状态并存储项目基本信息；S2、获取路线总体图，建立道路平面模型并在线展示；S3、处理逐桩线位数据，将逐桩坐标表转换为点状shp文件并进行投影转换，生成geojson数据；S4、交付设计图纸、现场调查数据和地质钻孔数据；S5、管理项目进度，维护各阶段的完成情况；S6、以统计图表展示系统数据的分布情况。系统包括工程项目管理模块、数据矢量化模块、数据资源管理模块和后台管理模块，实现数据的数字化和可视化管理，提高数据管理和共享效率，确保数据准确性和完整性。
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公开(公告)号：CN118918544A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410983328.3
申请日：2024-07-22
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及交通监控和道路设施监控技术领域，尤其是一种基于监控相机的道路设施遮挡检测、背景建模及异常检测方法。本发明提出的道路设施遮挡检测方法，采用实例分割模块从监控视频流的视频帧中提取道路设施和交通参与者，基于最小外接矩形识别道路设施是否被交通参与者遮挡，实现道路设施损毁、缺失、位置偏移等异常问题的实时监测，实现道路设施的及时识别发现和维护处理。
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公开(公告)号：CN118794813A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411094839.6
申请日：2024-08-10
Applicant: 同济大学 , 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种特制剪切仪及基于其测定两种土界面抗剪强度的方法。特制剪切仪包括改式剪切盒、固定框架、垂直变形百分表、竖向作动器、负荷位移传感器；改式剪切盒内部空间分为左中右三部分，改式剪切盒结构包括基本骨架、周壁、透水刚壁、透水底盘，内置有a土样、b土样、固定铁块。基于该特制剪切仪测定两种土界面抗剪强度的方法，包括制备两种土体a、b的长方体土样，组装改式剪切盒并固结土样：土体固结完成后，对土体b上表面施加恒定速率剪切位移，实施第一阶段的剪切，并记录剪切过程中的位移和竖向力等步骤。本发明实现了对两种土界面抗剪强度的测定，且原理易懂、操作简便、精度较高。
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公开(公告)号：CN118298338A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410718057.9
申请日：2024-06-05
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V20/64 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机低空摄影的道路裂缝快速识别和计算方法，利用无人机以低空垂直向下连续拍摄路面的图像；利用与无人机影像尺度一致的分割网络辅助的三维重建方法对获取的源图像进行道路分割和多视角三维重建，得到剔除复杂背景的道路三维模型和正射影像；利用一种融入注意力机制的编码解码网络自动化地从正射影像中以像素级识别并分割道路裂缝；分割裂缝并计算裂缝的宽度、长度和面积。本发明可以对整条道路进行完整的重建和全局范围内的裂缝识别测量，充分考虑了相邻病害的连续性和对复杂背景的抗干扰性，整套方法具有高度的自动化程度和较快的分析速度，能够适用于复杂环境下各类型道路的裂缝检测需求。
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公开(公告)号：CN118069950A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410498178.7
申请日：2024-04-24
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/957 , G06F9/445 , G06F21/53
Abstract: 本发明公开了一种基于webview特性的方法、装置、设备和介质，包括S1、通过静态资源分析器#imgabs0#对Web页面#imgabs1#进行扫描，为每个资源分配优先级指标#imgabs2#；S2、实施差异化缓存策略#imgabs3#，其中静态资源#imgabs4#根据其优先级指标#imgabs5#和访问频率#imgabs6#被缓存；S3、应用智能预加载模块#imgabs7#，该智能预加载模块基于用户行为分析#imgabs8#和页面访问历史#imgabs9#；S4、利用资源依赖图构建器#imgabs10#优化资源加载顺序；S5、部署自适应内容适配引擎#imgabs11#，使在不同设备上提供最佳用户体验。本发明具有更高效、更安全的数据交换和事件通知的优点。
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公开(公告)号：CN117575336A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311128594.X
申请日：2023-09-01
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F30/13 , G06F30/20 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种高速公路边坡光伏建设适宜性评价方法，包括以下步骤：S1,根据项目所在地太阳辐射数据、地理位置数据及边坡坡度数据，计算倾斜面上的总辐射值RHR，并进行边坡光伏能源潜力的评估。S2,根据稳定性因子边坡安全系数、坡度、粘聚力、内摩擦角等参数，构建稳定性综合评价模型，计算边坡稳定性指数BGW，进行边坡水土保持的稳定性评价。S3,根据高速公路边坡光伏布置等参数，计算行车眩光范围及眩光指数，进行行车眩光状况评价。本发明能够依次逐级进行定量评价，内容完整，填补国内边坡光伏适宜性评价的技术空白，指导高速公路边坡光伏建设，可进一步推动交能融合建造技术进步。
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公开(公告)号：CN117488884A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311446176.5
申请日：2023-11-02
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及边坡监测加固技术领域，公开了基于高速公路建设的边坡监测加固系统，包括挡土墙，挡土墙的一侧开挖有位于边坡上的排水沟、设置在挡土墙另一侧且固定在边坡上的加固组件、沿边坡长度方向依次设置的排水组件、设置在排水组件顶部且沿其长度方向依次分布的引流机构。本发明有效避免因渗透水大量汇集流动而导致的土层内侧土壤冲刷沉降的情况发生，提高边坡强度，方便监测人员及时监测边坡状态，能够对边坡不同深度和方向的土壤的渗透沉降状态进行监测，方便管理维护人员对边坡内部情况进行监测维护，提高边坡监测精准度，方便及时对边坡进行维护管理。
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公开(公告)号：CN117195894A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310883609.7
申请日：2023-07-18
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司 , 重庆交通大学 , 安徽省交规院工程智慧养护科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种多维特征融合的桥梁康养领域实体对齐方法，收集实体名称、本体概念、概念描述、属性值、知识三元组相关数据，构建该领域实体对齐语料库，进一步构建多维特征融合的桥梁康养领域实体对齐模型，通过领域词嵌入捕获浅层语义，文本嵌入捕获深层语义，三元组嵌入捕获结构特征，并计算目标实体相关特征在相同向量空间下的语义相似度，设置可学习的自适应权重超参数实现实体对间的多维特征融合，得到最终的实体对综合语义相似度结果。本发明将领域词嵌入、文本嵌入与知识三元组嵌入方法相结合，同时保留了领域实体对间的浅层语义特征、深层语义特征以及在结构上的关联，进一步提高了模型的性能和领域适应性。
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公开(公告)号：CN117131200A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310883586.X
申请日：2023-07-18
Applicant: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司 , 重庆交通大学 , 安徽省交规院工程智慧养护科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的桥梁康养知识图谱构建方法,该方法首先对桥梁管养领域文本中的实体和关系进行标注，形成该领域知识抽取语料库；其次，提出基于预训练语言模型的信息抽取模型，该模型的嵌入层共享ALBERT预训练语言模型对领域文本描述进行知识表征，命名实体识别模块采用Transformer进行词嵌入的语义特征提取，关系抽取模块采用BiGCN提取特征，分别使用CRF和Softmax对命名实体和实体间关系进行标签预测，输入领域标注语料进行模型训练；然后，利用训练好的知识抽取模型进行该领域命名实体识别和关系抽取；最后，根据所抽取的实体和关系构建桥梁康养知识图谱。本发明应用于领域知识图谱构建过程，实现了桥梁康养知识的半自动化信息抽取，降低人工构建成本。
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